ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 286التكنولوجيات والتطبيقات3 219

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 825 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 286 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 825 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -98، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.49‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.48‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 968 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 039 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 825
المشتركون
-1024 ساعات
-767 أيام
-9830 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 823
Все говорят: данные — новая нефть. Объём рынка Big Data составил $208 млн в прошлом году, по данным Expert Market Research. П
Все говорят: данные — новая нефть. Объём рынка Big Data составил $208 млн в прошлом году, по данным Expert Market Research. Прогнозируют, что через пять лет эта цифра вырастет до $450 млн. Какой вклад у искусственного интеллекта (ИИ) в этом процессе? Узнаем на 📍AI Journey 2021. Это международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных, которая пройдёт 10–12 ноября в онлайн-формате. Запланированы выступления более 250 keynote-спикеров. Среди заявленных тем👇 • Big Data пайплайн для большого распределённого ИИ. • Моделирование параллельных процессов с помощью 3D-технологий визуализации. Интеграция Big data, AI. • Прогнозирование движения в роботизированных задачах. А ещё: самые популярные искусственные нейронные сети, автоматическое визуальное распознавание, передача музыкального стиля при помощи ИИ, технологии ИИ в хирургии, применение ML подходов в медицинской генетике – смотрите всё это на одной площадке, не отходя от экрана монитора. 🔗Регистрироваться бесплатно сейчас

Data Science
Data Science
41 823
Advanced Data Science and Analytics with Python - 2020 📖 Book @datascienceiot
Advanced Data Science and Analytics with Python - 2020 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 823
Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как
Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS. Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как: Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов Сохранять обученные модели на диск Развернуть модель в качестве микросервиса. Бесплатный урок является частью онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» в OTUS. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/2VVM/, чтобы определить свой уровень знаний.

Data Science
Data Science
41 823
100+ Data Science, Deep Learning, AI & Machine Learning Cheat Sheet PDF https://www.theinsaneapp.com/2020/12/machine-lear
100+ Data Science, Deep Learning, AI & Machine Learning Cheat Sheet PDF https://www.theinsaneapp.com/2020/12/machine-learning-and-data-science-cheat-sheets-pdf.html @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 823
Deep Learning with PyTorch 📖 Book @datascienceiot
Deep Learning with PyTorch 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 823
An introduction to LSTMs in Tensorflow @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 823
ALL IN ONE MATHEMATICS CHEAT SHEET @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 823
Data Science Interview Questions @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 823
Книги по Python - самый большой канал с книгами по Python в телеграм. Что в нашем канале: 1. Книги по питону, которые помогут
Книги по Python - самый большой канал с книгами по Python в телеграм. Что в нашем канале: 1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer. 2. Задачи по питону, которые вы можете получить на собеседовании: @pythonquestions 3. Всё, никакой другой воды. Скачать все книги можно в 2 клика. Качать книги

Data Science
Data Science
41 823
Python for Geospatial Data Analysis Bonny P. McClain (2022) 📖 book @datascienceiot
Python for Geospatial Data Analysis Bonny P. McClain (2022) 📖 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 823
С 19 по 21 ноября пройдет онлайн-конкурс Digital Strawberry. Кого ищем: — Data science-специалисты — Backend-разработчики — C
С 19 по 21 ноября пройдет онлайн-конкурс Digital Strawberry. Кого ищем: — Data science-специалисты — Backend-разработчики — Computer vision-специалисты Какая задача: Участникам предстоит разработать систему мониторинга состояния растений на основании размеченных изображений, на которых показан процесс роста и развития клубники. Какой приз: 10 команд будут бороться за призовой фонд в 1 500 000 рублей. Подать заявку можно на сайте

Data Science
Data Science
41 823
Python Data Science Handbook 📖 book @datascienceiot
Python Data Science Handbook 📖 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 823
Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, то
Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

Data Science
Data Science
41 823
Practical Machine Learning and Image Processing 📖 Book @datascienceiot
Practical Machine Learning and Image Processing 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 823
📖 Bayesian Optimization Book Book: https://bayesoptbook.com Github: https://github.com/bayesoptbook/bayesoptbook.github.io @

Data Science
Data Science
41 823
Machine Learning and AI for Healthcare 📖 Book @datascienceiot
Machine Learning and AI for Healthcare 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 823
Уже 20 октября стартует флагманский онлайн-курс "Data Engineer 9.0". Присоединяйтесь: https://clck.ru/YBVGv 🧑🏻‍💻Приглашаем
Уже 20 октября стартует флагманский онлайн-курс "Data Engineer 9.0". Присоединяйтесь: https://clck.ru/YBVGv 🧑🏻‍💻Приглашаем дата инженеров, администраторов баз данных и менеджеров по развитию продуктов систематизировать свои знания и овладеть новыми востребованными навыками в области дата инжиниринга. Вас ждет 7-недельная образовательная программа по построению ETL-пайплайнов: Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch и пр: ✔️21 практическое занятие; ✔️10+ современных инструментов по обработке данных; ✔️6 лабораторий-суперачивок. Обучают Андрей Титов (NVIDIA), Антон Пилипенко (Sbermarket), Егор Матешук (ГПМ Дата) и другая команда преподавателей, не нуждающаяся в дополнительном представлении. Они поделятся с вами своим бесценным опытом, датасетами из реальной жизни и помогут обойти многие подводные камни.

Data Science
Data Science
41 823
Deep Learning for Beginners 📖 Book @datascienceiot
Deep Learning for Beginners 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 823
Concise Computer Vision: an Introduction into Theory and Algorithms 📖 Book @datascienceiot
Concise Computer Vision: an Introduction into Theory and Algorithms 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 823
Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques 📖 Book @datascienceiot
Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques 📖 Book @datascienceiot