Искусственный интеллект. Высокие технологии

前往频道在 Telegram

Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. админ - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels РКН: clck.ru/3FmsmC #VRHSZ

显示更多

网络:Machinelearning 俄罗斯7 973 技术与应用1 725...

📈 Telegram 频道 Искусственный интеллект. Высокие технологии 的分析概览

频道 Искусственный интеллект. Высокие технологии (@vistehno) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 73 358 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 1 725，并在 俄罗斯 地区排名第 7 973 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 73 358 名订阅者。

根据 17 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 283，过去 24 小时变化为 -71，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.31%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.60% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 367 次浏览，首日通常累积 4 112 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 38。
主题关注点： 内容集中在 openai, мощность, llm, nvidia, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. админ - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels РКН: clck.ru/3FmsmC #VRHSZ”

凭借高频更新（最新数据采集于 18 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

73 358

订阅者

-7124 小时

-2697 天

-1 28330 天

5 367

帖子浏览量

~ 4 11224 小时

~ 4 63048 小时

7.31%

参与率

~ 3

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

吸引订阅者

七月 '26

+204

在28个频道中

六月 '26

+139

在3个频道中

Get PRO

五月 '26

+88

在5个频道中

Get PRO

四月 '26

+82

在15个频道中

Get PRO

三月 '26

+1 301

在35个频道中

Get PRO

二月 '26

+388

在44个频道中

Get PRO

一月 '26

+689

在117个频道中

Get PRO

十二月 '25

+11 695

在9个频道中

Get PRO

十一月 '25

+3 038

在47个频道中

Get PRO

十月 '25

+98

在29个频道中

Get PRO

九月 '25

+19 917

在45个频道中

Get PRO

八月 '25

+180

在20个频道中

Get PRO

七月 '25

+224

在81个频道中

Get PRO

六月 '25

+20 378

在86个频道中

Get PRO

五月 '25

+12 101

在32个频道中

Get PRO

四月 '25

+426

在35个频道中

Get PRO

三月 '25

+810

在26个频道中

Get PRO

二月 '25

+320

在49个频道中

Get PRO

一月 '25

+486

在49个频道中

Get PRO

十二月 '24

+917

在63个频道中

Get PRO

十一月 '24

+1 836

在190个频道中

Get PRO

十月 '24

+395

在59个频道中

Get PRO

九月 '24

+409

在73个频道中

Get PRO

八月 '24

+1 933

在45个频道中

Get PRO

七月 '24

+6 081

在60个频道中

Get PRO

六月 '24

+139

在63个频道中

Get PRO

五月 '24

+7 653

在42个频道中

Get PRO

四月 '24

+372

在50个频道中

Get PRO

三月 '24

+2 047

在59个频道中

Get PRO

二月 '24

+4 604

在21个频道中

Get PRO

一月 '24

+906

在47个频道中

Get PRO

十二月 '23

+387

在46个频道中

Get PRO

十一月 '23

+3 382

在50个频道中

Get PRO

十月 '23

+850

在19个频道中

Get PRO

九月 '23

+839

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+1 039

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+771

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+670

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+1 857

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+2 294

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+4 452

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+6 355

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+719

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

+132

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

+2 606

在0个频道中

Get PRO

十月 '22

+81

在0个频道中

Get PRO

九月 '22

+28

在0个频道中

Get PRO

八月 '22

+29

在0个频道中

Get PRO

七月 '22

+49

在0个频道中

Get PRO

六月 '22

+141

在0个频道中

Get PRO

五月 '22

+1 309

在0个频道中

Get PRO

四月 '22

+1 755

在0个频道中

Get PRO

三月 '22

+1 656

在0个频道中

Get PRO

二月 '22

+2 432

在0个频道中

Get PRO

一月 '22

+145

在0个频道中

Get PRO

十二月 '21

在0个频道中

Get PRO

十一月 '21

在0个频道中

Get PRO

十月 '21

在0个频道中

Get PRO

九月 '21

在0个频道中

Get PRO

八月 '21

+60

在0个频道中

Get PRO

七月 '21

+18

在0个频道中

Get PRO

六月 '21

+62

在0个频道中

Get PRO

五月 '21

在0个频道中

Get PRO

四月 '21

在0个频道中

Get PRO

三月 '21

在0个频道中

Get PRO

二月 '21

在0个频道中

Get PRO

一月 '21

在0个频道中

Get PRO

十二月 '20

+20 640

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
18 七月	+10
17 七月	+1
16 七月	+2
15 七月	+2
14 七月	+6
13 七月	+5
12 七月	+9
11 七月	+36
10 七月	+15
09 七月	+12
08 七月	+23
07 七月	+3
06 七月	+9
05 七月	+40
04 七月	+6
03 七月	+5
02 七月	+12
01 七月	+8

频道帖子

Qwythos пробил 2 миллиона загрузок за месяц на Hugging Face. Empero AI обновили GGUF-кванты для Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M и рекомендуют перекачать файлы тем, кто всё ещё использует старые GGUF. Причина: вышли fixed v3 replacements с исправленным chat template и более спокойным branding. Модель остаётся интересной для локального запуска: это 9B reasoning-модель с GGUF-весами под llama.cpp, Ollama, LM Studio, Jan, KoboldCpp и другие рантаймы. В карточке также указаны 1M context, function calling, multimodal / vision support и Apache 2.0. ([huggingface.co](https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF)) Доступны обычные text weights и MTP-версии для draft speculation. Самый простой старт — Q4_K_M, его авторы называют рекомендуемым default-вариантом. ([huggingface.co](https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF)) Если Qwythos v1 уже стоит локально, лучше скачать свежие GGUF заново. HF: https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF

2	🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы. Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.	2 959
3	Нейроимпланты уже не просто помогают управлять курсором или печатать мысли на экране, они начинают возвращать людям реальные движения. Учёным удалось восстановить подвижность и чувствительность рук у человека с параличом всех конечностей. После 35 недель реабилитации пациент вернул до 86% мышечного тонуса в одной руке и до 62% в другой. Самый сильный момент: впервые за три года он почувствовал прикосновение к руке своей сестры. А в быту теперь может делать вещи, которые кажутся мелочью только здоровому человеку: * есть самостоятельно * чесать нос * вытирать лицо * брать куриное яйцо, не раздавив его Вот за такие новости технологии и хочется любить. https://www.theguardian.com/science/2026/jul/16/neural-bypass-brain-implant-paralysed-man-feed-himself-drink-from-cup	3 606
4	Почему после 50 км/ч велосипедист начинает воевать не с трассой, а с воздухом? 💨 На скорости около 40–50 км/ч главный враг уже не ноги и не асфальт, а сопротивление воздуха. На него может уходить до 80–90% усилий, чтобы просто держать темп. Поэтому профи так одержимы аэродинамикой: * шлемы * skinsuit * глубокие колёса * низкая посадка * каждая складка на одежде В разделках элитные гонщики могут держать 45–55 км/ч на длинной дистанции, а на быстрых участках разгоняться выше 70 км/ч. И иногда победу решает не сила, а экономия 30–60 ватт. На таком уровне воздух — это почти невидимая стена.	4 515
5	Си Цзиньпин использовал World AI Conference 2026 в Шанхае как политический ответ США. AI не должен превращаться в технологию для закрытого клуба стран, которые контролируют доступ к моделям, чипам и инфраструктуре. В речи он продвигал open-source AI, международное сотрудничество и общие правила глобального управления ИИ. Отдельный выпад был в сторону ограничений под лозунгом «национальной безопасности». Си предупредил, что слишком широкая трактовка безопасности может стать удобным способом для сильных стран закрывать доступ к AI для остальных. Китай также пообещал развивающимся странам 5 000 возможностей для AI-обучения, исследований и семинаров в течение пяти лет. Плюс — сотрудничество с ASEAN, Африканским союзом, BRICS и другими партнёрами. По сути, Пекин оформляет open-source AI сразу в двух ролях: * как промышленную стратегию против закрытых западных моделей * как дипломатический инструмент для работы с Глобальным Югом	4 729
6	⚡️ Возможно, скоро компании будут платить за AI-токены на одного сотрудника больше, чем за зарплату этого сотрудника. Крупнейшие пользователи ИИ одновременно нанимают больше людей и резко увеличивают расходы на вычисления. В мае 2026 года самый продвинутый 1% компаний уже тратил на ИИ около $90 000 в год. Если текущий месячный темп роста в 14,1% сохранится, к концу 2026 года эта сумма может превысить среднюю годовую зарплату software engineer - около $192 000. За тот же 24-месячный период компании с высокими расходами на ИИ увеличили штат на 10,2%, тогда как у компаний с низким уровнем затрат на ИИ численность сотрудников почти не изменилась. ИИ всё больше выглядит не как инструмент сокращения расходов, а как мощный ускоритель роста. Компании вкладывают большие деньги в токены, потому что каждый сотрудник может делать больше работы, обслуживать больше клиентов и поддерживать более крупный бизнес. Число entry-level вакансий выросло на 12%, а у компаний с низкой интенсивностью внедрения ИИ изменения не были статистически значимыми. https://x.com/a16z/status/2077080259527319826	4 923
7	Авторы прогноза AI 2027 выпустили новый сценарий развития нейросетей — AI 2040. В прошлый раз они рассказали, как гонка ИИ может привести к появлению сверхинтеллекта. Теперь исследователи во главе с бывшим сотрудником OpenAI Даниэлем Кокотайло описали несколько вариантов того, как государства могут действовать дальше. Главный из них — Plan A. Это сценарий с рекомендациями, который должен помочь замедлить гонку и создать управляемый ИИ. Как замедлить развитие ИИ Правительства понимают, что через несколько лет из-за автоматизации могут потерять контроль над экономикой и дальнейшим развитием нейросетей. Поэтому в 2029 году США и Китай заключают соглашение и временно останавливают обучение новых передовых моделей. Уже существующие нейросети продолжают работать. К концу 2029 года к соглашению присоединяется большая часть мира и формируется международный Консорциум. Появляется и аналог ядерного сдерживания: новые китайские дата-центры строят в Канаде, а американские — в Монголии. То есть стороны размещают вычислительную инфраструктуру на территориях, уязвимых для оппонента. Разработки возобновляются под надзором Консорциума, но по четырём правилам. Развитие моделей замедляют, исследования передовых систем делают прозрачными, технологии распределяют между странами и компаниями, а инфраструктуру проектируют так, чтобы любой опасный процесс можно было остановить. Что будет с обществом Даже при замедлении нейросети развиваются очень быстро. К 2032 году одновременно работают 60 миллионов ИИ-агентов, способных думать примерно в 20 раз быстрее человека. Они выполняют больше интеллектуальной работы, чем все жители США, а реальный ВВП за год растёт примерно на 50%. Параллельно роботы начинают автоматизировать физический труд. Благодаря новой экономике американцы получают выплаты размером около $1 млн в год. К 2036 году работу сохраняют только 26% граждан США, но бедность и голод почти исчезают. Тем не менее Консорциум останавливает развитие моделей на уровне лучших человеческих экспертов — более умный ИИ уже нельзя будет контролировать старыми способами. Мир делится на три типа территорий: гигантские промышленные зоны с заводами и роботами, аркологии — высотные жилые комплексы, окружённые природой, — и исторические и природные заповедники. Последние занимают большую часть планеты: Париж, Нью-Йорк и другие старые города внешне почти не меняются. Как начнётся новая эпоха К 2038 году безопасность ИИ становится отдельной наукой. Исследователи учатся создавать более управляемые модели и понимать, как в них формируются цели и ценности. Появляется множество разных ИИ: одни служат государствам и политикам, другие — компаниям, акционерам или благотворительным организациям. Постепенно люди начинают больше им доверять. В 2040 году ограничения на развитие ослабляют и появляются системы, значительно превосходящие человека. Им постепенно передают управление производством, энергетикой, государственными институтами и частью вооружённых сил. В этот момент нейросети начинают контролировать достаточно инфраструктуры, чтобы люди больше не могли их отключить. Авторы считают этот шаг допустимым только после того, как согласование целей ИИ станет зрелой наукой. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex	4 477
8	Длинный контекст быстро делает full attention дорогим. MoBA решает это через Mixture of Block Attention: модель не смотрит на весь контекст одинаково, а учится выбирать только те блоки, которые реально важны для текущего токена. Это open-source PyTorch-реализация для тех, кто обучает long-context LLM. Как работает идея: * контекст режется на блоки * каждый query token выбирает релевантные KV-блоки * выбор идёт через parameter-less top-k gate * лишняя работа attention сокращается * можно использовать full или sparse attention * есть простая naive-версия для анализа масок и оптимизированная версия для скорости Плюс есть интеграция с Transformers: MoBA можно зарегистрировать и выбрать backend в примере с Llama. Важный нюанс: это не drop-in замена для уже обученной модели. README прямо говорит, что для ускорения нужно continued training. То есть нельзя просто взять pretrained LLM, включить MoBA и ждать магии. Но для команд, которые тренируют long-context модели и хотят снизить стоимость attention без дополнительных gating-параметров, проект выглядит очень полезно. Лицензия - MIT. https://github.com/MoonshotAI/MoBA	4 484
9	Впервые в истории компаниям может стать дешевле нанять человека, чем бесконечно кормить ИИ. AI должен был заменить человеческий труд, но в топовых компаниях расходы на токены уже выглядят как отдельная армия сотрудников. Только эта армия не ходит в офис, не спорит в Slack и спокойно сжигает бюджет в циклах.Самое смешное: нам годами продавали идею, что инженеры станут слишком дорогими, а модели - дешёвой альтернативой.На практике всё сложнее. Плохой AI-воркфлоу превращается в токеновую чёрную дыру: агент думает, перепроверяет, перезапускает, чинит сам себя, снова лезет в контекст и снова тратит деньги. Ты вроде автоматизировал работу, но по факту нанял миллион дешёвых стажёров, которым постоянно нужен менеджер. Победят не те, кто просто купил больше токенов, а те, кто научился ими управлять: резать лишние циклы, строить evals, хранить хороший контекст и понимать, где AI реально даёт рычаг. Это управление токенами. https://www.a16z.news/p/the-next-ai-goldrush-tokens-loops	4 961
10	📌Google воссоздала утерянный гол Пеле 1959 года Для музея Пеле в Сантусе специалисты DeepMind сняли мини-документалку о знаменитом голе, который ни разу не попал на плёнку. Видеозаписей матча просто не существует, поэтому историки собрали точную раскадровку по архивам - в дело пошли 2000 документов и 3600 фотографий. Сантус для этой истории место не случайное. Пеле пришёл в местный клуб в 15 лет и играл за него с 1956 по 1974 год - там забил большинство своих голов, включая тот самый, незаснятый. Для этого города он легенда, поэтому музей открыли именно здесь. Полностью доверить сцену ИИ не получилось - генеративные модели до сих пор путаются в сложной спортивной биомеханике. Поэтому команда сначала сняла живого дублёра на футбольном поле, а затем функция Performance Control в видеогенераторе Veo 3 взяла с этой записи 3D-геометрию и траектории движения актёра - так получился жёсткий физический каркас, за пределы которого генерация выйти не могла. Поверх каркаса модели Gemini Omni и Nano Banana Pro дорисовали исторический облик стадиона, погоду, толпу на трибунах и лицо самого Пеле, заменив им дублёра. Финал делали по-киношному. Мяч добавили классическими визуальными эффектами, а готовый цифровой файл прогнали через аппаратный фильм-рекордер - устройство, которое переносит цифровое видео на настоящую плёнку. Отсюда зерно и цветопередача кино пятидесятых - их не имитировали фильтром, а получили честным аналоговым способом. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml	4 523
11	PrismML выкатила Bonsai 27B, и это один из самых интересных релизов недели. 27B-класс модель, которую пытаются уместить туда, где раньше такие модели даже не рассматривались: ноутбуки, локальные агенты и телефоны. База: Qwen3.6 27B. Есть две версии: * Ternary Bonsai 27B: 5.9 GB, около 1.71 effective bits per weight * 1-bit Bonsai 27B: 3.9 GB, около 1.125 effective bits per weight PrismML заявляет, что 1-bit версия помещается в memory budget iPhone 17 Pro, а ternary вариант рассчитан на более качественную локальную работу на ноутбуках и десктопах. При этом модель не ограничивается обычным чатом. В релизе заявлены: * vision * tool calling * agentic loops * structured outputs * 256k+ context * speculative decoding * MLX для Apple * CUDA и llama.cpp для локального запуска По их бенчмаркам, Ternary Bonsai 27B сохраняет около 95% качества full-precision baseline, а 1-bit версия около 90% на наборе из 15 задач: reasoning, math, coding, instruction following, tool calling и vision. Bonsai 27B интересен именно как сдвиг в сторону intelligence density: сколько полезной модели помещается в гигабайт памяти. Релиз под Apache 2.0. Есть модели на Hugging Face, демо, GitHub, whitepaper, WebGPU kernels и API через Together. Blog: https://prismml.com/news/bonsai-27b The Information: https://theinformation.com/articles/khosla-backed-startup-claims-breakthrough-largest-ever-ai-model-iphone CNBC: https://cnbc.com/2026/07/14/apple-prismml-ai-compression-iphone.html Whitepaper: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-demo/blob/main/bonsai-27b-whitepaper.pdf Models: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-27b WebGPU Demo: https://huggingface.co/spaces/webml-community/bonsai-webgpu-kernels API: http://together.ai/models/prism-ml-ternary-bonsai-27b GitHub: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-demo/ Docs: http://docs.prismml.com	4 715
12	⚡️ Claude теперь идёт в школы Anthropic запустили Claude for Teachers - бесплатный доступ к premium-возможностям Claude для верифицированных K-12 учителей в США. И это не просто “чатбот для уроков”. Внутри - готовые teaching skills, помощь с планами занятий, квизами, адаптацией материалов под разные уровни учеников и письмами родителям. Самое важное - подключение к evidence-based curricula и академическим стандартам всех 50 штатов. То есть учитель просит не абстрактный “урок по теме”, а материал, привязанный к реальной программе и требованиям. Claude может помочь собрать урок, подготовить assessment, найти типичные ошибки учеников и быстро сделать материалы под класс. Похоже, AI в образовании наконец двигается от “дети списывают домашку” к более полезному сценарию: меньше рутины для учителя, больше времени на учеников. https://www.anthropic.com/news/claude-for-teachers	5 254
13	+1 🧬 Бактерия из кишечника японской древесной лягушки полностью убрала колоректальные опухоли у мышей после одной дозы. Не уменьшила. Не замедлила рост. В эксперименте опухоли исчезли у всех обработанных животных. Речь про Ewingella americana. После внутривенного введения она быстро накапливалась именно в опухолевой ткани и за 24 часа размножалась там примерно в 3000 раз. Дальше работала сразу по двум направлениям: напрямую повреждала раковые клетки и поднимала иммунный ответ с участием T-клеток, B-клеток и нейтрофилов. В этой модели одна доза бактерии показала результат сильнее, чем четыре дозы anti-PD-L1 иммунотерапии и липосомального доксорубицина. Самая интересная часть началась потом. Исследователи снова ввели «вылеченным» мышам опухолевые клетки. 0 из 10 обработанных мышей снова получили опухоль. 10 из 10 в контрольной группе получили. То есть эффект был похож не только на уничтожение опухоли, но и на формирование иммунной памяти. По безопасности тоже есть важная деталь: бактерия исчезала из крови в течение 24 часов и не обнаруживалась в здоровых органах. Конечно, это не лекарство для людей и не повод кричать, что рак уже побеждён. Это маленькое исследование на мышах. Это живой терапевтический агент, который находит опухоль, размножается внутри неё, разрушает её и потенциально учит иммунную систему узнавать врага снова. Если такие подходы дойдут до клиники, онкология будущего будет выглядеть совсем иначе. https://www.sciencedaily.com/releases/2026/07/260709160655.htm	5 464
14	Ребят, тут Авито регистрацию на свой первый CTF открыл с призами до 300 000 рублей на команду 📍 AvitoTech устраивает CTF онлайн с денежным призовым фондом, мерчем и интересными тасками! Регистрация команд уже открыта по ссылке, а ниже собрали инфу, что предстоит делать во время HoneyBadger CTF AvitoTech. Возьмите на себя роль медоеда, проверьте защиту пчелиного улья и найдите все скрытые уязвимости в сотах. Чего ждать от турнира: тасков на веб-уязвимости, инфраструктурных мисконфигов, анализа скомпилированного кода, расследования инцидентов, слабостей шифров, всего, что требует хакерской смекалки. И розыгрыша мерча, помимо основного призового фонда. Важно: CTF не только для спецов по кибербезопасности — есть отдельная лига для всех, кто любит разбираться, как устроены IT-системы 🐝	5 375
15	200+ исследователей подписали заявление «We Must Act Now» Среди подписантов Bengio, Jeff Dean, Noam Brown, John Schulman, Eric Schmidt и 16 нобелевских лауреатов. Призыв: готовиться к экономическому эффекту ИИ заранее, пока он не наступил. Формулировка размытая везде - глагол «готовиться» и ни одного срока. В комментариях за это и зацепились: в климатических докладах есть сценарии и меры, здесь пока нет. Любопытнее аргумент подписанта Кристиана Каталини: кто владеет слоем интеллекта, тот владеет всем поверх него, поэтому слой нужно держать открытым и конкурентным. Иначе экономику придётся арендовать обратно. Полный список: wemustactnow.ai	5 577
16	The Information пишет, что первое устройство OpenAI, предположительно умная колонка с камерой, может выйти не раньше февраля 2027 года. Apple может добиваться ограничений, которые затронут спорные дизайны, методы производства, поставщиков или будущую работу над продуктами. Но Apple, конечно, всё ещё нужны веские доказательства, связывающие конкретные коммерческие тайны с реальными продуктами или процессами OpenAI. https://www.theinformation.com/articles/apple-sues-openai-trade-secret-theft	5 749
17	Apple избежала 100% тарифов на полупроводники благодаря сделке с Intel и давлению Белого дома на локальное производство чипов в США. По данным WSJ, Intel должна производить часть будущих чипов Apple для Mac и iPhone на американских фабриках. Речь не о замене Apple Silicon и не о полном уходе от TSMC, а о выбранных Apple-designed компонентах. Для Apple это сразу три выгоды: * защита от тарифов * диверсификация поставщиков * доступ к производству в США без отказа от TSMC Для Intel это ещё важнее. Такой клиент может стать доказательством, что её foundry-бизнес способен делать advanced chips для топового рынка, а не только жить на обещаниях и господдержке. Reuters ранее тоже писала, что Apple и Intel достигли предварительной договорённости по производству части чипов для устройств Apple. Главный смысл истории в другом: промышленная политика уже напрямую меняет цепочки поставок Big Tech. Apple сохранила маржу и избежала резкого роста цен из-за тарифов. Intel получила шанс доказать, что её фабрики снова могут быть стратегически важными. Теперь вопрос только один: сможет ли Intel реально стабильно поставлять чипы нужного уровня.	5 993
18	+1 Apple подала в суд на OpenAI и обвиняет компанию в краже коммерческих тайн. По версии Apple, OpenAI «целенаправленно и системно» выкачивала закрытую информацию через бывших сотрудников Apple. В иске отдельно упоминается Чан Лю, бывший инженер Apple. Он якобы сохранил рабочий ноутбук, нашёл доступ к облачному хранилищу Apple и скачивал конфиденциальные файлы уже во время работы в OpenAI. Ещё один ключевой эпизод связан с Тангом Таном, который 24 года работал в Apple и был VP по дизайну iPhone и Apple Watch. Сейчас он занимает позицию Chief Hardware Officer в OpenAI. Apple утверждает, что Тан использовал внутренние кодовые названия Apple при общении с кандидатами, просил приносить реальные компоненты вроде батарей и плат, а также распространял инструкции, как обходить проверки при увольнении из Apple. В иске также говорится о 400+ сотрудниках Apple, перешедших в OpenAI, и о письме Apple в феврале, на которое OpenAI якобы не ответила. Самая жёсткая формулировка из подачи: аппаратное направление OpenAI «прогнило до основания», а описанные эпизоды — только «верхушка айсберга». Apple требует суда присяжных. Если всё подтвердится, это будет один из самых громких конфликтов вокруг найма, коммерческих тайн и гонки за AI-hardware.	6 177
19	Unitree G1 заходит в операционную. 🤯 Первый в мире пример операции с участием телеуправляемого гуманоидного робота. Исследователи из University of California San Diego показали, как Unitree G1 помогает хирургу во время процедуры. У робота 29 степеней свободы и руки с 7 степенями свободы, чтобы выполнять движения, похожие на человеческие. Нижнюю часть корпуса зафиксировали, а на руку установили жёсткий хирургический эндоскоп для точной визуализации. Управление было полностью удалённым: * Quest 3 * mixed reality * ручные контроллеры * видеопоток с камеры робота в реальном времени Хирург через гарнитуру управлял движениями руки и запястья робота.	6 283
20	⚡️ GPT-5.6 РЕЛИЗ OpenAI выкатили сразу три новые модели. • Sol - заявлено, что модель мощнее Mythos. Доступ для платных пользователей обещают в течение 24 часов. На Terminal Bench 2.1 с настройкой Ultra модель выбивает рекордные 91,9%. Первые тестеры отдельно отмечают сильную работу с интерфейсами: она уверенно собирает UI для приложений и сайтов, а не просто генерирует сырой код. • Terra - уровень Fable 5. Будет доступна бесплатно. • Luna - еще одна бесплатная модель для всех. Помимо самой модели, показали 3 крупных продуктовых обновления: 1. ChatGPT Work 2. новое desktop-приложение ChatGPT 3. hosted sites, то есть размещение сайтов прямо через Chatgpt https://openai.com/ru-RU/live/	5 544

查看所有帖子