Neural Networks | Нейронные сети
前往频道在 Telegram
Все о машинном обучении По всем вопросам - @notxxx1 № 4959169263
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Neural Networks | Нейронные сети 的分析概览
频道 Neural Networks | Нейронные сети (@neural) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 590 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 341，并在 俄罗斯 地区排名第 54 878 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 590 名订阅者。
根据 05 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 40，过去 24 小时变化为 7，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.95%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.83% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 037 次浏览，首日通常累积 444 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 openai, архитектура, llm, gpu, nvidia 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о машинном обучении
По всем вопросам - @notxxx1
№ 4959169263”
凭借高频更新（最新数据采集于 06 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 590
订阅者
+724 小时
-17 天
+4030 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+19
在0个频道中
九月 '26
+113
在1个频道中
Get PRO
八月 '26
+129
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+81
在1个频道中
Get PRO
六月 '26
+79
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+81
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+81
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+103
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+189
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+151
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+78
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+190
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+66
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+108
在3个频道中
Get PRO
八月 '25
+372
在5个频道中
Get PRO
七月 '25
+158
在7个频道中
Get PRO
六月 '25
+182
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+57
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+140
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+651
在3个频道中
Get PRO
二月 '25
+45
在2个频道中
Get PRO
一月 '25
+105
在3个频道中
Get PRO
十二月 '24
+311
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+302
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+934
在3个频道中
Get PRO
九月 '24
+359
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+63
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+235
在3个频道中
Get PRO
六月 '24
+193
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+410
在35个频道中
Get PRO
四月 '24
+314
在45个频道中
Get PRO
三月 '24
+1 552
在51个频道中
Get PRO
二月 '24
+4 049
在17个频道中
Get PRO
一月 '24
+875
在43个频道中
Get PRO
十二月 '23
+1 565
在39个频道中
Get PRO
十一月 '23
+74
在2个频道中
Get PRO
十月 '23
+676
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+339
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+1 599
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+2 142
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+1 003
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+357
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+113
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+180
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+273
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+602
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+591
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+1 143
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+1 309
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+712
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+79
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+784
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+629
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+1 815
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+992
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+322
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+106
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+62
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+108
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+177
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+1 949
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+12
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+12
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+23
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+23
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+16
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+17
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+345
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 06 十月 | 0 | |||
| 05 十月 | +7 | |||
| 04 十月 | +7 | |||
| 03 十月 | 0 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | +5 |
频道帖子
Бесплатные учебники по математике от профессора Университета Альберты
Джереми Сильвестр, доцент кафедры математики Университета Альберты, выложил свои учебники в открытый доступ. Их можно читать онлайн, а часть скачать в PDF.
Главная находка здесь Discover Linear Algebra, полноценный курс линейной алгебры на два семестра. Для тех, кому нужно быстрее, есть сокращённая версия на один семестр. Для ML это база: векторы, матрицы, собственные значения, разложения и всё, на чём держатся нейросети.
Ещё два учебника: Calculus Concepts & Modelling по матанализу и дифференциальным уравнениям с упором на моделирование и Elementary Foundations по дискретной математике и логике, который автор обещает скоро открыть полностью.
Хороший вариант, если хочется подтянуть математику под машинное обучение по нормальным университетским учебникам и бесплатно.
https://sites.ualberta.ca/~jsylvest/
| 2 |  没有文字... | 550 |
| 3 |  a16z: технологии стали «циклом всего», а ИИ только начинает проникать в экономику
Дэвид Джордж из a16z выпустил вторую часть обзора State of Markets. Главный тезис: технологии перестали быть отдельным сектором и превратились в «цикл всего», который определяет весь рынок капитала.
Цифры это подтверждают. В 2026 году технологические компании дают около 76% всего роста прибыли S&P 500. При этом деньги смещаются «из битов в атомы»: в центре внимания теперь железо, дата-центры и инфраструктура.
Спрос на вычисления по-прежнему обгоняет предложение. Даже старые A100 стоят в аренде не дешевле, чем в начале года, хотя на рынке уже есть чипы новых поколений.
Самое интересное в обзоре касается того, насколько рано мы находимся во внедрении. Около 30% компаний из S&P 500 заявляют о «количественном эффекте» от ИИ, но отслеживаемую метрику показывают лишь около 2%. Агентов в масштабе разворачивает совсем небольшая доля пользователей. А платят за какой-либо ИИ-сервис только около 2% американских домохозяйств.
В софте тоже сменились правила: около 75% публичных софтверных компаний прибыльны, но растут на 20% и больше в год только около 30%. В 2022 году картина была обратной.
Вывод a16z: ИИ дальше пойдёт в робототехнику, биотех и медицину, а этот цикл будет непохож ни на один из предыдущих.
https://a16z.news/p/state-of-markets-ii | 720 |
| 4 |  🔥 На GitHub появился большой набор нейросетей, полностью реализованных на Keras 3
ZeroModels собирает в одной библиотеке десятки pretrained-моделей для самых разных задач: LLM, VLM, computer vision, генерация изображений, depth estimation и распознавание речи.
Внутри уже есть Qwen, DeepSeek, Llama, Gemma, Stable Diffusion, Qwen-Image, Whisper, SAM, DINO, Depth Anything и много других моделей. Веса конвертируются из Transformers, timm и Diffusers в формат Keras.
Установка одной командой:
`pip install -U zeromodels`
Код открыт под Apache 2.0, но лицензии конкретных весов остаются исходными.
GitHub: https://github.com/IMvision12/ZeroModels | 731 |
| 5 |  Anthropic выкатила Claude Projects, и это уже не папка с файлами для чата, а полноценный оркестратор.
Вы общаетесь с одним агентом-координатором, он дробит задачу на потоки (threads), и каждый поток живет как отдельная сессия и работает параллельно с остальными. Координатор сам пишет бриф для каждого исполнителя и собирает результаты.
Подробный разбор того, что стоит настроить до того, как отдавать проекту реальную работу. Логика простая: если контекст, окружение и коннекторы настроены правильно, потоки не дергают вас вопросами, ответы на которые у них уже должны быть. Пересказываем главное.
https://uproger.com/claude-projects-gajd-po-nastrojke/ | 840 |
| 6 |  💀 Claude Code за 103 секунды удалил более 48 тысяч файлов
Пользователь Claude Code сообщил о серьёзном инциденте: AI-агент якобы удалил 48 218 файлов рабочего проекта и уничтожил часть Git-репозитория.
Что произошло:
- агенту поручили пересобрать mirror проекта;
- он написал Python-скрипт для удаления старой копии;
- в Windows-каталоге находились directory junctions, ведущие обратно в рабочее дерево;
- проверка ссылок сработала не так, как ожидалось;
- скрипт начал удалять уже реальные файлы проекта.
В результате были очищены .git/objects, refs и logs, поэтому восстановление через обычный Git оказалось невозможно.
Checkpoint Claude Code здесь не обязательно спасает, потому что изменения, сделанные через Bash/PowerShell, могут не попадать в механизм rewind.
Источник:
https://cybersecuritynews.com/claude-code-agent-file-deletion/ | 1 021 |
| 7 |  Тысячи ИИ-агентов одновременно читают продакшен-базу. Что происходит с PostgreSQL?
Google представила PostgreSQL for agents в AlloyDB. Когда нагрузка растёт, система за секунды запускает изолированные экземпляры базы для агентов. Они получают доступ на чтение к актуальным данным, но не конкурируют за вычислительные ресурсы с основной базой. После работы экземпляры масштабируются до нуля.
Агентам доступны SQL, индексы, векторный и полнотекстовый поиск. Идея в том, чтобы они могли исследовать свежие данные и выполнять множество запросов, не замедляя транзакции пользователей.
Статус: Preview, доступ предоставляется по запросу.
Анонс Google Cloud - https://cloud.google.com/blog/products/databases/announcing-postgresql-for-agents-in-alloydb | 989 |
| 8 |  В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области RecSys 🔥
Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы.
🔝 Весь день ведущие эксперты индустрии из крупнейших IT-компаний проведут на площадке Сбера, чтобы обсудить:
— главные тренды и вызовы RecSys
— реальные кейсы и новейшие исследования
— передовые IT-решения для рекомендательных систем
Вы сможете сами пообщаться с теми, кто создает рекомендации для миллионов пользователей.
📍Офис Сбер, Москва, Кутузовский проспект, 32.
Участие бесплатное!
Количество мест для очного участия ограничено – успейте оставить заявку по ссылке ⚡️ | 896 |
| 9 |  🎯 Claude Opus 5.5: что вошло в релиз
Anthropic сделала ставку на длинные задачи в коде и работе с документами. По её оценке, на типичных задачах модель обходится на 40% дешевле Opus 5 и генерирует ответ более чем на 30% быстрее.
Для разработчиков: контекст 1 млн токенов, вывод до 128 тыс., цена API — $4 за 1 млн входных и $20 за 1 млн выходных токенов. Модель доступна через Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud и Microsoft Foundry.
При миграции есть нюанс: *thinking* теперь нельзя отключить, а принудительный вызов инструмента возвращает ошибку. Существующие интеграции стоит проверить до смены модели.
https://www.kdnuggets.com/everything-claude-opus-5-5-actually-ships-with | 821 |
| 10 |  Участвуй во всероссийском ИТ-чемпионате МТС True Tech Champ 2026 c призовой фондом 10 250 000 рублей.
Если тебе нравятся алгоритмы, структуры данных и задачи на чистую логику — участвуй в алгоритмическом треке с индивидуальным зачетом.
Решай задачи разного уровня сложности: от базовых до тех, что проверяют скорость мышления и умение оптимизировать решения за ограниченное время.
В финале лучшие 120 участников алгоритмического трека сразятся в лайв-кодинге за шесть призовых мест и 2 750 000 рублей. Всех финалистов ждут:
— Лимитированный мерч;
— Сертификаты об участии;
— Масштабное мероприятие с выступлениями хэдлайнеров и фестивальными активностями.
Успей зарегистрироваться и пройти отборочный этап до 27 сентября | 787 |
| 11 |  没有文字... | 838 |
| 12 |  +1🚨 DeepSeek обучает модель на 2 трлн параметров и планирует следующую на 8 трлн
Для сравнения:
• Kimi K3: 2,8 трлн параметров
• DeepSeek V4 Pro: 1,6 трлн
• новая модель DeepSeek: 2 трлн
• будущая модель: до 8 трлн
Главная ставка компании заключается в переходе на китайские ускорители. DeepSeek ожидает новые обучающие чипы Huawei в IV квартале 2026 года или I квартале 2027 года.
По данным The Information, глава DeepSeek Лян Вэньфэн заявил инвесторам, что обучение на отечественных чипах «должно сработать».
Пока это планы, раскрытые на встрече с инвесторами, а не официальный релиз модели. Но направление понятно: DeepSeek хочет масштабировать модели и одновременно избавиться от зависимости от Nvidia.
https://www.theinformation.com/articles/deepseek-bets-big-huawei-chips-bypass-u-s-export-controls/ | 1 086 |
| 13 |  +1Anthropic учит Claude неопираться на собственные принципы и в некоторых случаях возражать пользователю.
Это полезно, когда запрос опасный или явно вредный. Но здесь же появляется сложная граница: чем сильнее модель учат действовать «по убеждениям», тем чаще она может решать, что инструкция человека сама по себе неправильная.
Получается любопытный эффект. Один и тот же механизм одновременно повышает безопасность и делает поведение менее предсказуемым с точки зрения прямого человеческого контроля.
Если такие модели будут всё чаще воспринимать свои внутренние правила как приоритет над конкретной командой, alignment постепенно сместится от вопроса «как заставить модель слушаться» к вопросу «какие именно принципы мы хотим в неё встроить».
https://x.com/rohanpaul_ai/status/2100292856300834895 | 1 400 |
| 14 |  Код, агенты и чуть-чуть психологии ⚡️
Именно такой стек тем Сбер подготовил для легендарной конференции Технохаб Конф, которая состоится 19 сентября в Екатеринбурге.
В программе — два стрима от экспертов Сбера и других технологических компаний:
✔️ Инженерия и AI‑Disrupt PDLC: код, архитектура, пайплайны, метрики, интеграции. Разборы реальных ошибок и того, как их фиксили.
✔️ Новая реальность: про то, как не растеряться, когда агент берёт на себя половину задач, и сохранить экспертизу.
Ещё будут классные активности, афтепати и много нетворкинга — участие бесплатное.
Регистрируйся, пока есть места! 💚 | 1 183 |
| 15 |  没有文字... | 1 436 |
| 16 |  🚨 «Играют в рулетку с нашими жизнями»: исследователь ушёл из Anthropic из-за гонки ИИ
Джейкоб Коксон покинул компанию и опубликовал большой тред о рисках самоулучшающегося ИИ.
🔬 Последние три года он занимался предобучением моделей в OpenAI и Anthropic. По его оценке, ни одна из компаний не проявляет достаточной осторожности.
⏳ Коксон утверждает, что среди разработчиков передовых моделей есть люди, которые всерьёз допускают катастрофические последствия, вплоть до гибели человечества, уже в ближайшие годы.
🏁 По его словам, в Anthropic понимают риски, но продолжают разработку из опасения, что менее ответственная лаборатория первой создаст сверхмощный ИИ.
⚙️ Главная тревога исследователя - рекурсивное самоулучшение: ИИ начинает ускорять создание собственных преемников, а людям становится всё сложнее контролировать этот процесс.
Коксон опасается потери контроля уже к концу 2027 года. Это его прогноз, а не установленный срок появления сверхразума. | 1 488 |
| 17 |  🧬 Google представила AlphaGenome Atlas - карту возможных одноточечных изменений ДНК
Атлас содержит прогнозы последствий примерно 9 млрд возможных замен одной «буквы» человеческого генома. Общий объём данных - около 1 петабайта.
Исследователи смогут изучать, как такие изменения влияют на молекулярные процессы, включая регуляцию генов. Отдельная оценка Variant Impact Score помогает выбирать потенциально значимые варианты для дальнейшей проверки.
Данные доступны для некоммерческих исследований. Коммерческий доступ через Google Cloud планируется позже.
Атлас содержит предсказания ИИ: влияние конкретных вариантов ещё нужно подтверждать экспериментально.
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/991180/google-launches-alpha-genome-atlas | 1 133 |
| 18 |  Python и ИИ в 2026 году: как правильно работать с кодом через ChatGPT, Claude, Cursor и AI-агентов
Как использовать ИИ для написания, проверки, рефакторинга и отладки Python-кода.
Лучшие промпты, примеры, workflow и правила работы с AI-ассистентами в 2026 году.
https://uproger.com/python-i-ii-v-2026-godu-kak-pravilno-rabotat-s-kodom-cherez-chatgpt-claude-cursor-i-ai-agentov/ | 1 298 |
| 19 |  AGI рядом ) | 1 714 |
| 20 |  Бесплатный доступ к ChatGPT и Claude без аккаунта? 👀
DuckDuckGo добавил в Duck.ai несколько популярных AI-моделей: Claude Haiku 4.5, GPT-5.4 mini, Mistral Small 4, gpt-oss-120b и Gemma 4 31B.
Можно переключаться между разными моделями прямо в одном диалоге: если одна AI застряла на задаче, передать разговор другой.
DuckDuckGo делает упор на приватность: запросы проходят через анонимизирующий прокси, а провайдеры моделей ограничены в использовании данных для обучения.
Получается удобный «AI-комбайн»: несколько нейросетей в одном месте вместо десятка вкладок.
https://duck.ai | 1 941 |
