Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 865 подписчиков, занимая 3 231 место в категории Технологии и приложения и 15 290 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 865 подписчиков.
Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -33, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.50% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 806 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 046 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
41 865
Подписчики
-624 часа
-537 дней
-3330 день
Архив постов
41 862
Где получить навыки для работы в ИТ
Если хочется не просто учиться, а быть в окружении тех, кто живет кодом, — вам в Т-Академию.
Прокачайтесь в разработке или аналитике на бесплатной программе: будете решать реальные ИТ-задачи и создадите pet-проект, который можно добавить в портфолио.
Занятия онлайн, можно учиться из любого города и совмещать с работой или учебой.
Наставниками станут приглашенные эксперты из Т-Банка — сможете разбирать задачи и учиться у ведущих специалистов.
Помимо технической базы, — развитие гибких навыков, подготовка к собеседованиям, практикумы и встречи в ИТ-хабах Т-Банка.
Подойдет тем, кто хочет развиваться в ИТ.
Набор уже открыт. Успейте подать заявку до 31 июля
41 862
Если вы работаете с нейросетями — от файнтюнинга LLM до генерации изображений — без мощных видеокарт не обойтись. Но покупать железо — долго, дорого и не всегда оправдано.
immers.cloud — облачный GPU-сервис, созданный специально для ИИ-задач. Мы знаем, что нужно разработчику и data scientist-у:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 рублей/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
📈 Гибкость и масштабируемость: 12 моделей видеокарт на выбор
🔧 Удобство: готовые образы для ML задач, чтобы не тратить время на настройку.
А если нужно прерваться — можно просто заморозить ВМ с помощью функции Shelve: данные сохранятся, а платить за простои не придется.
🎁 Дарим +20% к первому пополнению. чтобы было приятнее начать
41 862
AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research
📚 Paper
@datascienceiot
41 862
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot
📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
41 862
Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression
📚 Paper
@datascienceiot
41 862
🚀 Готовы к новому этапу в Data Science?
Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данных до DL-моделей и систем рекомендаций.
Вы освоите:
🔹 NLP (BERT, трансформеры)
🔹 прогнозирование временных рядов
🔹 рекомендательные алгоритмы
🔹 внедрение ML в продакшн
Пройдите короткое тестирование, узнайте свой уровень и получите в подарок доступ к открытым урокам курса, а также используйте промокод MLPRO_5 и получите скидку на полноценное обучение!
Готовы проверить себя? Жмите на ссылку и стартуйте с теста: 👉 ссылка
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 862
Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉
Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки.
Запусти нейросеть, рендер, LLM или сложные вычисления на топовом GPU за 1 рубль!
Как принять участие:
1. Зарегистрироваться на Intelion.cloud
2. Заполнить форму розыгрыша
3. Подписаться на ТГ канал
Итоги подведем 5 июля в прямом эфире в канале Artificial Intelion.
Не забудь поделиться с другом!
41 862
Cовместная бесплатная магистратура Авито и МФТИ — получайте образование в сфере Data Science и выходите на рынок с практическими навыками и возможностью трудоустройства в одну из сильнейших команд индустрии!
Почему это крутая программа?
— Востребованные навыки в Data Science — от классического ML и компьютерного зрения до рекомендательных систем и генеративного ИИ.
— Удобный формат — очные занятия сочетаются с онлайн-лекциями, чтобы вы могли совмещать учёбу с работой.
— Обучение на практике — будете работать с реальными данными Авито.
Учитесь бесплатно с возможностью получать стипендию до 25 000 ₽ в месяц для лучших студентов и развивайтесь в индустрии — Авито дает шанс пройти оплачиваемую стажировку уже во время обучения!Готовы учиться на реальных задачах и расти вместе с экспертами? Подавайте заявку до 11 июля, чтобы сделать шаг к старту карьеры в Data Science: https://u.to/KT5NIg
41 862
💡 77% ИТ-руководителей уже знают, что такое Data Lakehouse. А вы?
🚀 TAdviser и DIS Group выпустили первое трендвотчинг-исследование рынка Data Lakehouse в России.
💧Data Lakehouse (озеро-хранилище данных) - это современная архитектура данных, объединяющая преимущества Data Lake (гибкость хранения любых типов данных) и Data Warehouse (высокая производительность и управляемость)
Вот ключевые цифры:
✅ 77% ИТ-руководителей знакомы с концепцией Data Lakehouse
✅ 41% компаний уже мигрировали с классического Data Warehouse на Lakehouse
✅ 85% используют Data Lakehouse как основу для проектов ИИ
🔍 В исследовании:
– Как меняется подход к данным в России
– Зачем компаниям Lakehouse, а не просто DWH
– Как Data Lakehouse становится базой для AI-проектов
– Что говорят CIO крупнейших организаций
📈 Почему это важно?Data Lakehouse — это не просто тренд, а ответ на вызовы хранения, скорости доступа и масштабирования данных в бизнесе.
👉🏻 Скачать полное исследование по ссылке
#реклама
О рекламодателе
41 862
MoSiC: Optimal-Transport Motion Trajectory for Dense Self-Supervised Learning
📚 Read
@datascienceiot
41 862
🖥 Создание Telegram‑бота‑репетитора на Python для подготовки к сертификациям 🎓
В этом гайде мы создадим Telegram-бота-репетитора на Python, который проводит адаптивные мини-экзамены по темам Python, Data Science, AI и ML.
Бот сохраняет результаты в SQLite и даёт рекомендации по обучению.
Развернём его в облаке immers.cloud — сервисе с GPU-серверами для задач от 3D и гейминга до машинного обучения и генерации контента.
Почему мы выбрали immers.cloud:
- Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
- Посекундная тарификация — платишь только за время работы сервера
- Большой ассортимент GPU: 11 моделей NVIDIA RTX и Tesla, включая высокопроизводительные модели, H100 (мой фаворит) и A100 с 80 ГБ видеопамяти с поддержкой GPUDirect и NVLink технологий.
- Образы с предустановленным окружением для ML задач, чтобы не тратить время на настройку.
- Поддержка 24/7 и стабильная производительность
🔍 Что делает бот:
- Проводит адаптивные мини‑экзамены по темам: Python, Data Science, AI, ML.
- Подстраивает уровень сложности вопросов под уровень пользователя.
- Сохраняет и анализирует результаты обучения.
🛠️ Технологии и подход:
- Написано на Python с использованием библиотеки для Telegram‑ботов.
- Используется БД для хранения прогресса и статистики.
- Простой архитектурный шаблон: команда → вопрос → ответ → оценка.
🚀 Цели проекта:
- Практическая подготовка к IT‑сертификациям.
- Обратная связь и отслеживание прогресса.
- Возможность добавить новые темы и адаптивную логику.
📌 Кому будет полезен:
- Тем, кто готовится к сертификациям (например, Python, ML).
- Тем, кто хочет автоматизировать обучение через чат.
- Программистам, желающим усилить навыки работы с Telegram‑ботами.
📌 Подробнее
