Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science
Відкрити в Telegram
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@sql_databases) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 71 033 підписників, посідаючи 2 273 місце в категорії Освіта та 4 764 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 71 033 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -54, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.97% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 672 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 110 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як database, learning, linkedin, udemy, 029k|.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease.
Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
71 033
Підписники
+624 години
+237 днів
-5430 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+36
в 0 каналах
травень '26
+166
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+449
в 17 каналах
Get PRO
березень '26
+406
в 20 каналах
Get PRO
лютий '26
+993
в 17 каналах
Get PRO
січень '26
+1 728
в 18 каналах
Get PRO
грудень '25
+1 160
в 18 каналах
Get PRO
листопад '25
+1 330
в 20 каналах
Get PRO
жовтень '25
+1 327
в 18 каналах
Get PRO
вересень '25
+1 901
в 18 каналах
Get PRO
серпень '25
+1 743
в 17 каналах
Get PRO
липень '25
+1 875
в 21 каналах
Get PRO
червень '25
+1 630
в 18 каналах
Get PRO
травень '25
+2 324
в 21 каналах
Get PRO
квітень '25
+2 341
в 19 каналах
Get PRO
березень '25
+3 257
в 19 каналах
Get PRO
лютий '25
+2 209
в 18 каналах
Get PRO
січень '25
+2 976
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+2 974
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+4 488
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+1 736
в 21 каналах
Get PRO
вересень '24
+2 755
в 21 каналах
Get PRO
серпень '24
+3 308
в 21 каналах
Get PRO
липень '24
+2 689
в 22 каналах
Get PRO
червень '24
+3 379
в 25 каналах
Get PRO
травень '24
+5 373
в 14 каналах
Get PRO
квітень '24
+2 322
в 9 каналах
Get PRO
березень '24
+6 817
в 6 каналах
Get PRO
лютий '240
в 0 каналах
Get PRO
січень '240
в 0 каналах
Get PRO
грудень '230
в 0 каналах
Get PRO
листопад '230
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '230
в 0 каналах
Get PRO
вересень '230
в 0 каналах
Get PRO
серпень '230
в 0 каналах
Get PRO
липень '230
в 0 каналах
Get PRO
червень '230
в 0 каналах
Get PRO
травень '230
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+416
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+595
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+508
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+666
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+459
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+575
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+645
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+865
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+958
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+654
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+645
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+625
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+430
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+581
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+524
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+1 346
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 05 червня | +7 | |||
| 04 червня | +15 | |||
| 03 червня | 0 | |||
| 02 червня | 0 | |||
| 01 червня | +14 |
Дописи каналу
| 2 | @LearnPython3 - Python Data Science Handbook 2nd ed.pdf | 4 079 |
| 3 |  🔰 📙 Python Data Science Handbook 2nd Edition | 4 003 |
| 4 | 📱Data Science
📱Decision Intelligence: Data Stories | 4 842 |
| 5 |  🔅 Decision Intelligence: Data Stories
📝 Learn how to use key lessons from famous data stories around the world to improve decision-making, interpret data effectively, and communicate insights responsibly.
🌐 Author: Franz Buscha
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 45m
📋 Topics: Data Science, Decision Sciences, Data-driven Decision Making
🔗 Join Data Science for more courses | 4 737 |
| 6 |  🖥 8 Common database types explained | 5 616 |
| 7 |  📖 Learn Database
Databases power everything from websites and apps to enterprise systems. Here’s a learning map that can help you master databases:
1 - Database Fundamentals
This includes topics like “What is a database”, RDBMS, SQL vs NoSQL, ACID vs BASE, OLTP vs OLAP, Transactions, and Isolation Levels.
2 - Data Models and Types
Consists of topics like Relational Databases, Non-Relational Databases, and Data Types (Integer, String, Boolean, Date, JSON, etc).
3 - Querying and Language
This includes topics like SQL Basics (SELECT, INSERT, etc), Advanced SQL (Views, Indexes, CTEs, etc), and NoSQL Querying (Aggregation and Key-Value Lookups).
4 - Indexing and Optimization
Consists of topics like Indexing (B-Tree, Hash, and Bitmaps), Query Execution Plans, Denormalization vs Normalization, Sharding, Connecting Pooling, and Query Batching.
5 - Security, Backups, and Scaling
This includes topics like User Roles, Permissions, Encryption, SQL Injection, High Availability (Replication and Failover), Horizontal vs Vertical Scaling.
6 - Tools and Ecosystem
Consists of topics like Popular SQL Databases, NoSQL Database, GUI Tools, ORMs, Cloud DB services (RDS, DynamoDB, Google Cloud SQL, etc.) | 7 315 |
| 8 |  Do you know the real difference between Data Engineering vs. Data Scientists vs. Data Analysts? | 6 696 |
| 9 | 📱Data Science
📱The 80/20 Rule of Data Science | 8 720 |
| 10 |  🔅 The 80/20 Rule of Data Science
📝 Explore the core concepts of the 80/20 rule for data science and how to get most of the value with minimal effort.
🌐 Author: Howard Friedman
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 26m
📋 Topics: Data Science, Project Engineering, Team Management
🔗 Join Data Science for more courses | 8 574 |
| 11 |  📖 What are DDL Commands in SQL?
They don’t touch your data — they shape where your data lives.
Use CREATE, ALTER, and DROP to define and change your database structure.
💡 Powerful, essential — and should be used with care! | 8 951 |
| 12 |  🖥 Tableau vs. Power BI | 9 251 |
| 13 |  🖥 4 main database types | 11 203 |
| 14 | 📱Data Science
📱How To Be a Lead Data Scientist | 12 304 |
| 15 |  🔅 How To Be a Lead Data Scientist
📝 Build a foundation and develop skills for seasoned data scientists to level up from model builders to AI leaders.
🌐 Author: Matthew Blasa
🔰 Level: Advanced
⏰ Duration: 1h 6m
📋 Topics: Data Science, Team Management
🔗 Join Data Science for more courses | 11 747 |
| 16 | 😉 A list of the best YouTube videos
✅ To learn data science
1️⃣ SQL language
⬅️ Learning
💰 4-hour SQL course from zero to one hundred
💰 Window functions tutorial
⬅️ Projects
📎 Starting your first SQL project
💰 Data cleansing project
💰 Restaurant order analysis
⬅️ Interview
💰 How to crack the SQL interview?
➖➖➖
2️⃣ Python
⬅️ Learning
💰 12-hour Python for Data Science course
⬅️ Projects
💰 Python project for beginners
💰 Analyzing Corona Data with Python
⬅️ Interview
💰 Python interview golden tricks
💰 Python Interview Questions
➖➖➖
3️⃣ Statistics and machine learning
⬅️ Learning
💰 7-hour course in applied statistics
💰 Machine Learning Training Playlist
⬅️ Projects
💰 Practical ML Project
⬅️ Interview
💰 ML Interview Questions and Answers
💰 How to pass a statistics interview?
➖➖➖
4️⃣ Product and business case studies
⬅️ Learning
💰 Building strong product understanding
💰 Product Metric Definition
⬅️ Interview
💰 Case Study Analysis Framework
💰 How to shine in a business interview? | 10 013 |
| 17 |  🖥 Data Analyst Roadmap | 10 371 |
| 18 |  📖 Merging and Joining Data
Working with multiple datasets? Combine them just like SQL:
# Inner join (default)
merged = pd.merge(df_sales, df_customers, on='customer_id')
# Left join
pd.merge(df_sales, df_customers, on='customer_id', how='left')
# Concatenate vertically
all_data = pd.concat([df_2023, df_2024], ignore_index=True)
# Join on index
df1.join(df2, on='date')
This wraps up our Data Manipulation Using Pandas Series. | 12 399 |
| 19 | 📱Data Science
📱Ethical Hacking: SQL Injection | 11 127 |
| 20 |  🔅 Ethical Hacking: SQL Injection
📝 Learn about the SQL command language and SQL injections. Examine SQL injections in MySQL, SQL Server, and Oracle XE, and discover how attackers defeat web application firewalls.
🌐 Author: Malcolm Shore
🔰 Level: Intermediate
⏰ Duration: 1h 45m
📋 Topics: Ethical Hacking, SQL Injection
🔗 Join Data Science for more courses | 12 116 |
