Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا15 286 فناوری و برنامه‌ها3 219...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 825 مشترک است و جایگاه 3 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 286 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 825 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -98 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.48% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 968 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 039 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 825

مشترکین

-1024 ساعت

-767 روز

-9830 روز

3 968

نمایش های پست

~ 1 03924 ساعت

~ 1 25848 ساعت

9.49%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

41 823

Все говорят: данные — новая нефть. Объём рынка Big Data составил $208 млн в прошлом году, по данным Expert Market Research. Прогнозируют, что через пять лет эта цифра вырастет до $450 млн. Какой вклад у искусственного интеллекта (ИИ) в этом процессе? Узнаем на 📍AI Journey 2021. Это международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных, которая пройдёт 10–12 ноября в онлайн-формате. Запланированы выступления более 250 keynote-спикеров. Среди заявленных тем👇 • Big Data пайплайн для большого распределённого ИИ. • Моделирование параллельных процессов с помощью 3D-технологий визуализации. Интеграция Big data, AI. • Прогнозирование движения в роботизированных задачах. А ещё: самые популярные искусственные нейронные сети, автоматическое визуальное распознавание, передача музыкального стиля при помощи ИИ, технологии ИИ в хирургии, применение ML подходов в медицинской генетике – смотрите всё это на одной площадке, не отходя от экрана монитора. 🔗Регистрироваться бесплатно сейчас

41 823

Advanced Data Science and Analytics with Python - 2020 📖 Book @datascienceiot

41 823

Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS. Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как: Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов Сохранять обученные модели на диск Развернуть модель в качестве микросервиса. Бесплатный урок является частью онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» в OTUS. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/2VVM/, чтобы определить свой уровень знаний.

41 823

100+ Data Science, Deep Learning, AI & Machine Learning Cheat Sheet PDF https://www.theinsaneapp.com/2020/12/machine-learning-and-data-science-cheat-sheets-pdf.html @datascienceiot

41 823

Deep Learning with PyTorch 📖 Book @datascienceiot

41 823

An introduction to LSTMs in Tensorflow @datascienceiot

41 823

ALL IN ONE MATHEMATICS CHEAT SHEET @datascienceiot

41 823

Data Science Interview Questions @datascienceiot

41 823

Книги по Python - самый большой канал с книгами по Python в телеграм. Что в нашем канале: 1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer. 2. Задачи по питону, которые вы можете получить на собеседовании: @pythonquestions 3. Всё, никакой другой воды. Скачать все книги можно в 2 клика. Качать книги

41 823

Python for Geospatial Data Analysis Bonny P. McClain (2022) 📖 book @datascienceiot

41 823

С 19 по 21 ноября пройдет онлайн-конкурс Digital Strawberry. Кого ищем: — Data science-специалисты — Backend-разработчики — Computer vision-специалисты Какая задача: Участникам предстоит разработать систему мониторинга состояния растений на основании размеченных изображений, на которых показан процесс роста и развития клубники. Какой приз: 10 команд будут бороться за призовой фонд в 1 500 000 рублей. Подать заявку можно на сайте

41 823

Python Data Science Handbook 📖 book @datascienceiot

41 823

Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

41 823

Practical Machine Learning and Image Processing 📖 Book @datascienceiot

41 823

📖 Bayesian Optimization Book Book: https://bayesoptbook.com Github: https://github.com/bayesoptbook/bayesoptbook.github.io @ai_machinelearning_big_data

41 823

Machine Learning and AI for Healthcare 📖 Book @datascienceiot

41 823

Уже 20 октября стартует флагманский онлайн-курс "Data Engineer 9.0". Присоединяйтесь: https://clck.ru/YBVGv 🧑🏻‍💻Приглашаем дата инженеров, администраторов баз данных и менеджеров по развитию продуктов систематизировать свои знания и овладеть новыми востребованными навыками в области дата инжиниринга. Вас ждет 7-недельная образовательная программа по построению ETL-пайплайнов: Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch и пр: ✔️21 практическое занятие; ✔️10+ современных инструментов по обработке данных; ✔️6 лабораторий-суперачивок. Обучают Андрей Титов (NVIDIA), Антон Пилипенко (Sbermarket), Егор Матешук (ГПМ Дата) и другая команда преподавателей, не нуждающаяся в дополнительном представлении. Они поделятся с вами своим бесценным опытом, датасетами из реальной жизни и помогут обойти многие подводные камни.

41 823

Deep Learning for Beginners 📖 Book @datascienceiot

41 823

Concise Computer Vision: an Introduction into Theory and Algorithms 📖 Book @datascienceiot

41 823

Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques 📖 Book @datascienceiot