Python/ django

⭐️ Data Science разбор реальной задачи с собеседования. Прогнозирование оттока клиентов. ▪Смотреть ▪Данные ▪Ноутбук @machinelearning_interview

🖥 Giskard — библиотека Python для оценки и тестирования LLM-, ML-моделей Помогает обнаруживать проблемы в моделях. Сканирует LLM, позволяет определить производительность, фиксирует проблемы безопасности. Установка: pip install "giskard[llm]" -U ▶️ Попробовать в Google Colab 🖥 GitHub 3.1k ⭐️ @data_analysis_ml

🖥 LLM Transparency Tool Встречайте LLM Transparency Tool (LLM-TT) — интерактивный инструмент с открытым исходным кодом для анализа внутренней работы языковых моделей на основе Transformer. Написан на Python и немного на TypeScript 🖥 GitHub @pythonl

🖥 Пишем Telegram-ботов с aiogram 3.x 🟡Если вы по какой-то причине ещё не знакомы с этим замечательным материалом по работе с aiogram, то обязательно ознакомьтесь. 🟡Это книга по созданию Telegram-ботов на Python с помощью фреймворка aiogram. Покрывает все основные темы aiogram такие как: — Работа с сообщениями — Кнопки — Роутеры. Структура — Фильтры и мидлвари — Особые апдейты — Конечные автоматы — Инлайн-режим ▶️ Перейти к изучению aiogram @pythonl

Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: — актуальная программа, которая постоянно обновляется; — много практики, лайвкодинг и хакатон; — возможность совмещать с другой учёбой или работой; — наставники из Яндекса и не только; — помощь с трудоустройством. ◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком. → Начать бесплатно

🖥 Профилировщики для Python. Измеряем скорость выполнения наших приложений ⏩Очень часто возникает задача выявить самые нагруженный узел приложения, чтобы его оптимизировать, улучшить таким образом пользовательский опыт, повысить конверсию и т.д. В этом нам помогут профилировщики, собственно о них и пойдёт речь в статье. ⏩О чём статья? • Python vs C или С vs Assembler • Современные профилировщики • Статистические профайлеры (statistical profilers) • Профайлеры, основанные на событиях (событийные, event-based profilers, deterministic) • Instrumentation-профайлеры • Ручное профилирование • Измеряем скорость каждой строки • Установка и использование line_profiler • Perf — профилируем на уровне ядра 📎 Статья @pythonl

GitVerse – теперь и для малого и среднего бизнеса На онлайн-презентации «GitVerse: открой вселенную кода» СберТех рассказал про новые фичи платформы. Cреди них – CI/CD-инструменты, ускоряющие разработку, и новые функции GigaCode – персонального AI-ассистента разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект). Но это еще не все: теперь возможности GitVerse доступны не только индивидуальным разработчикам, но и малому и среднему бизнесу. Это очень удобно: можно организовывать совместную работу команды с GitVerse и управлять доступами к своим репозиториям. Готовы попробовать? Присоединяйтесь.

🖥 Python для сетевых инженеров 🔥 Очень полезная открытая книга для сетевых инженеров с опытом программирования и без. Все примеры и домашние задания построены с уклоном на сетевое оборудование. Для тех, кто хочет автоматизировать повседневные задачи и заняться программированием, но не знает, с какой стороны подойти. 📎 Книга @pythonl

🖥 Как управлять репозиториями git с помощью Python В этом полезном туториале мы рассмотрим, как управлять репозиториями и реализовать базовый рабочий процесс git с помощью библиотеки GitPython. Если конкретнее, то мы разберём: 🟡Как управлять репозиториями git с помощью библиотеки GitPython 🟡 Как добавить путь в репозиторий 🟡Как клонировать репозиторий git 🟡Как создавать и отправлять коммиты 🟡Как работать с ветками 🟡Как управлять подмодулями Все эти знания можно использовать для автоматизации работы с репозиториями, освобождая время для остальных вещей ▶️ Поехали @pythonl

erid: 2Ranynq2uXW CodeFest — это ежегодная тёплая ламповая айтишная конференция, на которую слетаются русскоговорящие айтишники с разных уголков страны, чтобы встретиться с коллегами, поделиться новостями и обсудить последние тенденции в мире разработки. Ключевые направления программы: Backend, Frontend, Management, QA, Data Science, Mobile, Design, Web 3, System Аnalysis, а также дискуссионный народный поток Kvartirniki и вдохновляющие Keynote выступления от айти-звёзд. Изюминка CodeFest — неформальное общение, которого много, которое невероятно дружелюбное, и зачином для которого служат те самые выступления в ключевых секциях. Начали с доклада в зале — закончили спонтанным митапом в холле. Присоединяйтесь к невероятной атмосфере конференции: ■ 25-26 мая, Новосибирск, Экспоцентр. ■ 1800 участников на одной площадке. ■ Участие офлайн и онлайн. ■ Более 120 докладов. ■ Насыщенная программа от партнёров конференции. Приезжайте командой, участвуйте лично. Регистрация 👉 https://l.codefest.ru/pythonl Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

🗂️Context menu: a python library to create and deploy cross-platform native context menus. Python библиотека для разработки и настройки пользовательских контекстных меню. ▪ Github @pythonl

🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое! Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone Эксперт - Никита Соболев, независимый open-source разработчик 🔥 Темы и спикеры: ✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает ✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости. ✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5 Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами. ✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития. ➖➖➖ 🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на митап Реклама, ООО "Эвроне.ру", ИНН 3663057399

🖥 HTTP-запросы с использованием Aiohttp в Python Aiohttp — это, безусловно, самый активный проект aio-libs, который, возможно, является основным вариантом использования asyncio. Aiohttp представляет собой HTTP-клиент и сервер с поддержкой Web-Sockets и таких тонкостей, как промежуточное ПО для обработки запросов и подключаемая маршрутизация. О том, как грамотно работать с HTTP-запросами при помощи Aiohttp и пойдёт речь в этой полезной статье. 🔜 Поехали @pythonl

27 и 28 апреля приглашаем специалистов робототехники и reinforcement learning на ROS Meetup в Москве 📅 Это возможность для робототехников всех уровней: от новичков до экспертов, — посвятить выходные практическому обучению и нетворкингу. Вы получите советы и рекомендации экспертов, сможете поделиться идеями с другими разработчиками. Доклады охватывают весь спектр тем: от ROS до reinforcement learning и антропоморфных роботов. Инженеры и руководители компаний поделятся реальным опытом использования ROS в исследовательских и коммерческих проектах. В этот раз мы решили разбавить технические доклады большим количеством тематических дискуссий и нетворкинга. На какие темы будем общаться: ✔️Антропоморфные роботы ✔️ Reinforcement learning ✔️ Large Language Models, Deep learning ✔️ Беспилотные автомобили и мобильные роботы ✔️ Манипуляторы и алгоритмы в манипуляции, в том числе MOVEit ✔️ ROS-пакеты и другие темы в робототехнике Локация: г. Москва, Кутузовский проспект 32к1, офис Сбера. Регистрируйтесь по ссылке 👈

🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое! Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone Эксперт - Никита Соболев, независимый open-source разработчик 🔥 Темы и спикеры: ✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает ✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости. ✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5 Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами. ✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития. ➖➖➖ 🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на митап Реклама, ООО "Эвроне.ру", ИНН 3663057399

🖥 Шпаргалка по ООП в Python Затрагивается практически всё, связанное с ООП: Свойства / атрибуты класса ├╼ @staticmethod ├╼ @classmethod ╰╼ @property Наследование ├╼ Определение одного родителя ├╼ Перегрузка ├╼ Множественное наследование ├╼ Mixins ├╼ Полиморфизм ├╼ super().__init__() — Инициализация из родительского класса ├╼ Хешированные объекты ╰╼ Абстрактные классы Композиция ╰╼ Наследование vs Композиция Дескрипторы (`__get__()`, `__set__()`, `__del__()`) ├╼ No Data Descriptor ╰╼ Data Descriptor 📎 Шпаргалка @pythonl

​​​​HTML, CSS, JS, Node.JS, 🤯 - пора бы всё объединить! Все для изучения веба 👉 Фронтенд - самый большой канал для изучения фронта 👉 Верстка - все о верстке 👉 Node.JS - для тех кто хочет писать бэк на JS Собрано всё, проверяй🔥

👁️ EyeGestures: eye tracking software EyeGestures - это библиотека для отслеживания движений глаз с использованием веб-камер и камер на телефонах.. Основная цель - обеспечить доступное отслеживание глаз без необходимости приобретения дорогостоящего оборудования. Для установки и запуска EyeGestures можно использовать pip: python3 -m pip install eyeGestures ▪ Github @pythonl

Если готовитесь к собесам 📈 >2320 вопросов с собеседований, по анализу данных, машинному обучению, cv, статистике, python. Вопросы разбирают сеньоры, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов Можно сильно упростить прохождение собесов, если заранее изучить популярные вопросы 💼 Только реально вдумывайтесь в решение, а не просто заучивайте - иначе не сработает 😅 А здесь собрана целая папка для тех, кто любит машинное обучение и готовится к собесу.

🖥 Как работает Python: интерпретатор, байт-код, PVM Python — интерпретируемый язык программирования. Он не конвертирует свой код в машинный (в отличие от С и С++). Вместо этого, Python-интерпретатор переводит код программы в байт-код, который запускается на виртуальной машине Python (PVM). Если интересно, как работает Python под капотом — welcome) 📎 Узнать @pythonl