uk
Feedback
Data Science

Data Science

Відкрити в Telegram

Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 816 підписників, посідаючи 2 269 місце в категорії Освіта та 4 505 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 816 підписників.

За останніми даними від 05 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 134, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.38% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 129 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 683 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

70 816
Підписники
-624 години
+1047 днів
+13430 днів

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
жовт '26
жовтень '26
+157
в 17 каналах
вересень '26
+276
в 20 каналах
Get PRO
серпень '26
+95
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+381
в 16 каналах
Get PRO
червень '26
+182
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+166
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+449
в 19 каналах
Get PRO
березень '26
+406
в 20 каналах
Get PRO
лютий '26
+993
в 17 каналах
Get PRO
січень '26
+1 728
в 18 каналах
Get PRO
грудень '25
+1 160
в 18 каналах
Get PRO
листопад '25
+1 330
в 20 каналах
Get PRO
жовтень '25
+1 327
в 18 каналах
Get PRO
вересень '25
+1 901
в 18 каналах
Get PRO
серпень '25
+1 743
в 17 каналах
Get PRO
липень '25
+1 875
в 22 каналах
Get PRO
червень '25
+1 630
в 18 каналах
Get PRO
травень '25
+2 324
в 21 каналах
Get PRO
квітень '25
+2 341
в 19 каналах
Get PRO
березень '25
+3 257
в 19 каналах
Get PRO
лютий '25
+2 209
в 18 каналах
Get PRO
січень '25
+2 976
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+2 974
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+4 488
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+1 736
в 21 каналах
Get PRO
вересень '24
+2 755
в 21 каналах
Get PRO
серпень '24
+3 308
в 21 каналах
Get PRO
липень '24
+2 689
в 22 каналах
Get PRO
червень '24
+3 379
в 25 каналах
Get PRO
травень '24
+5 373
в 14 каналах
Get PRO
квітень '24
+2 322
в 9 каналах
Get PRO
березень '24
+6 817
в 6 каналах
Get PRO
лютий '240
в 0 каналах
Get PRO
січень '240
в 0 каналах
Get PRO
грудень '230
в 0 каналах
Get PRO
листопад '230
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '230
в 0 каналах
Get PRO
вересень '230
в 0 каналах
Get PRO
серпень '230
в 0 каналах
Get PRO
липень '230
в 0 каналах
Get PRO
червень '230
в 0 каналах
Get PRO
травень '230
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+416
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+595
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+508
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+666
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+459
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+575
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+645
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+865
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+958
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+654
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+645
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+625
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+430
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+581
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+524
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+1 346
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
06 жовтня0
05 жовтня+6
04 жовтня+9
03 жовтня+93
02 жовтня+45
01 жовтня+4
Дописи каналу
🔰 Correlation Matrix in Python How to create a simple correlation matrix in Python and how to customize the visual
+3
🔰 Correlation Matrix in Python How to create a simple correlation matrix in Python and how to customize the visual

2
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning 143k| 🔰 Zero To Mastery 133k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 125k| 🔰 Learn Python 3 096k| 🔰 Learn JavaScript 095k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 071k| 🔰 Artificial Intelligence 070k| 🔰 Data Analysis and Databases 067k| 🔰 Linux and DevOps -◦-◦--◦- 062k| 🔰 React and NextJs 052k| 🔰 Business and Finance 051k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 049k| 🔰 AI Tools 042k| 🔰 Udemy Learning 041k| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 041k| 🔰 ZTM Courses 039k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Soft Skills 034k| 🔰 Codedamn Courses 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Coding Interview 026k| 🔰 Agentic AI Coding 024k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
1 244
3
📖 Learning SQL is like placing a precious coffee 💯
📖 Learning SQL is like placing a precious coffee 💯
3 583
4
📦 Exercise Files
5 337
5
📱Data Science 📱Tableau Server for Analysts
5 189
6
🔅 Tableau Server for Analysts 📝 Learn how to create, manage, publish, and share reports and dashboards using Tableau Server
🔅 Tableau Server for Analysts 📝 Learn how to create, manage, publish, and share reports and dashboards using Tableau Server and Tableau Online. 🌐 Author: Maven Analytics 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 24m 📋 Topics: Data Analysis, Tableau 🔗 Join Data Science for more courses
5 031
7
💸 SQL vs. NoSQL
💸 SQL vs. NoSQL
5 122
8
🖥 SQL Statements ? PART 2+4
🖥 SQL Statements ? PART 2
6 248
9
🖥 What is Database ? PART 1+7
🖥 What is Database ? PART 1
5 942
10
🖥 MYSQL CHEATSHEET+6
🖥 MYSQL CHEATSHEET
5 901
11
🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning 143k| 🔰 Zero To Mastery 133k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 125k| 🔰 Learn Python 3 096k| 🔰 Learn JavaScript 095k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 071k| 🔰 Artificial Intelligence 070k| 🔰 Data Analysis and Databases 067k| 🔰 Linux and DevOps -◦-◦--◦- 062k| 🔰 React and NextJs 052k| 🔰 Business and Finance 050k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 049k| 🔰 AI Tools 042k| 🔰 Udemy Learning 041k| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 041k| 🔰 ZTM Courses 039k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Soft Skills 034k| 🔰 Codedamn Courses 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Agentic AI Coding 024k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
1 542
12
📦 Exercise Files
5 914
13
📱Data Science 📱More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science
5 812
14
🔅 More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science 📝 Deliver valuable insights to your users with Python. Get prac
🔅 More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science 📝 Deliver valuable insights to your users with Python. Get practical tips and techniques that can help you enhance your Python data science workflow. 🌐 Author: Harshit Tyagi 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 15m 📋 Topics: Data Science, Python 🔗 Join Data Science for more courses
5 655
15
🖥 SQL CIRCLE
🖥 SQL CIRCLE
6 405
16
🖥 SQL SHORT NOTES WELL EXPLAINED+7
🖥 SQL SHORT NOTES WELL EXPLAINED
7 438
17
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
5 923
18
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
5 864
19
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
6 182
20
📱Data Science 📱Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
6 208