fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@sql_databases) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 70 985 مشترک است و جایگاه 2 262 را در دسته آموزش و رتبه 4 575 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 70 985 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -11 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -29 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.67% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.43% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 7 573 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 723 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند database, learning, linkedin, udemy, 029k| تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

70 985
مشترکین
-2924 ساعت
-537 روز
-1130 روز

در حال بارگیری داده...

جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+161
در 0 کانال‌ها
مه '26
+166
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+449
در 17 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+406
در 20 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+993
در 17 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+1 728
در 18 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+1 160
در 18 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+1 330
در 20 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+1 327
در 18 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+1 901
در 18 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+1 743
در 17 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+1 875
در 21 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+1 630
در 18 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+2 324
در 21 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+2 341
در 19 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+3 257
در 19 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+2 209
در 18 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+2 976
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+2 974
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+4 488
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+1 736
در 21 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+2 755
در 21 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+3 308
در 21 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+2 689
در 22 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+3 379
در 25 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+5 373
در 14 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+2 322
در 9 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+6 817
در 6 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+416
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+595
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+508
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+666
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+459
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+575
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+645
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+865
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+958
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+654
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+645
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+625
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+430
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+581
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+524
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+1 346
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
27 ژوئن0
26 ژوئن0
25 ژوئن0
24 ژوئن+7
23 ژوئن+22
22 ژوئن0
21 ژوئن0
20 ژوئن+2
19 ژوئن0
18 ژوئن+1
17 ژوئن+15
16 ژوئن+1
15 ژوئن+1
14 ژوئن+1
13 ژوئن+18
12 ژوئن+8
11 ژوئن+4
10 ژوئن+8
09 ژوئن0
08 ژوئن+3
07 ژوئن+26
06 ژوئن+8
05 ژوئن+7
04 ژوئن+15
03 ژوئن0
02 ژوئن0
01 ژوئن+14
پست‌های کانال
📋 Checklist to become Data Analyst
📋 Checklist to become Data Analyst

2
🔰 SQL CheatSheet 🔰+1
🔰 SQL CheatSheet 🔰
4 144
3
📖 Data Structure Cheat Sheet
📖 Data Structure Cheat Sheet
5 072
4
📱Data Science 📱Advanced Python: Top Tools for Data Science and Engineering
5 990
5
🔅 Advanced Python: Top Tools for Data Science and Engineering 📝 This comprehensive course is designed to equip you with the
🔅 Advanced Python: Top Tools for Data Science and Engineering 📝 This comprehensive course is designed to equip you with the essential skills for data analysis and application development using Python and popular data tools and libraries. 🌐 Author: Joe Marini 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 5m 📋 Topics: Pandas, Data Engineering, Data Science 🔗 Join Data Science for more courses
5 555
6
Key Pandas Functions for Data Importing, Cleaning, and Statistics. Boost your data analysis workflow with essential Python co
Key Pandas Functions for Data Importing, Cleaning, and Statistics. Boost your data analysis workflow with essential Python commands
5 596
7
🔢 Data Cleaning Tips Every Analyst Should Know If your analysis feels off, it’s probably your data. These 5 tips will help y
🔢 Data Cleaning Tips Every Analyst Should Know If your analysis feels off, it’s probably your data. These 5 tips will help you clean your dataset like a pro: ✔️ Handle missing values ✔️ Remove duplicates ✔️ Fix data types ✔️ Standardize formats ✔️ Detect and remove outliers Clean data = better insights = better decisions.
5 956
8
📖 Data Structures, you need to know for Coding interview
📖 Data Structures, you need to know for Coding interview
6 659
9
📱Data Science 📱Data Science Reporting with Quarto for Python
8 382
10
🔅 Data Science Reporting with Quarto for Python 📝 Leverage the power of Quarto to build publication-quality reports, engagi
🔅 Data Science Reporting with Quarto for Python 📝 Leverage the power of Quarto to build publication-quality reports, engaging presentation decks, and rich interactive webpages from Jupyter Notebook for Python. 🌐 Author: Charlie Joey Hadley 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 26m 📋 Topics: Data Reporting, Data Science, Data Analytics 🔗 Join Data Science for more courses
8 444
11
🔄 Life Cycle of a Data Analytical Project
🔄 Life Cycle of a Data Analytical Project
7 940
12
🖥Type of Databases
🖥Type of Databases
10 035
13
@LearnPython3 - Python Data Science Handbook 2nd ed.pdf
11 369
14
🔰 📙 Python Data Science Handbook 2nd Edition
🔰 📙 Python Data Science Handbook 2nd Edition
11 006
15
📱Data Science 📱Decision Intelligence: Data Stories
10 700
16
🔅 Decision Intelligence: Data Stories 📝 Learn how to use key lessons from famous data stories around the world to improve d
🔅 Decision Intelligence: Data Stories 📝 Learn how to use key lessons from famous data stories around the world to improve decision-making, interpret data effectively, and communicate insights responsibly. 🌐 Author: Franz Buscha 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 45m 📋 Topics: Data Science, Decision Sciences, Data-driven Decision Making 🔗 Join Data Science for more courses
10 129
17
🖥 8 Common database types explained
🖥 8 Common database types explained
10 296
18
📖 Learn Database Databases power everything from websites and apps to enterprise systems. Here’s a learning map that can hel
📖 Learn Database Databases power everything from websites and apps to enterprise systems. Here’s a learning map that can help you master databases: 1 - Database Fundamentals This includes topics like “What is a database”, RDBMS, SQL vs NoSQL, ACID vs BASE, OLTP vs OLAP, Transactions, and Isolation Levels. 2 - Data Models and Types Consists of topics like Relational Databases, Non-Relational Databases, and Data Types (Integer, String, Boolean, Date, JSON, etc). 3 - Querying and Language This includes topics like SQL Basics (SELECT, INSERT, etc), Advanced SQL (Views, Indexes, CTEs, etc), and NoSQL Querying (Aggregation and Key-Value Lookups). 4 - Indexing and Optimization Consists of topics like Indexing (B-Tree, Hash, and Bitmaps), Query Execution Plans, Denormalization vs Normalization, Sharding, Connecting Pooling, and Query Batching. 5 - Security, Backups, and Scaling This includes topics like User Roles, Permissions, Encryption, SQL Injection, High Availability (Replication and Failover), Horizontal vs Vertical Scaling. 6 - Tools and Ecosystem Consists of topics like Popular SQL Databases, NoSQL Database, GUI Tools, ORMs, Cloud DB services (RDS, DynamoDB, Google Cloud SQL, etc.)
11 653
19
Do you know the real difference between Data Engineering vs. Data Scientists vs. Data Analysts?
Do you know the real difference between Data Engineering vs. Data Scientists vs. Data Analysts?
9 698
20
📱Data Science 📱The 80/20 Rule of Data Science
11 822