uk
Feedback
Data Science

Data Science

Відкрити в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 605 підписників, посідаючи 2 264 місце в категорії Освіта та 4 488 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 605 підписників.

За останніми даними від 15 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -352, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.43%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.32% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 950 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 639 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

70 605
Підписники
-524 години
-447 днів
-35230 днів

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+39
в 2 каналах
серпень '26
+95
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+381
в 16 каналах
Get PRO
червень '26
+182
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+166
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+449
в 19 каналах
Get PRO
березень '26
+406
в 20 каналах
Get PRO
лютий '26
+993
в 17 каналах
Get PRO
січень '26
+1 728
в 18 каналах
Get PRO
грудень '25
+1 160
в 18 каналах
Get PRO
листопад '25
+1 330
в 20 каналах
Get PRO
жовтень '25
+1 327
в 18 каналах
Get PRO
вересень '25
+1 901
в 18 каналах
Get PRO
серпень '25
+1 743
в 17 каналах
Get PRO
липень '25
+1 875
в 22 каналах
Get PRO
червень '25
+1 630
в 18 каналах
Get PRO
травень '25
+2 324
в 21 каналах
Get PRO
квітень '25
+2 341
в 19 каналах
Get PRO
березень '25
+3 257
в 19 каналах
Get PRO
лютий '25
+2 209
в 18 каналах
Get PRO
січень '25
+2 976
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+2 974
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+4 488
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+1 736
в 21 каналах
Get PRO
вересень '24
+2 755
в 21 каналах
Get PRO
серпень '24
+3 308
в 21 каналах
Get PRO
липень '24
+2 689
в 22 каналах
Get PRO
червень '24
+3 379
в 25 каналах
Get PRO
травень '24
+5 373
в 14 каналах
Get PRO
квітень '24
+2 322
в 9 каналах
Get PRO
березень '24
+6 817
в 6 каналах
Get PRO
лютий '240
в 0 каналах
Get PRO
січень '240
в 0 каналах
Get PRO
грудень '230
в 0 каналах
Get PRO
листопад '230
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '230
в 0 каналах
Get PRO
вересень '230
в 0 каналах
Get PRO
серпень '230
в 0 каналах
Get PRO
липень '230
в 0 каналах
Get PRO
червень '230
в 0 каналах
Get PRO
травень '230
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+416
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+595
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+508
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+666
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+459
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+575
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+645
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+865
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+958
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+654
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+645
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+625
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+430
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+581
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+524
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+1 346
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
16 вересня+4
15 вересня+4
14 вересня+8
13 вересня+6
12 вересня0
11 вересня0
10 вересня+7
09 вересня0
08 вересня+7
07 вересня+1
06 вересня0
05 вересня0
04 вересня0
03 вересня+1
02 вересня0
01 вересня+1
Дописи каналу
🖥 SQL SHORT NOTES WELL EXPLAINED
+7
🖥 SQL SHORT NOTES WELL EXPLAINED

2
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 776
3
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 768
4
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 747
5
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 707
6
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 729
7
+4
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1
8
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 513
9
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 499
10
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 432
11
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 367
12
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 282
13
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 127
14
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
2 033
15
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 940
16
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 939
17
🔅 Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science 📝 Discover foundational concepts of differential eq
🔅 Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science 📝 Discover foundational concepts of differential equations, focusing on different orders and linearity along with other common topics such as series, systems, and Laplace transforms. 🌐 Author: Megan Silvey 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 13h 25m 📋 Topics: Differential Equations, Data Science, Mathematical Analysis 🔗 Join Data Science for more courses
1 963
18
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 137
19
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 232
20
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
1 265