Data Science

Открыть в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Больше

Сеть:Machinelearning Россия15 276 Технологии и приложения3 222...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 823 подписчиков, занимая 3 222 место в категории Технологии и приложения и 15 276 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 823 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -111, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.17%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.48% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 579 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 037 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 823

Подписчики

-624 часа

-707 дней

-11130 день

2 579

Просмотры поста

~ 1 03724 часа

~ 1 27048 часов

6.17%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

41 823

Все говорят: данные — новая нефть. Объём рынка Big Data составил $208 млн в прошлом году, по данным Expert Market Research. Прогнозируют, что через пять лет эта цифра вырастет до $450 млн. Какой вклад у искусственного интеллекта (ИИ) в этом процессе? Узнаем на 📍AI Journey 2021. Это международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных, которая пройдёт 10–12 ноября в онлайн-формате. Запланированы выступления более 250 keynote-спикеров. Среди заявленных тем👇 • Big Data пайплайн для большого распределённого ИИ. • Моделирование параллельных процессов с помощью 3D-технологий визуализации. Интеграция Big data, AI. • Прогнозирование движения в роботизированных задачах. А ещё: самые популярные искусственные нейронные сети, автоматическое визуальное распознавание, передача музыкального стиля при помощи ИИ, технологии ИИ в хирургии, применение ML подходов в медицинской генетике – смотрите всё это на одной площадке, не отходя от экрана монитора. 🔗Регистрироваться бесплатно сейчас

41 823

Advanced Data Science and Analytics with Python - 2020 📖 Book @datascienceiot

41 823

Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS. Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как: Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов Сохранять обученные модели на диск Развернуть модель в качестве микросервиса. Бесплатный урок является частью онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» в OTUS. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/2VVM/, чтобы определить свой уровень знаний.

41 823

100+ Data Science, Deep Learning, AI & Machine Learning Cheat Sheet PDF https://www.theinsaneapp.com/2020/12/machine-learning-and-data-science-cheat-sheets-pdf.html @datascienceiot

41 823

Deep Learning with PyTorch 📖 Book @datascienceiot

41 823

An introduction to LSTMs in Tensorflow @datascienceiot

41 823

ALL IN ONE MATHEMATICS CHEAT SHEET @datascienceiot

41 823

Data Science Interview Questions @datascienceiot

41 823

Книги по Python - самый большой канал с книгами по Python в телеграм. Что в нашем канале: 1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer. 2. Задачи по питону, которые вы можете получить на собеседовании: @pythonquestions 3. Всё, никакой другой воды. Скачать все книги можно в 2 клика. Качать книги

41 823

Python for Geospatial Data Analysis Bonny P. McClain (2022) 📖 book @datascienceiot

41 823

С 19 по 21 ноября пройдет онлайн-конкурс Digital Strawberry. Кого ищем: — Data science-специалисты — Backend-разработчики — Computer vision-специалисты Какая задача: Участникам предстоит разработать систему мониторинга состояния растений на основании размеченных изображений, на которых показан процесс роста и развития клубники. Какой приз: 10 команд будут бороться за призовой фонд в 1 500 000 рублей. Подать заявку можно на сайте

41 823

Python Data Science Handbook 📖 book @datascienceiot

41 823

Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

41 823

Practical Machine Learning and Image Processing 📖 Book @datascienceiot

41 823

📖 Bayesian Optimization Book Book: https://bayesoptbook.com Github: https://github.com/bayesoptbook/bayesoptbook.github.io @ai_machinelearning_big_data

41 823

Machine Learning and AI for Healthcare 📖 Book @datascienceiot

41 823

Уже 20 октября стартует флагманский онлайн-курс "Data Engineer 9.0". Присоединяйтесь: https://clck.ru/YBVGv 🧑🏻‍💻Приглашаем дата инженеров, администраторов баз данных и менеджеров по развитию продуктов систематизировать свои знания и овладеть новыми востребованными навыками в области дата инжиниринга. Вас ждет 7-недельная образовательная программа по построению ETL-пайплайнов: Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch и пр: ✔️21 практическое занятие; ✔️10+ современных инструментов по обработке данных; ✔️6 лабораторий-суперачивок. Обучают Андрей Титов (NVIDIA), Антон Пилипенко (Sbermarket), Егор Матешук (ГПМ Дата) и другая команда преподавателей, не нуждающаяся в дополнительном представлении. Они поделятся с вами своим бесценным опытом, датасетами из реальной жизни и помогут обойти многие подводные камни.

41 823

Deep Learning for Beginners 📖 Book @datascienceiot

41 823

Concise Computer Vision: an Introduction into Theory and Algorithms 📖 Book @datascienceiot

41 823

Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques 📖 Book @datascienceiot