ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Больше
MachinelearningСеть:MachinelearningРоссия15 236Технологии и приложения3 219

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 818 подписчиков, занимая 3 219 место в категории Технологии и приложения и 15 236 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 818 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -102, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.68%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.42% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 374 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 011 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 818
Подписчики
+424 часа
-627 дней
-10230 день
Архив постов
Data Science
Data Science
41 820
Intro to Python for Computer Science and Data Science (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Efficient Processing of Deep Neural Networks @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Programming Algorithms. A comprehensive guide to writing efficient programs with examples in Lisp @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает выборку таких топовых позиций специально для вас. После подписки вы получите: - Свежие вакансии прямиком от работодателей. - Возможность принять участие в крутых проектах из США, Европы, РФ и Латинской Америки. - Возможность прокачать свой скилл, и стать настоящим гуру. - Царскую ЗП до 10000$/месяц. - Шанс работать из любой точки мира, когда удобно вам! Подписывайтесь на канал @hiddengurus - это шанс изменить вашу жизнь! Подписаться

Data Science
Data Science
41 820
Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Deep Learning Architectures - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Histogram-based Outlier Score (HBOS): A fastUnsupervised Anomaly Detection @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Visualization with Python and JavaScript Github @datascienceiot
Data Visualization with Python and JavaScript Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Machine Learning For Absolute Beginners Github @datascienceiot
Machine Learning For Absolute Beginners Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
NumPy Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot
Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Practical Artificial Intelligence - 2018 Github @datascienceiot
Practical Artificial Intelligence - 2018 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Kubernetes Operators (2020) Github @datascienceiot
Kubernetes Operators (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Эволюционные нейросети на языке Python - 2020 Github @datascienceiot
Эволюционные нейросети на языке Python - 2020 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications (2019) Github @datascienceiot
Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
The Practitioner's Guide to Graph Data (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Semantic Bottleneck Layers: Quantifying and Improving Inspectability of Deep Representations @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Foundations of Libvirt Development: How to Set Up and Maintain a Virtual Machine Environment with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Structures and Algorithms in C++ (2011) @datascienceiot