ch
Feedback
کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران

کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران

前往频道在 Telegram

وب سايت کتابخانه مرکزی: Library.ut.ac.ir آدرس: خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.

显示更多

📈 Telegram 频道 کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران 的分析概览

频道 کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران (@ut_central_library) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 169 名订阅者,在 书籍 类别中位列第 1 362,并在 伊朗 地区排名第 14 035

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 169 名订阅者。

根据 16 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 403,过去 24 小时变化为 378,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.85%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.25% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 887 次浏览,首日通常累积 1 261 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 کتابخانه, اسلام, خنده, منبع, ابزار 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
وب سايت کتابخانه مرکزی: Library.ut.ac.ir آدرس: خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.

凭借高频更新(最新数据采集于 17 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 书籍 类别中的关键影响点。

24 169
订阅者
+37824 小时
+4467
+40330

数据加载中...

吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+689
在15个频道中
五月 '26
+51
在5个频道中
Get PRO
四月 '26
+44
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+18
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+216
在42个频道中
Get PRO
一月 '26
+163
在19个频道中
Get PRO
十二月 '25
+697
在65个频道中
Get PRO
十一月 '25
+1 259
在81个频道中
Get PRO
十月 '25
+1 027
在74个频道中
Get PRO
九月 '25
+508
在68个频道中
Get PRO
八月 '25
+960
在74个频道中
Get PRO
七月 '25
+780
在54个频道中
Get PRO
六月 '25
+344
在45个频道中
Get PRO
五月 '25
+577
在60个频道中
Get PRO
四月 '25
+663
在58个频道中
Get PRO
三月 '25
+865
在46个频道中
Get PRO
二月 '25
+636
在69个频道中
Get PRO
一月 '25
+929
在58个频道中
Get PRO
十二月 '24
+355
在24个频道中
Get PRO
十一月 '24
+114
在6个频道中
Get PRO
十月 '24
+283
在6个频道中
Get PRO
九月 '24
+93
在2个频道中
Get PRO
八月 '24
+132
在3个频道中
Get PRO
七月 '24
+72
在2个频道中
Get PRO
六月 '24
+50
在7个频道中
Get PRO
五月 '24
+80
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+82
在6个频道中
Get PRO
三月 '24
+81
在2个频道中
Get PRO
二月 '24
+104
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+96
在3个频道中
Get PRO
十二月 '23
+83
在2个频道中
Get PRO
十一月 '23
+95
在4个频道中
Get PRO
十月 '23
+178
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+187
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+77
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+105
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+69
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+82
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+80
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+84
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+140
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+170
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+221
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+157
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+141
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+172
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+88
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+83
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+87
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+95
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+122
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+85
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+124
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+182
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+331
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+474
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+500
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+467
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+837
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+331
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+363
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+683
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+268
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+252
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+288
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+279
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+13 864
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
17 六月+128
16 六月+381
15 六月+9
14 六月+10
13 六月+2
12 六月+13
11 六月+59
10 六月+6
09 六月+11
08 六月+8
07 六月+4
06 六月+10
05 六月+15
04 六月+11
03 六月+3
02 六月+12
01 六月+7
频道帖子
رشد_جامعه_شناسی_در_امریکا_احمد_اشرف_1346_خورشیدی.pdf112.38 MB

2
فایل را پایین ملاحظه فرمایید
فایل را پایین ملاحظه فرمایید
580
3
📌 تازه‌های کتابخانه ✨کتاب درسی سال پنجم و ششم ابتدایی؛ تألیف: علامه طباطبایی کتابخانه مسجد اعظم @boroujerdilib
📌 تازه‌های کتابخانه ✨کتاب درسی سال پنجم و ششم ابتدایی؛ تألیف: علامه طباطبایی کتابخانه مسجد اعظم @boroujerdilib
712
4
✴️ معرفی Writefull؛ ویراستار هوشمند نگارش علمی برای ارتقای کیفیت مقالات پژوهشی یکی از شناخته‌شده‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه نگارش علمی Writefull است که به پژوهشگران کمک می‌کند متون انگلیسی خود را مطابق با استانداردهای رایج در مقالات بین‌المللی بازنویسی و اصلاح کنند. برخلاف بسیاری از ابزارهای عمومی ویرایش متن،Writefull بر پایه میلیون‌ها مقاله منتشرشده در پایگاه‌های علمی آموزش دیده و پیشنهادهای خود را بر اساس زبان واقعی مورد استفاده در متون دانشگاهی ارائه می‌دهد. یکی از مهم‌ترین کاربردهای این ابزار، اصلاح گرامر، واژگان و سبک نگارش علمی است. پژوهشگران می‌توانند هنگام نگارش مقاله، پایان‌نامه یا پروپوزال، از پیشنهادهای آن برای انتخاب عبارت‌های دقیق‌تر و رسمی‌تر استفاده کنند. این ویژگی به‌ویژه برای پژوهشگرانی که زبان انگلیسی، زبان مادری آن‌ها نیست، بسیار ارزشمند است. این ابزار قابلیت Sentence Palette را نیز ارائه می‌دهد که مجموعه‌ای از الگوهای آماده برای بخش‌های مختلف مقاله، مانند مقدمه، مرور ادبیات، روش‌شناسی، بحث و نتیجه‌گیری در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این امکان به نویسندگان کمک می‌کند تا ساختارهای متداول نگارش علمی را بهتر بشناسند و متن خود را حرفه‌ای‌تر تدوین کنند. از دیگر قابلیت‌های کاربردی این ابزار می‌توان به Paraphraser برای بازنویسی جملات، Title Generator برای پیشنهاد عنوان‌های مناسب مقاله، و Abstract Generator برای تهیه پیش‌نویس چکیده اشاره کرد. همچنین ابزار Language Search به پژوهشگران نشان می‌دهد که یک عبارت خاص تا چه اندازه در متون علمی معتبر رایج است و آیا انتخاب مناسبی برای مقاله محسوب می‌شود یا خیر. Writefull به‌صورت افزونه در Microsoft Word و نیز در بستر تحت وب قابل استفاده است و با حفظ کنترل نویسنده بر متن، صرفاً نقش یک دستیار هوشمند را ایفا می‌کند. البته توصیه می‌شود پژوهشگران پیشنهادهای این ابزار را با دقت بررسی کنند و تصمیم نهایی را بر اساس دانش تخصصی و اهداف پژوهش خود اتخاذ نمایند. در مجموع، Writefull را می‌توان «همراه هوشمند نگارش علمی» دانست؛ ابزاری که با بهبود کیفیت زبان، افزایش انسجام متن و آشنایی پژوهشگران با الگوهای رایج انتشار بین‌المللی، مسیر آماده‌سازی مقالات برای ارسال به مجلات معتبر را هموارتر و سریع‌تر می‌کند. https://www.writefull.com/ https://t.me/UT_Central_Library
858
5
✳️ هوش مصنوعی در آموزش: گذار از یادگیری سنتی به اکوسیستم‌های هوشمند و شخصی‌سازی‌شده در یک مقاله‌ی مروری–تحلیلی، نقش فزاینده هوش مصنوعی در تحول نظام‌های آموزشی بررسی شده و آن را به‌عنوان یکی از نیروهای محرک تغییر پارادایم آموزش معرفی می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که کاربردهای AI در آموزش از سطح ابزارهای کمکی فراتر رفته و به سامانه‌های هوشمند یاددهی–یادگیری تبدیل شده است. در این چارچوب، یادگیری شخصی‌سازی‌شده به‌عنوان یکی از مهم‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته است. همچنین، سیستم‌های آموزش تطبیقی قادرند مسیر یادگیری دانشجویان را بر اساس عملکرد و نیازهای فردی تنظیم کنند. مقاله تأکید می‌کند که تحلیل داده‌های آموزشی نقش کلیدی در بهبود کیفیت یادگیری و تصمیم‌گیری آموزشی دارد. از منظر کاربردی، استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی خودکار، تولید محتوا و پشتیبانی آموزشی به‌طور گسترده در حال گسترش است. با این حال، نویسندگان به چالش‌های جدی همچون حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری الگوریتمی و وابستگی بیش از حد به فناوری اشاره می‌کنند. همچنین نگرانی‌هایی درباره کاهش تعامل انسانی و تغییر نقش معلم در محیط‌های آموزشی هوشمند مطرح شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که موفقیت هوش مصنوعی در آموزش وابسته به طراحی مسئولانه و چارچوب‌های اخلاقی روشن است. در سطح کلان، مقاله استدلال می‌کند که آینده آموزش به سمت مدل‌های ترکیبی انسان–ماشین در حرکت است. در این تحول، نقش معلم از انتقال‌دهنده دانش به تسهیل‌گر یادگیری تغییر می‌یابد. در نهایت، مقاله بر ضرورت سیاست‌گذاری آموزشی برای بهره‌گیری ایمن و اثربخش از هوش مصنوعی تأکید می‌کند. Pretorius, L., Macaulay, L., & Cahusac de Caux, B. (2025). Empowering international PhD students: Generative AI, Ubuntu, and the decolonisation of academic communication. The Internet and Higher Education, 67, 101038. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2025.101038 https://t.me/UT_Central_Library
772
6
✳️ هوش مصنوعی در آموزش: گذار از یادگیری سنتی به اکوسیستم‌های هوشمند و شخصی‌سازی‌شده در یک مقاله‌ی مروری–تحلیلی، نقش فزاینده هوش مصنوعی در تحول نظام‌های آموزشی بررسی شده و آن را به‌عنوان یکی از نیروهای محرک تغییر پارادایم آموزش معرفی می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که کاربردهای AI در آموزش از سطح ابزارهای کمکی فراتر رفته و به سامانه‌های هوشمند یاددهی–یادگیری تبدیل شده است. در این چارچوب، یادگیری شخصی‌سازی‌شده به‌عنوان یکی از مهم‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته است. همچنین، سیستم‌های آموزش تطبیقی قادرند مسیر یادگیری دانشجویان را بر اساس عملکرد و نیازهای فردی تنظیم کنند. مقاله تأکید می‌کند که تحلیل داده‌های آموزشی نقش کلیدی در بهبود کیفیت یادگیری و تصمیم‌گیری آموزشی دارد. از منظر کاربردی، استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی خودکار، تولید محتوا و پشتیبانی آموزشی به‌طور گسترده در حال گسترش است. با این حال، نویسندگان به چالش‌های جدی همچون حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری الگوریتمی و وابستگی بیش از حد به فناوری اشاره می‌کنند. همچنین نگرانی‌هایی درباره کاهش تعامل انسانی و تغییر نقش معلم در محیط‌های آموزشی هوشمند مطرح شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که موفقیت هوش مصنوعی در آموزش وابسته به طراحی مسئولانه و چارچوب‌های اخلاقی روشن است. در سطح کلان، مقاله استدلال می‌کند که آینده آموزش به سمت مدل‌های ترکیبی انسان–ماشین در حرکت است. در این تحول، نقش معلم از انتقال‌دهنده دانش به تسهیل‌گر یادگیری تغییر می‌یابد. در نهایت، مقاله بر ضرورت سیاست‌گذاری آموزشی برای بهره‌گیری ایمن و اثربخش از هوش مصنوعی تأکید می‌کند. Pretorius, L., Macaulay, L., & Cahusac de Caux, B. (2025). Empowering international PhD students: Generative AI, Ubuntu, and the decolonisation of academic communication. The Internet and Higher Education, 67, 101038. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2025.101038 https://t.me/UT_Central_Library
1
7
📕 راهنمای پزشکان ایران 🖨 تهران: وزارت بهداری، 1335 📌 این جزوه در دو بخش تنظیم شده: در بخش نخست به معرفی صاحبان فنون پزشکی در تهران، و در بخش دوم به معرفی مؤسسات پزشکی این شهر می‌پردازد. این اثر، منبعی سودمند در بررسی تاریخچه‌ پزشکی و خدمات درمانی تهران به شمار می‌آید و همچنین از منابع قابل اتکا برای پژوهش درباره‌ روند گسترش دانش و خدمات پزشکی در این شهر است. 🖇لینک دسترسی👇🏻 https://blib.ir/Search?q=%D8%B1%D8%A7%D9%87%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C%20%D9%BE%D8%B2%D8%B4%DA%A9%D8%A7%D9%86%20%D9%88%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%AA%20%D8%A8%D9%87%D8%AF%D8%A7%D8%B1%DB%8C 💠کتابخانه مسجد اعظم 🌐@boroujerdilib
1 350
8
#شب_علم 🔰 سفر به تاریخ اراک در ۱۵ جلد؛ رونمایی از گنجینه‌ای با بیش از ۱۴ هزار روایت مکتوب 🔻در حاشیه رویداد «شب علم» دانشگاه
#شب_علم 🔰 سفر به تاریخ اراک در ۱۵ جلد؛ رونمایی از گنجینه‌ای با بیش از ۱۴ هزار روایت مکتوب 🔻در حاشیه رویداد «شب علم» دانشگاه صنعتی اراک، از مجموعه ۱۵ جلدی «عراق سلطان‌آباد (اراک) در مطبوعات عصر قاجار و پهلوی» رونمایی شد. 🔸این اثر ارزشمند که به قلم استاد اسدالله عبدلی‌آشتیانی و به سفارش صداوسیمای استان مرکزی تدوین شده است، بیش از ۱۴ هزار و ۷۰۰ گزارش و روایت از وقایع، رویدادها و تحولات استان مرکزی را در بر می‌گیرد و تصویری کم‌نظیر از تاریخ معاصر این منطقه ارائه می‌دهد. 🔹مجموعه «عراق سلطان‌آباد (اراک) در مطبوعات عصر قاجار و پهلوی» با هدف حفظ و بازخوانی میراث تاریخی و مطبوعاتی استان مرکزی، در قالب ۱۵ جلد منتشر شده و گامی ارزشمند در مستندسازی تاریخ این خطه به شمار می‌رود. 🌐 https://insf.org 🆔 @insf_pr
1 325
9
مقدمه کتابخانه دانشگاهی امروز صرفاً محل نگهداری کتاب نیست، بلکه یکی از ارکان اصلی زیست‌بوم پژوهش، داده و نوآوری دانشگاه محسوب می‌شود. دانشگاه‌های پیشرو جهان کتابخانه را به شریک راهبردی پژوهش تبدیل کرده‌اند. مدیریت داده‌های پژوهشی داده‌های پژوهشی به دارایی راهبردی دانشگاه‌ها تبدیل شده‌اند. کتابخانه مرکزی می‌تواند سیاست‌گذاری، استانداردسازی و ایجاد زیرساخت‌های نگهداری و اشتراک داده را بر عهده بگیرد و دانشکده‌ها مدیریت تخصصی داده‌های خود را انجام دهند. حمایت از کل چرخه پژوهش کتابخانه‌های نسل جدید از مرحله طراحی پژوهش تا انتشار و ارزیابی نتایج در کنار پژوهشگران قرار دارند و خدماتی همچون مرور منابع، مدیریت استنادها، دسترسی آزاد و تحلیل اثرگذاری علمی را ارائه می‌کنند. زیرساخت‌های دیجیتال مخازن سازمانی، سامانه‌های پایان‌نامه، آرشیوهای دیجیتال، گراف دانش و موتورهای جستجوی پیشرفته باید به صورت متمرکز توسعه داده شوند تا از دوباره‌کاری و هزینه‌های موازی جلوگیری شود. هوش مصنوعی و توصیه‌گرهای علمی سامانه‌های هوشمند می‌توانند منابع مرتبط، پژوهشگران مشابه، مقالات کلیدی و شکاف‌های پژوهشی را شناسایی و پیشنهاد کنند و کیفیت پژوهش را ارتقا دهند. پیوند کتابخانه مرکزی و دانشکده‌ها توسعه خدمات باید در سطح مرکزی انجام شود اما پیاده‌سازی و بهره‌برداری تخصصی در دانشکده‌ها صورت گیرد. در این مدل کتابخانه مرکزی نقش راهبر زیرساخت را دارد و دانشکده‌ها نقش مجری تخصصی. توصیه‌های سیاستی برای مدیران دانشگاه ۱. کتابخانه را بخشی از راهبرد پژوهشی دانشگاه بدانید. ۲. سرمایه‌گذاری در مدیریت داده‌های پژوهشی را در اولویت قرار دهید. ۳. توسعه سامانه‌های هوشمند را متمرکز و اجرای آنها را دانشکده‌محور کنید. ۴. کتابداران موضوعی و متخصصان داده را در دانشکده‌ها مستقر نمایید. ۵. کتابخانه را به شریک فعال پژوهش و نوآوری تبدیل کنید. جمع‌بندی آینده دانشگاه‌های پژوهش‌محور در گرو تلفیق کتابخانه، داده، فناوری و هوش مصنوعی است. کتابخانه مرکزی باید به مرکز راهبری دانش و پژوهش تبدیل شود و دانشکده‌ها بازوی اجرایی و تخصصی آن باشند.
1 134
10
زیرنویس فارسی/ آیا در مورد پیوند تاریخی شهر حیدرآباد هند با ایران چیزی شنیده‌اید؟ https://x.com/mosbatboy/status/206668882833
زیرنویس فارسی/ آیا در مورد پیوند تاریخی شهر حیدرآباد هند با ایران چیزی شنیده‌اید؟ https://x.com/mosbatboy/status/2066688828337799358?s=20 @BetweenDichotomies
936
11
معرفی Excalidraw؛ ابزار هوشمند برای ترسیم ایده‌ها و طراحی بصری پژوهش هوش مصنوعی Excalidraw یک ابزار متن‌باز و تحت وب برای طراحی سریع دیاگرام، فلوچارت و نقشه‌های مفهومی است که به دلیل محیط کاربری ساده، در سال‌های اخیر مورد توجه پژوهشگران، مدرسان و دانشجویان قرار گرفته است. این ابزار بدون نیاز به نصب، از طریق مرورگر قابل استفاده است و امکان تبدیل ایده‌های ذهنی به نمودارهای حرفه‌ای را تنها با چند کلیک فراهم می‌کند. برای اینکار فقط کافیه به سایت excalidraw مراجعه کنید، گزینه Text to Digaram رو انتخاب کنید؛ دیاگرام مدنظرتون رو به صورت متنی توصیف کنید و دیاگرام رو به صورت قابل ویرایش تحویل بگیرید. از مهم‌ترین کاربردهای Excalidraw در محیط دانشگاهی، ترسیم فلوچارت فرایند پژوهش است؛ به‌عنوان مثال پژوهشگران می‌توانند مراحل اجرای پژوهش، طراحی روش‌شناسی، فرایند جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل نتایج را به‌صورت بصری نمایش دهند. این قابلیت به ویژه در نگارش پایان‌نامه‌ها، پروپوزال‌ها و مقالات مروری بسیار مفید است. این ابزار برای طراحی دیاگرام‌های مفهومی و چارچوب‌های نظری نیز کاربرد فراوانی دارد. پژوهشگران می‌توانند ارتباط میان متغیرها، مدل‌های مفهومی و فرضیه‌های تحقیق را به شکلی ساده و قابل فهم ترسیم کنند؛ موضوعی که در ارائه‌های علمی و دفاع از پایان‌نامه اهمیت زیادی دارد. یکی دیگر از مزایای Excalidraw، همکاری گروهی و هم‌زمان است. اعضای یک تیم پژوهشی می‌توانند از راه دور روی یک بوم مشترک کار کرده، ایده‌ها را اصلاح کنند و درباره ساختار پژوهش به توافق برسند. این ویژگی، آن را به ابزاری مناسب برای جلسات طوفان فکری و طراحی پروژه‌های مشترک تبدیل کرده است. این ابزار از درج متن، تصاویر، لینک‌ها و اشکال متنوع پشتیبانی می‌کند و خروجی‌ها را در قالب‌های عکس و پی دی اف ارائه می‌دهد. همچنین امکان ذخیره فایل پروژه و ویرایش مجدد آن در آینده وجود دارد. در مجموع، Excalidraw را می‌توان پلی میان تفکر و تصویرسازی دانست؛ ابزاری سبک اما قدرتمند که به پژوهشگران کمک می‌کند ایده‌های پیچیده را به نمودارهایی روشن، جذاب و قابل انتقال تبدیل کنند و کیفیت ارتباط علمی خود را ارتقا دهند. https://www.excalidraw.com https://t.me/UT_Central_Library
858
12
💢 ارزیابی پژوهش در ایران؛ وقتی شمارش مقاله جای سنجش اثرگذاری را می‌گیرد در پژوهشی با رویکردی کیفی، چالش‌های نظام ارزیابی عملکرد پژوهشی در ایران از دیدگاه متخصصان علم‌سنجی، مدیران پژوهشی و سیاست‌گذاران علمی واکاوی و تصویری واقع‌گرایانه از نقاط ضعف این نظام ارائه شده است. پژوهشگران با انجام 11 مصاحبه عمیق با خبرگان وزارت علوم، وزارت بهداشت و واحدهای علم‌سنجی دانشگاه‌ها، موفق به استخراج 143 کد مفهومی در قالب 6 چالش اصلی و 50 زیرچالش شدند. یافته‌ها نشان می‌دهد که مهم‌ترین مشکل، فقدان «نرمال‌سازی» در ارزیابی پژوهش است؛ به‌گونه‌ای که شاخص‌های یکسان برای رشته‌ها و دانشگاه‌های متفاوت به کار گرفته می‌شود. همچنین، آموزش سطحی علم‌سنجی و غیبت متخصصان این حوزه در فرایندهای سیاست‌گذاری پژوهشی، از دیگر چالش‌های جدی محسوب می‌شود. این مطالعه نشان می‌دهد که نظام‌های رتبه‌بندی دانشگاهی، چه در سطح ملی و چه بین‌المللی، بیش از حد بر شاخص‌های کمی و تولید مقاله تمرکز دارند و ابعاد مهمی همچون کیفیت آموزش، اثرگذاری اجتماعی، نوآوری و کارآفرینی را نادیده می‌گیرند. پژوهشگران معتقدند تقلید از الگوهای جهانی بدون بومی‌سازی آن‌ها، موجب فاصله گرفتن نظام ارزیابی از نیازها و اهداف ملی شده است. از سوی دیگر، استفاده نادرست از شاخص‌های علم‌سنجی و اتکای افراطی به معیارهای کمی، سبب شده است که کیفیت پژوهش، تأثیر واقعی تحقیقات و دستاوردهای فناورانه کمتر مورد توجه قرار گیرد. به اعتقاد مصاحبه‌شوندگان، ارزیابی پژوهش باید به سمت بهره‌گیری از شاخص‌های ترکیبی، میان‌رشته‌ای، نوآورانه و متناسب با نسل‌های جدید دانشگاه حرکت کند. این مقاله همچنین بر ناکارآمدی مدیریت پژوهش، تعدد نهادهای نظارتی، نبود سیاست‌های منسجم و کمبود تخصص علم‌سنجی در سطوح مدیریتی تأکید می‌کند. در نهایت، نویسندگان نتیجه می‌گیرند که اصلاح نظام ارزیابی پژوهش در ایران، مستلزم بازنگری در آیین‌نامه‌های ارتقا، حضور فعال متخصصان علم‌سنجی در سیاست‌گذاری و برقراری توازن میان کمیت و کیفیت پژوهش است؛ تغییری که می‌تواند زمینه‌ساز ارتقای واقعی نظام علمی کشور باشد. Saniee, N., Sedghi, S., Noroozi Chakoli, A., Goharinezhad, S., & Nemati-Anaraki, L. (2025). Challenges of research performance evaluation in Iran: A qualitative study. International Journal of Information Science and Management, 23(1), 17–32. https://doi.org/10.22034/ijism.2024.1990489.1056 https://t.me/UT_Central_Library
907
13
1_27453843070.pdf
1 250
14
1_27454223177.pdf
1 273
15
https://consensus.app/
1 534
16
没有文字...
1 356
17
## 🚨 تکان‌دهنده: جعبه ناهار(Lunch Box) ۱,۴۹۹ دلاری لیسا سو، غول هوش مصنوعی ۴ هزار دلاری انویدیا را نابود کرد! لیسا سو، مدیرع
## 🚨 تکان‌دهنده: جعبه ناهار(Lunch Box) ۱,۴۹۹ دلاری لیسا سو، غول هوش مصنوعی ۴ هزار دلاری انویدیا را نابود کرد! لیسا سو، مدیرعامل AMD، روی صحنه آمد، یک کامپیوتر کوچک به اندازه یک ظرف غذای مسافرتی (ناهارباکس) را در یک دست گرفت و یک مدل هوش مصنوعی ۲۳۵ میلیارد پارامتری را به صورت زنده اجرا کرد. بدون نیاز به دیتاسنتر. بدون نیاز به ابری. بدون نیاز به اجاره کردن پردازنده گرافیکی (GPU). تراشه درون این دستگاه، AMD Ryzen AI Max+ 395 است. این اولین تراشه با معماری x86 است که در آن CPU و GPU از یک حافظه مشترک استفاده می‌کنند؛ یعنی تا ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه (Unified Memory). همین یک انتخاب در طراحی است که همه چیز را تغییر می‌دهد. یک کارت گرافیک RTX 5090 به شما ۳۲ گیگابایت حافظه ویدئویی (VRAM) می‌دهد. یک کارت 4090 به شما ۲۴ گیگابایت می‌دهد. اما این جعبه کوچک، بیش از سه برابر هر کدام از آن‌ها را در شاسی و بدنه‌ای به شما می‌دهد که می‌توانید آن را در یک کوله‌پشتی حمل کنید. در پردازش استنتاجی (Inference) مدل DeepSeek R1، تراشه AMD توانست کارت گرافیک Nvidia RTX 5080 را با بیش از ۳ برابر سرعت بیشتر شکست دهد. یک کامپیوتر رومیزی به اندازه یک کتاب جیبی ضخیم، از یک کارت گرافیک مجزا که بیش از هزار دلار قیمت دارد، در یک حجم کاری واقعیِ هوش مصنوعی جلو زد! ### حالا هزینه‌های اشتراک خود را حساب کتاب کنید: * سرویس Claude Code Max ماهیانه ۲۰۰ دلار است. * سرویس ChatGPT Pro یک ۲۰۰ دلار دیگر است. * سرویس Cursor حدود ۲۰ دلار است. * سرویس Gemini هم ۲۰ دلار است. این یعنی سالانه ۵,۲۸۰ دلار از حساب شما خارج می‌شود، آن هم قبل از اینکه حتی یک چیز کوچک ساخته باشید! نسخه ۱۲۸ گیگابایتی این دستگاه با قیمتی در حدود ۲,۳۹۹ دلار شروع می‌شود. با این نرخ هزینه، این دستگاه در کمتر از یک سال پول خود را درمی‌آورد و پس از آن کاملاً رایگان برایتان کار می‌کند. کافی است Ollama را نصب کنید. مدل Qwen3 235B را دانلود کنید. ابزار Claude Code را به localhost متصل کنید. همان رابط کاربری که قبلاً استفاده می‌کردید. هیچ داده‌ای از دستگاه شما خارج نمی‌شود. هیچ هزینه‌ای به ازای هر درخواست پرداخت نمی‌کنید. و دیگر خبری از محدودیت سرعت (Throttling) در ساعت ۳ صبح—وقتی که بالاخره وقت پیدا کرده‌اید چیزی بسازید—نیست. > وکلای حقوقی دیگر نگران این نیستند که OpenAI با فایل‌هایشان چه می‌کند. برنامه‌نویسان دیگر چشمشان به شمارشگر توکن‌ها خشک نمی‌شود. و بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها دیگر نمونه‌های اولیه خود را به خاطر ترس از قبض‌های سنگین پردازش ابری رها نمی‌کنند. > هوش مصنوعی خصوصی و محلی، تازه تبدیل به چیزی شده است که یک فرد عادی هم می‌تواند مالک آن باشد. https://x.com/i/status/2066305081444876410 🔻ویدیو کلیپ همراه با زیر نویس فارسی است. @BetweenDichotomies
1 504
18
+6
没有文字...
1 567
19
https://news.ut.ac.ir/fa/news/53882/%DA%AF%D9%86%D8%AC%DB%8C%D9%86%D9%87-%D8%A2%D8%AB%D8%A7%D8%B1-%D8%AE%D8%B7%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D9%BE%D8%B4%D8%AA%D9%88%D8%A7%D9%86%D9%87-%D8%B9%D9%84%D9%85%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D9%88-%D8%B1%D8%A7%D9%87-%D8%B5%D8%AD%DB%8C%D8%AD-%D9%86%DA%AF%D9%87%D8%AF%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D9%85%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D8%AB-%D8%A7%D8%B3%D8%AA-%D9%87%D9%85%D9%91%D8%AA-%D8%AE%DB%8C%D9%91%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D9%88-%D8%A7%D9%87%D8%AF%D8%A7%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D8%A2%D8%AB%D8%A7%D8%B1-%D8%AE%D8%B7%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%D8%B7%D9%88%D8%B1-%D8%AE%D8%A7%D8%B5-%D8%B3%D8%AA%D9%88%D8%AF%D9%86%DB%8C-%D8%A7%D8%B3%D8%AA-%D8%A2%D9%86%DA%86%D9%87-%D8%A7%D9%85%D8%B1%D9%88%D8%B2-%D8%AF%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D9%85-%D8%AA%D9%86%D9%87%D8%A7-%D8%A8%D8%AE%D8%B4%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-%D9%85%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D8%AB-%D8%A7%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%86%D8%AF-%DA%AF%D8%B0%D8%B4%D8%AA%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D8%A7%D8%B3%D8%AA
1 427
20
عنوان کتاب: Digital Technology and the Practices of Humanities Research مولف: Jennifer Edmond ناشر: Open Book Publishers سال انتشار: 2020 این منابع به بررسی تحول روش‌های پژوهش و نشر در علوم انسانی تحت تأثیر فناوری‌های دیجیتال می‌پردازند. متن اصلی استدلال می‌کند که اگرچه ابزارهای نوین باعث تغییر در نحوه تولید دانش شده‌اند، اما ساختارهای سنتی اعتباربخشی مانند کتاب‌ها و مقالات همچنان بر فضای آکادمیک حاکم هستند. نویسندگان بر این باورند که گذار از قالب‌های چاپی به دیجیتال با چالش‌هایی در زمینه‌های داوری تخصصی، بایگانی منابع و همکاری‌های میان‌رشته‌ای روبروست. در این میان، نقش دروازه‌بانان علم شامل ناشران و ارزیابان در پذیرش قالب‌های نوظهور نظیر پایگاه‌های داده و نرم‌افزارها نقشی حیاتی تلقی می‌شود. در نهایت، این آثار بر ضرورت بازنگری در معیارهای ارزش‌گذاری علمی برای هماهنگی با واقعیت‌های عصر دیجیتال تأکید می‌کنند. این مجموعه تلاش دارد تا پیوندی میان سنت‌های پژوهشی علوم انسانی و امکانات نوآورانه زیرساخت‌های مدرن ایجاد کند. @KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
1 430