SQL Programming Resources
الذهاب إلى القناة على Telegram
Find top SQL resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. Admin: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics Promotions: @love_data
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL Programming Resources
تُعد قناة SQL Programming Resources (@sqlanalyst) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 76 536 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 677 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 4 007 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 76 536 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -171، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.69%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.02% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 062 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 779 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل row, sql, customer_id, logic, desc.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Find top SQL resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics.
Admin: @coderfun
Useful links: heylink.me/DataAnalytics
Promotions: @love_data”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
76 536
المشتركون
-1024 ساعات
-1057 أيام
-17130 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
74.5K
55.8K
46.5K
6.3K
3.0K
1
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+109
في 2 قنوات
سبتمبر '26
+263
في 8 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+418
في 3 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+572
في 8 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+550
في 8 قنوات
Get PRO
مايو '26
+597
في 9 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+494
في 4 قنوات
Get PRO
مارس '26
+166
في 6 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+741
في 14 قنوات
Get PRO
يناير '26
+716
في 5 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+863
في 4 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+771
في 7 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+676
في 4 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+468
في 12 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+502
في 25 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+625
في 21 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+1 033
في 37 قنوات
Get PRO
مايو '25
+2 110
في 26 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+3 784
في 40 قنوات
Get PRO
مارس '25
+1 190
في 27 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+881
في 30 قنوات
Get PRO
يناير '25
+1 239
في 36 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+1 240
في 22 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+3 503
في 23 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+3 975
في 29 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+4 469
في 26 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+5 990
في 23 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+8 180
في 25 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+7 119
في 22 قنوات
Get PRO
مايو '24
+5 879
في 12 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+5 286
في 13 قنوات
Get PRO
مارس '24
+6 156
في 17 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+4 581
في 8 قنوات
Get PRO
يناير '24
+5 285
في 4 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+7 504
في 8 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 26 أكتوبر | 0 | |||
| 25 أكتوبر | +9 | |||
| 24 أكتوبر | 0 | |||
| 23 أكتوبر | +2 | |||
| 22 أكتوبر | +1 | |||
| 21 أكتوبر | 0 | |||
| 20 أكتوبر | 0 | |||
| 19 أكتوبر | +4 | |||
| 18 أكتوبر | 0 | |||
| 17 أكتوبر | +2 | |||
| 16 أكتوبر | +9 | |||
| 15 أكتوبر | 0 | |||
| 14 أكتوبر | +3 | |||
| 13 أكتوبر | +14 | |||
| 12 أكتوبر | 0 | |||
| 11 أكتوبر | 0 | |||
| 10 أكتوبر | +5 | |||
| 09 أكتوبر | 0 | |||
| 08 أكتوبر | 0 | |||
| 07 أكتوبر | +8 | |||
| 06 أكتوبر | +3 | |||
| 05 أكتوبر | +4 | |||
| 04 أكتوبر | +13 | |||
| 03 أكتوبر | +12 | |||
| 02 أكتوبر | +5 | |||
| 01 أكتوبر | +15 |
منشورات القناة
| 2 | Which window function gives the previous row's value? | 1 165 |
| 3 | Which clause is evaluated to filter rows before GROUP BY? | 1 111 |
| 4 | What does DISTINCT do? | 959 |
| 5 | What does COUNT(*) count? | 961 |
| 6 |  🚀𝗠𝗔𝗦𝗧𝗘𝗥 𝗘𝗫𝗖𝗘𝗟 𝗙𝗢𝗥 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗜𝗡 𝟮𝟬𝟮𝟲! 📊
Discover 4 FREE Websites to learn Microsoft Excel from beginner to advanced level! 🎓
🔥 FREE Learning Resources
🔥 Beginner to Advanced Tutorials
🔥 Practical Examples & Exercises
🔥 Learn Anytime, Anywhere
🔗 𝗟𝗶𝗻𝗸👇:-
https://pdlink.in/4jDfcCP
⚡ One powerful skill can open doors to multiple career opportunities! | 1 140 |
| 7 | What is the key difference between UNION and UNION ALL? | 1 278 |
| 8 | Which clause is evaluated to filter rows before GROUP BY? | 1 143 |
| 9 | What does DISTINCT do? | 1 148 |
| 10 | What will this query return?
SELECT COUNT(salary)
FROM Employee; If the table has 10 rows and 3 employees have NULL salary: | 1 145 |
| 11 | What does COUNT(*) count? | 1 134 |
| 12 |  𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 & 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿𝗰𝗹𝗮𝘀𝘀 📊
Build a strong foundation in Data Science .Explore Machine Learning and Deep Learning
Eligibility :- Students • Freshers • Working Professionals
📅 Date:- 23 October 2026
⏰ Time:- 7:00 PM–9:00 PM IST
💻 Mode:- Online
🔗 𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇 :-
https://pdlink.in/4i8MKGn
📢 Share this opportunity with your friends and classmates. | 1 646 |
| 13 |  𝗠𝗜𝗖𝗥𝗢𝗦𝗢𝗙𝗧 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗦𝗖𝗜𝗘𝗡𝗖𝗘 𝗥𝗘𝗦𝗢𝗨𝗥𝗖𝗘𝗦 𝟮𝟬𝟮𝟲! 🎓
Microsoft offers valuable FREE learning resources to help you develop in-demand technical skills! 💻
✅ 100% FREE Learning Resources
✅ Beginner-Friendly Tutorials
✅ Self-Paced Learning
✅ Practical Skills for Real-World Projects
✅ Useful for Data Analytics & Data Science Career Preparation
🔗 𝗔𝗰𝗰𝗲𝘀𝘀 𝗔𝗟𝗟 𝟰 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀 👇:-
https://pdlink.in/4k6ylNq
⚡ Your Data Science journey can start today — completely FREE! | 1 813 |
| 14 | SQL Interview Series — Part 13
📌 Question 13: Find Employees Earning More Than the Company Average
Suppose you have an Employee table:
employee_id | employee_name | department | salary
------------|---------------|------------|-------
1 | Amit | IT | 50000
2 | Rahul | IT | 80000
3 | Priya | HR | 60000
4 | Neha | HR | 90000
5 | Raj | Finance | 70000
❓ Find all employees whose salary is greater than the average salary of the entire company.
💡 Approach
First, calculate the average salary across all employees.
Then compare every employee's salary with that average.
Company average:
(50000 + 80000 + 60000 + 90000 + 70000) / 5
= 70000
Employees earning more than 70000:
Rahul → 80000
Neha → 90000
📌 SQL Solution
SELECT
employee_id,
employee_name,
department,
salary
FROM Employee
WHERE salary > (
SELECT AVG(salary)
FROM Employee
);
🔎 How does it work?
The subquery:
SELECT AVG(salary)
FROM Employee;
calculates the company-wide average:
70000
The outer query then checks:
WHERE salary > 70000
and returns only employees earning above that amount.
📌 Expected Result:
employee_name | department | salary
--------------|------------|-------
Rahul | IT | 80000
Neha | HR | 90000
Double Tap ❤️ For More
-----
1.33 ₽ · /balance_help | 1 778 |
| 15 |  𝗧𝗔𝗧𝗔 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗠𝗜𝗖𝗥𝗢-𝗜𝗡𝗧𝗘𝗥𝗡𝗦𝗛𝗜𝗣𝗦 𝟮𝟬𝟮𝟲! 🎓
✅ 100% FREE Learning Experience
✅ Short Programs — Approximately 4–6 Hours
✅ Practical, Real-World Tasks
✅ Self-Paced & Online
✅ Certificate Opportunities for Your Resume & LinkedIn
✅ No Traditional Interview Process
🔗 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲 𝗧𝗔𝗧𝗔 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼-𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝘀𝗵𝗶𝗽𝘀👇:-
https://pdlink.in/4yWgaPn
⚡ Don't wait for your first job to start gaining practical experience! | 1 372 |
| 16 |  𝟰 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝗧𝗼 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘😍
✅ 100% FREE YouTube Learning
✅ Beginner-Friendly Programming Tutorials
✅ Learn Popular & In-Demand Tech Skills
✅ Study at Your Own Pace
✅ Build a Strong Foundation for Coding Interviews
🔗 𝗔𝗰𝗰𝗲𝘀𝘀 𝗔𝗟𝗟 𝟰 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 👇:-
https://pdlink.in/3WcuMvi
⚡ Your coding journey can start today—completely FREE! | 1 615 |
| 17 | SQL Interview Series — Part 12
📌 Question 12: Find the Department with the Highest Average Salary
Suppose you have an Employee table:
employee_id | employee_name | department | salary
------------|---------------|------------|-------
1 | Amit | IT | 60000
2 | Rahul | IT | 80000
3 | Priya | HR | 70000
4 | Neha | HR | 90000
5 | Raj | Finance | 85000
6 | Karan | Finance | 95000
❓ Find the department that has the highest average salary.
💡 Approach
First, calculate the average salary for every department.
Then, find the department with the highest average.
Department averages:
IT → (60000 + 80000) / 2 = 70000
HR → (70000 + 90000) / 2 = 80000
Finance → (85000 + 95000) / 2 = 90000
Therefore:
Finance → 90000
📌 SQL Solution
SELECT
department,
AVG(salary) AS avg_salary
FROM Employee
GROUP BY department
ORDER BY avg_salary DESC
LIMIT 1;
Expected result:
department | avg_salary
-----------|-----------
Finance | 90000
🔎 How does it work?
1️⃣ "GROUP BY department"
Creates one group for each department.
2️⃣ "AVG(salary)"
Calculates the average salary within each department.
3️⃣ "ORDER BY avg_salary DESC"
Places the department with the highest average first.
4️⃣ "LIMIT 1"
Returns only the top department.
⚠️ Interview Trap
What if two departments have the same highest average salary?
For example:
IT → 80000
HR → 80000
Finance → 75000
"LIMIT 1" would return only one department.
If the interviewer asks:
👉 "Find all departments having the highest average salary"
then use a ranking approach:
SELECT department, avg_salary
FROM (
SELECT
department,
AVG(salary) AS avg_salary,
DENSE_RANK() OVER (
ORDER BY AVG(salary) DESC
) AS rnk
FROM Employee
GROUP BY department
) d
WHERE rnk = 1;
Now both IT and HR would be returned.
🎯 Double Tap ❤️ For More
-----
1.3 ₽ · /balance_help | 1 894 |
| 18 |  𝗜𝗕𝗠 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗧𝗘𝗖𝗛 𝗖𝗢𝗨𝗥𝗦𝗘𝗦 𝟮𝟬𝟮𝟲! 🎓
Explore IBM Cognitive Class and build in-demand tech skills without spending money on course fees!
📚 𝗧𝗼𝗽 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲:-
💫 Artificial Intelligence & Machine Learning
🔥Python for Data Science
📊 Data Science Fundamentals
☁️ Cloud Computing & Big Data
🔗 𝗦𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗛𝗲𝗿𝗲 👇
https://pdlink.in/4zGswuX
📲 Save & Share with friends preparing for tech careers! 🔥 | 1 743 |
| 19 |  𝗗𝗮𝘁𝗮 𝘀𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗪𝗶𝘁𝗵 𝗔𝗜😍
Future Ready Data Science and AI Skills You Build
->Build Python, Machine Learning, and AI Skills
->Get Mentored by Industry Experts
->Practice with Mock Interviews
->Ace Your Placements & Land Dream Tech Job
🤝 500+ Partner Companies |🎓 2000+ Students Placed
🔗 𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗡𝗼𝘄 👇 :-
https://pdlink.in/47pezFz
📲 Save & Share with Friends Preparing for Data Science & AI Jobs! | 1 714 |
| 20 | SQL Interview Series — Part 11
📌 Question 11: Calculate a Running Total of Sales
Suppose you have a Sales table:
sale_id | sale_date | amount
--------|------------|-------
1 | 2026-01-01 | 1000
2 | 2026-01-02 | 1500
3 | 2026-01-03 | 800
4 | 2026-01-04 | 1200
❓ Calculate the cumulative (running) sales amount for each day.
💡 Approach
A running total means:
Current day's sales + all previous sales
For example:
1000
1000 + 1500 = 2500
2500 + 800 = 3300
3300 + 1200 = 4500
The easiest approach is to use the "SUM()" window function.
📌 SQL Solution
SELECT
sale_date,
amount,
SUM(amount) OVER (
ORDER BY sale_date
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS running_total
FROM Sales
ORDER BY sale_date;
🔎 How does it work?
1️⃣ "ORDER BY sale_date"
Determines the order in which the running total is calculated.
2️⃣ "SUM(amount) OVER(...)"
Calculates the sum without collapsing the rows like a normal "GROUP BY".
3️⃣ "UNBOUNDED PRECEDING"
Means:
Start from the first row.
4️⃣ "CURRENT ROW"
Means:
Include the current row in the total.
So the calculation becomes:
Date Amount Running Total
---------- -------- -------------
Jan 01 1000 1000
Jan 02 1500 2500
Jan 03 800 3300
Jan 04 1200 4500
⚠️ Interview Trap
Don't use:
GROUP BY sale_date
for a running total.
"GROUP BY" collapses rows into groups.
A window function allows us to calculate an aggregate while keeping individual rows.
Also, if multiple rows can have the same "sale_date", be careful about the ordering. A unique column such as "sale_id" may need to be included:
SUM(amount) OVER (
ORDER BY sale_date, sale_id
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
)
🎯 Double Tap ❤️ For More
-----
1.31 ₽ · /balance_help | 1 792 |
