Machine Learning Jobs
Відкрити в Telegram
По размещению: @karrrolina2
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning Jobs
Канал Machine Learning Jobs (@vakansii_rabotats) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 020 підписників, посідаючи місце в категорії Інші.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 020 підписників.
За останніми даними від 02 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -49, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.30%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 13.68% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 135 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 508 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По размещению: @karrrolina2”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Інші.
11 020
Підписники
Немає даних24 години
-77 днів
-4930 днів
Кількість дописів
Триває завантаження даних...
Реакції
Коментарі
Telegram Stars
ТОП дописів по
Триває завантаження даних...
Аналітика дописів
Дописи | Динаміка переглядів | |||||
Middle Data Scientist (классический ML)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые.
• Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)
• Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
• Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы)
• Понимание основных Deep Learning подходов.
• Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)
• Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch
• Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 1 989 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года
Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне.
Выплаты:
Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес.
Кандидаты [18–60 лет]:
• Можно без военника и без опыта службы
• Допускаются лица с судимостью / УДО
• Наличие заболеваний обсуждается лично
Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть).
Заявки принимаем круглосуточно:
MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111
☎️ 89856603111 | 1 991 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics) SberAI
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени
• участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных
• оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки
• развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно
• реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами
• минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing
• проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка.
Требования:
• опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет
• высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch)
• опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики
• практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline
• опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных
• понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory
• опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов
• опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
AGNECHAEV@SBERBANK.RU | 1 995 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle Data Scientist (классический ML)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые.
• Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)
• Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
• Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы)
• Понимание основных Deep Learning подходов.
• Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)
• Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch
• Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 1 995 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ
Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран).
Гарантированные выплаты:
▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес.
Условия контракта (от 12 месяцев):
— Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа)
— Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет
— Помощь куратора на всех этапах
Критерии отбора (18–60 лет):
— Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу
— Возможно оформление с судимостью/УДО
— Заболевания разбираем в индивидуальном порядке
Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии).
Консультация и запись 24/7:
MAX: clck.ru/3V3eMb
Telegram: https://t.me/+79856603111
Телефон: 89856603111 | 1 997 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 💛 Подработка курьером в вашем городе — доставка заказов Яндекс Еды и Яндекс Лавки
Набор ведёт официальный партнёр сервиса.
Условия:
📍 доход до 8 500 ₽ в день, выплаты каждый день (оформление как самозанятый)
📍 график выбираете сами — слоты свободные, заказы поступают 24/7
📍 все чаевые — ваши
📍 из документов — требуется только удостоверение личности + смартфон
Бонусы для курьеров сейчас:
😍 велосипед Яндекс Байк — за 1 ₽
🥤 комбо-обед за 95 ₽ и скидка 20% в Яндекс Лавке
➕ подписка Яндекс Плюс в подарок
Регистрация онлайн, за пару минут: Подать заявку | 1 998 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
IT инженер
350000 – 400000 KZT
Обязанности:
• Нам необходимо создать систему, в которой с помощью камер и компьютерного зрения можно будет удалённо контролировать холодильники с мороженым.
Требования:
• Компьютерное зрение / Computer Vision.
Контакты:
+77772613650 | 1 995 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Simulation Software Engineer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Team.Inno – one of the most experienced Belarusian companies providing full-circle software development, implementations and supporting, business analysis, design, testing...
Требования:
• Proven commercial experience in real-time software development for complex embedded systems.
• Strong proficiency in C programming, with experience developing...
Контакты:
aliaksei.mikhailenka@innowise.com | 1 998 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ
Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран).
Гарантированные выплаты:
▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес.
Условия контракта (от 12 месяцев):
— Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа)
— Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет
— Помощь куратора на всех этапах
Критерии отбора (18–60 лет):
— Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу
— Возможно оформление с судимостью/УДО
— Заболевания разбираем в индивидуальном порядке
Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии).
Консультация и запись 24/7:
MAX: clck.ru/3V3eMb
Telegram: https://t.me/+79856603111
Телефон: 89856603111 | 1 999 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
IT инженер
350000 – 400000 KZT
Обязанности:
• Нам необходимо создать систему, в которой с помощью камер и компьютерного зрения можно будет удалённо контролировать холодильники с мороженым.
Требования:
• Компьютерное зрение / Computer Vision.
Контакты:
+77772613650 | 1 999 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🤑 Где взять займ онлайн — подборка компаний из реестра ЦБ
Заполнение анкеты — пара минут, деньги приходят на карту.
👍 Совет: отправьте заявку во все компании сразу — так выше шанс быстрого одобрения на нужную сумму.
🛑 Быстроденьги — 0% первые 10 дней для новых клиентов, от 3 000 ₽
Подать заявку
🛑 ДоброЗайм — первый заём под 0%, до 200 000 ₽, оформляют с 18 до 90 лет
Подать заявку
🛑 МигКредит — заём онлайн по паспорту
Подать заявку
🛑 Финмолл — крупные суммы на длительный срок
Подать заявку
🛑 Небус — рассматривают даже с подпорченной кредитной историей
Подать заявку
🛑 ДеньгиМигом — быстрое решение по заявке
Подать заявку
🛑 Е-заём — короткая анкета, решение онлайн
Подать заявку
🛑 OneClickMoney — заявка в один клик
Подать заявку
🛑 Займ Экспресс — небольшие суммы до зарплаты
Подать заявку
🛑 МедиумСкор — лояльное рассмотрение заявок
Подать заявку | 2 470 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Опытный системный аналитик DWH / Senior Systems analyst DWH (outstaff, банковский сектор)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Анализ и контроль качества данных в хранилище (DWH).
• Разработка и поддержка проверок качества данных: полнота, согласованность, актуальность.
• Разбор инцидентов, связанных...
Требования:
• Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 -х лет.
• Глубокое знание SQL (диалекты...
Контакты:
+375293535521 | 2 519 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
AI Solution Analyst
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Исследовать бизнес-процессы, найти точки улучшений и показать, как AI-решения могут приносить ощутимую пользу.
• Подготовить полноценные требования к AI...
Требования:
• Твоё участие будет ценно при освоении и применении MLOps-практик (Docker, Kubernetes, MLflow), обработке и анализе данных (Python, SQL, DWH...
Контакты:
+375297657902 | 2 211 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Web3 QA Automation Engineer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Работу на переднем рубеже блокчейн-инфраструктуры: DeFi-коннективность, мультичейн-интеграции, пайплайны исполнения транзакций. Действительно сложные инженерные задачи - мультичейн-роутинг, индексация...
Требования:
• 6+ лет опыта в QA, включая уверенный опыт ручного (manual) тестирования - анализ требований, дизайн тест-кейсов, exploratory- и регрессионное...
Контакты:
aliaksei.mikhailenka@innowise.com | 2 376 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года
Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне.
Выплаты:
Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес.
Кандидаты [18–60 лет]:
• Можно без военника и без опыта службы
• Допускаются лица с судимостью / УДО
• Наличие заболеваний обсуждается лично
Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть).
Заявки принимаем круглосуточно:
MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111
☎️ 89856603111 | 2 229 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle Graph ML & Knowledge Graphs (SberAI)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• решать задачи машинного обучения на графовых данных: классификация вершин и рёбер, link prediction, graph classification, anomaly detection и другие
• разрабатывать и обучать Graph Neural Networks: GCN, GAT, GraphSAGE и более современные архитектуры
• работать с Knowledge Graphs: построение, обогащение, очистка, связывание и использование графов знаний в ML-задачах
• исследовать методы представления графов и графов знаний: node/graph embeddings, Knowledge Graph Embeddings, GNN-based representations
• разрабатывать GraphRAG и гибридные retrieval-системы, объединяющие графовый поиск, семантический поиск и LLM
• исследовать способы интеграции структурированных знаний и графовых представлений в современные языковые модели
• решать задачи извлечения сущностей и отношений из неструктурированных данных, entity/relation extraction и entity linking
• работать с построением и развитием онтологий, схем и структур представления знаний
• проводить эксперименты, сравнивать подходы, строить baseline и проводить ablation study
• работать с графовыми и ML-бенчмарками, выбирать корректные метрики и анализировать результаты.
Требования:
• понимание базовой теории графов и основных типов графовых задач
• понимание принципов работы Graph Neural Networks и message passing
• уверенное владение Python
• практический опыт работы с PyTorch
• знакомство с PyTorch Geometric, DGL или аналогичными библиотеками
• опыт работы с данными: NumPy, Pandas/Polars, scikit-learn
• понимание embeddings, similarity search и основных принципов retrieval
• продвинутое понимание современных LLM и Transformer-архитектур
• умение корректно ставить ML-эксперименты, выбирать метрики и интерпретировать результаты.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
AGNECHAEV@SBERBANK.RU | 2 447 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Data Scientist
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка архитектуры ML-решений для автономных агентов.
• Специализация фундаментальных моделей (LLM/Vision) под задачи строительства.
• Построение enterprise-grade RAG-систем для извлечения информации из неструктурированных документов.
• Внедрение MLOps-практик: мониторинг качества, A/B-тестирование и глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.
Требования:
• 3+ года в ML
• Python, PyTorch/TensorFlow
• Опыт с LLM (GPT, LLaMA, Kandinsky)
• RAG, fine-tuning, prompt engineering
• MLOps (MLflow, Kubeflow)
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис на Варшавском шоссе
• Гибридный формат работы, возможна полная удаленка
• Ежегодный пересмотр зарплаты
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 1 997 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle Graph ML & Knowledge Graphs (SberAI)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• решать задачи машинного обучения на графовых данных: классификация вершин и рёбер, link prediction, graph classification, anomaly detection и другие
• разрабатывать и обучать Graph Neural Networks: GCN, GAT, GraphSAGE и более современные архитектуры
• работать с Knowledge Graphs: построение, обогащение, очистка, связывание и использование графов знаний в ML-задачах
• исследовать методы представления графов и графов знаний: node/graph embeddings, Knowledge Graph Embeddings, GNN-based representations
• разрабатывать GraphRAG и гибридные retrieval-системы, объединяющие графовый поиск, семантический поиск и LLM
• исследовать способы интеграции структурированных знаний и графовых представлений в современные языковые модели
• решать задачи извлечения сущностей и отношений из неструктурированных данных, entity/relation extraction и entity linking
• работать с построением и развитием онтологий, схем и структур представления знаний
• проводить эксперименты, сравнивать подходы, строить baseline и проводить ablation study
• работать с графовыми и ML-бенчмарками, выбирать корректные метрики и анализировать результаты.
Требования:
• понимание базовой теории графов и основных типов графовых задач
• понимание принципов работы Graph Neural Networks и message passing
• уверенное владение Python
• практический опыт работы с PyTorch
• знакомство с PyTorch Geometric, DGL или аналогичными библиотеками
• опыт работы с данными: NumPy, Pandas/Polars, scikit-learn
• понимание embeddings, similarity search и основных принципов retrieval
• продвинутое понимание современных LLM и Transformer-архитектур
• умение корректно ставить ML-эксперименты, выбирать метрики и интерпретировать результаты.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
AGNECHAEV@SBERBANK.RU | 1 996 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года
Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне.
Выплаты:
Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес.
Кандидаты [18–60 лет]:
• Можно без военника и без опыта службы
• Допускаются лица с судимостью / УДО
• Наличие заболеваний обсуждается лично
Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть).
Заявки принимаем круглосуточно:
MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111
☎️ 89856603111 | 1 995 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Стань контрактником МО РФ | Полный пакет обеспечения
Ищешь надежные условия? Набираем граждан РФ (любой регион) и иностранных граждан на контракт от 1 года.
• МОСКВА: 2 300 000 ₽ сразу + от 260 000 ₽ ежемесячно
Что мы предоставляем:
Оплата проезда (авиа/ж/д) из твоего города
Бесплатное проживание и питание
Обучение на полигоне
Встреча и сопровождение по всем вопросам
Кому подойдет:
Возраст от 18 до 60 лет. Берем неслуживших, без военного билета, а также с судимостями и УДО. Вопросы по здоровью — индивидуально.
Возьми с собой: Паспорт, копию СНИЛС, копию ИНН, военник (если есть).
Звони или пиши в любое время (24/7):
MAX: clck.ru/3V3eMb
TG: https://t.me/+79856603111
📞 89856603111 | 2 239 | 0 | 0 | 0 | Loading... |
