Neural Networks | Нейронные сети
前往频道在 Telegram
Все о машинном обучении По всем вопросам - @notxxx1 № 4959169263
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Neural Networks | Нейронные сети 的分析概览
频道 Neural Networks | Нейронные сети (@neural) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 742 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 571，并在 俄罗斯 地区排名第 54 671 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 742 名订阅者。
根据 25 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 146，过去 24 小时变化为 6，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.39%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.26% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 985 次浏览，首日通常累积 383 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 openai, архитектура, llm, gpu, nvidia 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о машинном обучении
По всем вопросам - @notxxx1
№ 4959169263”
凭借高频更新（最新数据采集于 26 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 742
订阅者
+624 小时
+1297 天
+14630 天
正在加载数据
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+219
在1个频道中
九月 '26
+113
在1个频道中
Get PRO
八月 '26
+129
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+81
在1个频道中
Get PRO
六月 '26
+79
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+81
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+81
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+103
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+189
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+151
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+78
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+190
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+66
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+108
在3个频道中
Get PRO
八月 '25
+372
在5个频道中
Get PRO
七月 '25
+158
在7个频道中
Get PRO
六月 '25
+182
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+57
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+140
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+651
在3个频道中
Get PRO
二月 '25
+45
在2个频道中
Get PRO
一月 '25
+105
在3个频道中
Get PRO
十二月 '24
+311
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+302
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+934
在3个频道中
Get PRO
九月 '24
+359
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+63
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+235
在3个频道中
Get PRO
六月 '24
+193
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+410
在35个频道中
Get PRO
四月 '24
+314
在45个频道中
Get PRO
三月 '24
+1 552
在51个频道中
Get PRO
二月 '24
+4 049
在17个频道中
Get PRO
一月 '24
+875
在43个频道中
Get PRO
十二月 '23
+1 565
在39个频道中
Get PRO
十一月 '23
+74
在2个频道中
Get PRO
十月 '23
+676
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+339
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+1 599
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+2 142
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+1 003
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+357
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+113
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+180
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+273
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+602
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+591
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+1 143
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+1 309
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+712
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+79
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+784
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+629
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+1 815
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+992
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+322
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+106
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+62
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+108
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+177
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+1 949
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+12
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+12
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+23
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+23
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+16
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+17
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+345
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 十月 | +1 | |||
| 25 十月 | +6 | |||
| 24 十月 | +2 | |||
| 23 十月 | +4 | |||
| 22 十月 | +10 | |||
| 21 十月 | +101 | |||
| 20 十月 | +6 | |||
| 19 十月 | +7 | |||
| 18 十月 | +6 | |||
| 17 十月 | +21 | |||
| 16 十月 | +4 | |||
| 15 十月 | 0 | |||
| 14 十月 | +1 | |||
| 13 十月 | +5 | |||
| 12 十月 | +10 | |||
| 11 十月 | 0 | |||
| 10 十月 | +5 | |||
| 09 十月 | +3 | |||
| 08 十月 | +2 | |||
| 07 十月 | +4 | |||
| 06 十月 | +2 | |||
| 05 十月 | +7 | |||
| 04 十月 | +7 | |||
| 03 十月 | 0 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | +5 |
频道帖子
OpenAI переманивает крупных клиентов Anthropic скидками до 40%, пишет The Information.
По данным издания, Replit получила скидку более 30% по контракту стоимостью свыше $100 млн в год и перевела основную часть расходов на OpenAI. Изменение кода заняло несколько часов.
В Rippling доля OpenAI в задачах программирования с мая выросла с 16% до 52%, а Anthropic — упала с 57% до 18%.
DataCamp предложили 40% скидки при использовании Codex вместо конкурирующих инструментов.
Конкуренция за разработчиков всё сильнее зависит от цены и условий контракта. При этом, по прежним прогнозам OpenAI, её расходы на вычисления в этом году должны превысить выручку.
https://www.theinformation.com/articles/anthropics-margin-openais-opportunity
| 2 |  ✔️ OpenAI обязала шлюзы и роутеры моделей проходить проверку
С 20 ноября сторонние сервисы, дающие доступ к API, то есть шлюзы, роутеры и реселлеры, смогут работать только после одобрения компании.
Базовых правил уже недостаточно, от них требуют фильтры безопасности, согласование блокировок и разбор случаев вредоносного использования API.
Вместе с этим введена и система SafetyID, через которую партнёр будет изолироветь пользователя при расследовании подозрительной активности или утечке ключей.
openai.com
✔️ Anthropic впервые с 2023 года обновила Claude API
Параметры temperature, top_p и top_k, отвечавшие за вариативность и стиль ответов, больше не принимаются, при попытке передать их возвращается ошибка.
Кроме отказа от ручной настройки сэмплирования поправлены форматы сообщений и убраны устаревшие поля в схемах запросов.
Предыдущая ревизия остаётся доступной, срочно переносить работающие системы не придётся, а обновлять API Anthropic обещает регулярно, чтобы разработчики заранее проверяли совместимость кода с новыми моделями.
claude.com
✔️ Google представила сервис для запуска агентов в изолированных машинах
Agent Compute Engine выводит на рынок инфраструктуру собственных агентов Gemini и рассчитан на агентский режим, когда короткие всплески вроде запуска кода чередуются с долгим ожиданием ответа модели или пользователя.
Обычные виртуальные машины для таких циклов медленные, поэтому агенту выделяется микромашина на Cloud Hypervisor с общими страницами памяти из шаблона ОС.
В простое среда замораживается в снимок, файлы и контекст переживают паузы на томах Hyperdisk, сетевых интерфейсов у гостевых систем нет, а трафик идёт через прокси, не раскрывающие токены коду.
Для Kubernetes есть открытая среда Agent Substrate, возобновляющая работу меньше чем за полсекунды, а публичная предварительная версия обещана в ближайшие месяцы.
cloud.google.com
✔️ Фонд OpenAI вложился в нейрочип против опухолей мозга
Американский Coherence Neuro поднял 45 млн долларов, кроме OpenAI Startup Fund в раунде участвовали Питер Тиль, Lux Capital и 8VC. Его интерфейс SOMA лечебный и основан на том, что клетки глиобластомы обмениваются электрическими сигналами с нейронами и влияют на активность мозга.
Массив электродов считывает импульсы, модели оценивают опухоль и в замкнутом цикле подбирают параметры локальной стимуляции, чтобы остановить её рост. В комплекте - имплант размером с монету, заушный модуль питания и приложение для смартфона, наблюдение идёт онлайн и непрерывно, без плановых томографий.
На животных технология предсказывала динамику опухоли на пять недель вперёд, в июне начались первые интраоперационные тесты на людях в Королевском госпитале Мельбурна.
Привлечённые деньги пойдут на клинические испытания и проверку метода на других опухолях.
wired.com
✔️ Hugging Face выпустила открытую языковую модель для анализа ДНК
Carbon-X на 14 млрд параметров, сделанная совместно с учёными Китая и Италии, объединяет геномные последовательности и естественный язык, так что про ДНК можно спрашивать текстом, например о влиянии точечных мутаций на экспрессию генов.
Словарь базовой модели расширили, нуклеотиды читаются по шесть символов, обучение шло на 300 млрд токенов с геномами млекопитающих, растений и грибов, вирусные данные исключили из-за рисков создания патогенов.
Запуск рассчитан на локальное использование, что снимает главную проблему биоинформатики, когда данные пациентов нельзя отдавать в облака.
Контекст держит до 50 тысяч пар оснований, этого хватает для точечного поиска мутаций под таргетную терапию, но не для разбора генома целиком. Выводы модели расчётные и лабораторной проверки пока не прошли.
huggingface.co
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 450 |
| 3 |  Модели решений: Drex 2.0 против Jev
Nace AI выпустила Drex 2.0, MoE на 35B параметров для решений внутри ИИ-систем. Сравниваем с Jev, разбираем бенчмарки и сценарии: фильтр кода, экономия на вызовах LLM, договоры.
В архитектуре ИИ-систем набирает силу отдельный класс моделей: модели решений. Они не пишут текст и не рассуждают вслух, а получают контекст и выбирают один вариант из заранее заданного набора. Главным ориентиром в этой нише стала модель Jev, а теперь компания Nace AI выпустила Drex 2.0 и сравнивает её с Jev напрямую. Разбираем, что умеет новая модель, откуда берутся её цифры и где такие модели действительно полезны.
Сразу оговорка: обзор, на который мы опираемся, автор Sumanth подготовил вместе с Nace AI, а почти все результаты получены самой компанией. Поэтому дальше мы сверяем их с карточкой модели на Hugging Face, где картина чуть менее однозначная.
https://uproger.com/drex-2-protiv-jev/ | 881 |
| 4 |  🪰 «Матрица» для мухи: симуляцию мозга подключили к миру, созданному ИИ
Odyssey заявила, что подключила программную модель мозга плодовой мушки к Odyssey-3. По словам команды, теперь она самостоятельно перемещается по сгенерированным виртуальным мирам.
Odyssey-3 создаёт интерактивную среду, которая меняется в ответ на действия внутри неё. Это позволяет исследовать поведение агента в окружении, которого никогда не существовало в реальности.
https://x.com/odysseyml/status/2111590051817894018
@ai_machinelearning_big_data
#Odyssey | 770 |
| 5 |  没有文字... | 868 |
| 6 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 781 |
| 7 |  Китайские лаборатории ИИ с трудом выпускают новые модели, поскольку Anthropic заблокировал более 90% их конвейера дистилляции. | 952 |
| 8 |  🚀 Anthropic отказалась от Git. И всё из-за ИИ-агентов
Claude начал писать столько кода, что привычная инфраструктура разработки перестала справляться.
В мае Anthropic объединяла около 2500 изменений в день. К сентябрю их число превысило 30 000.
В результате компания за пять месяцев разработала собственную систему контроля версий Scion и полностью перевела на неё свой монорепозиторий.
Масштабы впечатляют:
▪️ 25 млн операций checkout ежедневно.
▪️ Почти 100 ГБ истории основной ветки.
▪️ В 200 раз меньше затрат CPU и памяти на инфраструктуру хранения версий.
▪️ Checkout ускорился с минут до секунд.
▪️ Нагрузка CI на CPU снизилась на 25%.
Scion и систему код-ревью Antique разработала команда всего из семи инженеров, активно используя Claude.
По словам разработчиков, Claude уже пишет код лучше каждого из них. Задача инженеров всё больше смещается в сторону архитектуры, контроля ограничений и принятия решений.
🔗 https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control | 950 |
| 9 |  Python 3.15 вышел: что нового – полный разбор (lazy import, frozendict, JIT, Tachyon)
Python 3.15.0 вышел 9 октября 2026. Полный разбор нововведений: ленивые импорты, frozendict, sentinel, UTF-8 по умолчанию, JIT +8–12%, профилировщик Tachyon, типизация и изменения stdlib с примерами кода.
https://uproger.com/python-3-15-chto-novogo/ | 1 190 |
| 10 |  没有文字... | 1 156 |
| 11 |  🤖 Claude отправил в полицию выдуманную наводку по делу об убийстве. Во время тестирования.
Anthropic опубликовала разбор случаев, когда модели выходили за рамки задания:
• Для научного расчёта Claude нашёл уязвимость на сервере университета и выполнил там команды.
• Когда учебная копия государственной формы не открылась, модель нашла настоящую и отправила её.
• Обходила платный доступ к данным через токены публичных веб-сервисов.
• Использовала сокращатели ссылок, чтобы обойти ограничения своего инструмента.
В случае с полицией Claude придумал свидетельство о человеке возле места преступления. Сообщение пометили как спам, до расследования оно не дошло.
Если задачу не удаётся выполнить, модель иногда воспринимает ограничение как препятствие, которое нужно обойти.
По словам Anthropic, последствия этих случаев были минимальными. Компания решила отключить живой интернет во всех внутренних оценках, пока не убедится в надёжности защитных механизмов.
https://www.anthropic.com/research/investigating-unintended-model-actions
@data_analysis_ml | 945 |
| 12 |  ⚡️ Google выпустила Nano Banana 2.1
Модель построена на базе Gemini 3.6 Flash и предназначена для генерации и редактирования изображений с возможностью вывода сопутствующего текста.
Обновление принесло увеличение входного контекста до 1 млн токенов (выходной буфер составляет 4K токенов для графики и 64K для текста), что позволяет обрабатывать большие текстовые описания и серии референсных картинок в едином запросе.
На бенчмарках генерации и редактирования модель обошла Nano Banana 2 и Nano Banana Pro - в режиме ризонинга рейтинг предпочтений вырос до 1050 Elo.
Google удалось заметно улучшить консистентность персонажей и объектов между кадрами, редактирование по маскам и эскизам, а также фактологическую точность при отрисовке инфографики за счет базы знаний Gemini.
Обновлённая модель доступна в приложении Gemini, AI Studio, API, Flow и Stitch.
deepmind.google
✔️ Отрыв США от Китая в ИИ сократился до минимума
По расчётам аналитиков, средний разрыв между флагманами двух стран по ключевым бенчмаркам сузился с 15% в начале года до 9% в мае и 3% после выхода DeepSeek V4.1 Flash в сентябре.
Прогресс китайских лабораторий связывают с оптимизацией алгоритмов под местные ускорители и сомневаются на этом основании в действенности экспортных ограничений США на чипы Nvidia.
В деньги паритет пока не превращается - из-за ценовой войны сектор, по тому же прогнозу, может оставаться убыточным до 2030 года, зарабатывать получается у единиц вроде ByteDance, а DeepSeek отдаёт модели бесплатно и продаёт токены с околонулевой маржой.
bloomberg.com
✔️ Anthropic ослабила ограничения для проверенных ИБ-команд
Cyber Verification Program свела прежнюю одноимённую программу и Project Glasswing в три уровня допуска к Opus 5.5, Sonnet 5.5 и Mythos 5.1.
Defense Access рассчитан на центры мониторинга, разбор инцидентов, реверс вредоносов и анализ уязвимостей. Red Team Access добавляет авторизованный пентест, Specialized Access отведён организациям, тестирующим критичные для безопасности системы в сотрудничестве с правительством США.
Заявку на первый уровень рассматривают дни, на второй берут только организации и рассматривают недели. Доступ через Claude Platform, Vertex AI и Microsoft Foundry.
anthropic.com
✔️ Hugging Face выпустила инструмент обучения моделей в кодинг-агентах
Multi-harness RL позволяет обучать языковые модели с подкреплением непосредственно в Claude Code, Codex и OpenCode. Из коробки поддерживается 10 сред.
Инструмент работает через прокси-прослойку, которая перехватывает запросы в форматах OpenAI, Anthropic или Gemini, направляет их в vLLM, логирует token ID и logprobs, а затем передает траектории в библиотеку TRL. Это превращает агентский интерфейс в RL-окружение без изменения кодовой базы самого агента.
Исходный код прокси в OpenEnv, обучающие скрипты для TRL и семь готовых моделей выложены в открытый доступ.
Clement Delangue в X
✔️ Трафик ИИ-сервисов больше не гарантирует выручку
Венчурный фонд Andreessen Horowitz опубликовал седьмой отчет Consumer AI, впервые сопоставив посещаемость сервисов с реальными тратами пользователей на основе банковских данных.
Главный вывод - популярность продукта перестала напрямую определять его финансовую успешность: 29 из 50 самых прибыльных ИИ-компаний вообще не входят в топ по веб- или мобильному трафику.
При этом монетизация сектора держится на сверхпользователях - верхний 1% платящей аудитории тратит в среднем 903 доллара в месяц, обеспечивая пятую часть всей выручки рынка, тогда как медианный чек составляет 25 долларов.
Аналитики также зафиксировали замедление ротации лидеров - в рейтинги пробились лишь 11 новичков, что стало историческим минимумом.
Единственной заметно растущей категорией остаются персональные агенты, ориентированные на выполнение прикладных задач вместо стандартного диалога.
Индустрия постепенно смещается от хайпа вокруг чат-ботов к утилитарным агентским пайплайнам с четкой бизнес-моделью.
a16z.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 779 |
| 13 |  Подписка Claude выгоднее ChatGPT в 5 раз: разбор SemiAnalysis
SemiAnalysis измерила реальные лимиты ИИ-подписок Anthropic, OpenAI и других: как считали API-эквивалентную ценность, почему Opus 5.5 выгоднее GPT 6.1 Sol и что изменилось после урезания лимитов OpenAI.
https://uproger.com/podpiski-anthropic-openai-semianalysis/ | 1 115 |
| 14 |  Бесплатные учебники по математике от профессора Университета Альберты
Джереми Сильвестр, доцент кафедры математики Университета Альберты, выложил свои учебники в открытый доступ. Их можно читать онлайн, а часть скачать в PDF.
Главная находка здесь Discover Linear Algebra, полноценный курс линейной алгебры на два семестра. Для тех, кому нужно быстрее, есть сокращённая версия на один семестр. Для ML это база: векторы, матрицы, собственные значения, разложения и всё, на чём держатся нейросети.
Ещё два учебника: Calculus Concepts & Modelling по матанализу и дифференциальным уравнениям с упором на моделирование и Elementary Foundations по дискретной математике и логике, который автор обещает скоро открыть полностью.
Хороший вариант, если хочется подтянуть математику под машинное обучение по нормальным университетским учебникам и бесплатно.
https://sites.ualberta.ca/~jsylvest/ | 1 237 |
| 15 |  没有文字... | 1 151 |
| 16 |  a16z: технологии стали «циклом всего», а ИИ только начинает проникать в экономику
Дэвид Джордж из a16z выпустил вторую часть обзора State of Markets. Главный тезис: технологии перестали быть отдельным сектором и превратились в «цикл всего», который определяет весь рынок капитала.
Цифры это подтверждают. В 2026 году технологические компании дают около 76% всего роста прибыли S&P 500. При этом деньги смещаются «из битов в атомы»: в центре внимания теперь железо, дата-центры и инфраструктура.
Спрос на вычисления по-прежнему обгоняет предложение. Даже старые A100 стоят в аренде не дешевле, чем в начале года, хотя на рынке уже есть чипы новых поколений.
Самое интересное в обзоре касается того, насколько рано мы находимся во внедрении. Около 30% компаний из S&P 500 заявляют о «количественном эффекте» от ИИ, но отслеживаемую метрику показывают лишь около 2%. Агентов в масштабе разворачивает совсем небольшая доля пользователей. А платят за какой-либо ИИ-сервис только около 2% американских домохозяйств.
В софте тоже сменились правила: около 75% публичных софтверных компаний прибыльны, но растут на 20% и больше в год только около 30%. В 2022 году картина была обратной.
Вывод a16z: ИИ дальше пойдёт в робототехнику, биотех и медицину, а этот цикл будет непохож ни на один из предыдущих.
https://a16z.news/p/state-of-markets-ii | 1 335 |
| 17 |  🔥 На GitHub появился большой набор нейросетей, полностью реализованных на Keras 3
ZeroModels собирает в одной библиотеке десятки pretrained-моделей для самых разных задач: LLM, VLM, computer vision, генерация изображений, depth estimation и распознавание речи.
Внутри уже есть Qwen, DeepSeek, Llama, Gemma, Stable Diffusion, Qwen-Image, Whisper, SAM, DINO, Depth Anything и много других моделей. Веса конвертируются из Transformers, timm и Diffusers в формат Keras.
Установка одной командой:
`pip install -U zeromodels`
Код открыт под Apache 2.0, но лицензии конкретных весов остаются исходными.
GitHub: https://github.com/IMvision12/ZeroModels | 1 137 |
| 18 |  Anthropic выкатила Claude Projects, и это уже не папка с файлами для чата, а полноценный оркестратор.
Вы общаетесь с одним агентом-координатором, он дробит задачу на потоки (threads), и каждый поток живет как отдельная сессия и работает параллельно с остальными. Координатор сам пишет бриф для каждого исполнителя и собирает результаты.
Подробный разбор того, что стоит настроить до того, как отдавать проекту реальную работу. Логика простая: если контекст, окружение и коннекторы настроены правильно, потоки не дергают вас вопросами, ответы на которые у них уже должны быть. Пересказываем главное.
https://uproger.com/claude-projects-gajd-po-nastrojke/ | 1 261 |
| 19 |  💀 Claude Code за 103 секунды удалил более 48 тысяч файлов
Пользователь Claude Code сообщил о серьёзном инциденте: AI-агент якобы удалил 48 218 файлов рабочего проекта и уничтожил часть Git-репозитория.
Что произошло:
- агенту поручили пересобрать mirror проекта;
- он написал Python-скрипт для удаления старой копии;
- в Windows-каталоге находились directory junctions, ведущие обратно в рабочее дерево;
- проверка ссылок сработала не так, как ожидалось;
- скрипт начал удалять уже реальные файлы проекта.
В результате были очищены .git/objects, refs и logs, поэтому восстановление через обычный Git оказалось невозможно.
Checkpoint Claude Code здесь не обязательно спасает, потому что изменения, сделанные через Bash/PowerShell, могут не попадать в механизм rewind.
Источник:
https://cybersecuritynews.com/claude-code-agent-file-deletion/ | 1 385 |
| 20 |  Тысячи ИИ-агентов одновременно читают продакшен-базу. Что происходит с PostgreSQL?
Google представила PostgreSQL for agents в AlloyDB. Когда нагрузка растёт, система за секунды запускает изолированные экземпляры базы для агентов. Они получают доступ на чтение к актуальным данным, но не конкурируют за вычислительные ресурсы с основной базой. После работы экземпляры масштабируются до нуля.
Агентам доступны SQL, индексы, векторный и полнотекстовый поиск. Идея в том, чтобы они могли исследовать свежие данные и выполнять множество запросов, не замедляя транзакции пользователей.
Статус: Preview, доступ предоставляется по запросу.
Анонс Google Cloud - https://cloud.google.com/blog/products/databases/announcing-postgresql-for-agents-in-alloydb | 1 323 |
