Data Science
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science
کانال Data Science (@sql_databases) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 70 985 مشترک است و جایگاه 2 262 را در دسته آموزش و رتبه 4 575 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 70 985 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -11 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -29 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.67% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.43% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 7 573 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 723 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند database, learning, linkedin, udemy, 029k| تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 27 ژوئن | 0 | |||
| 26 ژوئن | 0 | |||
| 25 ژوئن | 0 | |||
| 24 ژوئن | +7 | |||
| 23 ژوئن | +22 | |||
| 22 ژوئن | 0 | |||
| 21 ژوئن | 0 | |||
| 20 ژوئن | +2 | |||
| 19 ژوئن | 0 | |||
| 18 ژوئن | +1 | |||
| 17 ژوئن | +15 | |||
| 16 ژوئن | +1 | |||
| 15 ژوئن | +1 | |||
| 14 ژوئن | +1 | |||
| 13 ژوئن | +18 | |||
| 12 ژوئن | +8 | |||
| 11 ژوئن | +4 | |||
| 10 ژوئن | +8 | |||
| 09 ژوئن | 0 | |||
| 08 ژوئن | +3 | |||
| 07 ژوئن | +26 | |||
| 06 ژوئن | +8 | |||
| 05 ژوئن | +7 | |||
| 04 ژوئن | +15 | |||
| 03 ژوئن | 0 | |||
| 02 ژوئن | 0 | |||
| 01 ژوئن | +14 |
| 2 | 🔰 SQL CheatSheet 🔰 | 4 144 |
| 3 | 📖 Data Structure Cheat Sheet | 5 072 |
| 4 | 📱Data Science
📱Advanced Python: Top Tools for Data Science and Engineering | 5 990 |
| 5 | 🔅 Advanced Python: Top Tools for Data Science and Engineering
📝 This comprehensive course is designed to equip you with the essential skills for data analysis and application development using Python and popular data tools and libraries.
🌐 Author: Joe Marini
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 2h 5m
📋 Topics: Pandas, Data Engineering, Data Science
🔗 Join Data Science for more courses | 5 555 |
| 6 | Key Pandas Functions for Data Importing, Cleaning, and Statistics. Boost your data analysis workflow with essential Python commands | 5 596 |
| 7 | 🔢 Data Cleaning Tips Every Analyst Should Know
If your analysis feels off, it’s probably your data.
These 5 tips will help you clean your dataset like a pro:
✔️ Handle missing values
✔️ Remove duplicates
✔️ Fix data types
✔️ Standardize formats
✔️ Detect and remove outliers
Clean data = better insights = better decisions. | 5 956 |
| 8 | 📖 Data Structures, you need to know for Coding interview | 6 659 |
| 9 | 📱Data Science
📱Data Science Reporting with Quarto for Python | 8 382 |
| 10 | 🔅 Data Science Reporting with Quarto for Python
📝 Leverage the power of Quarto to build publication-quality reports, engaging presentation decks, and rich interactive webpages from Jupyter Notebook for Python.
🌐 Author: Charlie Joey Hadley
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 2h 26m
📋 Topics: Data Reporting, Data Science, Data Analytics
🔗 Join Data Science for more courses | 8 444 |
| 11 | 🔄 Life Cycle of a Data Analytical Project | 7 940 |
| 12 | 🖥Type of Databases | 10 035 |
| 13 | @LearnPython3 - Python Data Science Handbook 2nd ed.pdf | 11 369 |
| 14 | 🔰 📙 Python Data Science Handbook 2nd Edition | 11 006 |
| 15 | 📱Data Science
📱Decision Intelligence: Data Stories | 10 700 |
| 16 | 🔅 Decision Intelligence: Data Stories
📝 Learn how to use key lessons from famous data stories around the world to improve decision-making, interpret data effectively, and communicate insights responsibly.
🌐 Author: Franz Buscha
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 45m
📋 Topics: Data Science, Decision Sciences, Data-driven Decision Making
🔗 Join Data Science for more courses | 10 129 |
| 17 | 🖥 8 Common database types explained | 10 296 |
| 18 | 📖 Learn Database
Databases power everything from websites and apps to enterprise systems. Here’s a learning map that can help you master databases:
1 - Database Fundamentals
This includes topics like “What is a database”, RDBMS, SQL vs NoSQL, ACID vs BASE, OLTP vs OLAP, Transactions, and Isolation Levels.
2 - Data Models and Types
Consists of topics like Relational Databases, Non-Relational Databases, and Data Types (Integer, String, Boolean, Date, JSON, etc).
3 - Querying and Language
This includes topics like SQL Basics (SELECT, INSERT, etc), Advanced SQL (Views, Indexes, CTEs, etc), and NoSQL Querying (Aggregation and Key-Value Lookups).
4 - Indexing and Optimization
Consists of topics like Indexing (B-Tree, Hash, and Bitmaps), Query Execution Plans, Denormalization vs Normalization, Sharding, Connecting Pooling, and Query Batching.
5 - Security, Backups, and Scaling
This includes topics like User Roles, Permissions, Encryption, SQL Injection, High Availability (Replication and Failover), Horizontal vs Vertical Scaling.
6 - Tools and Ecosystem
Consists of topics like Popular SQL Databases, NoSQL Database, GUI Tools, ORMs, Cloud DB services (RDS, DynamoDB, Google Cloud SQL, etc.) | 11 653 |
| 19 | Do you know the real difference between Data Engineering vs. Data Scientists vs. Data Analysts? | 9 698 |
| 20 | 📱Data Science
📱The 80/20 Rule of Data Science | 11 822 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
