fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر
Machinelearningشبکه:Machinelearningروسيا15 236فناوری و برنامه‌ها3 219

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 818 مشترک است و جایگاه 3 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 236 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 818 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -102 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.68% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 374 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 818
مشترکین
+424 ساعت
-627 روز
-10230 روز
آرشیو پست ها
Data Science
Data Science
41 820
Intro to Python for Computer Science and Data Science (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Efficient Processing of Deep Neural Networks @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Programming Algorithms. A comprehensive guide to writing efficient programs with examples in Lisp @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает выборку таких топовых позиций специально для вас. После подписки вы получите: - Свежие вакансии прямиком от работодателей. - Возможность принять участие в крутых проектах из США, Европы, РФ и Латинской Америки. - Возможность прокачать свой скилл, и стать настоящим гуру. - Царскую ЗП до 10000$/месяц. - Шанс работать из любой точки мира, когда удобно вам! Подписывайтесь на канал @hiddengurus - это шанс изменить вашу жизнь! Подписаться

Data Science
Data Science
41 820
Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Deep Learning Architectures - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Histogram-based Outlier Score (HBOS): A fastUnsupervised Anomaly Detection @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Visualization with Python and JavaScript Github @datascienceiot
Data Visualization with Python and JavaScript Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Machine Learning For Absolute Beginners Github @datascienceiot
Machine Learning For Absolute Beginners Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
NumPy Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot
Convolutional Neural Networks in Python Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Practical Artificial Intelligence - 2018 Github @datascienceiot
Practical Artificial Intelligence - 2018 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Kubernetes Operators (2020) Github @datascienceiot
Kubernetes Operators (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Эволюционные нейросети на языке Python - 2020 Github @datascienceiot
Эволюционные нейросети на языке Python - 2020 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications (2019) Github @datascienceiot
Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
The Practitioner's Guide to Graph Data (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Semantic Bottleneck Layers: Quantifying and Improving Inspectability of Deep Representations @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Foundations of Libvirt Development: How to Set Up and Maintain a Virtual Machine Environment with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Structures and Algorithms in C++ (2011) @datascienceiot