Data Science

Открыть в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 71 033 подписчиков, занимая 2 273 место в категории Образование и 4 764 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 71 033 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -54, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.97% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 672 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 110 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

71 033

Подписчики

+624 часа

+237 дней

-5430 день

8 672

Просмотры поста

~ 2 11024 часа

~ 2 96548 часов

12.21%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Загрузка данных...

Похожие каналы

Master the Coding Interview

Больше каналов

Облако тегов

Входящие и исходящие упоминания

---

Привлечение подписчиков

июнь '26

+36

в 0 каналах

май '26

+166

в 0 каналах

Get PRO

апрель '26

+449

в 17 каналах

Get PRO

март '26

+406

в 20 каналах

Get PRO

февраль '26

+993

в 17 каналах

Get PRO

январь '26

+1 728

в 18 каналах

Get PRO

декабрь '25

+1 160

в 18 каналах

Get PRO

ноябрь '25

+1 330

в 20 каналах

Get PRO

октябрь '25

+1 327

в 18 каналах

Get PRO

сентябрь '25

+1 901

в 18 каналах

Get PRO

август '25

+1 743

в 17 каналах

Get PRO

июль '25

+1 875

в 21 каналах

Get PRO

июнь '25

+1 630

в 18 каналах

Get PRO

май '25

+2 324

в 21 каналах

Get PRO

апрель '25

+2 341

в 19 каналах

Get PRO

март '25

+3 257

в 19 каналах

Get PRO

февраль '25

+2 209

в 18 каналах

Get PRO

январь '25

+2 976

в 3 каналах

Get PRO

декабрь '24

+2 974

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '24

+4 488

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '24

+1 736

в 21 каналах

Get PRO

сентябрь '24

+2 755

в 21 каналах

Get PRO

август '24

+3 308

в 21 каналах

Get PRO

июль '24

+2 689

в 22 каналах

Get PRO

июнь '24

+3 379

в 25 каналах

Get PRO

май '24

+5 373

в 14 каналах

Get PRO

апрель '24

+2 322

в 9 каналах

Get PRO

март '24

+6 817

в 6 каналах

Get PRO

февраль '240

в 0 каналах

Get PRO

январь '240

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '230

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '230

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '230

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '230

в 0 каналах

Get PRO

август '230

в 0 каналах

Get PRO

июль '230

в 0 каналах

Get PRO

июнь '230

в 0 каналах

Get PRO

май '230

в 0 каналах

Get PRO

апрель '23

+416

в 0 каналах

Get PRO

март '23

+595

в 0 каналах

Get PRO

февраль '23

+508

в 0 каналах

Get PRO

январь '23

+666

в 0 каналах

Get PRO

декабрь '22

+459

в 0 каналах

Get PRO

ноябрь '22

+575

в 0 каналах

Get PRO

октябрь '22

+645

в 0 каналах

Get PRO

сентябрь '22

+865

в 0 каналах

Get PRO

август '22

+958

в 0 каналах

Get PRO

июль '22

+654

в 0 каналах

Get PRO

июнь '22

+645

в 0 каналах

Get PRO

май '22

+625

в 0 каналах

Get PRO

апрель '22

+430

в 0 каналах

Get PRO

март '22

+581

в 0 каналах

Get PRO

февраль '22

+524

в 0 каналах

Get PRO

январь '22

+1 346

в 0 каналах

Дата	Привлечение подписчиков	Упоминания	Каналы
05 июня	+7
04 июня	+15
03 июня	0
02 июня	0
01 июня	+14

Посты канала

🖥Type of Databases

2	@LearnPython3 - Python Data Science Handbook 2nd ed.pdf	4 079
3	🔰 📙 Python Data Science Handbook 2nd Edition	4 003
4	📱Data Science 📱Decision Intelligence: Data Stories	4 842
5	🔅 Decision Intelligence: Data Stories 📝 Learn how to use key lessons from famous data stories around the world to improve decision-making, interpret data effectively, and communicate insights responsibly. 🌐 Author: Franz Buscha 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 45m 📋 Topics: Data Science, Decision Sciences, Data-driven Decision Making 🔗 Join Data Science for more courses	4 737
6	🖥 8 Common database types explained	5 616
7	📖 Learn Database Databases power everything from websites and apps to enterprise systems. Here’s a learning map that can help you master databases: 1 - Database Fundamentals This includes topics like “What is a database”, RDBMS, SQL vs NoSQL, ACID vs BASE, OLTP vs OLAP, Transactions, and Isolation Levels. 2 - Data Models and Types Consists of topics like Relational Databases, Non-Relational Databases, and Data Types (Integer, String, Boolean, Date, JSON, etc). 3 - Querying and Language This includes topics like SQL Basics (SELECT, INSERT, etc), Advanced SQL (Views, Indexes, CTEs, etc), and NoSQL Querying (Aggregation and Key-Value Lookups). 4 - Indexing and Optimization Consists of topics like Indexing (B-Tree, Hash, and Bitmaps), Query Execution Plans, Denormalization vs Normalization, Sharding, Connecting Pooling, and Query Batching. 5 - Security, Backups, and Scaling This includes topics like User Roles, Permissions, Encryption, SQL Injection, High Availability (Replication and Failover), Horizontal vs Vertical Scaling. 6 - Tools and Ecosystem Consists of topics like Popular SQL Databases, NoSQL Database, GUI Tools, ORMs, Cloud DB services (RDS, DynamoDB, Google Cloud SQL, etc.)	7 315
8	Do you know the real difference between Data Engineering vs. Data Scientists vs. Data Analysts?	6 696
9	📱Data Science 📱The 80/20 Rule of Data Science	8 720
10	🔅 The 80/20 Rule of Data Science 📝 Explore the core concepts of the 80/20 rule for data science and how to get most of the value with minimal effort. 🌐 Author: Howard Friedman 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 26m 📋 Topics: Data Science, Project Engineering, Team Management 🔗 Join Data Science for more courses	8 574
11	📖 What are DDL Commands in SQL? They don’t touch your data — they shape where your data lives. Use CREATE, ALTER, and DROP to define and change your database structure. 💡 Powerful, essential — and should be used with care!	8 951
12	🖥 Tableau vs. Power BI	9 251
13	🖥 4 main database types	11 203
14	📱Data Science 📱How To Be a Lead Data Scientist	12 304
15	🔅 How To Be a Lead Data Scientist 📝 Build a foundation and develop skills for seasoned data scientists to level up from model builders to AI leaders. 🌐 Author: Matthew Blasa 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 1h 6m 📋 Topics: Data Science, Team Management 🔗 Join Data Science for more courses	11 747
16	😉 A list of the best YouTube videos ✅ To learn data science 1️⃣ SQL language ⬅️ Learning 💰 4-hour SQL course from zero to one hundred 💰 Window functions tutorial ⬅️ Projects 📎 Starting your first SQL project 💰 Data cleansing project 💰 Restaurant order analysis ⬅️ Interview 💰 How to crack the SQL interview? ➖➖➖ 2️⃣ Python ⬅️ Learning 💰 12-hour Python for Data Science course ⬅️ Projects 💰 Python project for beginners 💰 Analyzing Corona Data with Python ⬅️ Interview 💰 Python interview golden tricks 💰 Python Interview Questions ➖➖➖ 3️⃣ Statistics and machine learning ⬅️ Learning 💰 7-hour course in applied statistics 💰 Machine Learning Training Playlist ⬅️ Projects 💰 Practical ML Project ⬅️ Interview 💰 ML Interview Questions and Answers 💰 How to pass a statistics interview? ➖➖➖ 4️⃣ Product and business case studies ⬅️ Learning 💰 Building strong product understanding 💰 Product Metric Definition ⬅️ Interview 💰 Case Study Analysis Framework 💰 How to shine in a business interview?	10 013
17	🖥 Data Analyst Roadmap	10 371
18	📖 Merging and Joining Data Working with multiple datasets? Combine them just like SQL: # Inner join (default) merged = pd.merge(df_sales, df_customers, on='customer_id') # Left join pd.merge(df_sales, df_customers, on='customer_id', how='left') # Concatenate vertically all_data = pd.concat([df_2023, df_2024], ignore_index=True) # Join on index df1.join(df2, on='date') This wraps up our Data Manipulation Using Pandas Series.	12 399
19	📱Data Science 📱Ethical Hacking: SQL Injection	11 127
20	🔅 Ethical Hacking: SQL Injection 📝 Learn about the SQL command language and SQL injections. Examine SQL injections in MySQL, SQL Server, and Oracle XE, and discover how attackers defeat web application firewalls. 🌐 Author: Malcolm Shore 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 45m 📋 Topics: Ethical Hacking, SQL Injection 🔗 Join Data Science for more courses	12 116

Посмотреть все записи