Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Machine Learning Jobs
Відкрити в Telegram
По размещению: @karrrolina2
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning Jobs
Канал Machine Learning Jobs (@vakansii_rabotats) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 008 підписників, посідаючи місце в категорії Інші.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 008 підписників.
За останніми даними від 16 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -9, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.44% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 475 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 317 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По размещению: @karrrolina2”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 17 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Інші.
13 008
Підписники
Немає даних24 години
-17 днів
-930 день
Кількість дописів
Дописів за 30 днів
Триває завантаження даних...
Реакції
Коментарі
Telegram Stars
ТОП дописів по
Триває завантаження даних...
Аналітика дописів
Дописи | Динаміка переглядів | |||||
Senior Data Scientist
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Построением ML-моделей прогноза продаж и клиентопотока для формирования планов продаж отделений Сбера
• Разработкой LLM решений (в т.ч. агентов)
• Ведение всех этапов DS проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга модели
Требования:
• Опыт классического ML от 3-х лет
• Опыт разработки на python от 3-х лет
• Опыт работы с базами данных, SQL
• Знание математической статистики и машинного обучения
• Hadoop/Spark/Scala
• Опыт работы с СУБД GreenPlum
• Практический опыт в классическом и современном NLP
Мы предлагаем:
• Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)
• График 5/2, офис на м. Кутузовская;
• Режим работы на выбор - офис или гибрид
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
• Социальная поддержка сотрудников;
• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
• Корпоративная пенсионная программа
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 119 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TrXND
Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt
☎️+7 916 773-68-12 | 103 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle DevOps (SRE) инженер (SberInfra.Cloud, контейнеризация)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• писать helm-чарты для деплоя компонентов платформы;
• автоматизировать процессы создания и обслуживания кластеров Kubernetes с помощью ansible;
• заниматься интеграцией компонентов платформы с сервисами и системами Банка;
• запускать, тестировать и оптимизировать инференс ML-моделей, в том числе в мульти-нодовых конфигурациях;
• участвовать в сопровождении платформы, поиске и устранении неисправностей, решении проблем пользователей;
• изучать и внедрять новые продукты и технологии для развития платформы.
Требования:
• понимаете, как работают контейнеры, можете написать Dockerfile для нового сервиса;
• имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes, понимаете принципы работы компонентов кластера;
• умеете работать с основными элементами контейнерной инфраструктуры (container registry, secret management, ingress controller, service mesh, CNI, CSI);
• имеете опыт написания и отладки сложных helm-чартов и плейбуков ansible;
• понимаете внутреннее устройство Linux, умеете решать проблемы с драйверами, модулями ядра, сетевой подсистемой;
• разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, хотя бы в общих чертах представляете, как работает LLM-трансформер, и хотите глубоко погрузиться в изучение этой темы;
• знаете, как работают современные сети и протоколы передачи данных;
• можете читать код на Python;
• владеете bash на уровне, достаточном для автоматизации рутинных операций;
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Мы предлагаем:
• комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская);
• график 5/2 (гибрид);
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• уникальная система обучения Сбера для профессионального развития;
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• ипотека для сотрудников выгоднее;
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• корпоративная пенсионная программа.
Контакты:
AVZHIVAK@SBERBANK.RU | 126 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
MLOps инженер
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка и поддержка ПРОМ дистрибутивов моделей
• проведение моделей через стенды тестирования
• автоматизировать процессы CI/CD для ML-проектов, работа с конвейером CI/CD
• обеспечивать выполнение потоков по расписанию и в ручном режиме
• взаимодействовать с DE/DS по формированию inference pipeline, с архитекторами и бэковыми системами по поводу размещения и настройки MEF-контейнеров и сопутствующих интеграций
• работа со следующими средами исполнения: ПИМ (пакетное исполнение моделей) для оффлайн батчевого скоринга по расписанию и MEF (model execution framework) для онлайн-моделей в виде сервиса (скоринг по запросу).
Требования:
• опыт работы с MLOps-инструментами (Jenkins, Nexus, MLFLow, AirFlow)
• понимание принципов CI/CD для ML
• опыт работы с платформами интеграции моделей (ПИМ) и/или Model Exchange Framework (MEF) будет вашим преимуществом
• навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes)
• уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL
• понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем
• способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - фул-офис 5\2
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU | 227 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TrXND
Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt
☎️+7 916 773-68-12 | 225 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TrXND
Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt
☎️+7 916 773-68-12 | 330 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
❗️Ищем людей с телефоном и свободными 2 часами в день
Оплата: от 3500₽/день
(Опыт не важен)
— Оператор чата поддержки за 2.800р/день.
Откликнуться
— Тестировщик игр на смартфонах за 70.000р/мес.
Откликнуться
— Переводчик аудио в текст за 47.000р/мес.
Откликнуться
Еще 27 новых вакансий ТУТ 👈 | 327 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Аналитик в Казначейство
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Выполнять функции заказчика (планирование, контроль выделения ресурсов, постановка задачи, контроль на всех этапах реализации, тестирование)
• Взаимодействовать с ИТ и смежными функциональными подразделениями в рамках кросс-функциональных задач
• Участвовать в качестве технического эксперта в проектах создания и автоматизации аналитических процессов для управления процентным риском
• Заниматься оптимизацией и поддержкой расчетов фактических значений риск-метрик
• Заниматься разработкой интерактивной отчетности (BI)
• Анализировать прогноз профиля процентного риска и разрабатывать план мероприятий по его управлению
• Анализировать и оценивать эффекты от внедрения новых регуляторных требований
Требования:
• Имеете высшее образование техническое и/или финансовое
• Имеете опыт работы от 4 лет
• Имеете хорошие навыки SQL и python для анализа данных (numpy/pandas)
• Знаете библиотеки ML (sklearn/catboost) и владеете библиотеками визуализации (matplotlib/seaborn)
• Имеете разговорный уровень английского языка
• Используете нейросети в повседневной работе
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративную пенсионную программу
Контакты:
sberbank@sberbank.ru | 365 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Руководитель технической поддержки и сервиса продукта
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Организация и документирование процессов и регламентов диагностики и устранения технических проблем серверных систем и их компонентов.
• Разработка и ведение документации по процедурам установки, настройки, эксплуатации и устранения неполадок оборудования (совместно с инженерными командами).
• Планирование и организация инфраструктуры для поддержки заказчиков (включая выбор и бюджетирование лабораторного оборудования)
• Поддержка пользователей и партнеров в процессе эксплуатации оборудования, консультации по настройкам и оптимизации производительности.
• Анализ ошибок, исследование производительности и подготовка отчетов по результатам расследований. Анализ трендов по обращениям, подготовка и реализация рекомендаций по изменениям процессов/регламентов и обратной связи в инженерные команды на основе такого анализа.
• Сотрудничество с поставщиками оборудования и интеграторами для решения сложных технических вопросов, определения процессов совместной поддержки и сервиса, фиксации ролей сторон и условий сервисных договоров и т.д.
• Постоянное изучение новых технологий и продуктов для повышения квалификации
Требования:
• Высшее техническое образование (специальности: информатика, электроника, автоматизация и управление, приборостроение).
• Опыт работы в технической поддержке специализированного оборудования (вычислительная техника или ее крупноузловые компоненты, например – карты акселераторов, сетевые карты и тд) от 2 до 5 лет (middle/senior позиция в команде).
• Знания архитектуры и функционирования серверных систем (x86, ARM и других).
• Практический опыт работы с микропроцессорными контроллерами, промышленными компьютерами и встраиваемыми системами - желателен.
• Навыки работы с диагностическим оборудованием (JTAG, GDB и т.п.).
• Понимание принципов работы операционных систем Linux и микропрограммного обеспечения (firmware, BMC, BIOS, kernel and user mode drivers).
• Базовые навыки программирования и написания скриптов для автоматизации задач (shell, python).
• Знание ML стеков будет плюсом (CUDA, ROCm, ONNX Runtime, OpenVINO и т.п.).
• Лояльность к заказчику.
• Высокая степень ответственности и организованности.
• Способность эффективно работать в условиях многозадачности и неопределенности.
• Способность организовать эффективную работу команды со смежными подразделениями, управление взаимными ожиданиями.
• Готовность оперативно реагировать на запросы пользователей и отвечать в сжатые сроки.
• Желание постоянно совершенствоваться и изучать новые технологии.
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов
• Большой спортзал и зоны отдыха
• Система обучения для профессионального и карьерного развития
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• Программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
OAKLETSOVA@SBERBANK.RU | 370 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Аналитик в Казначейство
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Выполнять функции заказчика (планирование, контроль выделения ресурсов, постановка задачи, контроль на всех этапах реализации, тестирование)
• Взаимодействовать с ИТ и смежными функциональными подразделениями в рамках кросс-функциональных задач
• Участвовать в качестве технического эксперта в проектах создания и автоматизации аналитических процессов для управления процентным риском
• Заниматься оптимизацией и поддержкой расчетов фактических значений риск-метрик
• Заниматься разработкой интерактивной отчетности (BI)
• Анализировать прогноз профиля процентного риска и разрабатывать план мероприятий по его управлению
• Анализировать и оценивать эффекты от внедрения новых регуляторных требований
Требования:
• Имеете высшее образование техническое и/или финансовое
• Имеете опыт работы от 4 лет
• Имеете хорошие навыки SQL и python для анализа данных (numpy/pandas)
• Знаете библиотеки ML (sklearn/catboost) и владеете библиотеками визуализации (matplotlib/seaborn)
• Имеете разговорный уровень английского языка
• Используете нейросети в повседневной работе
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративную пенсионную программу
Контакты:
sberbank@sberbank.ru | 388 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Fullstack Web Developer (Middle++/Senior)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка end-to-end фич: проектирование и реализация backend API, frontend-интерфейсов и интеграций
• Создание и поддержка высоконагруженных REST и WebSocket API
• Разработка реактивных пользовательских интерфейсов (SPA)
• Интеграция AI-компонентов (LLM, RAG, AI-агенты) в веб-приложения
• Проектирование и оптимизация архитектуры решений, разработка проектных решений и защита в архитектурном комитете, включая ИБ
• Работа с базами данных, брокерами сообщений и инфраструктурой
• Участие в DevOps-процессах, обеспечении качества кода и observability
• Декомпозиция задач и проработка технических решений совместно с командой
Требования:
• 4+ года коммерческой fullstack-разработки (для Senior — от 5–6 лет)
• Опыт работы в продуктовых командах (fintech или сложные веб-сервисы — преимущество)
• Уверенное владение C# и .NET (ASP.NET Core)
• Опыт проектирования и разработки REST API
• Работа с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно) и Entity Framework Core
• Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ или Kafka)
• 3+ года опыта с TypeScript + современным фреймворком (React — приоритет, Vue/Angular — тоже подойдёт)
• Опыт создания SPA-приложений, адаптивной вёрстки и работы с дизайн-системами
• Docker и docker-compose
• Базовый Linux (bash, деплой)
• Знакомство с облачными платформами (Cloud.ru, Yandex Cloud и др.)
• Понимание принципов CI/CD и observability
Мы предлагаем:
• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Киевская)
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Контакты:
MSERGGALKINA@SBERBANK.RU | 463 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle\senior Data Scientist
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
• проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
• исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
• работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
• дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
• разработка метрик качества
• взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
• опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
• понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
• опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
• умение проектировать пайплайны inference / retraining
Мы предлагаем:
• формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU | 494 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TE4Ns
Telegram: https://t.me/+79167736812
☎️+7 916 773-68-12 | 551 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Аналитик данных по процессам урегулирования убытков
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Создание надежных процессов сбора данных: проектирование и реализация ELT/ETL-процессов, сбор, очистка и структурирование данных из различных источников — внутренних и внешних систем компании;
• Анализ предметной области: глубокое погружение в медицинскую и страховую сферы, выявление особенностей и зависимостей в медицинских и страховых данных, экспертная работа над качеством данных и подготовкой их для машинного обучения;
• Поддержка разработки ML-моделей: подготовка качественных датасетов, участие в создании и оптимизации моделей, проведение расчетов для их экономической оценки;
• Документирование стандартов качества: ведение технической документации в Confluence, описание процедур обработки данных и архитектур решений, обеспечение точности и единообразия всех материалов.
Требования:
• Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет;
• Уверенные знания Python (библиотеки pandas, numpy), понимание принципов построения ELT/ETL-систем;
• Опыт работы с SQL, умение эффективно обрабатывать большие объемы данных;
• Базовое знание инструментов визуализации данных (любой BI);
• Понимание основ Machine Learning и Large Language Models (LLM);
• Опыт работы с ИИ инструментами;
• Будет плюсом - знание терминов и специфи медицины или страхового бизнеса.
Мы предлагаем:
• Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Проспект Мира;
• Льготные условия ипотеки от Сбербанка;
• Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников;
• Участие в корпоративной пенсионной программе;
• Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании;
• Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки;
• Специальные скидки на проживание и отдых в курортном комплексе Mriya Resort & SPA в Крыму.
Контакты:
AOARESTENKO@SBERBANK.RU | 559 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Data Scientist (Разработка AI-решений БСР)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM).
• Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.
• Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain).
• Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT).
• Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач.
• Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека.
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования.
Требования:
• Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
• Опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов.
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers.
• Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp.
• WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.).
• Контейнеризация: Docker, OpenShift.
Мы предлагаем:
• Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 633 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Lead NLP Data Scientist (команда AI помощники Phygital)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач ассистентов (упор на текстовую генерацию)
• Разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников
• Формирование и работа с ML пайплайнами
• Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
• Взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA
• Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач
• Лидирование ML команды в составе продукта (3-5 чел)
• Создание и деливери ML стратегии внутри продукта.
Требования:
• Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
• Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
• Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
• Опыт практической работы с LLM
• Опыт работы с RAG системами
• Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM
• Опыт дообучения NLP моделей, опыт дообучения LLM
• Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений
• Опыт управления ML командами.
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - возможен гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
MNIKRAGOYZHA@SBERBANK.RU | 631 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TE4Ns
Telegram: https://t.me/+79167736812
☎️+7 916 773-68-12 | 629 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Data Scientist (Разработка AI-решений БСР)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM).
• Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.
• Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain).
• Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT).
• Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач.
• Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека.
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования.
Требования:
• Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
• Опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов.
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers.
• Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp.
• WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.).
• Контейнеризация: Docker, OpenShift.
Мы предлагаем:
• Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 628 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🔥 Курите в квартире и травите дымом соседей? Готовьтесь им платить
Судебная практика последних лет показывает, что с курильщиками можно бороться даже, если они курят в собственных квартирах.
✔️ О том, как присуждают компенсации на каждого члена семьи, страдающего от чужого дыма, рассказываем ЗДЕСЬ.
Также вы узнаете:
⬩ За слабый напор воды в кране положен перерасчет и компенсация морального вреда читать.
⬩ Пенсии по старости будут назначать по-новому читать.
⬩ Денежное наследство можно будет получить онлайн за 20 минут читать.
⬩ За сравнение человека с животным в чатах и соцсетях положен штраф читать.
⬩ Готовимся к новым платежам: Почту России реанимируют за счет населения читать.
И еще многое-многое другое.
🔔 Добро пожаловать на канал @AdvokatSlova!
Также Адвокат слова есть в МАХ | 644 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TrXND
Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt
☎️+7 916 773-68-12 | 645 | 0 | 0 | 0 | Loading... |
