ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 236التكنولوجيات والتطبيقات3 219

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 818 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 236 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 818 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -102، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.68‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.42‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 374 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 011 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 818
المشتركون
+424 ساعات
-627 أيام
-10230 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 820
Intro to Python for Computer Science and Data Science (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Efficient Processing of Deep Neural Networks @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Programming Algorithms. A comprehensive guide to writing efficient programs with examples in Lisp @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает выборку таких топовых позиций специально для вас. После подписки вы получите: - Свежие вакансии прямиком от работодателей. - Возможность принять участие в крутых проектах из США, Европы, РФ и Латинской Америки. - Возможность прокачать свой скилл, и стать настоящим гуру. - Царскую ЗП до 10000$/месяц. - Шанс работать из любой точки мира, когда удобно вам! Подписывайтесь на канал @hiddengurus - это шанс изменить вашу жизнь! Подписаться

Data Science
Data Science
41 820
Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Deep Learning Architectures - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Histogram-based Outlier Score (HBOS): A fastUnsupervised Anomaly Detection @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Visualization with Python and JavaScript Github @datascienceiot
Data Visualization with Python and JavaScript Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Machine Learning For Absolute Beginners Github @datascienceiot
Machine Learning For Absolute Beginners Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
NumPy Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot
Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Practical Artificial Intelligence - 2018 Github @datascienceiot
Practical Artificial Intelligence - 2018 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Kubernetes Operators (2020) Github @datascienceiot
Kubernetes Operators (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Эволюционные нейросети на языке Python - 2020 Github @datascienceiot
Эволюционные нейросети на языке Python - 2020 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications (2019) Github @datascienceiot
Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
The Practitioner's Guide to Graph Data (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Semantic Bottleneck Layers: Quantifying and Improving Inspectability of Deep Representations @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Foundations of Libvirt Development: How to Set Up and Maintain a Virtual Machine Environment with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Structures and Algorithms in C++ (2011) @datascienceiot