Data Science
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@sql_databases) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 70 816 suscriptores, ocupando la posición 2 269 en la categoría Educación y el puesto 4 505 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 70 816 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 134, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.24%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.38% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 129 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 683 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 06 octubre | 0 | |||
| 05 octubre | +6 | |||
| 04 octubre | +9 | |||
| 03 octubre | +93 | |||
| 02 octubre | +45 | |||
| 01 octubre | +4 |
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🌐 Author: Maven Analytics
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 24m
📋 Topics: Data Analysis, Tableau
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🌐 Author: Harshit Tyagi
🔰 Level: Intermediate
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📋 Topics: Data Science, Python
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