uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 817 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 211-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 203-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 817 obunachiga ega bo‘ldi.

27 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -102 ga, so‘nggi 24 soatda esa 4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.68% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.42% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 374 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 011 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 817
Obunachilar
+424 soatlar
-627 kunlar
-10230 kunlar
Postlar arxiv
Intro to Python for Computer Science and Data Science (2019) @datascienceiot

Efficient Processing of Deep Neural Networks @datascienceiot

Programming Algorithms. A comprehensive guide to writing efficient programs with examples in Lisp @datascienceiot

А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает выборку таких топовых позиций специально для вас. После подписки вы получите: - Свежие вакансии прямиком от работодателей. - Возможность принять участие в крутых проектах из США, Европы, РФ и Латинской Америки. - Возможность прокачать свой скилл, и стать настоящим гуру. - Царскую ЗП до 10000$/месяц. - Шанс работать из любой точки мира, когда удобно вам! Подписывайтесь на канал @hiddengurus - это шанс изменить вашу жизнь! Подписаться

Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design @datascienceiot

Deep Learning Architectures - 2020 @datascienceiot

Histogram-based Outlier Score (HBOS): A fastUnsupervised Anomaly Detection @datascienceiot

Data Visualization with Python and JavaScript Github @datascienceiot
Data Visualization with Python and JavaScript Github @datascienceiot

Machine Learning For Absolute Beginners Github @datascienceiot
Machine Learning For Absolute Beginners Github @datascienceiot

Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot
Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot

Practical Artificial Intelligence - 2018 Github @datascienceiot
Practical Artificial Intelligence - 2018 Github @datascienceiot

Kubernetes Operators (2020) Github @datascienceiot
Kubernetes Operators (2020) Github @datascienceiot

Эволюционные нейросети на языке Python - 2020 Github @datascienceiot
Эволюционные нейросети на языке Python - 2020 Github @datascienceiot

Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications (2019) Github @datascienceiot
Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications (2019) Github @datascienceiot

Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2019) @datascienceiot

The Practitioner's Guide to Graph Data (2020) @datascienceiot

Semantic Bottleneck Layers: Quantifying and Improving Inspectability of Deep Representations @datascienceiot

Foundations of Libvirt Development: How to Set Up and Maintain a Virtual Machine Environment with Python @datascienceiot

Data Structures and Algorithms in C++ (2011) @datascienceiot