现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science
前往频道在 Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览
频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 825 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 219，并在 俄罗斯 地区排名第 15 286 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 825 名订阅者。
根据 24 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -98，过去 24 小时变化为 -10，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.49%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.48% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 968 次浏览，首日通常累积 1 039 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
凭借高频更新（最新数据采集于 25 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
41 825
订阅者
-1024 小时
-767 天
-9830 天
帖子存档
41 823
Все говорят: данные — новая нефть.
Объём рынка Big Data составил $208 млн в прошлом году, по данным Expert Market Research. Прогнозируют, что через пять лет эта цифра вырастет до $450 млн.
Какой вклад у искусственного интеллекта (ИИ) в этом процессе?
Узнаем на 📍AI Journey 2021.
Это международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных, которая пройдёт 10–12 ноября в онлайн-формате. Запланированы выступления более 250 keynote-спикеров.
Среди заявленных тем👇
• Big Data пайплайн для большого распределённого ИИ.
• Моделирование параллельных процессов с помощью 3D-технологий визуализации. Интеграция Big data, AI.
• Прогнозирование движения в роботизированных задачах.
А ещё: самые популярные искусственные нейронные сети, автоматическое визуальное распознавание, передача музыкального стиля при помощи ИИ, технологии ИИ в хирургии, применение ML подходов в медицинской генетике – смотрите всё это на одной площадке, не отходя от экрана монитора.
🔗Регистрироваться бесплатно сейчас
41 823
Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов.
Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS.
Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как:
Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов
Сохранять обученные модели на диск
Развернуть модель в качестве микросервиса.
Бесплатный урок является частью онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» в OTUS.
Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/2VVM/, чтобы определить свой уровень знаний.
41 823
100+ Data Science, Deep Learning, AI & Machine Learning Cheat Sheet PDF
https://www.theinsaneapp.com/2020/12/machine-learning-and-data-science-cheat-sheets-pdf.html
@datascienceiot
41 823
Книги по Python - самый большой канал с книгами по Python в телеграм.
Что в нашем канале:
1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2. Задачи по питону, которые вы можете получить на собеседовании: @pythonquestions
3. Всё, никакой другой воды.
Скачать все книги можно в 2 клика.
Качать книги
41 823
С 19 по 21 ноября пройдет онлайн-конкурс Digital Strawberry.
Кого ищем:
— Data science-специалисты
— Backend-разработчики
— Computer vision-специалисты
Какая задача:
Участникам предстоит разработать систему мониторинга состояния растений на основании размеченных изображений, на которых показан процесс роста и развития клубники.
Какой приз:
10 команд будут бороться за призовой фонд в 1 500 000 рублей.
Подать заявку можно на сайте
41 823
Всем привет!
Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
41 823
📖 Bayesian Optimization Book
Book: https://bayesoptbook.com
Github: https://github.com/bayesoptbook/bayesoptbook.github.io
@ai_machinelearning_big_data
41 823
Уже 20 октября стартует флагманский онлайн-курс
"Data Engineer 9.0". Присоединяйтесь: https://clck.ru/YBVGv
🧑🏻💻Приглашаем дата инженеров, администраторов баз данных и менеджеров по развитию продуктов систематизировать свои знания и овладеть новыми востребованными навыками в области дата инжиниринга.
Вас ждет 7-недельная образовательная программа по построению ETL-пайплайнов: Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch и пр:
✔️21 практическое занятие;
✔️10+ современных инструментов по обработке данных;
✔️6 лабораторий-суперачивок.
Обучают Андрей Титов (NVIDIA), Антон Пилипенко (Sbermarket), Егор Матешук (ГПМ Дата) и другая команда преподавателей, не нуждающаяся в дополнительном представлении.
Они поделятся с вами своим бесценным опытом, датасетами из реальной жизни и помогут обойти многие подводные камни.
41 823
Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques
📖 Book
@datascienceiot
