متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@sql_databases) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 70 985 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 262 في فئة التعليم والمرتبة 4 575 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 70 985 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -11، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -29، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.67%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.43% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 573 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 723 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
70 985
المشتركون
-2924 ساعات
-537 أيام
-1130 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+161
في 0 قنوات
مايو '26
+166
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+449
في 17 قنوات
Get PRO
مارس '26
+406
في 20 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+993
في 17 قنوات
Get PRO
يناير '26
+1 728
في 18 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+1 160
في 18 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+1 330
في 20 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+1 327
في 18 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+1 901
في 18 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+1 743
في 17 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+1 875
في 21 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+1 630
في 18 قنوات
Get PRO
مايو '25
+2 324
في 21 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+2 341
في 19 قنوات
Get PRO
مارس '25
+3 257
في 19 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+2 209
في 18 قنوات
Get PRO
يناير '25
+2 976
في 3 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+2 974
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+4 488
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+1 736
في 21 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+2 755
في 21 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+3 308
في 21 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+2 689
في 22 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+3 379
في 25 قنوات
Get PRO
مايو '24
+5 373
في 14 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+2 322
في 9 قنوات
Get PRO
مارس '24
+6 817
في 6 قنوات
Get PRO
فبراير '240
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '240
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '230
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '230
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '230
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '230
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '230
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '230
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '230
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '230
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+416
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+595
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+508
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+666
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+459
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+575
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+645
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+865
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+958
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+654
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+645
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+625
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+430
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+581
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+524
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+1 346
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 27 يونيو | 0 | |||
| 26 يونيو | 0 | |||
| 25 يونيو | 0 | |||
| 24 يونيو | +7 | |||
| 23 يونيو | +22 | |||
| 22 يونيو | 0 | |||
| 21 يونيو | 0 | |||
| 20 يونيو | +2 | |||
| 19 يونيو | 0 | |||
| 18 يونيو | +1 | |||
| 17 يونيو | +15 | |||
| 16 يونيو | +1 | |||
| 15 يونيو | +1 | |||
| 14 يونيو | +1 | |||
| 13 يونيو | +18 | |||
| 12 يونيو | +8 | |||
| 11 يونيو | +4 | |||
| 10 يونيو | +8 | |||
| 09 يونيو | 0 | |||
| 08 يونيو | +3 | |||
| 07 يونيو | +26 | |||
| 06 يونيو | +8 | |||
| 05 يونيو | +7 | |||
| 04 يونيو | +15 | |||
| 03 يونيو | 0 | |||
| 02 يونيو | 0 | |||
| 01 يونيو | +14 |
منشورات القناة
| 2 |  +1🔰 SQL CheatSheet 🔰 | 4 144 |
| 3 |  📖 Data Structure Cheat Sheet | 5 072 |
| 4 | 📱Data Science
📱Advanced Python: Top Tools for Data Science and Engineering | 5 990 |
| 5 |  🔅 Advanced Python: Top Tools for Data Science and Engineering
📝 This comprehensive course is designed to equip you with the essential skills for data analysis and application development using Python and popular data tools and libraries.
🌐 Author: Joe Marini
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 2h 5m
📋 Topics: Pandas, Data Engineering, Data Science
🔗 Join Data Science for more courses | 5 555 |
| 6 |  Key Pandas Functions for Data Importing, Cleaning, and Statistics. Boost your data analysis workflow with essential Python commands | 5 596 |
| 7 |  🔢 Data Cleaning Tips Every Analyst Should Know
If your analysis feels off, it’s probably your data.
These 5 tips will help you clean your dataset like a pro:
✔️ Handle missing values
✔️ Remove duplicates
✔️ Fix data types
✔️ Standardize formats
✔️ Detect and remove outliers
Clean data = better insights = better decisions. | 5 956 |
| 8 |  📖 Data Structures, you need to know for Coding interview | 6 659 |
| 9 | 📱Data Science
📱Data Science Reporting with Quarto for Python | 8 382 |
| 10 |  🔅 Data Science Reporting with Quarto for Python
📝 Leverage the power of Quarto to build publication-quality reports, engaging presentation decks, and rich interactive webpages from Jupyter Notebook for Python.
🌐 Author: Charlie Joey Hadley
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 2h 26m
📋 Topics: Data Reporting, Data Science, Data Analytics
🔗 Join Data Science for more courses | 8 444 |
| 11 |  🔄 Life Cycle of a Data Analytical Project | 7 940 |
| 12 |  🖥Type of Databases | 10 035 |
| 13 | @LearnPython3 - Python Data Science Handbook 2nd ed.pdf | 11 369 |
| 14 |  🔰 📙 Python Data Science Handbook 2nd Edition | 11 006 |
| 15 | 📱Data Science
📱Decision Intelligence: Data Stories | 10 700 |
| 16 |  🔅 Decision Intelligence: Data Stories
📝 Learn how to use key lessons from famous data stories around the world to improve decision-making, interpret data effectively, and communicate insights responsibly.
🌐 Author: Franz Buscha
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 45m
📋 Topics: Data Science, Decision Sciences, Data-driven Decision Making
🔗 Join Data Science for more courses | 10 129 |
| 17 |  🖥 8 Common database types explained | 10 296 |
| 18 |  📖 Learn Database
Databases power everything from websites and apps to enterprise systems. Here’s a learning map that can help you master databases:
1 - Database Fundamentals
This includes topics like “What is a database”, RDBMS, SQL vs NoSQL, ACID vs BASE, OLTP vs OLAP, Transactions, and Isolation Levels.
2 - Data Models and Types
Consists of topics like Relational Databases, Non-Relational Databases, and Data Types (Integer, String, Boolean, Date, JSON, etc).
3 - Querying and Language
This includes topics like SQL Basics (SELECT, INSERT, etc), Advanced SQL (Views, Indexes, CTEs, etc), and NoSQL Querying (Aggregation and Key-Value Lookups).
4 - Indexing and Optimization
Consists of topics like Indexing (B-Tree, Hash, and Bitmaps), Query Execution Plans, Denormalization vs Normalization, Sharding, Connecting Pooling, and Query Batching.
5 - Security, Backups, and Scaling
This includes topics like User Roles, Permissions, Encryption, SQL Injection, High Availability (Replication and Failover), Horizontal vs Vertical Scaling.
6 - Tools and Ecosystem
Consists of topics like Popular SQL Databases, NoSQL Database, GUI Tools, ORMs, Cloud DB services (RDS, DynamoDB, Google Cloud SQL, etc.) | 11 653 |
| 19 |  Do you know the real difference between Data Engineering vs. Data Scientists vs. Data Analysts? | 9 698 |
| 20 | 📱Data Science
📱The 80/20 Rule of Data Science | 11 822 |
