现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Машинное обучение RU
前往频道在 Telegram
Все о машинном обучении админ - @workakkk @data_analysis_ml - анализ даннных @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram -лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python 📚 @datascienceiot - 📚 РКН: clck.ru/3FmrUw
显示更多📈 Telegram 频道 Машинное обучение RU 的分析概览
频道 Машинное обучение RU (@machinelearning_ru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 057 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 7 351，并在 俄罗斯 地区排名第 37 247 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 18 057 名订阅者。
根据 25 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2，过去 24 小时变化为 1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 10.70%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.97% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 932 次浏览，首日通常累积 898 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 9。
- 主题关注点： 内容集中在 github, llm, openai, параметр, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о машинном обучении
админ - @workakkk
@data_analysis_ml - анализ даннных
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python 📚
@datascienceiot - 📚
РКН: clck.ru/...”
凭借高频更新（最新数据采集于 26 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
18 057
订阅者
+124 小时
+57 天
-230 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+85
在5个频道中
五月 '26
+96
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+186
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+415
在4个频道中
Get PRO
二月 '26
+213
在2个频道中
Get PRO
一月 '26
+155
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+109
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+273
在3个频道中
Get PRO
十月 '25
+170
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+244
在5个频道中
Get PRO
八月 '25
+222
在6个频道中
Get PRO
七月 '25
+422
在50个频道中
Get PRO
六月 '25
+243
在6个频道中
Get PRO
五月 '25
+104
在2个频道中
Get PRO
四月 '25
+153
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+132
在7个频道中
Get PRO
二月 '25
+211
在5个频道中
Get PRO
一月 '25
+379
在8个频道中
Get PRO
十二月 '24
+397
在6个频道中
Get PRO
十一月 '24
+336
在3个频道中
Get PRO
十月 '24
+613
在10个频道中
Get PRO
九月 '24
+523
在5个频道中
Get PRO
八月 '24
+509
在2个频道中
Get PRO
七月 '24
+524
在3个频道中
Get PRO
六月 '24
+573
在8个频道中
Get PRO
五月 '24
+788
在36个频道中
Get PRO
四月 '24
+732
在45个频道中
Get PRO
三月 '24
+788
在27个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 150
在3个频道中
Get PRO
一月 '24
+1 351
在42个频道中
Get PRO
十二月 '23
+645
在41个频道中
Get PRO
十一月 '23
+195
在2个频道中
Get PRO
十月 '23
+695
在2个频道中
Get PRO
九月 '23
+710
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+618
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+790
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+1 130
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+561
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+167
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+690
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+230
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+116
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+76
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+110
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+280
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+380
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+211
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+231
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+269
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+491
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+754
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+634
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+137
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+302
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+450
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+969
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+115
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+117
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+251
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+366
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+887
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+1 235
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+717
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+117
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+345
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+569
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+423
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 六月 | +2 | |||
| 25 六月 | +3 | |||
| 24 六月 | +1 | |||
| 23 六月 | +5 | |||
| 22 六月 | +2 | |||
| 21 六月 | +3 | |||
| 20 六月 | +4 | |||
| 19 六月 | +5 | |||
| 18 六月 | +5 | |||
| 17 六月 | +6 | |||
| 16 六月 | +10 | |||
| 15 六月 | +10 | |||
| 14 六月 | +3 | |||
| 13 六月 | +3 | |||
| 12 六月 | +3 | |||
| 11 六月 | +1 | |||
| 10 六月 | +3 | |||
| 09 六月 | +7 | |||
| 08 六月 | +1 | |||
| 07 六月 | +1 | |||
| 06 六月 | +2 | |||
| 05 六月 | +1 | |||
| 04 六月 | +1 | |||
| 03 六月 | +1 | |||
| 02 六月 | 0 | |||
| 01 六月 | +2 |
频道帖子
🗓 13 июля в 18:00 МСК приглашаем вас на открытый урок в преддверии старта курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень / LLM».
На занятии разберём: 👇
• как RAG помогает модели работать с фактами и внешними источниками;
• в чём суть LoRA и почему этот метод позволяет эффективно дообучать большие языковые модели;
• отдельно обсудим, когда использовать RAG, когда выбирать LoRA, а когда эти подходы стоит комбинировать.
Урок подойдёт DS-специалистам, ML-инженерам и ИТ-специалистам, которые работают с текстовыми данными и хотят внедрять LLM-решения осознанно.
Зарегистрируйтесь и разберитесь, как выбирать архитектуру LLM-решения под реальные задачи: https://otus.pw/HPgxU/?erid=2W5zFHz7JPb
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
| 2 |  Как запустить своего Джарвиса за 5 минут: локальный AI-ассистент OpenJarvis
Идея простая: вместо очередного облачного чат-бота вы собираете персонального AI-помощника, который работает ближе к вашему устройству, файлам и задачам.
https://github.com/open-jarvis/OpenJarvis
Д | 954 |
| 3 | LLM уже находят реальные memory safety баги в Rust-коде.
И, что неожиданно, это работает очень хорошо.
Сергей Давыдов, руководитель Rust Secure Code Working Group, использовал GPT-5.5 и Claude Opus для аудита unsafe-блоков в популярных Rust-крейтах.
В итоге нашлись десятки реальных багов:
• use-after-free
• чтение за пределами буфера
• data races
• неправильные реализации Send / Sync
Все находки проверялись через miri, чтобы убрать ложные срабатывания.
Почему в Rust это работает лучше, чем в C?
• unsafe явно помечен и изолирован, поэтому LLM сразу понимает, где искать
• miri может точно подтвердить, настоящий баг или нет
• не нужно отслеживать data flow по всей кодовой базе, как часто бывает в C
Получается, дизайн Rust случайно сделал его почти идеальным языком для LLM-аудита безопасности.
Стоит прочитать всем, кто думает про AI в security tooling.
https://gist.github.com/Shnatsel/eb0a4be79a0657e4eb67c4f085f991bc
https://shnatsel.medium.com/the-unreasonable-effectiveness-of-llms-for-auditing-rust-code-d4df8bf0afd3
#Rust #RustLang #MemorySafety #Security #LLM | 1 187 |
| 4 | Codex начал отправлять SSD пользователей на пенсию раньше времени 😬
Пользователи заметили баг: агент может записывать до 640 ТБ данных в год на накопитель.
Причина банальная, но болезненная: логгер слишком подробно сохраняет действия агента и постепенно превращает диск в расходник.
Для сравнения: обычный SSD на 1 ТБ часто рассчитан примерно на 600 ТБ записи за весь срок службы.
А один пользователь уже поймал 37 ТБ записи всего за 21 день работы Codex.
Фикса пока нет.
https://www.notebookcheck.net/OpenAI-Codex-has-a-bug-that-could-kill-your-SSD-in-under-a-year.1326191.0.html | 1 611 |
| 5 |  NVIDIA выкатили кое-что большое для AI-агентов.
Компания открыла каталог из 110+ проверенных agent skills. Это переносимые наборы инструкций, которые учат AI-агентов правильно использовать библиотеки CUDA-X и платформенные инструменты.
Что внутри:
• cuOpt
• NeMo
• Dynamo
• RAG
• DeepStream
• medical AI
• physical AI
• и другие направления
Каждый skill подписан OMS-подписью. Её можно проверить через trust anchor NVIDIA.
Работает из коробки с Claude Code, Codex, Cursor и Kiro.
Установка одной командой:
npx skills add nvidia/skills
Это уже не просто набор инструментов, а governance возможностей для AI-агентов.
Проверенные, подписанные и аудируемые инструкции, которым агент может доверять.
https://github.com/nvidia/skills | 1 681 |
| 6 |  ✔️ DeepSeek раскатал Vision Mode в чат-боте
DeepSeek запустил Vision Mode в веб-версии и мобильном приложении. Режим поддерживает визуальный CoT для сложных задач (геометрические выводы, анализ графиков и прямую конвертацию UI-скринов в HTML).
В основе функции лежит работа Thinking with Visual Primitives, в которой авторы решили проблему восприятия MMLM при точной локализации и пространственных рассуждениях.
Координаты и граничные рамки используются как минимальные единицы мышления и встраиваются непосредственно в визуальную цепочку CoT.
Это дает модели точную пространственную ориентацию в инференсе без опоры на описания естественным языком.
Vision Mode обрабатывает только статические изображения. Поддержки аудио, видео и генерации картинок нет.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 690 |
| 7 | ✔️ DeepSeek раскатал Vision Mode в чат-боте
DeepSeek запустил Vision Mode в веб-версии и мобильном приложении. Режим поддерживает визуальный CoT для сложных задач (геометрические выводы, анализ графиков и прямую конвертацию UI-скринов в HTML).
В основе функции лежит работа Thinking with Visual Primitives, в которой авторы решили проблему восприятия MMLM при точной локализации и пространственных рассуждениях.
Координаты и граничные рамки используются как минимальные единицы мышления и встраиваются непосредственно в визуальную цепочку CoT.
Это дает модели точную пространственную ориентацию в инференсе без опоры на описания естественным языком.
Vision Mode обрабатывает только статические изображения. Поддержки аудио, видео и генерации картинок нет.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 697 |
| 8 | Займи слот ИТ-Пикником от Т-Банка
8 августа — время отложить ноутбуки и встретиться офлайн на ИТ-Пикнике от Т-Банка в музее-заповеднике «Коломенское». Вот сколько всего запланировано:
— научпоп-лекции;
— мастер-классы;
— дискуссии об ИИ и больших языковых моделях;
— доклады о кибербезопасности;
— примеры, как данные из логов становятся решениями;
— много музыки.
Бери с собой друзей, супругов и детей — каждый найдет себе что-то по душе.
Зарегистрироваться и узнать больше можно здесь | 1 338 |
| 9 |  Video Pre-Training (VPT) использует неразмеченные видео геймплея Minecraft, чтобы обучать AI-агентов играть через имитацию человеческих действий.
Что внутри:
* предобученные модели в конфигурациях 1x, 2x и 3x width
* модели behavioral cloning, обученные на видео с демонстрациями игроков
* RL-модели, дообученные на задачу получения алмазной кирки
* отдельные fine-tuned варианты для foundation, постройки дома и early game сценариев
Идея простая: агент сначала смотрит, как играют люди, учится повторять поведение, а потом дообучается под конкретные цели в Minecraft.
https://github.com/openai/Video-Pre-Training | 1 276 |
| 10 | AI VK проведет митап по рекомендательным системам
1 июля в Москве пройдет RecSys Meetup от AI VK - встреча для ML-инженеров, исследователей и специалистов, которые работают с рекомендательными системами.
Команда AI VK расскажет, как развиваются Discovery-технологии в продуктах VK с многомиллионной аудиторией: от трансформерных моделей до LLM-агентов, графового RAG и генеративных рекомендаций.
С докладами выступят Андрей Зимовнов, Александр Дьяконов, Евгений Астафуров и Михаил Трапезников. После основной программы будет возможность пообщаться со спикерами в неформальной обстановке.
Место: ДК «Кристалл», Москва
Дата: 1 июля
Регистрация доступна по ссылке | 1 390 |
| 11 | The Economist: ИИ перевёл интернет-машину контента в новую фазу
Теперь книги, иски, научные статьи, приложения и песни производятся в таких объёмах, на которые старые системы проверки просто не были рассчитаны.
На Amazon число новых e-book релизов выросло примерно со 100 тысяч в месяц до ChatGPT-3.5 до примерно 300 тысяч к концу 2025 года. Инструменты детекции указывают, что значительную часть этого роста дал AI-generated текст.
В США количество гражданских исков, поданных самостоятельно без юристов, удвоилось с 2023 по 2025 год и достигло 41 тысячи. При этом 18% выборки жалоб за 2026 год были помечены как написанные ИИ, но их успешность не снизилась.
Наука испытывает похожее давление. Количество сабмитов на arXiv продолжает расти, доля отклонённых работ с 2023 года выросла более чем вдвое, а одно исследование показало, что 57% статей 2025 года содержали язык, на который повлиял ИИ. В 2023 году таких было 12%.
Кодинг-агенты тоже изменили объёмы производства софта. Новые релизы в iOS App Store теперь превышают 100 тысяч в месяц, хотя ещё в мае прошлого года показатель держался ниже 50 тысяч.
В музыке ситуация такая же: ежедневно появляется около 75 тысяч AI-песен против прежних 10 тысяч. Уже 44% новых загрузок сделаны ИИ, а 97% слушателей в одном опросе не смогли надёжно отличить их от человеческих треков.
economist.com/graphic-detail/2026/06/16/did-ai-write-this-article | 1 |
| 12 | GLM-5.2 теперь можно запускать локально.
2-битная версия сохраняет около 82% точности после сжатия модели с 1,51 ТБ до 238 ГБ, то есть размер уменьшили на 84%.
Запуск возможен на Mac с 256 ГБ памяти или на системах с достаточным объёмом RAM/VRAM.
GLM-5.2 называют самой сильной открытой моделью на данный момент.
Гайд: https://unsloth.ai/docs/models/glm-5.2
GGUF: https://huggingface.co/unsloth/GLM-5.2-GGUF | 1 676 |
| 13 | ⚡️ Ling & Ring 2.6: новый техрепорт и open-weight модели
Ant Ling выпустили технический отчёт по Ling & Ring 2.6 и открыли два base checkpoint.
Главное:
* 7:1 Hybrid Linear Attention: 7 Lightning Attention слоёв + 1 MLA слой, чтобы сделать 256K context практичнее
* KPop RL: адаптивный Binary KL вместо uniform KL, прирост SWE-bench Verified с 70.8% до 76.28%
* ~4× token efficiency: больше “интеллекта” на меньшее число output-токенов
* Ling-2.6-flash: 104B, быстрый inference
* Ling-2.6-1T: trillion-scale flagship
* Ring-2.6-1T: deep reasoning и long-horizon agentic задачи
Суть релиза: команда оптимизирует не только модель, а всю связку architecture + training + agentic capability.
Открыты:
* Ling-2.6-1T-base
* Ling-2.6-flash-base
* код и inference-стек
📑 Full technical report: http://arxiv.org/abs/2606.15079
🧱 Ling-2.6-1T-base:
http://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T-base
🧱 Ring-2.6-flash-base:
http://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-flash-base
💻 Code:
http://github.com/inclusionAI/Ling-V2.5
⚙️ Inference:
http://github.com/inclusionAI/linghe | 1 487 |
| 14 | Если хочется не только предсказывать цены на рынке, но и принимать решения на нём, то:
Команда Reinforce.fi (ex-Overnight.fi) запускает хакатон по ML, Reinforcement Learning и алгоритмической торговле - Market-Action Arena с призовым фондом $5,000
Задача отличается от классического прогнозирования.
Для каждого состояния рынка необходимо выбрать одно из 10 возможных действий (A1–A10), чтобы максимизировать итоговую прибыль стратегии.
Участникам предоставляются:
• реальные рыночные данные с анонимизированными признаками
• последовательности длиной 1000 шагов
• различные рыночные режимы и временные периоды
• train и validation датасеты в формате Parquet
Метрика:
Score = суммарный PnL по всем принятым решениям.
Призовой фонд:
1️⃣ $2,500
2️⃣ $1,500
3️⃣ $1,000
Финал соревнования:
Топ-10 участников лидерборда предоставляют код или ноутбук для проверки на скрытом датасете. Финалисты презентуют свои решения команде Reinforce.fi в онлайн или офлайн формате.
Период проведения:
Старт — конец июня 2026 года.
Продолжительность — около 1,5–2 месяцев.
💬 Telegram-чат участников:
https://t.me/+R6lMJ10VXP5hOTI0
Регистрация и подробные условия | 1 392 |
| 15 |  +1### NYT показала внутренние сообщения Anthropic, но есть важный нюанс
The New York Times получила и описала внутренние сообщения сотрудников Anthropic на фоне давления со стороны властей США.
Судя по переписке, часть сотрудников считает, что компанию «несправедливо выбрали целью». Один из них прямо написал, что ощущение такое, будто правительство США «не хочет, чтобы Anthropic существовала».
Но в этой истории есть важная деталь, которую легко потерять.
Anthropic сама не раз подчёркивала, что её новые модели могут создавать серьёзные риски в кибербезопасности. В частности, Mythos описывали как модель, настолько сильную в поиске уязвимостей в ПО, что она может спровоцировать настоящий cybersecurity reckoning.
Именно поэтому компания заявляла, что будет ограничивать доступ к модели и выдавать его только избранным организациям.
Получается странная ситуация:
* сотрудники Anthropic видят давление как несправедливую атаку
* власти США смотрят на frontier-модели как на актив национальной безопасности
* сама Anthropic публично признаёт, что такие модели могут быть слишком чувствительными для свободного доступа
Главный конфликт уже не в том, «можно ли давать модель всем».
Главный конфликт в том, кто теперь решает, кому можно иметь доступ к frontier AI: сама лаборатория, рынок или государство. | 1 491 |
| 16 | 📢 Открыта регистрация на RecSys Meetup от AI VK
1 июля в Москве инженеры и исследователи AI VK расскажут о трансформерных моделях и LLM-агентах в рекомендациях, представят исследовательское направление и поделятся опытом внедрения технологий Discovery в продукты VK с многомиллионной аудиторией.
Спикеры:
🟣 Андрей Зимовнов, директор по AI, VK
🟣 Александр Дьяконов, руководитель отдела исследований AI VK Research
🟣 Евгений Астафуров, ведущий разработчик, AI VK
🟣 Михаил Трапезников, руководитель группы рекомендательных технологий, AI VK
В программе:
🟣 Нейропрофиль в Discovery
🟣 Контентные LLM-агенты
🟣 Научные исследования в AI VK
🟣 Cоциальное общение, светомузыка и активности
➡️Регистрация по ссылке
Количество мест ограничено, трансляции не будет.
📍1 июля, ДК «Кристалл», Москва
#aivkhub #recsys | 1 479 |
| 17 |  Исследователи из Stanford, University of California и Nanjing University представили SEFD - переработанную версию EDGAR filings для обучения LLM на финансовых документах.
Главная проблема старого подхода в том, что SEC-отчёты часто превращались в плоский текст. Модель видела слова и цифры, но теряла структуру: вложенные таблицы, объединённые заголовки, отступы, знаки, иерархию строк и связь между показателями.
SEFD решает это через layout-faithful MultiMarkdown. Он сохраняет логику документа и финансовых таблиц, но убирает лишний HTML-шум, который раздувает токены и мешает обучению.
Публичный снапшот содержит 152 млрд токенов. Полный архив, по оценке авторов, может дать около 550 млрд токенов длинных финансовых документов. При этом пересечение с Common Crawl-корпусами меньше 0,1%, то есть это почти незаезженный источник данных для финансовых LLM.
Модели получают структуру отчётности. Для финансового анализа это критично, потому что в таких документах значение часто лежит не в отдельной цифре, а в том, где она стоит, к какому заголовку относится и как связана с соседними строками.
arxiv.org/abs/2606.18192v1 | 1 490 |
| 18 | Бесплатный вебинар «Обзор инфраструктуры Ollama» 23 июня в 20:00 МСК .
Все больше команд разворачивают ИИ-модели внутри своей инфраструктуры, чтобы защитить данные, снизить зависимость от внешних сервисов и сократить расходы на API.
На занятии разберем:
• как устроена платформа Ollama для локального запуска LLM;
• установку и настройку на Linux, macOS и Windows;
• работу с моделями: загрузку, запуск, управление версиями;
• квантизацию и оптимизацию моделей для ограниченных ресурсов.
После урока вы:
• поймете архитектуру Ollama и принципы ее работы;
• сможете развернуть локальную LLM без облачных зависимостей;
• узнаете, как эффективно использовать вычислительные ресурсы и выбирать подходящие модели.
Урок пройдет в рамках «курса ИИ для разработчиков» и будет полезен разработчикам, DevOps-инженерам и всем, кто изучает практическое применение ИИ.
Регистрация: https://tglink.io/0d54bd21761c54?erid=2W5zFGyzKCu
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 916 |
| 19 | Рост продуктивности от ИИ не линейный. Он ускоряется по мере глубины использования.
Сотрудники, которые активно используют продвинутые возможности ChatGPT вроде GPT-5 Thinking, Deep Research и Image Generation, а также работают с разными моделями и инструментами, сообщают о гораздо большей экономии времени.
В новом исследовании OpenAI показано: группа, которая экономит больше 10 часов в неделю, использует примерно в 8 раз больше AI-кредитов, чем сотрудники, которые сообщают о нулевой экономии времени.
То есть история не в том, что «дали всем чат-бота и получили небольшой равномерный прирост».
Чем глубже люди встраивают мощные AI-функции в свой рабочий процесс, тем сильнее накапливается экономия времени. Активные пользователи превращают ИИ не в случайного помощника, а в полноценного рабочего ассистента.
Из отчёта OpenAI “The state of enterprise AI”.
openai.com/index/the-state-of-enterprise-ai-2025-report/ | 1 539 |
| 20 |  Исследователи Amazon с помощью серии промптов добились от модели Anthropic Fable информации о небольшом числе уязвимостей безопасности.
Amazon передала результаты американским чиновникам. Это помогло запустить экспортные ограничения, из-за которых Anthropic пришлось отключить Fable 5 и Mythos 5 для всех клиентов.
Главный спор сейчас в том, что именно показало исследование: серьёзный jailbreak, который раскрыл кибервозможности уровня Mythos, или обычную помощь по кибербезопасности, уже доступную в других продвинутых моделях.
Anthropic не согласна с трактовкой правительства. Эксперты по кибербезопасности, изучившие отчёт, тоже сомневаются, стоит ли вообще считать этот случай jailbreak’ом. | 1 741 |
