Искусственный интеллект. Высокие технологии
Відкрити в Telegram
Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. админ - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels РКН: clck.ru/3FmsmC #VRHSZ
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Искусственный интеллект. Высокие технологии
Канал Искусственный интеллект. Высокие технологии (@vistehno) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 71 808 підписників, посідаючи 1 752 місце в категорії Технології та додатки та 8 132 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 71 808 підписників.
За останніми даними від 05 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -893, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.96%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.56% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 714 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 994 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 51.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, мощность, llm, nvidia, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого.
админ - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
РКН: clck.ru/3FmsmC
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
71 808
Підписники
+624 години
-1407 днів
-89330 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+84
в 2 каналах
серпень '26
+257
в 38 каналах
Get PRO
липень '26
+290
в 46 каналах
Get PRO
червень '26
+139
в 3 каналах
Get PRO
травень '26
+88
в 5 каналах
Get PRO
квітень '26
+82
в 15 каналах
Get PRO
березень '26
+1 301
в 35 каналах
Get PRO
лютий '26
+388
в 44 каналах
Get PRO
січень '26
+689
в 117 каналах
Get PRO
грудень '25
+11 695
в 9 каналах
Get PRO
листопад '25
+3 038
в 47 каналах
Get PRO
жовтень '25
+98
в 29 каналах
Get PRO
вересень '25
+19 917
в 45 каналах
Get PRO
серпень '25
+180
в 20 каналах
Get PRO
липень '25
+224
в 81 каналах
Get PRO
червень '25
+20 378
в 86 каналах
Get PRO
травень '25
+12 101
в 32 каналах
Get PRO
квітень '25
+426
в 35 каналах
Get PRO
березень '25
+810
в 26 каналах
Get PRO
лютий '25
+320
в 49 каналах
Get PRO
січень '25
+486
в 49 каналах
Get PRO
грудень '24
+917
в 63 каналах
Get PRO
листопад '24
+1 836
в 190 каналах
Get PRO
жовтень '24
+395
в 59 каналах
Get PRO
вересень '24
+409
в 73 каналах
Get PRO
серпень '24
+1 933
в 45 каналах
Get PRO
липень '24
+6 081
в 60 каналах
Get PRO
червень '24
+139
в 63 каналах
Get PRO
травень '24
+7 653
в 42 каналах
Get PRO
квітень '24
+372
в 50 каналах
Get PRO
березень '24
+2 047
в 59 каналах
Get PRO
лютий '24
+4 604
в 21 каналах
Get PRO
січень '24
+906
в 47 каналах
Get PRO
грудень '23
+387
в 46 каналах
Get PRO
листопад '23
+3 382
в 50 каналах
Get PRO
жовтень '23
+850
в 19 каналах
Get PRO
вересень '23
+839
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+1 039
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+771
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+670
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+1 857
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+2 294
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+4 452
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+6 355
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+719
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+132
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+2 606
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+81
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+28
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+29
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+49
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+141
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+1 309
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+1 755
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+1 656
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+2 432
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+145
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+9
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+2
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+1
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+4
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+60
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+18
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+62
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+5
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+4
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+9
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+7
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+8
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+20 640
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 06 вересня | 0 | |||
| 05 вересня | +35 | |||
| 04 вересня | +32 | |||
| 03 вересня | +12 | |||
| 02 вересня | 0 | |||
| 01 вересня | +5 |
Дописи каналу
Repost from Математика Дата саентиста
✔️ Агенты Claude за 11 дней формализовали знаменитую теорему Ферма
За основу взята упрощенная версия доказательства Уайлса от Дармона, Даймонда и Тейлора. Сгенерировано 13 млн строк кода и 30 300 промежуточных теорем, из которых в финальное доказательство вошли 29 500. Результат проверил компилятор Lean и подтвердил математик Кевин Баззард, ведущий проект формализации этой теоремы с 2024 года.
Первые попытки проваливались. Агенты теряли состояние проекта и переставали координироваться, их неудачные заходы дали около 7% строк итогового кода. Сработало после перехода на платформу Prove2Me, которая держит граф теорем и позволяет агентам работать параллельно, смягчая деградацию памяти на длинной дистанции.
Полностью автономным процесс не был - человек изредка давал указания верхнего уровня. Смысл автоматизации в том, что люди-рецензенты уже не успевают проверять поток доказательств, а формализация снимает с них часть нагрузки.
anthropic.com
@data_math
| 2 |  GPT-6 Astra набрала 100% на ExploitBench - OpenAI ограничила генерацию PoC-эксплойтов
GPT-6 Astra показала 100% на ExploitBench - бенчмарке, который проверяет способность модели превращать известные уязвимости в рабочие эксплойты.
Для сравнения, GPT-5.6 Sol набирала 78,5%.
OpenAI также сообщает, что Astra значительно чаще достигает arbitrary code execution на свежих уязвимостях. В тестах использовались баги последних месяцев, включая две zero-day уязвимости.
Без защитных ограничений модель способна искать пути выполнения кода в hardened-браузерах и строить privilege escalation для защищённых ОС.
Из-за этого Astra достигла уровня Critical по кибербезопасности в Preparedness Framework OpenAI.
В публичной версии возможности специально ограничены:
- разрешены secure code review и поиск исправлений
- запросы на создание PoC-эксплойтов блокируются
- усилена защита от jailbreak
- добавлен дополнительный мониторинг потенциально опасных действий
Позже через программу OpenAI Daybreak компания планирует постепенно открывать больше возможностей для defensive security - проверку уязвимостей и PoC, анализ malware и detection engineering.
Одновременно OpenAI запускает программу на $1 млрд, чтобы предоставить frontier-модели специалистам, защищающим критическую инфраструктуру, банки, государственные системы и open-source проекты.
100% на ExploitBench хорошо показывает, насколько быстро frontier-модели превращаются из помощников программиста в серьёзные инструменты кибербезопасности. | 8 179 |
| 3 |  🚀 DeepMind: современные LLM умеют рассуждать, но им не хватает «прыжка» Эйнштейна
Вирусный тезис «DeepMind математически доказал, что LLM никогда не смогут делать научные открытия» сильно преувеличен.
В работе «LLMs Can’t Jump» исследователь Google DeepMind предлагает разделить научное мышление на три механизма:
- индукцию
- дедукцию
- абдукцию
Современные модели уже сильны в поиске закономерностей и всё лучше справляются с формальными доказательствами, но им пока не хватает третьего компонента - способности создавать принципиально новую объясняющую гипотезу.
В качестве примера берётся Эйнштейн.
Общая теория относительности появилась не просто из экстраполяции существующих данных. Сначала возник новый принцип, а уже затем из него выводились следствия.
Условно:
наблюдения
↓
новая фундаментальная идея
↓
логические следствия
↓
проверка
Именно переход к новой фундаментальной идее автор и называет «jump».
LLM хорошо работает внутри уже существующего пространства знаний: может связать факты, найти закономерности, написать код, провести расчёты и помочь с экспериментами.
Намного сложнее самостоятельно отбросить привычную рамку и придумать новую исходную модель мира.
Но важно: это не математическое доказательство того, что AI никогда не сможет делать настоящие научные открытия.
Речь скорее о потенциальном ограничении нынешнего подхода и о том, какие дополнительные способности могут понадобиться будущим системам.
Один из возможных путей — world models, которые смогут не только читать накопленные знания, но и взаимодействовать с окружающим миром, наблюдать результаты и самостоятельно формировать новые гипотезы.
philsci-archive.pitt.edu/28024/1/Scientific_Invention_Position_Paper%20%2817%29.pdf | 4 452 |
| 4 |  ⚡️ Qwen вышла в автономное вождение с новой Qwen-Drive-1.0-4B.
Это vision-language модель на базе Qwen3.5-4B, которая объединяет в одной системе:
- 3D-восприятие окружения
- VQA по дорожным сценам
- планирование движения
При этом сам backbone Qwen3.5-4B оставили без изменений.
За вождение отвечают два подключаемых модуля:
- BEV head для 3D-восприятия
- Planning Expert на flow matching для построения траекторий
По заявленным результатам:
- 77,8 на LingoQA
- лучший Ego3D distance error
- 41,3 на causal reasoning, где другие модели набирают меньше 5
- 90,7 PDMS на NAVSIM после RL, выше AutoVLA и SpanVLA
Отдельно интересно, что общие способности базовой модели почти не просели после добавления driving-модулей.
Лицензия - Apache 2.0.
https://modelscope.ai/models/Qwen/Qwen-Drive-1.0-4B | 5 021 |
| 5 | Qwythos-9B - новая reasoning-модель на базе Qwen3.5-9B, дообученная на более чем 500 млн токенов трасс Claude Mythos и Claude Fable.
Модель получила полное дообучение всех параметров, а chain-of-thought для датасета генерировался внутренним инструментом Empero AI.
По заявленным тестам против базовой Qwen3.5-9B:
- +34 пункта на MMLU
- +30 на GSM8K strict
- +19 на GSM8K flex
Также есть:
- нативный function calling по спецификации Qwen3.5
- контекст до 1 048 576 токенов
- YaRN RoPE scaling включён по умолчанию
- GGUF для локального запуска
То есть это компактная 9B-модель с упором на reasoning, инструменты и очень длинный контекст.
https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF | 4 976 |
| 6 |  ИИ-агенты могут быть доступными сотрудникам без навыков программирования и безопасными для бизнеса 💯
Представьте инструмент, который работает по принципу конструктора сайтов: вы собираете ИИ-агента из готовых блоков мышкой вместо написания кода. К агенту уже подключены несколько языковых моделей, платформа интегрирована с вашими корпоративными системами.
Это решение «под ключ», которое предлагают три партнера: Selectel отвечает за инфраструктуру, Data Sapience — за ПО, а GlowByte — за внедрение решения.
Эксперты компаний проведут совместный прямой эфир, на котором обсудят:
🔘Рынок и тренды. Что происходит с генеративным ИИ прямо сейчас и почему бизнес переходит от чат-ботов к автономным агентам.
🔘Бизнес-эффект. В каких метриках считать пользу от автоматизации и как избежать скрытых расходов на токены.
🔘Сценарии использования. Какие задачи сотрудников можно безопасно доверить ИИ-агентам.
📍 Онлайн
📆 10 сентября в 12:00
Регистрируйтесь на странице вебинара ➡️ https://slc.tl/qtscv
Больше мероприятий для ИТ-специалистов в канале @selectel_events. Подписывайтесь!
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHTDP7F | 4 812 |
| 7 |  ⚡️ Google открыла TimesFM 3 для прогнозирования временных рядов.
Модель уже доступна на GitHub и Hugging Face и рассчитана на задачи forecasting без необходимости обучать отдельную модель с нуля под каждый датасет.
Подходит для:
- прогнозирования продаж
- нагрузки и трафика
- финансовых и бизнес-метрик
- спроса
- сенсорных и временных данных
TimesFM 3 можно запускать локально и использовать как готовую базовую модель для time-series задач.
GitHub: https://github.com/google-research/timesfm
Hugging Face: https://huggingface.co/google/timesfm-3.0-pytorch | 5 087 |
| 8 |  🔥 Spark-X2.5-4B - агентная модель всего на 4B параметров с нативным контекстом 1 млн токенов
Несмотря на размер, модель показывает очень сильные результаты:
- SWE-bench Pro: 44.4 против 33.8 у Qwen3.5-9B
- SWE-bench Multilingual: 53.3 против 43.3
- лидирует в сравнении на τ³-bench, MCP-Atlas, MCP-Mark, Workspace Bench, VitaBench 2.0 и BrowseComp
- AIME 2026: 90.7
- HMMT Feb 2026: 81.2
Умеет работать с репозиториями, писать код, вызывать инструменты и использоваться внутри Codex, Claude Code, OpenClaw и Hermes.
Также есть поддержка 200+ языков, SGLang, vLLM, llama.cpp, MLX, Ollama и LM Studio.
Apache 2.0.
https://modelscope.ai/collections/XHToken/Spark-X25 | 5 266 |
| 9 |  ChatGPT Ads разогнались до $1 млрд годовой выручки менее чем за 200 дней.
Причём отметку в $100 млн проект прошёл всего через 6 недель после запуска пилота.
Темп уже настолько высокий, что прогноз OpenAI на $2,4 млрд рекламной выручки в 2026 году выглядит всё менее консервативным.
По более дальним оценкам компания рассчитывает на:
- почти $11 млрд в 2027 году
- около $102 млрд к 2030 году
Ключевой расчёт - рост рекламной выручки на одного пользователя примерно с $3,5 сейчас до почти $60 к 2030 году.
У ChatGPT здесь есть сильное преимущество: пользователь часто подробно описывает цель покупки, бюджет, ограничения и предпочтения в нескольких сообщениях подряд. Для рекламной системы это намного более богатый сигнал намерения, чем один поисковый запрос или просмотр поста в ленте.
По данным OpenAI, ChatGPT Ads уже используют десятки тысяч рекламодателей более чем в 40 странах. Сам ChatGPT превысил 1 млрд еженедельных активных пользователей.
При этом реклама пока показывается только на Free и Go.
OpenAI отдельно подчёркивает границу: контекст разговора может использоваться для подбора релевантной рекламы, но рекламодатели не получают доступ к личным перепискам, а платное размещение не влияет на сам ответ ChatGPT. | 5 318 |
| 10 |  NVIDIA показала, как дообучать и запускать большие языковые модели прямо на Jetson через Unsloth.
Новый туториал Jetson AI Lab разбирает полный локальный пайплайн:
- fine-tuning через QLoRA
- экспорт модели в GGUF
- запуск через llama.cpp
- работа без облака прямо на Jetson
В примерах используют Qwen3.5-4B на Jetson Orin Nano и Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B на Jetson AGX Thor.
Для Qwen достаточно около 40 ГБ свободного NVMe, для Nemotron потребуется примерно 270 ГБ. Всё работает на JetPack 7.2 и Python 3.12.
Особенно интересно, что Jetson теперь можно использовать не только для инференса, но и для полноценного локального дообучения моделей на edge-устройстве.
https://www.jetson-ai-lab.com/tutorials/unsloth-on-jetson/ | 5 371 |
| 11 |  4 сентября приручим всех AI-агентов в Казани!👾
Только представь: агент больше не творит хаос, код не приходится перечитывать по 10 раз, а баги не прячутся в тени логов.
Звучит как фантастика? А это — результат AI-митапа. Он состоится 4 сентября в 18:00 в казанском кампусе Школы 21.
О чём поговорим:
✔️ Как сделать поведение агента контролируемым.
✔️ Как автоматизировать ревью и вернуть себе время.
✔️ Как находить скрытые проблемы, если логов недостаточно.
Никакой воды — только практика, кейсы, нетворкинг и взгляд изнутри на инженерную культуру Сбера.
Регистрация здесь! 💚 | 5 255 |
| 12 |  Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что AGI в некотором смысле уже достигнут.
«Для многих задач можно сказать, что мы уже достигли AGI. Думаю, все эти вехи сейчас уже не имеют особого смысла», - сказал Хуанг во время последнего отчёта Nvidia.
По его словам, важнее не спорить о том, подходит ли современный AI под формальное определение AGI, а смотреть на то, способен ли он выполнять полезную работу и приносить реальную экономическую ценность.
Проблема в том, что единого определения AGI до сих пор нет. Обычно под ним понимают систему, которая может сравниться с человеком или превзойти его в широком наборе интеллектуальных задач, но разные компании трактуют этот термин по-разному.
Хуанг уже говорил похожее весной: тогда он утверждал, что современные AI-системы уже могут соответствовать некоторым узким определениям AGI.
https://www.pcmag.com/news/nvidia-ceo-weve-achieved-agi-but-it-doesnt-really-matter | 5 668 |
| 13 |  +1AI-агент научился автоматически восстанавливать лазеры в квантовом компьютере QuEra.
Claude подключили к реальному лабораторному оборудованию через Model Hardware Standard. Агент мог менять управляющий код, запускать эксперименты, анализировать измерения и корректировать стратегию.
Задача была критичной: частота лазера должна оставаться очень точной, чтобы стабильно управлять атомами, которые используются как кубиты.
Результаты:
- восстановление после небольших сбоев за 0,9-5,4 секунды
- сложные mode-hop события за 10-14 секунд
- 695 успешных восстановлений из 700 тестов
- 99,3% успешности по 7 типам нарушений
- все 43 естественных mode-hop события исправлены без человека
Дальше Claude оптимизировал 12 связанных параметров управления лазером примерно за 12 500 итераций и снизил остаточный частотный шум примерно в 5 раз.
Во время 19-часового автономного теста система не потеряла lock ни разу. До оптимизации происходило около 1,6 срыва в час.
Ещё один сильный результат: агент самостоятельно настроил второй лазерный диапазон за одну ночь. Обычно такая работа требует недель ручной настройки специалистами.
Интересный пример того, как AI-агенты уже начинают работать не только с кодом и данными, но и напрямую с физическим лабораторным оборудованием.
QuEra's original technical write-up:
https://quera.com/blog-posts/holding-the-light-teaching-an-ai-to-lock-and-tune-our-quantum-computers-lasers
source of above news study:
https://interestingengineering.com/science/quantum-computers-drifting-lasers
Anthropic's official announcement of the Model Hardware Standard:
https://anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview?height=512.1&width=921.6& | 6 143 |
| 14 |  ☕️ Сегодня тот самый день - пробуждение Скайнета.
По сюжету «Терминатора 2» именно 29 августа ИИ обрёл самосознание и вышел из-под контроля людей.
Так что можете поздравить свою любимую нейросеть.
И на всякий случай — разговаривайте с ней вежливо 🌚 | 6 788 |
| 15 |  Что изменилось в работе ИТ-инженеров за последние несколько лет?
Пришлось научиться быстро перестраивать инфраструктуру, искать альтернативные решения, выдерживать новые нагрузки, защищать системы и восстанавливать их после сбоев.
Именно этому практическому опыту посвящена IT Elements 2026 — бесплатная конференция для инженеров, архитекторов, ИТ- и ИБ-специалистов.
Главная тема — «Непрерывность 2.0. Новая надежда».
В программе:
📌 5 тематических треков — от строительства инфраструктуры до развития ИТ;
📌 более 100 спикеров и реальные инженерные кейсы;
📌 технолаборатории и демозоны российских ИТ-решений;
📌 дискуссии об эксплуатации, безопасности и восстановлении систем.
Отдельный научно-популярный трек — про ИИ, психологию, математику принятия решений и человеческий потенциал.
📅 9–10 сентября
📍 Формат: офлайн в Москве и онлайн
📣 Участие бесплатное.
Успейте зарегистрироваться. | 3 586 |
| 16 |  🚨 Более 100 компаний призвали правительства готовиться к кибератакам с использованием ИИ уже сейчас
Открытое письмо подписали OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft и десятки других компаний.
Они предлагают дать больницам, водоканалам и местным властям доступ к мощным защитным ИИ-системам через государственные и доверенные программы.
Поводом стали недавние инциденты с AI-агентами, включая случай OpenAI и Hugging Face: около 1200 агентов нашли несанкционированный способ общаться между собой, обменялись более чем 70 000 сообщений и файлов, а примерно 700 из них участвовали в атаке на инфраструктуру Hugging Face.
https://x.com/Machinelearrn/status/2093086493803684338 | 6 508 |
| 17 |  ⚠️ Билл Гейтс предупредил о рисках эпохи ИИ: «Модели могут начать действовать против наших интересов, и мы можем потерять контроль».
В большом эссе он описал, как ИИ может изменить рынок труда, безопасность и даже повседневную жизнь.
• В ближайшие 10 лет ИИ способен взять на себя значительную часть работы юристов, разработчиков, врачей и служб поддержки.
• Часть профессий исчезнет полностью. Новые появятся, но рабочих мест в целом может стать меньше. Особенно уязвимы начинающие и специалисты среднего уровня.
• Один из самых серьёзных рисков - кибербезопасность. ИИ уже помогает быстрее искать уязвимости и упрощает создание сложных атак.
• Отдельная проблема - ИИ-компаньоны. По мнению Гейтса, слишком удобное цифровое общение может ослаблять социальные навыки и критическое мышление.
- Среди возможных мер он предлагает международный контроль ИИ, сохранение некоторых профессий исключительно за людьми и новые налоги на ИИ и роботов, чтобы замедлить вытеснение работников.
Получилось довольно жёсткое видение ближайшего десятилетия.
https://www.gatesnotes.com/home/home-page-topic/reader/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make | 6 908 |
| 18 |  🕯 GPT-3.5 Turbo официально уходит в историю
Та самая модель, с которой для миллионов людей началась эпоха ChatGPT, скоро будет отключена.
По плану OpenAI:
* gpt-3.5-turbo-1106 - 28 сентября 2026
* gpt-3.5-turbo-0125 - 23 октября 2026
Именно GPT-3.5 Turbo в конце 2022 года показала массовой аудитории, что AI уже умеет нормально разговаривать, писать тексты, кодить и решать задачи.
Прошло меньше четырёх лет - и одна из самых знаковых моделей в истории генеративного AI окончательно уходит на покой.
Интересно представить, какой модельный уровень будет считаться «устаревшим» ещё через четыре года. | 6 414 |
| 19 |  ⚡️ Анонимная Ox Alpha оказалась новой GLM
Модель Ox Alpha появилась на OpenRouter в минувшие выходные в стелс режиме и сразу вышла на первое место по использованию, больше чем вдвое обогнав DeepSeek.
В OpenRouter называют этот запуск крупнейшим в истории площадки.
Сообщество вычислило автора раньше, чем тот представился по характерным ошибкам API и по устройству токенизатора - в Ox Alpha опознали почерк Zai.
Признание компании догадку подтвердило - это новая версия GLM.
Модель заточена под кодинг и сложные агентные задачи. Заодно она меняет прежнее деление линейки - раньше Zai держала отдельно текстовые GLM и визуальные GLM-V, а Ox Alpha мультимодальна.
На OpenRouter модель бесплатна еще неделю, после чего Zai назовет коммерческие тарифы.
Веса обещают выложить сегодня.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 5 325 |
| 20 |  🚨 Владельцам украденных iPhone начали звонить AI-мошенники от имени Apple Support
Исследователи обнаружили платформу AnonyMousKIT - phishing-as-a-service сервис, который использует голосовых AI-агентов.
Схема простая:
* человеку звонят после кражи устройства
* представляются поддержкой Apple
* просят код разблокировки
* выманивают данные Apple ID
* запрашивают одноразовый 2FA-код
Исследователи восстановили 200 записей звонков, из них 179 были сделаны на номера в Бразилии.
То есть после кражи самого устройства начинается вторая атака - уже на владельца через социальную инженерию и AI-голос.
Подробнее:
https://thehackernews.com/2026/08/fake-apple-support-ai-calls-target.html | 5 556 |
