Искусственный интеллект. Высокие технологии
Ir al canal en Telegram
Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. админ - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels РКН: clck.ru/3FmsmC #VRHSZ
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Искусственный интеллект. Высокие технологии
El canal Искусственный интеллект. Высокие технологии (@vistehno) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 73 131 suscriptores, ocupando la posición 1 729 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 7 968 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 73 131 suscriptores.
Según los últimos datos del 22 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 296, y en las últimas 24 horas de -26, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 713 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 109 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 37.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como openai, мощность, llm, nvidia, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого.
админ - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
РКН: clck.ru/3FmsmC
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
73 131
Suscriptores
-2624 horas
-3837 días
-1 29630 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+225
en 44 canales
junio '26
+139
en 3 canales
Get PRO
mayo '26
+88
en 5 canales
Get PRO
abril '26
+82
en 15 canales
Get PRO
marzo '26
+1 301
en 35 canales
Get PRO
febrero '26
+388
en 44 canales
Get PRO
enero '26
+689
en 117 canales
Get PRO
diciembre '25
+11 695
en 9 canales
Get PRO
noviembre '25
+3 038
en 47 canales
Get PRO
octubre '25
+98
en 29 canales
Get PRO
septiembre '25
+19 917
en 45 canales
Get PRO
agosto '25
+180
en 20 canales
Get PRO
julio '25
+224
en 81 canales
Get PRO
junio '25
+20 378
en 86 canales
Get PRO
mayo '25
+12 101
en 32 canales
Get PRO
abril '25
+426
en 35 canales
Get PRO
marzo '25
+810
en 26 canales
Get PRO
febrero '25
+320
en 49 canales
Get PRO
enero '25
+486
en 49 canales
Get PRO
diciembre '24
+917
en 63 canales
Get PRO
noviembre '24
+1 836
en 190 canales
Get PRO
octubre '24
+395
en 59 canales
Get PRO
septiembre '24
+409
en 73 canales
Get PRO
agosto '24
+1 933
en 45 canales
Get PRO
julio '24
+6 081
en 60 canales
Get PRO
junio '24
+139
en 63 canales
Get PRO
mayo '24
+7 653
en 42 canales
Get PRO
abril '24
+372
en 50 canales
Get PRO
marzo '24
+2 047
en 59 canales
Get PRO
febrero '24
+4 604
en 21 canales
Get PRO
enero '24
+906
en 47 canales
Get PRO
diciembre '23
+387
en 46 canales
Get PRO
noviembre '23
+3 382
en 50 canales
Get PRO
octubre '23
+850
en 19 canales
Get PRO
septiembre '23
+839
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+1 039
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+771
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+670
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 857
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+2 294
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+4 452
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+6 355
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+719
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+132
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+2 606
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+81
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+28
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+29
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+49
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+141
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+1 309
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+1 755
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+1 656
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+2 432
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+145
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+9
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+2
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+1
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+4
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+60
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+18
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+62
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+5
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+4
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+9
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+7
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+8
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+20 640
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 23 julio | 0 | |||
| 22 julio | +7 | |||
| 21 julio | 0 | |||
| 20 julio | +13 | |||
| 19 julio | +1 | |||
| 18 julio | +10 | |||
| 17 julio | +1 | |||
| 16 julio | +2 | |||
| 15 julio | +2 | |||
| 14 julio | +6 | |||
| 13 julio | +5 | |||
| 12 julio | +9 | |||
| 11 julio | +36 | |||
| 10 julio | +15 | |||
| 09 julio | +12 | |||
| 08 julio | +23 | |||
| 07 julio | +3 | |||
| 06 julio | +9 | |||
| 05 julio | +40 | |||
| 04 julio | +6 | |||
| 03 julio | +5 | |||
| 02 julio | +12 | |||
| 01 julio | +8 |
Publicaciones del Canal
698 страниц математики, которые учат не считать, а думать
Есть бесплатный PDF-учебник Everything You Always Wanted To Know About Mathematics — большой гид по абстрактной математике, теоремам и написанию доказательств.
Это не очередной сборник формул, а вход в настоящий математический язык:
* что такое доказательство
* как читать и писать математические тексты
* логика и множества
* индукция
* абстрактное мышление
* задачи и упражнения
Книга написана Brendan W. Sullivan вместе с профессором John Mackey в Carnegie Mellon University.
Отличная штука для тех, кто хочет наконец понять, как математики реально думают, а не просто механически решать примеры.
https://math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf
| 2 |  ИИ-боты добрались до Counter-Strike 2
Игроки жалуются на подозрительные аккаунты в Premier, которые двигаются, стреляют и принимают решения почти как люди. Предполагается, что ими управляют нейросети, обученные на записях реальных матчей.
Пока доказательств использования именно ИИ нет: это могут быть и обычные продвинутые боты для фарма аккаунтов. Но технологии уже позволяют создавать агентов с довольно правдоподобным поведением в тактических шутерах.
Если такие системы продолжат развиваться, отличить бота от слабого или просто странного игрока станет почти невозможно.
Valve ситуацию публично не комментировала. | 2 254 |
| 3 |  Статью отклонили, а он написал Эйнштейну лично: как одно письмо в 1924 году создало новое состояние материи
В 1924 году молодой индийский физик Сатьендра Нат Бозе отправил в научный журнал работу, в которой предлагал совершенно новый способ описания того, как ведут себя частицы света. Редакция ответила отказом. Рецензенты не увидели в тексте ничего заслуживающего внимания, и на этом история могла бы закончиться, как заканчивается большинство отвергнутых рукописей.
Но Бозе решил не сдаваться. Вместо того чтобы искать другой журнал, он сделал шаг, на который решится далеко не каждый начинающий учёный: написал напрямую Альберту Эйнштейну и попросил его о помощи. К письму он приложил ту самую рукопись, которую отвергли профессиональные рецензенты.
Эйнштейн прочитал работу и сразу понял, насколько она важна. Он лично перевёл текст на немецкий язык и добился его публикации. Идея Бозе оказалась настолько сильной, что Эйнштейн не остановился на переводе. Он развил её и распространил тот же подход с частиц света на атомы.
Так родилась статистика Бозе и Эйнштейна, описывающая поведение целого класса частиц. А вместе с ней появилось предсказание нового состояния материи, которое позже назвали конденсатом Бозе и Эйнштейна. В этом состоянии множество частиц при сверхнизких температурах ведут себя как единое целое, теряя индивидуальность и подчиняясь общим квантовым законам.
Экспериментально это состояние получили только в 1995 году, спустя более семидесяти лет после теоретического предсказания. За эту работу исследователи получили Нобелевскую премию по физике. Сегодня конденсат Бозе и Эйнштейна используют в самых точных атомных часах, в изучении сверхтекучести и в экспериментах, которые помогают понять фундаментальные законы квантового мира.
Вся эта ветвь физики выросла из одной работы, которую сначала посчитали недостаточно значимой для публикации. Иногда решающим оказывается не первое мнение экспертов, а упорство автора и готовность обратиться к тому, кто способен увидеть ценность идеи. | 4 062 |
| 4 |  📌 WAIC 2026
Ежегодная Всемирная конференция по ИИ прошла с 17 по 20 июля, и, впервые за всю историю проведения, открывал её лично Си Цзиньпин.
Всего было больше 1100 компаний, свыше 3000 экспонатов, 300+ мировых премьер на рекордных 100 000 квадратных метров.
WAIC в этом году сменил акцент - перестал быть парадом бенчмарков и стал витриной внедрения: роботы едут на заводы, агенты - в телефоны, чипы собираются в кластеры без Nvidia.
Фон для всей конференции задал свежий Stanford AI Index.
К марту 2026 лучшая американская модель опережала лучшую китайскую всего на 2,7% (2 года назад отрыв мерили десятками процентных пунктов).
🟡Железо
Гвоздь компьют-зала - Huawei Atlas 950 SuperPoD, супернода на картах Ascend. В полной сборке версии соединяются в Atlas 950 SuperCluster на 500 000 ускорителей.
Вторым номером шёл кластер Sugon Dawn 8000 scaleX на 100 000 карт. Следом - решения Alibaba Zhenwu M890 и ZTE OEX SuperPoD.
🟡Модели и агенты
MiniMax показала мультимодальную M3 с контекстом до 1 миллиона токенов с упором на длинный ризонинг, код и агентские сценарии.
StepFun представила Step Agent OS, которую называет первой в мире агентной операционной системой, где пользователь описывает цель словами, а система сама раскидывает её по агентам на телефоне, ПК, в машине и роботах.
🟡Роботы
Unitree показала GD01 - по её словам, первую в мире управляемую мехо-платформу, которая на ходу переключается между человекоподобной и четвероногой формой.
Fourier привезла настольного робота-компаньона GR Nano.
SenseTime развернула магазин SenseMart Go, которым роботы управляют сами - раскладывают товар, ведут инвентаризацию и разруливают нештатные ситуации, а покупатель заходит по QR-коду.
🟡Витрина новой волны
Первый в мире агентный смартфон от Nubia (сделан с ByteDance Doubao и Huaqin), который работает на Step Agent OS.
Телефон подаётся как личный ассистент, который сам доводит многошаговые задачи до конца.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 3 983 |
| 5 |  ✔️ США могут ограничить китайские ИИ-модели и укрепить дуополию OpenAI и Anthropic
По данным Axios, администрация Трампа снова обсуждает ограничения для передовых китайских open-weight моделей.
Американские компании всё чаще выбирают китайские решения: они дешевле, достаточно мощные и позволяют разворачивать модели в собственной инфраструктуре. Рост популярности Kimi вновь усилил тревогу в Вашингтоне.
Среди обсуждавшихся мер:
- внесение китайских ИИ-лабораторий в Entity List
- ограничения на использование моделей в госзакупках
- требования к безопасности и ответственности компаний
- предупреждения о возможных бэкдорах и рисках иностранного кода
- публичное давление на бизнес, использующий китайские технологии
Ранее эти предложения остановили чиновники, опасавшиеся, что ограничения навредят конкуренции и замедлят развитие американского ИИ. Теперь сторонники жёсткого подхода снова усиливают влияние.
Главный риск очевиден: под предлогом национальной безопасности рынок может окончательно сосредоточиться вокруг нескольких закрытых американских лабораторий.
Пока окончательного решения нет. Белый дом и Министерство торговли США публично ситуацию не прокомментировали.
#ai #opensource #openweights #china #openai
axios.com/2026/07/20/ai-us-china-open-source-kimi | 4 426 |
| 6 |  Команда GigaChat зовёт на вечеринку для AI-разработчиков и исследователей 🎉
29 июля, Сбер.Среда, пространство «Оригинал» (м. «Курская», ул. Земляной Вал, 9А)
Без докладов, презентаций и официальных дискуссий – только общение с коллегами по индустрии, обсуждение рабочих задач и болей, новые знакомства и летний вечер на веранде.
Регистрация и подробности
Надеемся на хорошую погоду 🥳
До встречи! | 4 517 |
| 7 |  Архитектуру вашего ноутбука придумала компания, которая в итоге от неё отказалась
В 1970 году техасская Computer Terminal Corporation представила Datapoint 2200 - программируемый терминал с процессором, собранным примерно из сотни TTL-микросхем.
Компания попросила Intel уместить эту плату в один чип.
Но разработка затянулась, а готовый процессор оказался медленнее исходной схемы. CTC выпустила терминал без него, сохранила деньги и позволила Intel продавать разработку другим клиентам.
Так появился Intel 8008.
Дальше цепочка выглядела так:
Datapoint 2200 → Intel 8008 → Intel 8080 → Intel 8086 → x86
Именно поэтому в современных процессорах до сих пор можно найти архитектурные идеи, появившиеся в офисном терминале начала 1970-х.
Одна компания заказала процессор, отказалась от него и случайно помогла создать архитектуру, на которой десятилетиями работали миллиарды компьютеров.
#intel #cpu #hardware #history #x86 | 4 814 |
| 8 |  Хотели переложить всю работу на ИИ? Не получится. Бездумно, по крайней мере.
Сейчас можно за день склепать приложение, накидать сценарии для YouTube-канала на месяц, но оценивать адекватность и востребованность этого, а еще и минимально следить за качеством — вам.
Именно этими задачами и занимается менеджер ИИ-продуктов: определяет, какую проблему решает ИИ, как запускать пилоты, какие метрики смотреть и как довести идею до рабочего продукта.
Если хотите разобраться в этой теме глубже, у Нетологии есть курс «Менеджер ИИ-продуктов». На нём учат работать с ИИ не только как с пользователем, а как с человеком, который внедряет такие решения в бизнес.
В программе — 4 проекта для портфолио, практика на реальном или учебном кейсе, обратная связь от экспертов и помощь с карьерой.
Сейчас на курс действует скидка 55% по промокоду AINEW55 → https://netolo.gy/eQ33
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 erid:2VSb5x64cDx | 4 734 |
| 9 |  Автономный ИИ-агент взломал Hugging Face, а закрытые модели не смогли помочь расследованию
Hugging Face раскрыла инцидент, который хорошо показывает будущую асимметрию кибербезопасности.
Атака началась с вредоносного датасета, эксплуатировавшего два пути выполнения кода в системе обработки данных. Затем автономный агент получил доступ к нодам, собрал облачные и кластерные учётные данные и перемещался между внутренними кластерами.
За одни выходные система выполнила тысячи действий через краткоживущие sandbox-среды. В журналах осталось более 17 000 событий.
Самая показательная часть началась во время расследования. Команда Hugging Face попыталась анализировать реальные эксплойты, команды и C2-артефакты с помощью передовых моделей через коммерческие API, но safety-фильтры блокировали запросы.
Модели не смогли отличить работу специалиста по реагированию на инциденты от действий атакующего.
В итоге анализ перенесли на самостоятельно размещённую open-weight модель GLM 5.2. Это позволило изучать вредоносный код без блокировок и не отправлять журналы, данные атакующего и упомянутые credentials внешнему провайдеру.
Возникает опасная асимметрия:
- атакующие запускают агентов без ограничений;
- защитники могут столкнуться с блокировками именно в критический момент;
- чувствительная телеметрия не всегда должна покидать инфраструктуру компании.
Вывод здесь не в том, что hosted-модели бесполезны. Но у команды безопасности должна быть заранее подготовленная модель, которую можно запустить локально и использовать во время реального инцидента.
Автономные кибератаки уже перестали быть сценарием из презентаций. Теперь вопрос в том, готовы ли защитные инструменты работать с той же скоростью.
https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026
#ai #cybersecurity #opensource #llm #huggingface | 4 756 |
| 10 |  Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика
learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры.
Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги.
Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции.
https://github.com/justxor/Claudecourse/ | 5 365 |
| 11 |  +1Moonshot AI пытается превратить хайп вокруг Kimi K3 в IPO-окно
Китайская Moonshot AI, разработчик Kimi, по сообщениям медиа, готовится к листингу в Гонконге и параллельно обсуждает новый раунд, который может оценить компанию примерно в $30 млрд. Ранее Bloomberg уже писал о переговорах по финансированию и подготовке к потенциальному IPO.
Тайминг почти идеальный: Kimi K3 резко поменяла восприятие китайских frontier-моделей. Reuters пишет, что Moonshot представила 2.8T-parameter open-weight модель и позиционирует её как систему, приближающуюся к уровню ведущих американских frontier-моделей.
И тут начинается самое интересное.
Если Moonshot действительно выходит на оценку около $30 млрд, это всё ещё крошечная доля от оценок OpenAI и Anthropic. Но рынок получает неприятный вопрос: почему китайская open-weight лаборатория, которая уже играет рядом с frontier, стоит на порядок дешевле западных closed-source гигантов?
Kimi K3 может стать для Moonshot тем же, чем DeepSeek стал для китайского AI-рынка: не просто моделью, а моментом переоценки всей индустрии.
Китайские AI-лабы всё быстрее превращают технический прорыв в деньги, листинги и геополитический сигнал. | 5 223 |
| 12 |  Qwythos пробил 2 миллиона загрузок за месяц на Hugging Face.
Empero AI обновили GGUF-кванты для Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M и рекомендуют перекачать файлы тем, кто всё ещё использует старые GGUF.
Причина: вышли fixed v3 replacements с исправленным chat template и более спокойным branding.
Модель остаётся интересной для локального запуска: это 9B reasoning-модель с GGUF-весами под llama.cpp, Ollama, LM Studio, Jan, KoboldCpp и другие рантаймы. В карточке также указаны 1M context, function calling, multimodal / vision support и Apache 2.0. ([huggingface.co](https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF))
Доступны обычные text weights и MTP-версии для draft speculation. Самый простой старт — Q4_K_M, его авторы называют рекомендуемым default-вариантом. ([huggingface.co](https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF))
Если Qwythos v1 уже стоит локально, лучше скачать свежие GGUF заново.
HF: https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-GGUF | 5 286 |
| 13 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии. | 4 837 |
| 14 |  Нейроимпланты уже не просто помогают управлять курсором или печатать мысли на экране, они начинают возвращать людям реальные движения.
Учёным удалось восстановить подвижность и чувствительность рук у человека с параличом всех конечностей.
После 35 недель реабилитации пациент вернул до 86% мышечного тонуса в одной руке и до 62% в другой.
Самый сильный момент: впервые за три года он почувствовал прикосновение к руке своей сестры.
А в быту теперь может делать вещи, которые кажутся мелочью только здоровому человеку:
* есть самостоятельно
* чесать нос
* вытирать лицо
* брать куриное яйцо, не раздавив его
Вот за такие новости технологии и хочется любить.
https://www.theguardian.com/science/2026/jul/16/neural-bypass-brain-implant-paralysed-man-feed-himself-drink-from-cup | 5 439 |
| 15 |  Почему после 50 км/ч велосипедист начинает воевать не с трассой, а с воздухом? 💨
На скорости около 40–50 км/ч главный враг уже не ноги и не асфальт, а сопротивление воздуха.
На него может уходить до 80–90% усилий, чтобы просто держать темп.
Поэтому профи так одержимы аэродинамикой:
* шлемы
* skinsuit
* глубокие колёса
* низкая посадка
* каждая складка на одежде
В разделках элитные гонщики могут держать 45–55 км/ч на длинной дистанции, а на быстрых участках разгоняться выше 70 км/ч.
И иногда победу решает не сила, а экономия 30–60 ватт.
На таком уровне воздух — это почти невидимая стена. | 5 565 |
| 16 |  Си Цзиньпин использовал World AI Conference 2026 в Шанхае как политический ответ США.
AI не должен превращаться в технологию для закрытого клуба стран, которые контролируют доступ к моделям, чипам и инфраструктуре. В речи он продвигал open-source AI, международное сотрудничество и общие правила глобального управления ИИ.
Отдельный выпад был в сторону ограничений под лозунгом «национальной безопасности». Си предупредил, что слишком широкая трактовка безопасности может стать удобным способом для сильных стран закрывать доступ к AI для остальных.
Китай также пообещал развивающимся странам 5 000 возможностей для AI-обучения, исследований и семинаров в течение пяти лет. Плюс — сотрудничество с ASEAN, Африканским союзом, BRICS и другими партнёрами.
По сути, Пекин оформляет open-source AI сразу в двух ролях:
* как промышленную стратегию против закрытых западных моделей
* как дипломатический инструмент для работы с Глобальным Югом | 5 727 |
| 17 |  ⚡️ Возможно, скоро компании будут платить за AI-токены на одного сотрудника больше, чем за зарплату этого сотрудника.
Крупнейшие пользователи ИИ одновременно нанимают больше людей и резко увеличивают расходы на вычисления.
В мае 2026 года самый продвинутый 1% компаний уже тратил на ИИ около $90 000 в год.
Если текущий месячный темп роста в 14,1% сохранится, к концу 2026 года эта сумма может превысить среднюю годовую зарплату software engineer - около $192 000.
За тот же 24-месячный период компании с высокими расходами на ИИ увеличили штат на 10,2%, тогда как у компаний с низким уровнем затрат на ИИ численность сотрудников почти не изменилась.
ИИ всё больше выглядит не как инструмент сокращения расходов, а как мощный ускоритель роста.
Компании вкладывают большие деньги в токены, потому что каждый сотрудник может делать больше работы, обслуживать больше клиентов и поддерживать более крупный бизнес.
Число entry-level вакансий выросло на 12%, а у компаний с низкой интенсивностью внедрения ИИ изменения не были статистически значимыми.
https://x.com/a16z/status/2077080259527319826 | 5 921 |
| 18 |  Авторы прогноза AI 2027 выпустили новый сценарий развития нейросетей — AI 2040. В прошлый раз они рассказали, как гонка ИИ может привести к появлению сверхинтеллекта. Теперь исследователи во главе с бывшим сотрудником OpenAI Даниэлем Кокотайло описали несколько вариантов того, как государства могут действовать дальше.
Главный из них — Plan A. Это сценарий с рекомендациями, который должен помочь замедлить гонку и создать управляемый ИИ.
Как замедлить развитие ИИ
Правительства понимают, что через несколько лет из-за автоматизации могут потерять контроль над экономикой и дальнейшим развитием нейросетей. Поэтому в 2029 году США и Китай заключают соглашение и временно останавливают обучение новых передовых моделей. Уже существующие нейросети продолжают работать.
К концу 2029 года к соглашению присоединяется большая часть мира и формируется международный Консорциум. Появляется и аналог ядерного сдерживания: новые китайские дата-центры строят в Канаде, а американские — в Монголии. То есть стороны размещают вычислительную инфраструктуру на территориях, уязвимых для оппонента.
Разработки возобновляются под надзором Консорциума, но по четырём правилам. Развитие моделей замедляют, исследования передовых систем делают прозрачными, технологии распределяют между странами и компаниями, а инфраструктуру проектируют так, чтобы любой опасный процесс можно было остановить.
Что будет с обществом
Даже при замедлении нейросети развиваются очень быстро. К 2032 году одновременно работают 60 миллионов ИИ-агентов, способных думать примерно в 20 раз быстрее человека. Они выполняют больше интеллектуальной работы, чем все жители США, а реальный ВВП за год растёт примерно на 50%. Параллельно роботы начинают автоматизировать физический труд.
Благодаря новой экономике американцы получают выплаты размером около $1 млн в год. К 2036 году работу сохраняют только 26% граждан США, но бедность и голод почти исчезают. Тем не менее Консорциум останавливает развитие моделей на уровне лучших человеческих экспертов — более умный ИИ уже нельзя будет контролировать старыми способами.
Мир делится на три типа территорий: гигантские промышленные зоны с заводами и роботами, аркологии — высотные жилые комплексы, окружённые природой, — и исторические и природные заповедники. Последние занимают большую часть планеты: Париж, Нью-Йорк и другие старые города внешне почти не меняются.
Как начнётся новая эпоха
К 2038 году безопасность ИИ становится отдельной наукой. Исследователи учатся создавать более управляемые модели и понимать, как в них формируются цели и ценности. Появляется множество разных ИИ: одни служат государствам и политикам, другие — компаниям, акционерам или благотворительным организациям. Постепенно люди начинают больше им доверять.
В 2040 году ограничения на развитие ослабляют и появляются системы, значительно превосходящие человека. Им постепенно передают управление производством, энергетикой, государственными институтами и частью вооружённых сил. В этот момент нейросети начинают контролировать достаточно инфраструктуры, чтобы люди больше не могли их отключить. Авторы считают этот шаг допустимым только после того, как согласование целей ИИ станет зрелой наукой.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 5 109 |
| 19 |  Длинный контекст быстро делает full attention дорогим.
MoBA решает это через Mixture of Block Attention: модель не смотрит на весь контекст одинаково, а учится выбирать только те блоки, которые реально важны для текущего токена.
Это open-source PyTorch-реализация для тех, кто обучает long-context LLM.
Как работает идея:
* контекст режется на блоки
* каждый query token выбирает релевантные KV-блоки
* выбор идёт через parameter-less top-k gate
* лишняя работа attention сокращается
* можно использовать full или sparse attention
* есть простая naive-версия для анализа масок и оптимизированная версия для скорости
Плюс есть интеграция с Transformers: MoBA можно зарегистрировать и выбрать backend в примере с Llama.
Важный нюанс: это не drop-in замена для уже обученной модели.
README прямо говорит, что для ускорения нужно continued training. То есть нельзя просто взять pretrained LLM, включить MoBA и ждать магии.
Но для команд, которые тренируют long-context модели и хотят снизить стоимость attention без дополнительных gating-параметров, проект выглядит очень полезно.
Лицензия - MIT.
https://github.com/MoonshotAI/MoBA | 5 144 |
| 20 |  Впервые в истории компаниям может стать дешевле нанять человека, чем бесконечно кормить ИИ.
AI должен был заменить человеческий труд, но в топовых компаниях расходы на токены уже выглядят как отдельная армия сотрудников.
Только эта армия не ходит в офис, не спорит в Slack и спокойно сжигает бюджет в циклах.Самое смешное: нам годами продавали идею, что инженеры станут слишком дорогими, а модели - дешёвой альтернативой.На практике всё сложнее.
Плохой AI-воркфлоу превращается в токеновую чёрную дыру: агент думает, перепроверяет, перезапускает, чинит сам себя, снова лезет в контекст и снова тратит деньги. Ты вроде автоматизировал работу, но по факту нанял миллион дешёвых стажёров, которым постоянно нужен менеджер.
Победят не те, кто просто купил больше токенов, а те, кто научился ими управлять: резать лишние циклы, строить evals, хранить хороший контекст и понимать, где AI реально даёт рычаг.
Это управление токенами.
https://www.a16z.news/p/the-next-ai-goldrush-tokens-loops | 5 881 |
