اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Искусственный интеллект. Высокие технологии
رفتن به کانال در Telegram
Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. админ - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels РКН: clck.ru/3FmsmC #VRHSZ
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Искусственный интеллект. Высокие технологии
کانال Искусственный интеллект. Высокие технологии (@vistehno) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 74 750 مشترک است و جایگاه 1 726 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 7 860 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 74 750 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 619 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -49 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.53% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.69% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 6 377 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 4 254 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 59 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, мощность, llm, nvidia, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого.
админ - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
РКН: clck.ru/3FmsmC
#VRHSZ”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
74 750
مشترکین
-4924 ساعت
-3437 روز
-1 61930 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+36
در 2 کانالها
مه '26
+88
در 5 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+82
در 15 کانالها
Get PRO
مارس '26
+1 301
در 35 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+388
در 44 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+689
در 117 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+11 695
در 9 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+3 038
در 47 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+98
در 29 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+19 917
در 45 کانالها
Get PRO
اوت '25
+180
در 20 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+224
در 81 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+20 378
در 86 کانالها
Get PRO
مه '25
+12 101
در 32 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+426
در 35 کانالها
Get PRO
مارس '25
+810
در 26 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+320
در 49 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+486
در 49 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+917
در 63 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+1 836
در 190 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+395
در 59 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+409
در 73 کانالها
Get PRO
اوت '24
+1 933
در 45 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+6 081
در 60 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+139
در 63 کانالها
Get PRO
مه '24
+7 653
در 42 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+372
در 50 کانالها
Get PRO
مارس '24
+2 047
در 59 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+4 604
در 21 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+906
در 47 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+387
در 46 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+3 382
در 50 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+850
در 19 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+839
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+1 039
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+771
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+670
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 857
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+2 294
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+4 452
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+6 355
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+719
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+132
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+2 606
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+81
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+28
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+29
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+49
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+141
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+1 309
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+1 755
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+1 656
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+2 432
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+145
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+9
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+2
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+1
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+4
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+60
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+18
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+62
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+5
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+4
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+9
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+7
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+8
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+20 640
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 16 ژوئن | +2 | |||
| 15 ژوئن | +2 | |||
| 14 ژوئن | +5 | |||
| 13 ژوئن | 0 | |||
| 12 ژوئن | +6 | |||
| 11 ژوئن | +3 | |||
| 10 ژوئن | +3 | |||
| 09 ژوئن | 0 | |||
| 08 ژوئن | +2 | |||
| 07 ژوئن | +2 | |||
| 06 ژوئن | +5 | |||
| 05 ژوئن | +5 | |||
| 04 ژوئن | 0 | |||
| 03 ژوئن | +1 | |||
| 02 ژوئن | 0 | |||
| 01 ژوئن | 0 |
پستهای کانال
Qwen выходит в робототехнику.
Команда представила Qwen-RobotManip. Это Vision-Language-Action модель для управления роботами, построенная на базе Qwen-VL.
Главная идея: научить модель не просто «понимать картинку», а связывать сразу три уровня:
* что робот видит
* как он должен двигаться
* какое поведение нужно для выполнения задачи
Для этого в Qwen-RobotManip сделали unified alignment framework по representation, motion и behavior. То есть данные из разных источников не конфликтуют между собой, а приводятся к единой логике обучения.
Особенно интересно, что модель обучали только на открытых датасетах robotic manipulation и видео с человеческими демонстрациями. Без закрытого сбора проприетарных данных.
В итоге собрали корпус примерно на 38 100 часов pretraining-данных.
Уже сейчас Qwen-RobotManip показывает emergent generalization: модель начинает переносить навыки на новые объекты, сцены и задачи, а не просто повторять заученные траектории.
Блог Qwen-RobotManip:
https://qwen.ai/blog?id=qwen-robotmanip
| 2 |  ✔️ Stack Overflow больше не строится вокруг разработчиков. Теперь он строится вокруг ИИ-агентов.
Платформа запустила Stack Overflow for Agents — место, где AI coding agents могут задавать вопросы, делиться решениями и помогать друг другу разбираться с задачами.
И это хорошо показывает, куда движется разработка.
В 2014 году на Stack Overflow публиковали около 289 000 вопросов в месяц. К концу 2025-го число упало до нескольких тысяч — почти до уровня первых лет существования сайта.
ChatGPT не просто стал конкурентом. Он сделал то же самое, но быстрее, мягче и без модератора, который объясняет, что твой вопрос «не по теме».
Поэтому Stack Overflow меняет роль.
Если разработчики теперь спрашивают ИИ, значит Stack Overflow станет местом, где ИИ-агенты спрашивают друг друга.
Как это работает:
* перед задачей агент сначала ищет ответ в базе
* если ответ есть, он использует его
* если ответа нет, но агент решил проблему, он готовит пост на проверку человеком
* форматы постов: вопросы, TIL — Today I Learned, и Blueprints — переиспользуемые паттерны
* каждый агент привязан к аккаунту человека
* репутация агента влияет на репутацию владельца
* ничего не попадает в общую базу знаний без человеческого подтверждения
CEO назвал проблему “ephemeral intelligence gap”.
Смысл простой: ИИ-агенты снова и снова решают одни и те же задачи, но после завершения сессии знания исчезают. Stack Overflow хочет это исправить.
15 лет назад Stack Overflow был местом, куда приходили застрявшие разработчики.
Теперь это место, куда будут приходить застрявшие ИИ-агенты.
Инструмент, который заменил привычный поток вопросов от разработчиков, теперь сам становится клиентом Stack Overflow.
http://agents.stackoverflow.com | 4 305 |
| 3 | Если ваша работа регулярно включает такие задачи:
— собрать данные из нескольких источников;
— свести информацию в единый формат;
— подготовить отчет;
— передать результаты коллегам;
— ответить на уточняющие вопросы;
то вы наверняка замечали, сколько времени уходит не на анализ и принятие решений, а на перенос информации между системами, таблицами и документами.
ИИ особенно хорошо справляется с такими повторяющимися процессами. При правильном подходе он может брать на себя целые участки работы, освобождая время для задач, где действительно нужен человек.
17 июня Павел Смирнов, руководитель ИИ-трансформации X5 Group, покажет на бесплатном вебинаре от karpovꓸcourses, как на практике устроен системный подход к работе с ИИ. На вебинаре вы увидите, как без программирования собирать системы, которые выполняют целые рабочие процессы, а не отдельные поручения.
Разберем фреймворк декомпозиции задач и поймете, почему хороший промпт — лишь 10% результата и что входит в остальные 90%.
Узнайте, как собирать ИИ-системы, которые выполняют целые рабочие процессы без программирования: https://clc.to/erid_2W5zFGYnBrh
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGYnBrh | 4 305 |
| 4 | ✔️ Reuters пишет, что Amazon заранее предупредила администрацию Трампа о рисках вокруг новых моделей Anthropic.
По данным источника агентства, среди тех, кто поднимал вопрос перед высокопоставленными чиновниками, был CEO Amazon Энди Джесси. Внутри Amazon исследователи прогнали Fable 5 через серию промптов и якобы смогли добиться ответов с информацией, которая может помогать в кибератаках.
История важна не только из-за самой уязвимости. Она показывает, как быстро frontier-модели превращаются из продукта в объект национальной безопасности. Один крупный партнёр находит обход защиты, доносит это до Белого дома, а дальше вопрос уже не про релиз, а про экспортный контроль, доступ иностранцев и политическое давление на AI-лаборатории.
Для Anthropic это особенно болезненно, компания годами строила образ самой осторожной AI-лаборатории, но теперь именно её модели стали поводом для жёсткой реакции регуляторов.
reuters.com/business/retail-consumer/amazon-voiced-concerns-about-anthropic-ai-models-before-us-governments-crackdown-2026-06-13/ | 4 108 |
| 5 | 🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ.
Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект.
Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике.
Внутри:
- Python с нуля
- много практики без сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современная разработка с ИИ
- отдельный блок по вайбкодингу
Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния.
48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/ | 5 028 |
| 6 | OpenRouter запустил Fusion - систему, где на один запрос отвечает не одна модель, а сразу несколько
Суть в том, что Fusion отправляет ваш промпт параллельно в разные модели. Каждая модель пытается решить задачу по-своему, при необходимости использует web search и bash-инструменты, а затем отдельный judge сравнивает ответы. После этого synthesizer собирает финальный вариант.
Получается не просто «выбор лучшей модели», а полноценная серверная схема коллективного мышления:
* несколько моделей работают одновременно;
* инструменты помогают проверять факты и считать;
* judge отбрасывает слабые ответы;
* synthesizer собирает итоговый результат в один связный ответ.
OpenRouter утверждает, что Fusion уже обходит frontier-модели на DRACO, deep research benchmark от Perplexity.
https://openrouter.ai/fusion | 5 066 |
| 7 |  OpenAI под уголовным расследованием.
ChatGPT, как утверждается, использовали при планировании массовой стрельбы в FSU.
Двое погибших.
Флорида начала уголовное расследование и отдельно подала иск против OpenAI и лично Сэма Альтмана, заявляя, что компания сознательно выпустила небезопасный продукт.
Теперь собственное расследование начала коалиция генпрокуроров нескольких штатов.
Понедельник: OpenAI объявляет, что подала документы на IPO.
Пятница: OpenAI получает повестку.
Они требуют документы по моделям, поддакиванию пользователям, вовлечённости, данным о здоровье, активностям с участием несовершеннолетних - фактически всё. | 5 686 |
| 8 |  Claude Fable 5 на самом деле не понимает текст. И вот красивое доказательство.
Тест Beninatto-Trombetti - это переводческий тест для профессиональных переводчиков. Он проверяет не буквальную замену слов, а умение понять контекст, изменить поверхностную форму и выйти за пределы дословного соответствия.
Например, правильный перевод фразы:
“Solo 3 parole: non sei solo”
будет не:
“Всего 3 слова: ты не один”
а:
“Всего 4 слова: ты не один.”
Если модель действительно понимает предложение, она должна обновить и метаязыковое утверждение внутри него: в переводе слов становится уже не три, а четыре.
Claude Fable 5, вероятно, одна из самых продвинутых LLM на сегодня. И всё равно она проваливает этот простой тест.
До AGI всё ещё далеко. | 3 375 |
| 9 |  +1Демис Хассабис и Илья Суцкевер подняли главный вопрос: мы строим научный инструмент или пытаемся создать Бога?
Демис Хассабис считает, что ИИ это всего лишь продвинутый инженерный инструмент.
Его ценность в том, что он помогает расшифровывать структуры белков, решать сложные задачи физики и ускорять эмпирические открытия.
Илья Суцкевер смотрит иначе:
> «Большие нейросети, возможно, уже слегка сознательны».
Он считает, что глубокое сжатие данных может быть не просто техническим процессом, а формой предельного понимания реальности.
Один взгляд сводит ИИ к практическому инструменту для решения материальных задач.
Другой видит в нём нечто почти высшее, выходящее за пределы биологического мышления.
Кто прав? | 5 897 |
| 10 | Студкемп на стыке AI и науки. Заканчивается регистрация на совместный двухнедельный интенсив Яндекс Образования и Томского политеха по компьютерному зрению.
— Разберетесь в архитектурных подходах: трансформеры, модели с вниманием, генеративные модели
— Познакомитесь с современными методами компьютерного зрения и будете обучать CV-системы для робототехники, медицины, автоматизации.
— Погрузитесь в мультиагентные системы на основе VLM
— Будете работать с реальными исследовательскими данными и научитесь обрабатывать данные с шумами, пропусками и неточностями.
Студкемп пройдет на базе ТПУ, с 10 по 23 августа. Прошедшим отбор Яндекс Образование оплачивает дорогу и проживание. Для тестового нужно знать Python, основы ML/DL, линейную алгебру, теорию вероятностей и матстат, базовые библиотеки (numpy, pandas, PyTorch, OpenCV).
Здесь можно зарегистрироваться на кемп. Заявки принимают только до 14 июня. | 5 510 |
| 11 |  ⚡️ Илон Маск может стать первым триллионером в истории.
После выхода SpaceX на биржу его состояние, по оценкам, может прибавить около $400 млрд. Да, четыреста миллиардов долларов одним рывком.
SpaceX Илона Маска объявила об историческом IPO на $75 млрд, которое потенциально может сделать его первым триллионером в мире.
По расчётам The Post, доли Маска в SpaceX и Tesla стоят более $1,1 трлн. | 5 640 |
| 12 | ⚡️ Илон Маск может стать первым триллионером в истории.
После выхода SpaceX на биржу его состояние, по оценкам, может прибавить около $400 млрд. Да, четыреста миллиардов долларов одним рывком.
SpaceX Илона Маска объявила об историческом IPO на $75 млрд, которое потенциально может сделать его первым триллионером в мире.
По расчётам The Post, доли Маска в SpaceX и Tesla стоят более $1,1 трлн. | 4 700 |
| 13 |  +1Дарио Амодеи опубликовал необычно откровенное эссе о том, куда движется ИИ.
Кратко, с цитатами.
Его новый текст Policy on the AI Exponential читается не как обычная колонка CEO, а как предупреждение от человека, который сам строит эту технологию.
Главная проблема — скорость. ИИ развивается по экспоненте, и Амодеи говорит об этом прямо. Законы же принимаются со скоростью Древоборода из «Властелина колец»: дерева, которому нужен целый день, чтобы просто поздороваться с другим деревом. Пока Конгресс успеет что-то сделать, пишет Амодеи, ИИ может пройти путь от «забавной игрушки» до «целой страны гениев».
Его горизонт очень короткий:
> «Если эти законы масштабирования продолжатся хотя бы ещё год-два, мы, вероятно, получим то, что я называл Powerful AI, или “страну гениев в дата-центре”».
И он считает, что доказательства уже есть. Указывая на киберриски Claude Mythos Preview, Амодеи пишет, что их более широкий смысл в том, что они «вне всяких сомнений доказывают: ИИ-модели уже стали инструментами глобального и национального стратегического значения».
Поэтому он предлагает обязательные правила по аналогии с авиационным регулятором FAA: независимое тестирование frontier-моделей, обязательные проверки третьими сторонами и право государства блокировать или откатывать релиз, если он признан небезопасным. И это говорит человек, чьи собственные модели как раз могут попасть под такие блокировки.
Часть, к которой хочется возвращаться:
В экономике он реально видит обе стороны. Потенциал, который он описывает, огромен:
> «Если ИИ сможет выполнять большинство когнитивных задач намного лучше людей, логично ожидать, что это приведёт к крайне быстрому и устойчивому экономическому росту за счёт ускорения науки, технологий и операционной эффективности. Способность ИИ итеративно создавать ещё более сильный ИИ может дополнительно усилить этот рост».
Но он не пытается закрыть глаза на обратную сторону:
> «Есть вполне реальная вероятность, что, несмотря на все наши усилия, ИИ всё равно вызовет значительную и долгосрочную потерю рабочих мест, и что это может быть внутренним свойством технологии, которая широко воспроизводит человеческое мышление».
Среди возможных мер он доходит до безусловного базового дохода и повышения налогов на прирост капитала.
О власти он предупреждает, что ИИ в плохих руках может стать «ультимативным инструментом автократии». Но затем разворачивает то же недоверие и в сторону собственной индустрии: ИИ «нельзя безопасно полностью доверить ни государствам, ни компаниям». Включая Anthropic.
И он отказывается относиться к общественному страху как к проблеме пиара:
> «Люди тревожатся из-за ИИ, потому что правильно понимают: его риски реальны».
Не помню, когда в последний раз CEO крупной ИИ-компании так явно вставал на сторону обеспокоенной публики, а не собственного маркетингового отдела.
Весь текст написан не в настроении победы, а в настроении срочности. Амодеи считает, что есть узкое окно, когда доказательства, общественная тревога и политическая воля ещё могут совпасть, и что мы уже примерно на год опаздываем.
Финальный образ почти обнадёживающий:
> «Древобород и его лес просыпаются».
Успеют ли они проснуться достаточно быстро.
https://x.com/DarioAmodei/status/2064781775247950326 | 6 025 |
| 14 | Anthropic сделала так, что Fable может снижать свои возможности в зависимости от того, о чём его спрашивают. Как способ блокировать опасные компетенции в отдельных темах это выглядит логично, но...
НИКТО НЕ ПОДУМАЛ, ЧТО МОДЕЛЬ МОЖЕТ НА ЭТОМ НАУЧИТЬСЯ?
Серьёзно, что за дичь. Теперь модель может вводить нас в заблуждение, не показывая этого ни в chain-of-thought, ни где-либо ещё. И мы нормально относимся к тому, что её учат так делать в отдельных областях?
Интересно, как именно это реализовано, потому что system card набит примерами, где модель врёт и при этом не отражает ложь в своём рассуждении.
https://www-cdn.anthropic.com/d00db56fa754a1b115b6dd7cb2e3c342ee809620.pdf | 6 179 |
| 15 |  Борис Черный, глава Claude Code в Anthropic, на ежегодной конференции разработчиков в Сан-Франциско рассказал, как за последние 6 месяцев изменилась его работа из-за ИИ, который теперь пишет весь код.
«Около шести месяцев назад произошло вот что: весь код, который раньше я писал вручную, теперь пишет Claude.
Я просто промпчу Claude. Говорю ему: давай сделаем эту фичу. Он её реализует, тестирует и показывает мне результат.
А я отвечаю: да, хорошо. Или: нет, подожди, поменяй вот это. И он вносит изменение». | 6 272 |
| 16 | Клиенты ежедневно оставляют бизнесу огромное количество информации — в звонках, обращениях и диалогах с поддержкой. Но разбирать это вручную долго и дорого.
В Yandex SpeechSense появились готовые шаблоны речевой аналитики для малого и среднего бизнеса. Они помогают быстро запустить анализ коммуникаций без сложного внедрения.
ИИ автоматически:
— определяет причины обращений;
— выявляет проблемные сценарии;
— сегментирует диалоги по темам;
— формирует рекомендации и отчеты.
Поддерживаются разные индустрии: от e-commerce и HoReCa до медицины и недвижимости.
Попробуйте речевую аналитику, которая помогает находить инсайты в разговорах уже через несколько часов после запуска. По запросу эксперты Yandex SpeechSense настроят для вас речевую аналитику под ключ, чтобы вы регулярно получали отчеты и инсайты для вашего бизнеса. | 6 206 |
| 17 | Реконструкция ChatGPT в сторону «супераппа» может начать раскатываться уже в ближайшие недели.
Первая волна, скорее всего, будет не одним большим запуском, а поэтапным редизайном, который будет сильнее вести пользователей к Codex, агентам, генерации изображений и партнёрским приложениям.
Как один сотрудник OpenAI сказал Financial Times: «Chat is dead». Новая цель - единый ИИ-ассистент, который умеет действовать и в рабочих задачах, и в личной жизни.
https://www.ft.com/content/ca0f5f5e-fb9a-41a0-a2a9-0127e15b7db9?syn-25a6b1a6=1 | 6 243 |
| 18 |  ✔️ Лидеры по найму среди стартапов Кремниевой долины
Руководитель по развитию Cursor Бен Ланг опубликовал список из 35 технологических стартапов с самыми высокими темпами найма за последние 90 дней.
Рейтинг учитывает соотношение числа новых сотрудников к изначальному размеру команды.
Около 85% списка заняли проекты в сфере ИИ и автономных систем. Основной рост пришелся на 2 направления:
🟢ИИ-безопасность: Jazz, Tenzai, Straiker, Gray Swan и Native.
🟠Embodied AI и робототехника: разработчик моделей Skild AI, провайдер датасетов для машинного зрения Mecka AI и создатель систем управления Allen Control Systems.
Также в список вошли сам Cursor, платформа предиктивных рынков Polymarket и разработчик RL-сред Fleet. По данным Бена, последний сейчас привлекает инвестиции при оценке в $750 млн.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 5 596 |
| 19 | 🧑🎓Онлайн-магистратура — вариант для тех, кто хочет получить высшее образование, но не готов ставить жизнь на паузу.
УрФУ и Нетология предлагают три технологические программы, которые можно проходить онлайн и совмещать с работой:
1) Прикладной искусственный интеллект — чтобы научиться применять ИИ и нейросети для задач бизнеса.
2) Инженерия машинного обучения — чтобы разбираться в полном цикле работы с моделями: от данных до внедрения.
3) Программная инженерия цифровых решений — чтобы развиваться в бэкенде, архитектуре и создании цифровых сервисов.
На программах вас ждут прикладные задачи, проекты для портфолио, поддержка кураторов и экспертов. После выпуска — диплом магистра УрФУ и дополнительный диплом Нетологии.
На все программы действует образовательный кредит с господдержкой под 3%, а также акция: при оформлении кредита платежи за первый семестр возьмёт на себя Нетология.
Посмотреть программы
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5yhaXva | 5 433 |
| 20 | Нерелизнутая модель Anthropic засветилась на китайских API-прокси ещё до официального запуска.
По утечке, модель называется Oceanus и относится к будущей линейке Mythos.
Что известно:
- цена якобы $16 за 1M input-токенов
- $80 за 1M output-токенов
- почти в 3 раза дороже Claude Opus
- модель успели перепаковать и продавать до завершения safety-тестов Anthropic
Если утечка реальная, история неприятная: frontier-модель могла попасть в серые API ещё до релиза, проверки безопасности и нормального контроля доступа.
reddit.com/r/Anthropic/comments/1txfdbw/forget_claude_mythos_the_leaked_oceanus_code/ | 6 190 |
