ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 58 425 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 244,并在 俄罗斯 地区排名第 10 303 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 58 425 名订阅者。

根据 02 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -225,过去 24 小时变化为 -8,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.13%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.05% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 581 次浏览,首日通常累积 1 781 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 19。
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

凭借高频更新(最新数据采集于 03 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

58 425
订阅者
-824 小时
-1537 天
-22530 天
帖子存档
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C#: t.me/csharp_ci Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Арихив бесплатных ит-курсов: https://t.me/+-YDHdeS5EEs3MDNi

🖥 Сканирование портов с помощью Python Скрипт, который находит открыто порты в сети. @pythonl
🖥 Сканирование портов с помощью Python Скрипт, который находит открыто порты в сети. @pythonl

⚡️ Google Recaptcha Solver Инструмент для решения Google reCAPTCHA. Разгадывает капчу менее чем за 5 секунд! 🚀 Это скрипт на Python для решения задачи Google reCAPTCHA с использованием библиотеки DrissionPage. sudo apt-get install ffmpeg • Github @pythonl

Представьте свои научные статьи, посвящённые искусственному интеллекту и машинному обучению, на AI Journey — ведущей онлайн-к
Представьте свои научные статьи, посвящённые искусственному интеллекту и машинному обучению, на AI Journey — ведущей онлайн-конференции в сфере технологий. Поспешите подать заявку – до окончания приема статей осталось меньше месяца! За лучшую статью предусмотрен приз в размере одного миллиона рублей. Отобранные экспертной комиссией работы будут опубликованы в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Специальный выпуск выйдет в рамках ежегодной конференции AI Journey. Подать заявку можно до 20 августа на сайте AI Journey. Статьи должны быть написаны на русском или английском языках и содержать уникальные, ранее не публиковавшиеся данные. Подробные требования к оформлению статей изложены в Правилах отбора. Не упустите возможность презентовать свои исследования на международной платформе AI Journey 2024 и побороться за крупный денежный приз! Подробная информация и подача заявки доступны на сайте AI Journey.

🖥 Оптимизация обработки Api запросов Несколько простых советов, которые помогут ускорить работу вашего REST API. https://fab
🖥 Оптимизация обработки Api запросов Несколько простых советов, которые помогут ускорить работу вашего REST API. https://fabridamicelli.github.io/posts/2023-07-13-optimize-fastapi.html @pythonl

Соберём ансамбль — вместе веселее! Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете как усилить свои модели объединяя их сильные с
Соберём ансамбль — вместе веселее! Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете как усилить свои модели объединяя их сильные стороны.  🔹Расскажем в чем заключается "сила толпы" и когда оправдано ее использование 🔹Покажем методы объединения моделей в ансамбли, которые помогут добиться лучших результатов без существенного усложнения моделей ✅ Практика: Вместе построим ансамбль моделей для задачи классификации. Урок приурочен курсу «Machine Learning» от Otus. По окончанию обучение получите диплом государственного образца. 👉 Регистрация и подробности: https://otus.pw/2bXy/?erid=LjN8KAhVy

🖥 Get Started with Python Хороший курс по Python от Google. Более 30 часов актуальных материалов, которые помогут вкатиться
🖥 Get Started with Python Хороший курс по Python от Google. Более 30 часов актуальных материалов, которые помогут вкатиться в тему. Здесь разбирают основные концепции программирования на Python и другие фишки. Идеально, если давно хотели попробовать себя в IT. 📌 Курс @pythonl

📣 Уважаемые Python'исты, у нас для вас важная информация! Представляем вашему вниманию канал с вакансиями по Python! Админы
📣 Уважаемые Python'исты, у нас для вас важная информация! Представляем вашему вниманию канал с вакансиями по Python! Админы вручную просматривают, отбирают и публикуют самые свежие и интересные вакансии, связанные с этим языком программирования. 🐍 Канал специализируется исключительно на Python 📆Вакансии публикуются каждый день 🔝 В результате отбора выкладываются только топовые вакансии, которые будет интересны и джуну, и сеньору! Python Вакансии l Работа Питон - подписывайтесь, и заветный оффер не заставит вас долго ждать!

🖥 Flet — фреймворк для создания кроссплатформенных приложений на Python — pip install flet Flet — фреймворк, предоставляющий
🖥 Flet — фреймворк для создания кроссплатформенных приложений на Python — pip install flet Flet — фреймворк, предоставляющий Flutter компоненты для разработки кроссплатформенных приложений на Python (разработчики обещают расширять список поддерживаемых языков). Flet не использует какие-то SDK, не компилирует код Python в код Dart и весь UI отображается с помощью встроенного Web сервера. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм! Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день! >С++(51 курсов) >Jav
🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм! Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день! >С++(51 курсов) >Java (23гб видео) >Python (96гб видео) >Базы данных (50гб курсов) >C# (45гб курсов) >Английский (101гб курсов) >PHP (43гб видео) >Мобильная разработка (22гб курсов) >Go ( 132гб видео) >Rust (35 гб видео) >SQL (43гб видео) >MySQL (31гб видео) >Другое (1679 гб видео) ⛓ Огромный кладезь топовых материалов более 20198Гб: Курсов, свежих книг, шпаргалок, гайдов , лекций, — всё в одном месте: @datacours

🖥 Shiny for Python — релиз 1.0 версии фреймворка pip install shiny shiny create --template dashboard-tips ... На днях выпуст
+2
🖥 Shiny for Python — релиз 1.0 версии фреймворка
pip install shiny
shiny create --template dashboard-tips
...
На днях выпустили версию 1.0 Shiny for Python с большим набором функций и стабильным API. Фреймворк построен на основе современного веб-стека Python и использует Starlette и asyncio для создания веб-приложений. 🖥 GitHub @pythonl

Сетка — новая социальная сеть для нетворкинга от hh ru. Она помогает быть на связи с комьюнити и быстро решать ежедневные зад
Сетка — новая социальная сеть для нетворкинга от hh ru. Она помогает быть на связи с комьюнити и быстро решать ежедневные задачи. Например, запросить обратную связь на свой проект или резюме, как сделал пользователь Сетки и получил советы от HR-ов и профи из своей индустрии. Cкачивайте приложение. Пересечёмся в Сетке!

🎧🎸 Любишь музыку и хочешь создать что-то своё? Вот тебе репозиторий PyTorch WaveNet на GitHub — это как раз то, что нужно д
🎧🎸 Любишь музыку и хочешь создать что-то своё? Вот тебе репозиторий PyTorch WaveNet на GitHub — это как раз то, что нужно для экспериментов с аудио! Этот проект основан на модели WaveNet, которая генерирует аудио с помощью глубокого обучения. Круто, правда? Можешь использовать этот инструмент для создания синтезированных звуков или даже музыки. Дай волю фантазии и проверь, на что способен WaveNet! Плюс ко всему, проект открытый, так что можешь дополнить его своими идеями. Почему бы не попробовать? 📌 Github 📌 Демо в Goggle Colab 📌 Docs @pythonl

Аналитики-разработчики, станьте частью команды GigaChat 10 августа! 💻 Всего за один день вы пройдёте все этапы интервью, поз
Аналитики-разработчики, станьте частью команды GigaChat 10 августа! 💻 Всего за один день вы пройдёте все этапы интервью, познакомитесь с командой и даже получите заветный оффер. Gigachat — мультимодальная языковая модель, способная генерировать тексты любой сложности и стиля, а также создавать изображения. Какие задачи решает команда GigaChat 👇 ✔️ Research: исследование и реализация перспективных подходов обучения, синтеза и фильтрации данных, конструирование метрик и бенчмарков LLM, разработка пайплайнов для решения продуктовых кейсов с помощью больших языковых моделей. ✔️ Code: реализация prod-ready кода по работе с LLM, БД, API. ✔️ Markup: формирование и контроль пайплайнов разметки данных. ✔️ Pretrain: повышение качества pretrain набора данных. ✔️ RL: эксперименты с RL, Reward и DPO подходами. Оставляйте отклик здесь, и до встречи на One Day Offer 10 августа! 😉

🖥 Полный гайд по созданию и запуску открытых Телеграм ботов https://www.youtube.com/watch?v=Lov4bkRakKs @pythonl
🖥 Полный гайд по созданию и запуску открытых Телеграм ботов https://www.youtube.com/watch?v=Lov4bkRakKs @pythonl

🖥 Генерация CAPTCHA с помощью Python from captcha.image import ImageCaptcha from PIL import Image def generate_captcha_text(
🖥 Генерация CAPTCHA с помощью Python
from captcha.image import ImageCaptcha
from PIL import Image
def generate_captcha_text(length):
  import string 
  import random 
  return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length))

def generate_captcha(captcha_length=7, save_path='CAPTCHA.png'):
  image = ImageCaptcha(width=500, height=100)
  captcha_text = generate_captcha_text(captcha_length)
  data = image.generate(captcha_text)
  image.write(captcha_text, save_path)
  return captcha_text

if __name__ == '__main__':
  captcha_text = generate_captcha()
  print('CAPTCHA text:', captcha_text)

Image.open('CAPTCHA.png')
При желании можно добавить дополнительных эффектов и т.д., чтобы даже ChatGPT не справился @pythonl

🖥 gTTS (Google Text-to-Speech) - Python библиотека и инструмент командной строки (CLI) для взаимодействия с API преобразован
🖥 gTTS (Google Text-to-Speech) - Python библиотека и инструмент командной строки (CLI) для взаимодействия с API преобразования текста в речь Google Translate. Вы можете использовать её для записи озвученного текста в файл формата MP3, объект-подобный файл (bytestring) для дальнейшей обработки аудио или непосредственно в стандартный вывод. Особенности: - Настраиваемый токенизатор, который позволяет озвучивать текст любой длины, сохраняя правильную интонацию, сокращения, десятичные дроби и многое другое. - Возможность настройки предварительной обработки текста для корректировки произношения. Установка:
pip install gTTS
Пример использования в командной строке:
gtts-cli 'hello' --output hello.mp3
Или в модуле Python:
from gtts import gTTS
tts = gTTS('hello')
tts.save('hello.mp3')
🖥 GitHub 🟡Доки @pythonl

Хочешь присоединиться к высокотехнологичному вендору и производителю IT-инфраструктуры YADRO? В команде тестирования базовой
Хочешь присоединиться к высокотехнологичному вендору и производителю IT-инфраструктуры YADRO? В команде тестирования базовой станции LTE в YADRO TELECOM актуальна вакансия: 1️⃣ Software Development Engineer in Test/SDET (LTE) Ты сможешь участвовать в создании быстро развивающегося продукта, который нуждается в постоянном совершенствовании процессов и технических средств валидации. Также есть вакансия в большой команде разработки флагманского продукта компании YADRO – TATLIN.UNIFIED: 2️⃣ Software engineer Go/Инженер-программист Go Здесь ожидают уверенное владение GO и уделяют большое внимание правильной реализации задач, чтобы всё работало быстро и с оптимальным потреблением аппаратных ресурсов. Что тебя ждёт ещё: – достойная зарплата (размер обсуждается на собеседовании) и прозрачная система премий; – обучение за счёт компании: учебный портал с курсами и лекциями от экспертов, дополнительное профессиональное обучение, изучение английского, участие в конференциях; – возможность учиться у лучших специалистов индустрии, расти в рамках своей роли, а также участвовать во множестве различных проектов; – личное участие в становлении процессов и продуктов, возможность увидеть результат своей работы; – большое инженерное сообщество, которое постоянно развивается; – гибридный или удалённый формат работы; – ДМС со стоматологией с первого дня, консультации юристов, психологов, экспертов по ЗОЖ и управлению финансами; – скидки для сотрудников, дополнительные day-off; – комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Минске. Откликайся по ссылкам и присоединяйся к YADRO!

🖥 Вычисление производных и интегралов в Python Если кто вдруг сталкивался с необходимостью считать интегралы/производные в P
+1
🖥 Вычисление производных и интегралов в Python Если кто вдруг сталкивался с необходимостью считать интегралы/производные в Python, то делать это можно вот так с помощью библиотеки sympy — pip install sympy 🖥 GitHub @pythonl

Соберём ансамбль — вместе веселее! Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете как усилить свои модели объединяя их сильные с
Соберём ансамбль — вместе веселее! Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете как усилить свои модели объединяя их сильные стороны.  🔹Расскажем в чем заключается "сила толпы" и когда оправдано ее использование 🔹Покажем методы объединения моделей в ансамбли, которые помогут добиться лучших результатов без существенного усложнения моделей ✅ Практика: Вместе построим ансамбль моделей для задачи классификации. Урок приурочен курсу «Machine Learning» от Otus. По окончанию обучение получите диплом государственного образца. 👉 Регистрация и подробности: https://otus.pw/DY5W/?erid=LjN8K5QHT