Data Science

Ir al canal en Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Red:Machinelearning Rusia15 276 Tecnologías y Aplicaciones3 222...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 823 suscriptores, ocupando la posición 3 222 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 276 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 823 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -111, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.17%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 579 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 037 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

41 823

Suscriptores

-624 horas

-707 días

-11130 días

2 579

Visitas de la publicación

~ 1 03724 horas

~ 1 27048 horas

6.17%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

41 823

Все говорят: данные — новая нефть. Объём рынка Big Data составил $208 млн в прошлом году, по данным Expert Market Research. Прогнозируют, что через пять лет эта цифра вырастет до $450 млн. Какой вклад у искусственного интеллекта (ИИ) в этом процессе? Узнаем на 📍AI Journey 2021. Это международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных, которая пройдёт 10–12 ноября в онлайн-формате. Запланированы выступления более 250 keynote-спикеров. Среди заявленных тем👇 • Big Data пайплайн для большого распределённого ИИ. • Моделирование параллельных процессов с помощью 3D-технологий визуализации. Интеграция Big data, AI. • Прогнозирование движения в роботизированных задачах. А ещё: самые популярные искусственные нейронные сети, автоматическое визуальное распознавание, передача музыкального стиля при помощи ИИ, технологии ИИ в хирургии, применение ML подходов в медицинской генетике – смотрите всё это на одной площадке, не отходя от экрана монитора. 🔗Регистрироваться бесплатно сейчас

41 823

Advanced Data Science and Analytics with Python - 2020 📖 Book @datascienceiot

41 823

Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS. Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как: Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов Сохранять обученные модели на диск Развернуть модель в качестве микросервиса. Бесплатный урок является частью онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» в OTUS. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/2VVM/, чтобы определить свой уровень знаний.

41 823

100+ Data Science, Deep Learning, AI & Machine Learning Cheat Sheet PDF https://www.theinsaneapp.com/2020/12/machine-learning-and-data-science-cheat-sheets-pdf.html @datascienceiot

41 823

Deep Learning with PyTorch 📖 Book @datascienceiot

41 823

An introduction to LSTMs in Tensorflow @datascienceiot

41 823

ALL IN ONE MATHEMATICS CHEAT SHEET @datascienceiot

41 823

Data Science Interview Questions @datascienceiot

41 823

Книги по Python - самый большой канал с книгами по Python в телеграм. Что в нашем канале: 1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer. 2. Задачи по питону, которые вы можете получить на собеседовании: @pythonquestions 3. Всё, никакой другой воды. Скачать все книги можно в 2 клика. Качать книги

41 823

Python for Geospatial Data Analysis Bonny P. McClain (2022) 📖 book @datascienceiot

41 823

С 19 по 21 ноября пройдет онлайн-конкурс Digital Strawberry. Кого ищем: — Data science-специалисты — Backend-разработчики — Computer vision-специалисты Какая задача: Участникам предстоит разработать систему мониторинга состояния растений на основании размеченных изображений, на которых показан процесс роста и развития клубники. Какой приз: 10 команд будут бороться за призовой фонд в 1 500 000 рублей. Подать заявку можно на сайте

41 823

Python Data Science Handbook 📖 book @datascienceiot

41 823

Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

41 823

Practical Machine Learning and Image Processing 📖 Book @datascienceiot

41 823

📖 Bayesian Optimization Book Book: https://bayesoptbook.com Github: https://github.com/bayesoptbook/bayesoptbook.github.io @ai_machinelearning_big_data

41 823

Machine Learning and AI for Healthcare 📖 Book @datascienceiot

41 823

Уже 20 октября стартует флагманский онлайн-курс "Data Engineer 9.0". Присоединяйтесь: https://clck.ru/YBVGv 🧑🏻‍💻Приглашаем дата инженеров, администраторов баз данных и менеджеров по развитию продуктов систематизировать свои знания и овладеть новыми востребованными навыками в области дата инжиниринга. Вас ждет 7-недельная образовательная программа по построению ETL-пайплайнов: Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch и пр: ✔️21 практическое занятие; ✔️10+ современных инструментов по обработке данных; ✔️6 лабораторий-суперачивок. Обучают Андрей Титов (NVIDIA), Антон Пилипенко (Sbermarket), Егор Матешук (ГПМ Дата) и другая команда преподавателей, не нуждающаяся в дополнительном представлении. Они поделятся с вами своим бесценным опытом, датасетами из реальной жизни и помогут обойти многие подводные камни.

41 823

Deep Learning for Beginners 📖 Book @datascienceiot

41 823

Concise Computer Vision: an Introduction into Theory and Algorithms 📖 Book @datascienceiot

41 823

Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques 📖 Book @datascienceiot