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Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
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频道 Data Science (@sql_databases) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 70 985 名订阅者,在 教育 类别中位列第 2 262,并在 印度 地区排名第 4 575 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 70 985 名订阅者。
根据 26 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -11,过去 24 小时变化为 -29,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.67%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.43% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 7 573 次浏览,首日通常累积 1 723 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 database, learning, linkedin, udemy, 029k| 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
凭借高频更新(最新数据采集于 27 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
70 985
订阅者
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-537 天
-1130 天
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六月 '26
六月 '26
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六月 '25
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四月 '25
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三月 '25
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二月 '25
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十二月 '24
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十一月 '24
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十月 '24
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九月 '24
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八月 '24
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七月 '24
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六月 '24
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五月 '24
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四月 '24
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三月 '24
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一月 '240
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频道帖子
| 2 | 🔰 SQL CheatSheet 🔰 | 4 144 |
| 3 | 📖 Data Structure Cheat Sheet | 5 072 |
| 4 | 📱Data Science
📱Advanced Python: Top Tools for Data Science and Engineering | 5 990 |
| 5 | 🔅 Advanced Python: Top Tools for Data Science and Engineering
📝 This comprehensive course is designed to equip you with the essential skills for data analysis and application development using Python and popular data tools and libraries.
🌐 Author: Joe Marini
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 2h 5m
📋 Topics: Pandas, Data Engineering, Data Science
🔗 Join Data Science for more courses | 5 555 |
| 6 | Key Pandas Functions for Data Importing, Cleaning, and Statistics. Boost your data analysis workflow with essential Python commands | 5 596 |
| 7 | 🔢 Data Cleaning Tips Every Analyst Should Know
If your analysis feels off, it’s probably your data.
These 5 tips will help you clean your dataset like a pro:
✔️ Handle missing values
✔️ Remove duplicates
✔️ Fix data types
✔️ Standardize formats
✔️ Detect and remove outliers
Clean data = better insights = better decisions. | 5 956 |
| 8 | 📖 Data Structures, you need to know for Coding interview | 6 659 |
| 9 | 📱Data Science
📱Data Science Reporting with Quarto for Python | 8 382 |
| 10 | 🔅 Data Science Reporting with Quarto for Python
📝 Leverage the power of Quarto to build publication-quality reports, engaging presentation decks, and rich interactive webpages from Jupyter Notebook for Python.
🌐 Author: Charlie Joey Hadley
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 2h 26m
📋 Topics: Data Reporting, Data Science, Data Analytics
🔗 Join Data Science for more courses | 8 444 |
| 11 | 🔄 Life Cycle of a Data Analytical Project | 7 940 |
| 12 | 🖥Type of Databases | 10 035 |
| 13 | @LearnPython3 - Python Data Science Handbook 2nd ed.pdf | 11 369 |
| 14 | 🔰 📙 Python Data Science Handbook 2nd Edition | 11 006 |
| 15 | 📱Data Science
📱Decision Intelligence: Data Stories | 10 700 |
| 16 | 🔅 Decision Intelligence: Data Stories
📝 Learn how to use key lessons from famous data stories around the world to improve decision-making, interpret data effectively, and communicate insights responsibly.
🌐 Author: Franz Buscha
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 45m
📋 Topics: Data Science, Decision Sciences, Data-driven Decision Making
🔗 Join Data Science for more courses | 10 129 |
| 17 | 🖥 8 Common database types explained | 10 296 |
| 18 | 📖 Learn Database
Databases power everything from websites and apps to enterprise systems. Here’s a learning map that can help you master databases:
1 - Database Fundamentals
This includes topics like “What is a database”, RDBMS, SQL vs NoSQL, ACID vs BASE, OLTP vs OLAP, Transactions, and Isolation Levels.
2 - Data Models and Types
Consists of topics like Relational Databases, Non-Relational Databases, and Data Types (Integer, String, Boolean, Date, JSON, etc).
3 - Querying and Language
This includes topics like SQL Basics (SELECT, INSERT, etc), Advanced SQL (Views, Indexes, CTEs, etc), and NoSQL Querying (Aggregation and Key-Value Lookups).
4 - Indexing and Optimization
Consists of topics like Indexing (B-Tree, Hash, and Bitmaps), Query Execution Plans, Denormalization vs Normalization, Sharding, Connecting Pooling, and Query Batching.
5 - Security, Backups, and Scaling
This includes topics like User Roles, Permissions, Encryption, SQL Injection, High Availability (Replication and Failover), Horizontal vs Vertical Scaling.
6 - Tools and Ecosystem
Consists of topics like Popular SQL Databases, NoSQL Database, GUI Tools, ORMs, Cloud DB services (RDS, DynamoDB, Google Cloud SQL, etc.) | 11 653 |
| 19 | Do you know the real difference between Data Engineering vs. Data Scientists vs. Data Analysts? | 9 698 |
| 20 | 📱Data Science
📱The 80/20 Rule of Data Science | 11 822 |
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
