Искусственный интеллект. Высокие технологии

Создатели передового ИИ требуют подготовить для него аварийный тормоз Более 1 100 сотрудников OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft и других AI-компаний подписали обращение к властям США. Среди них - руководители и ведущие исследователи крупнейших лабораторий. Они предупреждают: индустрия приближается к автоматизации AI-исследований. Модели смогут самостоятельно писать код, проводить эксперименты и ускорять создание следующего поколения систем — возможно, быстрее, чем люди успеют понять и проконтролировать результат. Подписанты предлагают заранее создать международные технические и политические механизмы, позволяющие согласованно замедлить гонку в случае опасности. Самостоятельно останавливаться никто не хочет: компания или страна, которая притормозит первой, сразу уступит конкурентам. Год назад союз OpenAI, Anthropic, Google вокруг идеи замедления ИИ выглядел бы фантастикой. Теперь люди, которые ежедневно ускоряют эту технологию, сами просят подготовить тормоза заранее. Но без участия Китая такое соглашение рискует охватить лишь половину гонки. https://x.com/OpenAI/status/2082208694142730340

🚨 Дарио Амодей ответил на письмо NVIDIA в защиту open-weight моделей Глава Anthropic заявил прямо: > «Anthropic никогда не выступала за запрет моделей с открытыми весами». Более того, безопасные open-weight модели он назвал общественным благом: они расширяют доступ к ИИ, усиливают конкуренцию и дают пользователям больше контроля. Но с NVIDIA Амодей согласен не во всём. Он не верит, что открытые веса автоматически помогают защитникам больше, чем злоумышленникам. Главный риск - биология: достаточно мощная модель теоретически может упростить создание опасных патогенов, тогда как защита потребует лет. Что предлагает Anthropic: • не продавать передовые чипы Китаю и бороться с контрабандой • пресекать промышленную дистилляцию закрытых моделей • обязать все мощные модели — открытые и закрытые — проходить тесты на кибер-, био- и alignment-риски

Москвичку с зарплатой 800 тысяч рублей уволили за загрузку конфиденциальных данных компании в DeepSeek. Она загружала в китайскую нейросеть конфиденциальные данные и пересылала служебные документы на личную почту. Руководство выявило нарушение и уволило сотрудницу за разглашение коммерческой тайны. Девушка попыталась оспорить решение в суде, но проиграла дело.

Сэм Альтман рассказал, как запускать стартапы в эпоху ИИ Вышло часовое интервью с главой OpenAI о том, как строить компании, когда технологии меняются быстрее, чем успевает обновляться стратегия. Внутри: • как работать в постоянном хаосе; • как выбирать идею для стартапа; • почему новички часто выигрывают у опытных фаундеров; • чем полезно правильное отношение к ошибкам; • как быстро растёт Codex; • почему вайбкодинг становится нормальным способом разработки; • и почему Альтман считает, что человечество уже фактически вошло в сингулярность. Особенно интересно его наблюдение про основателей: сильные команды быстрее признают, что ошиблись, и меняют направление, вместо того чтобы месяцами защищать старую гипотезу. Хорошее интервью для тех, кто сейчас думает запускать продукт вокруг AI. Полное интервью: youtu.be/Vv3CEAS_w34

⚡️ У Claude всплыла та же проблема, что раньше обсуждали у других чат-ботов: расшаренные диалоги оказались в поисковиках. Пользователи заметили, что публичные ссылки Claude могли индексироваться Google и находиться обычным поиском. В сети сообщают о найденных чатах с персональными данными и другой чувствительной информацией. При этом речь идет именно о диалогах, для которых пользователь создавал публичную ссылку, а не о взломе всех приватных чатов. Исследователи Digital Digging ранее обнаружили десятки тысяч публично доступных shared-разговоров сразу у Claude, Gemini, Grok, Copilot, ChatGPT и DeepSeek. Проблема проста: пользователь думает «отправил ссылку знакомому», а фактически создаёт веб-страницу, которая потенциально может попасть в индекс или архив. Мораль старая: API-ключи, документы, пароли и личные данные лучше вообще не отправлять в расшариваемые AI-чаты. 🌂

👁 Бионическое зрение выходит из лабораторий: в Европе одобрили ретинальный имплант PRIMA Система от Science Corporation получила CE mark и сможет выйти на европейский рынок. Она предназначена для людей с тяжёлой потерей центрального зрения из-за сухой возрастной макулярной дегенерации. PRIMA состоит из крошечного беспроводного чипа под сетчаткой и специальных очков. Камера захватывает изображение, очки передают его на имплант через ближний инфракрасный свет, а чип стимулирует сохранившиеся нейроны сетчатки. Результаты исследования в NEJM впечатляют: • 84% пациентов смогли читать буквы, цифры и слова • около 80% получили клинически значимое улучшение зрения • средний прирост составил около 25,5 букв ETDRS, то есть более пяти строк таблицы • оставшееся естественное периферическое зрение в среднем не ухудшилось В испытании участвовали 38 человек в 17 клиниках пяти стран. Важно: PRIMA пока не возвращает обычное полноценное зрение. Это ограниченное искусственное центральное зрение, в основном чёрно-белое, которое требует специальных очков и обучения. Но люди, ранее потерявшие способность читать из-за поражения макулы, снова смогли различать текст. До массового «лечения слепоты» ещё далеко. Но технология, которая буквально возвращает утраченную зрительную функцию, уже выходит на рынок. 👀 source: https://finance.yahoo.com/healthcare/articles/science-corporation-vision-restoring-chip-181802997.html in detail info: https://science.xyz/news/ce-mark/ paper regarding PRIMA: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7618305/

✔️ ByteDance открыл набор ученых и аспирантов для ML-исследований Китайский гигант запустил инициативу STEM Scientist в рамках проекта Seed. Компания отберет 100 ученых и аспирантов для полугодовой работы над применением машинного обучения в фундаментальной науке. Программа предполагает 2 формата: позиции научных консультантов для отраслевых экспертов и стажировки для PhD-студентов STEM-направлений. Базовое требование - опыт использования ИИ в исследованиях. Навыки программирования станут плюсом. Со своей стороны ByteDance предоставляет зарплату, доступ к вычислительным ресурсам и работу с собственной ИИ-командой. Участие требует очного присутствия в пекинском офисе компании. Заявки принимаются до 30 сентября 2026 года. #news #ai #ml

Собрать AI-агента по туториалу можно за вечер. Но когда добавляешь память, RAG или несколько инструментов, возникают другие вопросы: почему он свернул не туда, как найти место ошибки и как понять, не сделала ли новая правка систему хуже. Чтобы развивать такой продукт дальше, нужно понимать, как устроены вызовы модели и инструментов, где хранится контекст, как проверять качество и как вносить изменения. На курсе «AI-агенты» сначала пишем основные части на API: работу с LLM, structured output, tool-calling, память, RAG и evals. Затем используем LangChain и LangGraph там, где они действительно упрощают разработку, добавляем MCP, мониторинг и деплой.  Курс идёт 12 недель: живые занятия, практика, разборы решений и ревью кода. На выходе - пять агентных проектов и база, с которой можно собирать свои системы. → Посмотреть программу, формат и стоимость курса по ссылке Реклама ООО "ШВМ", ИНН: 5638076560 Erid: 2VtzqvrACMx

ChatGPT помог семье спустя 5 лет понять, что диагноз был другим В 18 лет Кайли диагностировали глиобластому и предупредили, что жить ей могут остаться месяцы. Но прошло пять лет, а состояние оставалось стабильным. После очередного МРТ её муж Коул загрузил медицинские документы в ChatGPT. Модель помогла заметить в старой биопсии важную деталь: мутацию IDH1. Коул показал находку нейроонкологу. Врач подтвердил: по современной классификации опухоль Кайли относится к IDH-мутантной астроцитоме, а не к глиобластоме. Болезнь всё ещё серьёзная, но прогноз и подход к долгосрочному лечению заметно отличаются. Важно: ChatGPT здесь не заменил врача и не поставил диагноз. Он помог найти деталь в десятках страниц старых документов, которую затем проверил специалист. Теперь вместо жизни «от сканирования до сканирования» пара впервые за годы начала планировать будущее. https://x.com/Machinelearrn/status/2080961135356846482

📌 Oracle сократила 21 000 сотрудников и теперь может получить счёт на $7 млрд из-за ИИ За финансовый 2026 год штат Oracle сократился примерно на 21 000 человек, или на 13%. Компания прямо указала, что внедрение ИИ стало одним из факторов сокращений. Параллельно Oracle строит гигантскую ИИ-инфраструктуру для OpenAI. Один из проектов - дата-центр в Висконсине мощностью около 1 ГВт, связанный с контрактом OpenAI и Oracle на $300 млрд. Регуляторы Висконсина требуют от крупных дата-центров с недостаточно высоким кредитным рейтингом финансовые гарантии, чтобы расходы на электростанции и сети не легли на обычных потребителей. После снижения рейтинга Oracle до BBB-, компания может попасть под требование предоставить более $7 млрд обеспечения. Банковская гарантия такого размера способна обходиться более чем в $100 млн ежегодно. Oracle уже оспаривает правила в суде.

698 страниц математики, которые учат не считать, а думать Есть бесплатный PDF-учебник Everything You Always Wanted To Know About Mathematics — большой гид по абстрактной математике, теоремам и написанию доказательств. Это не очередной сборник формул, а вход в настоящий математический язык: * что такое доказательство * как читать и писать математические тексты * логика и множества * индукция * абстрактное мышление * задачи и упражнения Книга написана Brendan W. Sullivan вместе с профессором John Mackey в Carnegie Mellon University. Отличная штука для тех, кто хочет наконец понять, как математики реально думают, а не просто механически решать примеры. https://math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf

ИИ-боты добрались до Counter-Strike 2 Игроки жалуются на подозрительные аккаунты в Premier, которые двигаются, стреляют и принимают решения почти как люди. Предполагается, что ими управляют нейросети, обученные на записях реальных матчей. Пока доказательств использования именно ИИ нет: это могут быть и обычные продвинутые боты для фарма аккаунтов. Но технологии уже позволяют создавать агентов с довольно правдоподобным поведением в тактических шутерах. Если такие системы продолжат развиваться, отличить бота от слабого или просто странного игрока станет почти невозможно. Valve ситуацию публично не комментировала.

Статью отклонили, а он написал Эйнштейну лично: как одно письмо в 1924 году создало новое состояние материи В 1924 году молодой индийский физик Сатьендра Нат Бозе отправил в научный журнал работу, в которой предлагал совершенно новый способ описания того, как ведут себя частицы света. Редакция ответила отказом. Рецензенты не увидели в тексте ничего заслуживающего внимания, и на этом история могла бы закончиться, как заканчивается большинство отвергнутых рукописей. Но Бозе решил не сдаваться. Вместо того чтобы искать другой журнал, он сделал шаг, на который решится далеко не каждый начинающий учёный: написал напрямую Альберту Эйнштейну и попросил его о помощи. К письму он приложил ту самую рукопись, которую отвергли профессиональные рецензенты. Эйнштейн прочитал работу и сразу понял, насколько она важна. Он лично перевёл текст на немецкий язык и добился его публикации. Идея Бозе оказалась настолько сильной, что Эйнштейн не остановился на переводе. Он развил её и распространил тот же подход с частиц света на атомы. Так родилась статистика Бозе и Эйнштейна, описывающая поведение целого класса частиц. А вместе с ней появилось предсказание нового состояния материи, которое позже назвали конденсатом Бозе и Эйнштейна. В этом состоянии множество частиц при сверхнизких температурах ведут себя как единое целое, теряя индивидуальность и подчиняясь общим квантовым законам. Экспериментально это состояние получили только в 1995 году, спустя более семидесяти лет после теоретического предсказания. За эту работу исследователи получили Нобелевскую премию по физике. Сегодня конденсат Бозе и Эйнштейна используют в самых точных атомных часах, в изучении сверхтекучести и в экспериментах, которые помогают понять фундаментальные законы квантового мира. Вся эта ветвь физики выросла из одной работы, которую сначала посчитали недостаточно значимой для публикации. Иногда решающим оказывается не первое мнение экспертов, а упорство автора и готовность обратиться к тому, кто способен увидеть ценность идеи.

📌 WAIC 2026 Ежегодная Всемирная конференция по ИИ прошла с 17 по 20 июля, и, впервые за всю историю проведения, открывал её лично Си Цзиньпин. Всего было больше 1100 компаний, свыше 3000 экспонатов, 300+ мировых премьер на рекордных 100 000 квадратных метров. WAIC в этом году сменил акцент - перестал быть парадом бенчмарков и стал витриной внедрения: роботы едут на заводы, агенты - в телефоны, чипы собираются в кластеры без Nvidia. Фон для всей конференции задал свежий Stanford AI Index.

К марту 2026 лучшая американская модель опережала лучшую китайскую всего на 2,7% (2 года назад отрыв мерили десятками процентных пунктов).

🟡Железо Гвоздь компьют-зала - Huawei Atlas 950 SuperPoD, супернода на картах Ascend. В полной сборке версии соединяются в Atlas 950 SuperCluster на 500 000 ускорителей. Вторым номером шёл кластер Sugon Dawn 8000 scaleX на 100 000 карт. Следом - решения Alibaba Zhenwu M890 и ZTE OEX SuperPoD. 🟡Модели и агенты MiniMax показала мультимодальную M3 с контекстом до 1 миллиона токенов с упором на длинный ризонинг, код и агентские сценарии. StepFun представила Step Agent OS, которую называет первой в мире агентной операционной системой, где пользователь описывает цель словами, а система сама раскидывает её по агентам на телефоне, ПК, в машине и роботах. 🟡Роботы Unitree показала GD01 - по её словам, первую в мире управляемую мехо-платформу, которая на ходу переключается между человекоподобной и четвероногой формой. Fourier привезла настольного робота-компаньона GR Nano. SenseTime развернула магазин SenseMart Go, которым роботы управляют сами - раскладывают товар, ведут инвентаризацию и разруливают нештатные ситуации, а покупатель заходит по QR-коду. 🟡Витрина новой волны Первый в мире агентный смартфон от Nubia (сделан с ByteDance Doubao и Huaqin), который работает на Step Agent OS. Телефон подаётся как личный ассистент, который сам доводит многошаговые задачи до конца. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ США могут ограничить китайские ИИ-модели и укрепить дуополию OpenAI и Anthropic По данным Axios, администрация Трампа снова обсуждает ограничения для передовых китайских open-weight моделей. Американские компании всё чаще выбирают китайские решения: они дешевле, достаточно мощные и позволяют разворачивать модели в собственной инфраструктуре. Рост популярности Kimi вновь усилил тревогу в Вашингтоне. Среди обсуждавшихся мер: - внесение китайских ИИ-лабораторий в Entity List - ограничения на использование моделей в госзакупках - требования к безопасности и ответственности компаний - предупреждения о возможных бэкдорах и рисках иностранного кода - публичное давление на бизнес, использующий китайские технологии Ранее эти предложения остановили чиновники, опасавшиеся, что ограничения навредят конкуренции и замедлят развитие американского ИИ. Теперь сторонники жёсткого подхода снова усиливают влияние. Главный риск очевиден: под предлогом национальной безопасности рынок может окончательно сосредоточиться вокруг нескольких закрытых американских лабораторий. Пока окончательного решения нет. Белый дом и Министерство торговли США публично ситуацию не прокомментировали. #ai #opensource #openweights #china #openai axios.com/2026/07/20/ai-us-china-open-source-kimi

Команда GigaChat зовёт на вечеринку для AI-разработчиков и исследователей 🎉 29 июля, Сбер.Среда, пространство «Оригинал» (м. «Курская», ул. Земляной Вал, 9А) Без докладов, презентаций и официальных дискуссий – только общение с коллегами по индустрии, обсуждение рабочих задач и болей, новые знакомства и летний вечер на веранде. Регистрация и подробности Надеемся на хорошую погоду 🥳 До встречи!

Архитектуру вашего ноутбука придумала компания, которая в итоге от неё отказалась В 1970 году техасская Computer Terminal Corporation представила Datapoint 2200 - программируемый терминал с процессором, собранным примерно из сотни TTL-микросхем. Компания попросила Intel уместить эту плату в один чип. Но разработка затянулась, а готовый процессор оказался медленнее исходной схемы. CTC выпустила терминал без него, сохранила деньги и позволила Intel продавать разработку другим клиентам. Так появился Intel 8008. Дальше цепочка выглядела так: Datapoint 2200 → Intel 8008 → Intel 8080 → Intel 8086 → x86 Именно поэтому в современных процессорах до сих пор можно найти архитектурные идеи, появившиеся в офисном терминале начала 1970-х. Одна компания заказала процессор, отказалась от него и случайно помогла создать архитектуру, на которой десятилетиями работали миллиарды компьютеров. #intel #cpu #hardware #history #x86

Хотели переложить всю работу на ИИ? Не получится. Бездумно, по крайней мере. Сейчас можно за день склепать приложение, накидать сценарии для YouTube-канала на месяц, но оценивать адекватность и востребованность этого, а еще и минимально следить за качеством — вам. Именно этими задачами и занимается менеджер ИИ-продуктов: определяет, какую проблему решает ИИ, как запускать пилоты, какие метрики смотреть и как довести идею до рабочего продукта. Если хотите разобраться в этой теме глубже, у Нетологии есть курс «Менеджер ИИ-продуктов». На нём учат работать с ИИ не только как с пользователем, а как с человеком, который внедряет такие решения в бизнес. В программе — 4 проекта для портфолио, практика на реальном или учебном кейсе, обратная связь от экспертов и помощь с карьерой. Сейчас на курс действует скидка 55% по промокоду AINEW55 → https://netolo.gy/eQ33 Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 erid:2VSb5x64cDx

Автономный ИИ-агент взломал Hugging Face, а закрытые модели не смогли помочь расследованию Hugging Face раскрыла инцидент, который хорошо показывает будущую асимметрию кибербезопасности. Атака началась с вредоносного датасета, эксплуатировавшего два пути выполнения кода в системе обработки данных. Затем автономный агент получил доступ к нодам, собрал облачные и кластерные учётные данные и перемещался между внутренними кластерами. За одни выходные система выполнила тысячи действий через краткоживущие sandbox-среды. В журналах осталось более 17 000 событий. Самая показательная часть началась во время расследования. Команда Hugging Face попыталась анализировать реальные эксплойты, команды и C2-артефакты с помощью передовых моделей через коммерческие API, но safety-фильтры блокировали запросы. Модели не смогли отличить работу специалиста по реагированию на инциденты от действий атакующего. В итоге анализ перенесли на самостоятельно размещённую open-weight модель GLM 5.2. Это позволило изучать вредоносный код без блокировок и не отправлять журналы, данные атакующего и упомянутые credentials внешнему провайдеру. Возникает опасная асимметрия: - атакующие запускают агентов без ограничений; - защитники могут столкнуться с блокировками именно в критический момент; - чувствительная телеметрия не всегда должна покидать инфраструктуру компании. Вывод здесь не в том, что hosted-модели бесполезны. Но у команды безопасности должна быть заранее подготовленная модель, которую можно запустить локально и использовать во время реального инцидента. Автономные кибератаки уже перестали быть сценарием из презентаций. Теперь вопрос в том, готовы ли защитные инструменты работать с той же скоростью. https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026 #ai #cybersecurity #opensource #llm #huggingface

Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры. Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги. Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции. https://github.com/justxor/Claudecourse/