ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 70 605 подписчиков, занимая 2 264 место в категории Образование и 4 488 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 70 605 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -352, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.43%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.32% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 950 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 639 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

70 605
Подписчики
-524 часа
-447 дней
-35230 дней

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
сентябрь '26
сентябрь '26
+39
в 2 каналах
август '26
+95
в 0 каналах
Get PRO
июль '26
+381
в 16 каналах
Get PRO
июнь '26
+182
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+166
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+449
в 19 каналах
Get PRO
март '26
+406
в 20 каналах
Get PRO
февраль '26
+993
в 17 каналах
Get PRO
январь '26
+1 728
в 18 каналах
Get PRO
декабрь '25
+1 160
в 18 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+1 330
в 20 каналах
Get PRO
октябрь '25
+1 327
в 18 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+1 901
в 18 каналах
Get PRO
август '25
+1 743
в 17 каналах
Get PRO
июль '25
+1 875
в 22 каналах
Get PRO
июнь '25
+1 630
в 18 каналах
Get PRO
май '25
+2 324
в 21 каналах
Get PRO
апрель '25
+2 341
в 19 каналах
Get PRO
март '25
+3 257
в 19 каналах
Get PRO
февраль '25
+2 209
в 18 каналах
Get PRO
январь '25
+2 976
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '24
+2 974
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+4 488
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+1 736
в 21 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+2 755
в 21 каналах
Get PRO
август '24
+3 308
в 21 каналах
Get PRO
июль '24
+2 689
в 22 каналах
Get PRO
июнь '24
+3 379
в 25 каналах
Get PRO
май '24
+5 373
в 14 каналах
Get PRO
апрель '24
+2 322
в 9 каналах
Get PRO
март '24
+6 817
в 6 каналах
Get PRO
февраль '240
в 0 каналах
Get PRO
январь '240
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '230
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '230
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '230
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '230
в 0 каналах
Get PRO
август '230
в 0 каналах
Get PRO
июль '230
в 0 каналах
Get PRO
июнь '230
в 0 каналах
Get PRO
май '230
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+416
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+595
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+508
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+666
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+459
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+575
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+645
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+865
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+958
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+654
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+645
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+625
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+430
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+581
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+524
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+1 346
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
16 сентября+4
15 сентября+4
14 сентября+8
13 сентября+6
12 сентября0
11 сентября0
10 сентября+7
09 сентября0
08 сентября+7
07 сентября+1
06 сентября0
05 сентября0
04 сентября0
03 сентября+1
02 сентября0
01 сентября+1
Посты канала
🖥 SQL SHORT NOTES WELL EXPLAINED
+7
🖥 SQL SHORT NOTES WELL EXPLAINED

2
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 776
3
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 768
4
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 747
5
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 707
6
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 729
7
+4
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1
8
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 513
9
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 499
10
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 432
11
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 367
12
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 282
13
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 127
14
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 033
15
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 940
16
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 939
17
🔅 Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science 📝 Discover foundational concepts of differential eq
🔅 Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science 📝 Discover foundational concepts of differential equations, focusing on different orders and linearity along with other common topics such as series, systems, and Laplace transforms. 🌐 Author: Megan Silvey 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 13h 25m 📋 Topics: Differential Equations, Data Science, Mathematical Analysis 🔗 Join Data Science for more courses
1 963
18
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 137
19
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 232
20
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 265