ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 818 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 219,并在 俄罗斯 地区排名第 15 236

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 818 名订阅者。

根据 27 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -102,过去 24 小时变化为 4,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.68%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.42% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 374 次浏览,首日通常累积 1 011 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

凭借高频更新(最新数据采集于 28 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 818
订阅者
+424 小时
-627
-10230
帖子存档
Intro to Python for Computer Science and Data Science (2019) @datascienceiot

Efficient Processing of Deep Neural Networks @datascienceiot

Programming Algorithms. A comprehensive guide to writing efficient programs with examples in Lisp @datascienceiot

А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает выборку таких топовых позиций специально для вас. После подписки вы получите: - Свежие вакансии прямиком от работодателей. - Возможность принять участие в крутых проектах из США, Европы, РФ и Латинской Америки. - Возможность прокачать свой скилл, и стать настоящим гуру. - Царскую ЗП до 10000$/месяц. - Шанс работать из любой точки мира, когда удобно вам! Подписывайтесь на канал @hiddengurus - это шанс изменить вашу жизнь! Подписаться

Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design @datascienceiot

Deep Learning Architectures - 2020 @datascienceiot

Histogram-based Outlier Score (HBOS): A fastUnsupervised Anomaly Detection @datascienceiot

Data Visualization with Python and JavaScript Github @datascienceiot
Data Visualization with Python and JavaScript Github @datascienceiot

Machine Learning For Absolute Beginners Github @datascienceiot
Machine Learning For Absolute Beginners Github @datascienceiot

Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot
Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot

Practical Artificial Intelligence - 2018 Github @datascienceiot
Practical Artificial Intelligence - 2018 Github @datascienceiot

Kubernetes Operators (2020) Github @datascienceiot
Kubernetes Operators (2020) Github @datascienceiot

Эволюционные нейросети на языке Python - 2020 Github @datascienceiot
Эволюционные нейросети на языке Python - 2020 Github @datascienceiot

Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications (2019) Github @datascienceiot
Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications (2019) Github @datascienceiot

Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2019) @datascienceiot

The Practitioner's Guide to Graph Data (2020) @datascienceiot

Semantic Bottleneck Layers: Quantifying and Improving Inspectability of Deep Representations @datascienceiot

Foundations of Libvirt Development: How to Set Up and Maintain a Virtual Machine Environment with Python @datascienceiot

Data Structures and Algorithms in C++ (2011) @datascienceiot