ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 823 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 222 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 276 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 823 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -111، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.17‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.48‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 579 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 037 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 823
المشتركون
-624 ساعات
-707 أيام
-11130 أيام
أرشيف المشاركات
Communicating with Data (2021) 📖 Book @datascienceiot
Communicating with Data (2021) 📖 Book @datascienceiot

Practical Recommender Systems 📖 Book @datascienceiot
Practical Recommender Systems 📖 Book @datascienceiot

Financial Theory with Python (2021) 📖 Book @datascienceiot
Financial Theory with Python (2021) 📖 Book @datascienceiot

Как использовать Spark по максимуму? Знают в NewProLab: ведущий провайдер курсов в области Big Data объявляет запуск сразу 2 онлайн-курсов по работе с фреймворком Spark. 📌"Apache Spark и Scala для дата инжиниринга": старт 5 октября 👉🏻 https://clck.ru/XkxVq Вас ждет: подготовка витрин данных, создание real-time приложений, работа со Scala API, Dataframes, Structured Streaming, Kafka, Elasticsearch, Cassandra, PostgreSQL, HDFS. Преподает: Андрей Титов (NVIDIA) и Егор Матешук (Qvant). 📌"Apache Spark Advanced": начало 16 ноября 👉🏻 https://clck.ru/XkxYQ Новый продвинутый курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Курс позволяет отработать навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов. Вы глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач. Преподает: Андрей Титов (NVIDIA). Специально для подписчиков нашего канала действует дополнительная скидка 15% (от цены, указанной на сайте) по промокоду "datascienceiot". Выбирайте программу. Оставляйте заявку. Задавайте вопросы.

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn 📖 Book 🔎 Web @datascienceiot
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn 📖 Book 🔎 Web @datascienceiot

Practical Data Science with R, Second Edition - 2020 📖 Book @datascienceiot
Practical Data Science with R, Second Edition - 2020 📖 Book @datascienceiot

Learning MySQL: Get a Handle on Your Data 📖 Book @datascienceiot
Learning MySQL: Get a Handle on Your Data 📖 Book @datascienceiot

Python data persistence Github @datascienceiot
Python data persistence Github @datascienceiot

SQL for Data Analysis (2021) 📖 Book @datascienceiot
SQL for Data Analysis (2021) 📖 Book @datascienceiot

Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению,
Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области. Подключайтесь: @neuro_channel

Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) 📖 Book @datascienceiot
Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) 📖 Book @datascienceiot

Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Book @pythonlbooks
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Book @pythonlbooks

Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд. Book @datascienceiot
Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд. Book @datascienceiot

Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python 📖 Book @datascienceiot
Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python 📖 Book @datascienceiot

Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python @datascienceiot

Behavioral Data Analysis with R and Python 2021 📖 Book @datascienceiot
Behavioral Data Analysis with R and Python 2021 📖 Book @datascienceiot

Distributed Artificial Intelligence - 2021 📖 Book @datascienceiot
Distributed Artificial Intelligence - 2021 📖 Book @datascienceiot

Python for Data Science Course 📖 Book @datascienceiot
Python for Data Science Course 📖 Book @datascienceiot