ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 236التكنولوجيات والتطبيقات3 219

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 818 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 236 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 818 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -102، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.68‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.42‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 374 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 011 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 818
المشتركون
+424 ساعات
-627 أيام
-10230 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 820
Algorithms @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Machine Learning with Spark™ and Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Image operators image processing in Python Kinser, Jason M (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Python for Beginners : An Essential Guide to Easy Learning with Basic Exercises : Python programming Crash Course for Data Analysis and for Beginner Hackers Walsh, Conley (2020) @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 820
Learn Algorithmic Trading (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Github @datascienceiot
Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (2019) Github @datascienceiot
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Praise for Deep Learning Illustrated book Github @datascienceiot
Praise for Deep Learning Illustrated book Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Github @datascienceiot
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
First Contact with Deep Learning Practical Introduction with Keras @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Science in Production (2020) Github @datascienceiot
Data Science in Production (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Mastering Object-Oriented Python (2019) @pythonl

Data Science
Data Science
41 820
Grokking Deep Learning (2019) Github @datascienceiot
Grokking Deep Learning (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Deep Learning System to Screen Coronavirus Disease @datascienceiot
Deep Learning System to Screen Coronavirus Disease @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Visualization: A Practical Introduction (2018) Github @datascienceiot
Data Visualization: A Practical Introduction (2018) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Моск
Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Москве. Huawei спонсирует и организует. Отошлите им ссылку на свой GitHub проект, его рассмотрят и лучших пригласят на площадку для выступления и защиты. Три проекта получают в руки по $5000 каждый и возможность дальнейшей поддержки от Huawei. Пишите им в Телеграм группу за подробностями и бесплатным билетом на вход.

Data Science
Data Science
41 820
TensorFlow 2.0 Pocket Primer Github @datascienceiot
TensorFlow 2.0 Pocket Primer Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Artificial Intelligence For Dummies @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Essential Discrete Mathematics for Computer Science (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Python for Linguists @datascienceiot