Data Science
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 605 підписників, посідаючи 2 264 місце в категорії Освіта та 4 488 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 605 підписників.
За останніми даними від 15 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -352, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.43%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.32% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 950 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 639 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 16 вересня | +4 | |||
| 15 вересня | +4 | |||
| 14 вересня | +8 | |||
| 13 вересня | +6 | |||
| 12 вересня | 0 | |||
| 11 вересня | 0 | |||
| 10 вересня | +7 | |||
| 09 вересня | 0 | |||
| 08 вересня | +7 | |||
| 07 вересня | +1 | |||
| 06 вересня | 0 | |||
| 05 вересня | 0 | |||
| 04 вересня | 0 | |||
| 03 вересня | +1 | |||
| 02 вересня | 0 | |||
| 01 вересня | +1 |
| 2 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 1 776 |
| 3 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 1 768 |
| 4 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 1 747 |
| 5 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 1 707 |
| 6 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 1 729 |
| 7 | +4 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 1 |
| 8 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 2 513 |
| 9 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 2 499 |
| 10 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 2 432 |
| 11 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 2 367 |
| 12 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 2 282 |
| 13 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 2 127 |
| 14 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 2 033 |
| 15 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 1 940 |
| 16 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 1 939 |
| 17 | 🔅 Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
📝 Discover foundational concepts of differential equations, focusing on different orders and linearity along with other common topics such as series, systems, and Laplace transforms.
🌐 Author: Megan Silvey
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 13h 25m
📋 Topics: Differential Equations, Data Science, Mathematical Analysis
🔗 Join Data Science for more courses | 1 963 |
| 18 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 1 137 |
| 19 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 1 232 |
| 20 | 📱Data Science
📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science | 1 265 |
