متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 907 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 245 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 287 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 907 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -34، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.70%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.10% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 645 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 301 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
41 907
المشتركون
-1024 ساعات
-47 أيام
-3430 أيام
أرشيف المشاركات
41 899
MТС Web Services приглашает на митап True Tech QA
📍 3 июля | 19:00
📍 Офлайн в Москве | Онлайн
На True Tech QA выступят эксперты из MWS, Альфа-банка и BugBuster.
Обсудим мобильную ферму с возможностью ручного и автотестирования MWS SunQ, фреймворк Akita2, автотесты на естественном языке и процессы предективной оценки качества.
Для участия зарегистрируйся по ссылке
41 899
Сменить профессию, переехать в Питер или просто зарабатывать больше в топовой компании… У всех свои причины для роста, но один уверенный старт - это магистратура в Университете ИТМО.
В магистратуре ИТМО вы можете обучаться по направлениям:
✔️Программирование
✔️Искусственный интеллект
✔️Биология
✔️Информационная безопасность
✔️Инженерные науки
✔️Гуманитарные исследования
✔️Экология
✔️Биотехнологии
✔️Химия
✔️Робототехника
✔️Энергетика
✔️Физика
✔️Экономика и инновации
На каждое из направлений можно поступить на бюджет по конкурсу, не сдавая экзамены📖
КОНКУРС ПОРТФОЛИО - это то, с чем бюджет в магистратуре ИТМО может стать реальностью, а вступительные экзамены пусть достанутся кому-то другому! Подробные условия участия по ссылке📨
А узнать подробнее о самой магистратуре в ИТМО можно узнать по ссылке или в телеграм канале📲
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547
41 899
🌟 Как продвинутые технологии машинного обучения и Data Science помогают решать реальные бизнес-задачи? 🌟
Приглашаем вас на открытый вебинар 23 июня в 18:00 МСК, где мы расскажем о самых востребованных технологиях, таких как:
🔹 Временные ряды
🔹 Рекомендательные системы
🔹 Байесовские методы
🔹 Обучение с подкреплением (RL)
Узнайте, как эти подходы используются для анализа данных и внедрения в реальные проекты, чтобы повышать эффективность и принимать обоснованные решения.
👩🏫 Спикер — Мария Тихонова, PhD в области Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель ВШЭ.
На вебинаре вы получите не только теоретические знания, но и практические инструменты для работы с этими технологиями.
🎁 Запишитесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «Machine Learning. Advanced»: https://otus.pw/JhFI/?erid=2W5zFHUF81e
Не пропустите возможность расширить свои навыки и сделать шаг вперед в карьере!
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 899
Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task
📚 Read
@datascienceiot
41 899
Repost from 📚Python Books
The Missing Manual for Signals: State Management for Python Developers
📚 Guide
@pythonlbooks
41 899
С 20 июня открывается приём на второй поток магистратуры от МТС Web Services и факультета компьютерных наук ВШЭ — «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».
Программа для тех, кто хочет развиваться в машинном обучении, работать с LLM, видеоаналитикой, распознаванием речи и другими прикладными задачами ИИ. Обучение очное, в московском кампусе ВШЭ, с акцентом на реальный опыт: 70% курсов читают специалисты из МТС, а проекты — на базе актуальных кейсов компании.
Что важно:
— 30 оплачиваемых мест от МТС
— доступ к MWS Cloud и ресурсам GPU
— курсы по адаптации больших моделей под бизнес, ML на edge-устройствах, технологическому предпринимательству
— возможность академического обмена и зарубежной стажировки
— офферы ещё во время обучения
Поступить можно по конкурсу: портфолио, мотивационное письмо, онлайн-экзамен и собеседование. В этом году добавили формат с задачами на Kaggle — можно показать, что умеешь, сразу в деле.
Если ищете программу, где ИИ не только в теории, но и в практике, это сильный вариант.
@datascienceiot
41 899
Авито представил BAT — опенсорс-тренажер для тестирования алгоритмов ставок в рекламе. Это первая за 12 лет открытая «песочница» для такой задачи, и она может демократизировать рынок рекламных технологий.
Раньше только крупные игроки могли позволить себе сложные системы для оптимизации ставок. BAT дает стартапам и небольшим платформам доступ к инструментам, которые раньше были привилегией гигантов. Это снизит барьеры входа и ускорит инновации.
Почему это важно?
✔️ Объем данных в BAT в 1000 раз больше, чем в старом iPinYou (2013).
✔️ Симуляция максимально приближена к реальным условиям — миллионы запросов в секунду, сложные сценарии.
✔️ Разработчики могут тестировать алгоритмы до продакшена, экономя время и ресурсы.
Что дальше?
Авито планирует сравнить разные алгоритмы на BAT, чтобы помочь разработчикам находить лучшие решения. Также платформу будут дорабатывать для работы с более сложными и адаптивными моделями автоматических ставок.
41 899
Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce
📚 Paper
@datascienceiot
41 899
Playing with Transformer at 30+ FPS via Next-Frame Diffusion
📚 Paper
@datascienceiot
41 899
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
41 899
Wait, We Don’t Need to “Wait”!
Removing Thinking Tokens Improves Reasoning Efficienc
📚 Paper
@datascienceiot
41 899
Оплачиваемая стажировка для аналитиков и QA-инженеров в Т-Банке
Летом можно не только отдыхать, но и расти в карьере. Т-Банк открыл донабор на стажировку «Т-Старт» — для тех, кто знает основы аналитики или тестирования и хочет развиваться дальше: разобраться в задачах, поработать в команде и получить опыт.
Это оплачиваемая стажировка с треками на выбор: аналитика — для тех, кто любит считать и искать закономерности, QA — для тех, кто хочет находить баги и делать сервис лучше.
Вот что вас ждет:
— выбор трека: аналитика (продуктовая, ИТ, инвестиционная, риск) или QA
— интересные задачи с первого дня;
— поддержка ментора и команды;
— гибкий график: от 20 до 40 часов в неделю;
— работа из офиса в Москве и регионах;
— официальное оформление;
— доступ к базе знаний, курсам и вебинарам;
— шанс выйти в штат после стажировки.
Знание математики и программирования будет плюсом при отборе.
Подайте заявку до 30 июня
41 899
+1
Авито показали, как устроен их ИИ в продакшене — на Data Fest 2025
Фестиваль прошел в московском офисе компании. Команда раскрыла подробности разработки своих ML-инструментов и рассказала, как ИИ решает практические задачи — от поддержки до генерации описаний объявлений.
Что интересного:
— A-Vibe — языковая модель Авито, обученная на 700 млрд токенов, включая реальные диалоги, тексты объявлений и олимпиадные задачи. Работает на русском в 2 раза быстрее, чем open-source LLM такого же размера. Секрет — собственный токенизатор, оптимизированный под русский язык.
— A-Vision — визуальная модель для анализа изображений: распознает текст (OCR), описывает фото, находит бренды на изображениях, считает объекты. Обучена на датасете из реальных изображений и пар «вопрос-ответ». Используется для генерации описаний и улучшения ранжирования в поиске.
ИИ у Авито — полноценная часть рабочих процессов. Все, что показали на Data Fest, уже внедрено и масштабируется.
