ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@sql_databases) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 70 816 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 269 في فئة التعليم والمرتبة 4 505 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 70 816 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 134، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.24‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.38‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 129 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 683 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

70 816
المشتركون
-624 ساعات
+1047 أيام
+13430 أيام
أرشيف المشاركات
💎 Database Replication Explained (in 5 Minutes)

🔰 Correlation Matrix in Python How to create a simple correlation matrix in Python and how to customize the visual
+3
🔰 Correlation Matrix in Python How to create a simple correlation matrix in Python and how to customize the visual

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning 143k| 🔰 Zero To Mastery 133k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 125k| 🔰 Learn Python 3 096k| 🔰 Learn JavaScript 095k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 071k| 🔰 Artificial Intelligence 070k| 🔰 Data Analysis and Databases 067k| 🔰 Linux and DevOps -◦-◦--◦- 062k| 🔰 React and NextJs 052k| 🔰 Business and Finance 051k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 049k| 🔰 AI Tools 042k| 🔰 Udemy Learning 041k| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 041k| 🔰 ZTM Courses 039k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Soft Skills 034k| 🔰 Codedamn Courses 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Coding Interview 026k| 🔰 Agentic AI Coding 024k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

📖 Learning SQL is like placing a precious coffee 💯
📖 Learning SQL is like placing a precious coffee 💯

📦 Exercise Files

📱Data Science 📱Tableau Server for Analysts

🔅 Tableau Server for Analysts 📝 Learn how to create, manage, publish, and share reports and dashboards using Tableau Server
🔅 Tableau Server for Analysts 📝 Learn how to create, manage, publish, and share reports and dashboards using Tableau Server and Tableau Online. 🌐 Author: Maven Analytics 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 24m 📋 Topics: Data Analysis, Tableau 🔗 Join Data Science for more courses

💸 SQL vs. NoSQL
💸 SQL vs. NoSQL

🖥 SQL Statements ? PART 2
+4
🖥 SQL Statements ? PART 2

🖥 What is Database ? PART 1
+7
🖥 What is Database ? PART 1

🖥 MYSQL CHEATSHEET
+6
🖥 MYSQL CHEATSHEET

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning 143k| 🔰 Zero To Mastery 133k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 125k| 🔰 Learn Python 3 096k| 🔰 Learn JavaScript 095k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 071k| 🔰 Artificial Intelligence 070k| 🔰 Data Analysis and Databases 067k| 🔰 Linux and DevOps -◦-◦--◦- 062k| 🔰 React and NextJs 052k| 🔰 Business and Finance 050k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 049k| 🔰 AI Tools 042k| 🔰 Udemy Learning 041k| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 041k| 🔰 ZTM Courses 039k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Soft Skills 034k| 🔰 Codedamn Courses 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Agentic AI Coding 024k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

📦 Exercise Files

📱Data Science 📱More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science

🔅 More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science 📝 Deliver valuable insights to your users with Python. Get prac
🔅 More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science 📝 Deliver valuable insights to your users with Python. Get practical tips and techniques that can help you enhance your Python data science workflow. 🌐 Author: Harshit Tyagi 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 15m 📋 Topics: Data Science, Python 🔗 Join Data Science for more courses

🖥 SQL CIRCLE
🖥 SQL CIRCLE

🖥 SQL SHORT NOTES WELL EXPLAINED
+7
🖥 SQL SHORT NOTES WELL EXPLAINED

📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science

📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science

📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science