ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 907 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 245 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 287 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 907 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -34، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.70‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.10‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 645 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 301 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 907
المشتركون
-1024 ساعات
-47 أيام
-3430 أيام
أرشيف المشاركات
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди? Потому что они знают, где брать настоящие инсайд! Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе. ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Мл собес t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii МЛ: t.me/machinelearning_ru Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Физика: t.me/fizmat SQL: t.me/databases_tg Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot 📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy 💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!

Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression 📚 Paper @datascienceiot
Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression 📚 Paper @datascienceiot

🚀 Готовы к новому этапу в Data Science? Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данны
🚀 Готовы к новому этапу в Data Science? Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данных до DL-моделей и систем рекомендаций. Вы освоите: 🔹 NLP (BERT, трансформеры) 🔹 прогнозирование временных рядов 🔹 рекомендательные алгоритмы 🔹 внедрение ML в продакшн Пройдите короткое тестирование, узнайте свой уровень и получите в подарок доступ к открытым урокам курса, а также используйте промокод MLPRO_5 и получите скидку на полноценное обучение! Готовы проверить себя? Жмите на ссылку и стартуйте с теста: 👉 ссылка  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🧠 Generative AI Project Template 📚 Research @datascienceiot
+1
🧠 Generative AI Project Template 📚 Research @datascienceiot

Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉 Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки. Запусти
Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉 Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки. Запусти нейросеть, рендер, LLM или сложные вычисления на топовом GPU за 1 рубль! Как принять участие: 1. Зарегистрироваться на Intelion.cloud 2. Заполнить форму розыгрыша 3. Подписаться на ТГ канал Итоги подведем 5 июля в прямом эфире в канале Artificial Intelion. Не забудь поделиться с другом!

🧠 Generative AI Project Template Project
🧠 Generative AI Project Template Project

Cовместная бесплатная магистратура Авито и МФТИ — получайте образование в сфере Data Science и выходите на рынок с практическ
Cовместная бесплатная магистратура Авито и МФТИ — получайте образование в сфере Data Science и выходите на рынок с практическими навыками и возможностью трудоустройства в одну из сильнейших команд индустрии! Почему это крутая программа? — Востребованные навыки в Data Science — от классического ML и компьютерного зрения до рекомендательных систем и генеративного ИИ. — Удобный формат — очные занятия сочетаются с онлайн-лекциями, чтобы вы могли совмещать учёбу с работой. — Обучение на практике — будете работать с реальными данными Авито.
Учитесь бесплатно с возможностью получать стипендию до 25 000 ₽ в месяц для лучших студентов и развивайтесь в индустрии — Авито дает шанс пройти оплачиваемую стажировку уже во время обучения!
Готовы учиться на реальных задачах и расти вместе с экспертами? Подавайте заявку до 11 июля, чтобы сделать шаг к старту карьеры в Data Science: https://u.to/KT5NIg

Zero-shot antibody design in a 24-well plate @datascienceiot

Machine Learning Q and AI 📚 Book @datascienceiot
Machine Learning Q and AI 📚 Book @datascienceiot

Machine Learning Q and AI 📚 Book @datascienceiot

💡 77% ИТ-руководителей уже знают, что такое Data Lakehouse. А вы? 🚀 TAdviser и DIS Group выпустили первое трендвотчинг-исследование рынка Data Lakehouse в России. 💧Data Lakehouse (озеро-хранилище данных) - это современная архитектура данных, объединяющая преимущества Data Lake (гибкость хранения любых типов данных) и Data Warehouse (высокая производительность и управляемость) Вот ключевые цифры: ✅ 77% ИТ-руководителей знакомы с концепцией Data Lakehouse ✅ 41% компаний уже мигрировали с классического Data Warehouse на Lakehouse ✅ 85% используют Data Lakehouse как основу для проектов ИИ 🔍 В исследовании:  – Как меняется подход к данным в России – Зачем компаниям Lakehouse, а не просто DWH – Как Data Lakehouse становится базой для AI-проектов – Что говорят CIO крупнейших организаций 📈 Почему это важно?Data Lakehouse — это не просто тренд, а ответ на вызовы хранения, скорости доступа и масштабирования данных в бизнесе. 👉🏻 Скачать полное исследование по ссылке #реклама О рекламодателе

MoSiC: Optimal-Transport Motion Trajectory for Dense Self-Supervised Learning 📚 Read @datascienceiot
MoSiC: Optimal-Transport Motion Trajectory for Dense Self-Supervised Learning 📚 Read @datascienceiot

🖥 Создание Telegram‑бота‑репетитора на Python для подготовки к сертификациям 🎓 В этом гайде мы создадим Telegram-бота-репет
🖥 Создание Telegram‑бота‑репетитора на Python для подготовки к сертификациям 🎓 В этом гайде мы создадим Telegram-бота-репетитора на Python, который проводит адаптивные мини-экзамены по темам Python, Data Science, AI и ML. Бот сохраняет результаты в SQLite и даёт рекомендации по обучению. Развернём его в облаке immers.cloud сервисе с GPU-серверами для задач от 3D и гейминга до машинного обучения и генерации контента. Почему мы выбрали immers.cloud: - Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут. - Посекундная тарификация — платишь только за время работы сервера - Большой ассортимент GPU: 11 моделей NVIDIA RTX и Tesla, включая высокопроизводительные модели, H100 (мой фаворит) и A100 с 80 ГБ видеопамяти с поддержкой GPUDirect и NVLink технологий. - Образы с предустановленным окружением для ML задач, чтобы не тратить время на настройку. - Поддержка 24/7 и стабильная производительность 🔍 Что делает бот: - Проводит адаптивные мини‑экзамены по темам: Python, Data Science, AI, ML. - Подстраивает уровень сложности вопросов под уровень пользователя. - Сохраняет и анализирует результаты обучения. 🛠️ Технологии и подход: - Написано на Python с использованием библиотеки для Telegram‑ботов. - Используется БД для хранения прогресса и статистики. - Простой архитектурный шаблон: команда → вопрос → ответ → оценка. 🚀 Цели проекта: - Практическая подготовка к IT‑сертификациям. - Обратная связь и отслеживание прогресса. - Возможность добавить новые темы и адаптивную логику. 📌 Кому будет полезен: - Тем, кто готовится к сертификациям (например, Python, ML). - Тем, кто хочет автоматизировать обучение через чат. - Программистам, желающим усилить навыки работы с Telegram‑ботами. 📌 Подробнее

Align Your Flow: Scaling Continuous-Time Flow Map Distillation 📚 Читать @datascienceiot
Align Your Flow: Scaling Continuous-Time Flow Map Distillation 📚 Читать @datascienceiot

Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвину
Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвинуть карьеру и стать сильным специалистом. Центральный университет ведет набор на пять программ магистратуры по популярным ИТ-направлениям. Партнеры – ведущие компании на рынке РФ: ВТБ, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Avito, Ozon, Х5 Tech и другие. 62% магистрантов ЦУ находят новую работу с ростом зарплаты в 1,6 раза уже на первом курсе. Средняя зарплата – 195 тысяч рублей. Обучение можно совмещать с работой, а поступить – уже с третьего курса. Стань частью новой волны специалистов и получи грант на обучение до 1,2 млн рублей. И подавай заявку на поступление уже сейчас. Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2RanykNMyL5

LeVERB: Humanoid Whole-Body Control with Latent Vision-Language Instruction 📚 Читать @datascienceiot
LeVERB: Humanoid Whole-Body Control with Latent Vision-Language Instruction 📚 Читать @datascienceiot

MТС Web Services приглашает на митап True Tech QA 📍 3 июля | 19:00 📍 Офлайн в Москве | Онлайн На True Tech QA выступят эксп
MТС Web Services приглашает на митап True Tech QA 📍 3 июля | 19:00 📍 Офлайн в Москве | Онлайн На True Tech QA выступят эксперты из MWS, Альфа-банка и BugBuster. Обсудим мобильную ферму с возможностью ручного и автотестирования MWS SunQ, фреймворк Akita2, автотесты на естественном языке и процессы предективной оценки качества. Для участия зарегистрируйся по ссылке

Google Cloud donates A2A to Linux Foundation 📚 Read @datascienceiot
Google Cloud donates A2A to Linux Foundation 📚 Read @datascienceiot

Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвину
Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвинуть карьеру и стать сильным специалистом. Центральный университет ведет набор на пять программ магистратуры по популярным ИТ-направлениям. Партнеры – ведущие компании на рынке РФ: ВТБ, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Avito, Ozon, Х5 Tech и другие. 62% магистрантов ЦУ находят новую работу с ростом зарплаты в 1,6 раза уже на первом курсе. Средняя зарплата – 195 тысяч рублей. Обучение можно совмещать с работой, а поступить – уже с третьего курса. Стань частью новой волны специалистов и получи грант на обучение до 1,2 млн рублей. И подавай заявку на поступление уже сейчас. Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2RanykNMyL5

Почему одни аналитики решают задачи за минуты, а другие тратят часы? Секрет эффективности сеньоров кроется не в знании синтаксиса и скорости печати кода, а в подходе к анализу данных. Джуны/мидлы часто увязают в деталях, тогда как опытные специалисты сразу видят оптимальное решение — потому что уже набили шишек на аналогичных кейсах. 25 июня Анатолий Карпов проведет вебинар «Частые ошибки аналитиков: как решать задачи в Data Science быстрее и эффективнее». Вы узнаете о типичных ошибках новичков, познакомитесь с реальными рабочими процессами аналитиков и подготовитесь к вызовам 2025 года, включая интеграцию AI в аналитику и необходимые навыки будущего. Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-вебинару: https://clc.to/erid_2W5zFJVpkdN Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJVpkdN