Плохой менеджер Артём Арюткин
Канал про IT менеджмент Авито - СРО платформы разработки, Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки, ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ Автор:Арюткин Артём РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e552d6
显示更多📈 Telegram 频道 Плохой менеджер Артём Арюткин 的分析概览
频道 Плохой менеджер Артём Арюткин (@badtechproject) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 231 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 8 698,并在 俄罗斯 地区排名第 45 313 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 14 231 名订阅者。
根据 06 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -76,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 16.82%。内容发布后 24 小时内通常能获得 9.26% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 394 次浏览,首日通常累积 1 318 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 43。
- 主题关注点: 内容集中在 архитектура, llm, finops, факс, контекст 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Канал про IT менеджмент
Авито - СРО платформы разработки,
Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки,
ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы.
Ex-head of PMO СБОЛ
Автор:Арюткин Артём
РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e55...”
凭借高频更新(最新数据采集于 07 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
Кажется, это все нам придется делать:(На сайте OpenAI вышло авторское эссе The Eternal Complement. И там есть хороший вопрос: 👉🏼 насколько быстрее вообще сможет развиваться цивилизация, если интеллект перестанет быть дефицитом? Вот Галилею, чтобы посмотреть дальше в космос, понадобились две линзы и трубка. А чтобы человечество посмотрело ещё дальше с помощью James Webb, понадобились около $10 млрд, сотни организаций, десятки стран, сложнейшее производство, логистика и годы координации. То есть проблема была уже не только в том, чтобы придумать хороший телескоп. Нужно было ещё как-то построить его в физическом мире, найти финансирование, продать идею и потом все это скоординировать. Есть исследование Nicholas Bloom и соавторов: чтобы поддерживать темп роста плотности транзисторов, сегодня требуется больше чем в 18 раз больше исследователей, чем в начале 1970-х. Похожие тенденции они нашли в сельском хозяйстве и медицине. То есть прогресс не становился проще, но мы просто бросали на него всё больше людей, денег и инфраструктуры. А теперь представим, что интеллект стал почти бесплатным. AI может: - придумать лекарство; - предложить новый материал; - спроектировать двигатель. Но лекарство всё равно нужно испытать, материал - произвести, двигатель собрать и проверить. И природе, короче, вообще всё равно, насколько умный у вас AI 😁 Авторы предлагают два возможных сценария. Первый : «цивилизация глубины». AI становится настолько хорош в моделировании мира, что нам нужно всё меньше физических экспериментов. Он просто гораздо точнее понимает, что действительно стоит проверять. Второй - «цивилизация ширины». AI производит настолько много хороших идей, что узким местом становятся уже лаборатории, заводы, энергия, производство и логистика. Чем дешевле становится интеллект, тем ценнее может становиться исполнение. Потому что между: «Я придумал гениальную штуку» и «Эта штука реально существует» может лежать десять лет стройки, производства, согласований и тысячи очень скучных действий. Возможно, мы представляем сверхинтеллект немного неправильно. Мы ждём миллиард Эйнштейнов, которые будут бесконечно совершать великие открытия. А потом окажется, что 999 миллионов из них заняты тем, чтобы открытия первого миллиона вообще доехали до реального мира 😁 Само эссе: https://openai.com/index/the-eternal-complement/
На Avito.Tech.Conf 26.09.2026 заявлены доклады CTO Architecture («Как меняется разработка и сетап команд с внедрением агентов») и руководителя Developer Experience («…почему вы ускоряете не то, что нужно»). avitoОй, а кто же, блин, планирует это вам рассказать?))))
