Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science
Відкрити в Telegram
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 985 підписників, посідаючи 2 262 місце в категорії Освіта та 4 575 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 985 підписників.
За останніми даними від 26 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -11, а за останні 24 години на -29, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.67%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.43% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 573 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 723 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
70 985
Підписники
-2924 години
-537 днів
-1130 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+161
в 0 каналах
травень '26
+166
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+449
в 17 каналах
Get PRO
березень '26
+406
в 20 каналах
Get PRO
лютий '26
+993
в 17 каналах
Get PRO
січень '26
+1 728
в 18 каналах
Get PRO
грудень '25
+1 160
в 18 каналах
Get PRO
листопад '25
+1 330
в 20 каналах
Get PRO
жовтень '25
+1 327
в 18 каналах
Get PRO
вересень '25
+1 901
в 18 каналах
Get PRO
серпень '25
+1 743
в 17 каналах
Get PRO
липень '25
+1 875
в 21 каналах
Get PRO
червень '25
+1 630
в 18 каналах
Get PRO
травень '25
+2 324
в 21 каналах
Get PRO
квітень '25
+2 341
в 19 каналах
Get PRO
березень '25
+3 257
в 19 каналах
Get PRO
лютий '25
+2 209
в 18 каналах
Get PRO
січень '25
+2 976
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+2 974
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+4 488
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+1 736
в 21 каналах
Get PRO
вересень '24
+2 755
в 21 каналах
Get PRO
серпень '24
+3 308
в 21 каналах
Get PRO
липень '24
+2 689
в 22 каналах
Get PRO
червень '24
+3 379
в 25 каналах
Get PRO
травень '24
+5 373
в 14 каналах
Get PRO
квітень '24
+2 322
в 9 каналах
Get PRO
березень '24
+6 817
в 6 каналах
Get PRO
лютий '240
в 0 каналах
Get PRO
січень '240
в 0 каналах
Get PRO
грудень '230
в 0 каналах
Get PRO
листопад '230
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '230
в 0 каналах
Get PRO
вересень '230
в 0 каналах
Get PRO
серпень '230
в 0 каналах
Get PRO
липень '230
в 0 каналах
Get PRO
червень '230
в 0 каналах
Get PRO
травень '230
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+416
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+595
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+508
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+666
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+459
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+575
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+645
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+865
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+958
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+654
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+645
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+625
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+430
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+581
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+524
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+1 346
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 27 червня | 0 | |||
| 26 червня | 0 | |||
| 25 червня | 0 | |||
| 24 червня | +7 | |||
| 23 червня | +22 | |||
| 22 червня | 0 | |||
| 21 червня | 0 | |||
| 20 червня | +2 | |||
| 19 червня | 0 | |||
| 18 червня | +1 | |||
| 17 червня | +15 | |||
| 16 червня | +1 | |||
| 15 червня | +1 | |||
| 14 червня | +1 | |||
| 13 червня | +18 | |||
| 12 червня | +8 | |||
| 11 червня | +4 | |||
| 10 червня | +8 | |||
| 09 червня | 0 | |||
| 08 червня | +3 | |||
| 07 червня | +26 | |||
| 06 червня | +8 | |||
| 05 червня | +7 | |||
| 04 червня | +15 | |||
| 03 червня | 0 | |||
| 02 червня | 0 | |||
| 01 червня | +14 |
Дописи каналу
| 2 |  +1🔰 SQL CheatSheet 🔰 | 4 144 |
| 3 |  📖 Data Structure Cheat Sheet | 5 072 |
| 4 | 📱Data Science
📱Advanced Python: Top Tools for Data Science and Engineering | 5 990 |
| 5 |  🔅 Advanced Python: Top Tools for Data Science and Engineering
📝 This comprehensive course is designed to equip you with the essential skills for data analysis and application development using Python and popular data tools and libraries.
🌐 Author: Joe Marini
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 2h 5m
📋 Topics: Pandas, Data Engineering, Data Science
🔗 Join Data Science for more courses | 5 555 |
| 6 |  Key Pandas Functions for Data Importing, Cleaning, and Statistics. Boost your data analysis workflow with essential Python commands | 5 596 |
| 7 |  🔢 Data Cleaning Tips Every Analyst Should Know
If your analysis feels off, it’s probably your data.
These 5 tips will help you clean your dataset like a pro:
✔️ Handle missing values
✔️ Remove duplicates
✔️ Fix data types
✔️ Standardize formats
✔️ Detect and remove outliers
Clean data = better insights = better decisions. | 5 956 |
| 8 |  📖 Data Structures, you need to know for Coding interview | 6 659 |
| 9 | 📱Data Science
📱Data Science Reporting with Quarto for Python | 8 382 |
| 10 |  🔅 Data Science Reporting with Quarto for Python
📝 Leverage the power of Quarto to build publication-quality reports, engaging presentation decks, and rich interactive webpages from Jupyter Notebook for Python.
🌐 Author: Charlie Joey Hadley
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 2h 26m
📋 Topics: Data Reporting, Data Science, Data Analytics
🔗 Join Data Science for more courses | 8 444 |
| 11 |  🔄 Life Cycle of a Data Analytical Project | 7 940 |
| 12 |  🖥Type of Databases | 10 035 |
| 13 | @LearnPython3 - Python Data Science Handbook 2nd ed.pdf | 11 369 |
| 14 |  🔰 📙 Python Data Science Handbook 2nd Edition | 11 006 |
| 15 | 📱Data Science
📱Decision Intelligence: Data Stories | 10 700 |
| 16 |  🔅 Decision Intelligence: Data Stories
📝 Learn how to use key lessons from famous data stories around the world to improve decision-making, interpret data effectively, and communicate insights responsibly.
🌐 Author: Franz Buscha
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 45m
📋 Topics: Data Science, Decision Sciences, Data-driven Decision Making
🔗 Join Data Science for more courses | 10 129 |
| 17 |  🖥 8 Common database types explained | 10 296 |
| 18 |  📖 Learn Database
Databases power everything from websites and apps to enterprise systems. Here’s a learning map that can help you master databases:
1 - Database Fundamentals
This includes topics like “What is a database”, RDBMS, SQL vs NoSQL, ACID vs BASE, OLTP vs OLAP, Transactions, and Isolation Levels.
2 - Data Models and Types
Consists of topics like Relational Databases, Non-Relational Databases, and Data Types (Integer, String, Boolean, Date, JSON, etc).
3 - Querying and Language
This includes topics like SQL Basics (SELECT, INSERT, etc), Advanced SQL (Views, Indexes, CTEs, etc), and NoSQL Querying (Aggregation and Key-Value Lookups).
4 - Indexing and Optimization
Consists of topics like Indexing (B-Tree, Hash, and Bitmaps), Query Execution Plans, Denormalization vs Normalization, Sharding, Connecting Pooling, and Query Batching.
5 - Security, Backups, and Scaling
This includes topics like User Roles, Permissions, Encryption, SQL Injection, High Availability (Replication and Failover), Horizontal vs Vertical Scaling.
6 - Tools and Ecosystem
Consists of topics like Popular SQL Databases, NoSQL Database, GUI Tools, ORMs, Cloud DB services (RDS, DynamoDB, Google Cloud SQL, etc.) | 11 653 |
| 19 |  Do you know the real difference between Data Engineering vs. Data Scientists vs. Data Analysts? | 9 698 |
| 20 | 📱Data Science
📱The 80/20 Rule of Data Science | 11 822 |
