Data Science

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 42 653 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 054 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 713 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 42 653 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 225، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 19، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

• حالة التحقق: غير موثّقة
• معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.03‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.62‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
• وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 280 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 119 مشاهدة.
• التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
• الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.