ch
Feedback
Code Ukraine // Програмування

Code Ukraine // Програмування

关闭频道

Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi

显示更多

📈 Telegram 频道 Code Ukraine // Програмування 的分析概览

频道 Code Ukraine // Програмування 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 15 161 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 8 242,并在 乌克兰 地区排名第 4 006 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 15 161 名订阅者。

根据 05 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -100,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.77%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.36% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 633 次浏览,首日通常累积 965 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
  • 主题关注点: 内容集中在 github, linux, claude, розробка, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”

凭借高频更新(最新数据采集于 06 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

15 161
订阅者
-324 小时
-317 天
-10030 天
吸引订阅者
10月 '26
十月 '26
+6
在1个频道中
九月 '26
+71
在8个频道中
Get PRO
八月 '26
+10
在3个频道中
Get PRO
七月 '26
+8
在2个频道中
Get PRO
六月 '26
+5
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+13
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+11
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+7
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+4
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+4
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+9
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+1
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+7
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+25
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+235
在16个频道中
Get PRO
七月 '25
+57
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+56
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+41
在2个频道中
Get PRO
四月 '25
+60
在6个频道中
Get PRO
三月 '25
+53
在2个频道中
Get PRO
二月 '25
+30
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+41
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+62
在2个频道中
Get PRO
十一月 '24
+5
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+3
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+1
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+37
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+26
在4个频道中
Get PRO
六月 '24
+27
在6个频道中
Get PRO
五月 '24
+81
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+65
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+61
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+62
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+64
在3个频道中
Get PRO
十二月 '23
+22
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+16
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+34
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+851
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+521
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+414
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+327
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+29 189
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
06 十月0
05 十月+1
04 十月+2
03 十月+2
02 十月0
01 十月+1
频道帖子
350+ практичних лабораторних для DevOps Корисний сайт для практики DevOps і DevSecOps — понад 350 безкоштовних лабораторних з
350+ практичних лабораторних для DevOps Корисний сайт для практики DevOps і DevSecOps — понад 350 безкоштовних лабораторних з Linux, Ansible, Terraform, Kubernetes та GitHub Actions Завдання перевіряються безпосередньо на реальній машині, тож можна одразу відпрацьовувати навички на практиці

2
Курс Stanford з архітектури GPU та CUDA Уже бачили конспекти лекцій Stanford з архітектури GPU та програмування на CUDA Чудов+1
Курс Stanford з архітектури GPU та CUDA Уже бачили конспекти лекцій Stanford з архітектури GPU та програмування на CUDA Чудовий курс для тих, хто хоче краще зрозуміти, як влаштовані GPU та як писати ефективний код для них
801
3
Тімлід, який ненав’язливо стежить за командою
Тімлід, який ненав’язливо стежить за командою
1 037
4
ШІ-репетитор допоміг студентам Гарварду швидше вивчати фізику У дослідженні Гарварду за участю 194 студентів порівняли навчан
ШІ-репетитор допоміг студентам Гарварду швидше вивчати фізику У дослідженні Гарварду за участю 194 студентів порівняли навчання з викладачем і спеціально налаштованим ШІ-репетитором. Приріст знань у групі, яка працювала з ШІ, був приблизно вдвічі більшим, хоча студенти витратили менше часу Експеримент провели восени 2023 року: протягом двох тижнів групи по черзі навчалися з викладачем і ШІ. Репетитор не давав готових відповідей, а проводив студентів через уроки, підготовлені викладачами курсу Дослідники припускають, що такий підхід може звільнити аудиторний час для складних задач, проєктів і спільної роботи. Водночас один експеримент із фізики не означає, що ШІ може замінити університетську освіту
1 086
5
Класика жанру
Класика жанру
1 131
6
Що таке наслідування в ООП? Наслідування дозволяє одному класу (підкласу) успадковувати властивості та методи іншого класу (суперкласу), що допомагає повторно використовувати код і розширювати функціональність
1 182
7
ШІ вже вчиться самостійно досліджувати невідоме Дослідники з Фуданьського університету, Цінхуа та Tencent протестували 10 пер+3
ШІ вже вчиться самостійно досліджувати невідоме Дослідники з Фуданьського університету, Цінхуа та Tencent протестували 10 передових моделей у двох штучних середовищах із прихованими правилами. Моделі мали самі придумувати експерименти, відновлювати правила за зворотним зв’язком і застосовувати їх до нових задач У AlienCode з 31 прихованим правилом найкращий результат після чотирьох раундів дослідження сягнув 87,6%. Без зворотного зв’язку результати залишалися в межах 0,5–11% Водночас результати виявилися нестабільними: різниця між окремими траєкторіями однієї моделі сягала 72,8 в.п Цікавий висновок: знати правило ≠ уміти його застосувати. Навіть коли модель правильно визначала всі правила, точність становила лише 70,9%. Коли правила давали безпосередньо, на AlienLogic моделі досягали 93–97% Схоже, наступний рівень розвитку ШІ — не просто накопичувати більше знань, а самостійно визначати, який експеримент провести, знаходити нові правила та надійно переносити отримані знання на нові задачі
1 251
8
Апаратне забезпечення для глибокого навчання Лекція Білла Даллі в Georgia Tech, 2024 рік, про ключові напрями розвитку апарат
Апаратне забезпечення для глибокого навчання Лекція Білла Даллі в Georgia Tech, 2024 рік, про ключові напрями розвитку апаратного забезпечення для глибокого навчання Корисний матеріал для тих, хто хоче краще зрозуміти, куди рухається інфраструктура для сучасного AI
1 147
9
Незабаром саме такі білборди можна буде побачити на дорогах
Незабаром саме такі білборди можна буде побачити на дорогах
1 249
10
Шпаргалка по DevOps Tools: Cloud — Google Cloud Platform, Microsoft Azure та Amazon Web Services, Provisioning — Chef, Ansibl
Шпаргалка по DevOps Tools: Cloud — Google Cloud Platform, Microsoft Azure та Amazon Web Services, Provisioning — Chef, Ansible, Jenkins та XL Deploy, Monitoring — AppDynamics, Nagios, Zabbix, Splunk та Elastic, Collaboration — Slack, Microsoft Teams та PagerDuty, Service Management — ServiceNow, Jira та Zendesk, Virtualization — Docker, VMware, Mesos та Kubernetes, Technologies — MySQL, Apache, Nginx, PostgreSQL та Kafka
1 319
11
У Git 2.56 з’явилася git branch --delete-merged — команда для швидкого видалення гілок, які вже були злиті Зручно, щоб підтри
У Git 2.56 з’явилася git branch --delete-merged — команда для швидкого видалення гілок, які вже були злиті Зручно, щоб підтримувати репозиторій у порядку й не накопичувати непотрібні гілки
1 483
12
Що таке SRE (Site Reliability Engineering)?
1 568
13
Хтось таки створив два адмінські акаунти
Хтось таки створив два адмінські акаунти
1 595
14
Шпаргалка з Docker: створення Docker-образів, зберігання їх у Docker Hub, завантаження (Pull) і публікація (Push) образів для
Шпаргалка з Docker: створення Docker-образів, зберігання їх у Docker Hub, завантаження (Pull) і публікація (Push) образів для використання на різних операційних системах
1 583
15
AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно. Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead,
AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно. Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead, ймовірно, стикаєтесь із таким: ⏺5 хвилин на код → година на review ⏺контекст доводиться пояснювати знову ⏺агенти помиляються без перевірки ⏺більше AI → більше токенів і витрат AI прискорює окремі задачі, але не обов’язково прискорює всю команду. На практичному спринті AI Agentic Engineering ви побудуєте власний AI Engineering workflow для реальної задачі команди — від Harness і Skills до multi-agent систем, Spec-Driven Development, evals та Quality Gates. ⚡️Результат — реальний проєкт із вимірюваним impact, який можна перетворити на promotion case. У фіналі — DevDigest, AI-платформа для code review, де власні агенти автономно рев’юять PR та запускаються у UI через MCP або прямо в CI. 🗣Іван Лапа — Senior UI Engineer у Netflix, 12 років в інженерії, Team/Tech Lead та AI-adoption консультант. 4 live Q&A з Іваном Лапою Розбір реальних задач, челенджів та AI-workflow — до останнього питання. 5 тижнів · 8 занять · 70% практики Детальніше про курс: https://cutt.ly/SybGnlhL
1 573
16
The Little Book of Generative AI Foundations Свіжа безкоштовна книга для тих, хто хоче розібратися в математиці сучасних гене
The Little Book of Generative AI Foundations Свіжа безкоштовна книга для тих, хто хоче розібратися в математиці сучасних генеративних моделей, які навчаються на даних і створюють текст, зображення, аудіо та відео У книзі послідовно розбирають основи генеративного моделювання: від методу головних компонент і його ймовірнісної версії до варіаційних автоенкодерів, дифузійних моделей, нормалізувальних потоків, авторегресійних моделей, GAN, Wasserstein GAN та енергетичних моделей Особливий акцент — на математичних виведеннях, але водночас автори пояснюють інтуїцію та зв’язки між різними сімействами генеративних моделей Хороший ресурс, якщо хочеться зрозуміти математику генеративного ШІ, а не просто користуватися готовими моделями
1 217
17
Fedora може замінити LibreOffice за замовчуванням У спільноті Fedora обговорюють заміну LibreOffice на Collabora Office — від
Fedora може замінити LibreOffice за замовчуванням У спільноті Fedora обговорюють заміну LibreOffice на Collabora Office — відкритий офісний пакет на базі коду LibreOffice, але з сучаснішим інтерфейсом Ідея полягає в тому, щоб прибрати LibreOffice зі стандартної інсталяції Fedora та встановлювати замість нього Collabora Office Поки жодних рішень не ухвалено й офіційної пропозиції щодо зміни стандартного офісного пакета ще немає Але сама можливість заміни одного з найвідоміших стандартних застосунків Linux уже активно обговорюється
1 382
18
😁
😁
1 441
19
Математика для машинного навчання Якщо ви тільки починаєте вивчати машинне навчання й хочете краще розібратися в математиці,
Математика для машинного навчання Якщо ви тільки починаєте вивчати машинне навчання й хочете краще розібратися в математиці, необхідній для ML та deep learning, варто спробувати цю платформу Це щось на кшталт LeetCode, але для машинного навчання — можна практикуватися й поступово поглиблювати знання Не реклама — я сам нею користувався й вирішив поділитися з вами
1 733
20
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз. Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість. https://i.goit.global/UaLBa
581