Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science
Kanalga Telegram’da o‘tish
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science analitikasi
Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 787 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 229-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 278-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 787 obunachiga ega bo‘ldi.
30 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -133 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.84% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.45% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 441 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 024 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
41 787
Obunachilar
+324 soatlar
-507 kunlar
-13330 kunlar
Postlar arxiv
41 787
🛢 В мире, где данные — новая нефть, растёт спрос на дата-инженеров.
Ведь именно они знают, как такую нефть добывать, обрабатывать и хранить. И пока компании осознают потребность в этих специалистах, конкуренция на рынке низкая, а зарплаты — высокие.
Освоить ключевые компетенции дата-инженера поможет онлайн-магистратура Нетологии и НИУ ВШЭ «Инженерия данных».
За 2 года вы на практике:
— изучите Python, Java, Scala, Kotlin и SQL,
— научитесь проектировать пайплайны и обрабатывать данные,
— научитесь работать с системами хранения данных и базами данных в облаке.
Программа даёт широкий простор для переквалификации, поэтому после учёбы сможете перейти в MLOps, DevOps или менеджмент.
Онлайн-формат позволяет учиться без отрыва от привычной жизни и совмещать занятия с работой. При этом у вас будет отсрочка от армии, льготы на проезд и все остальные бонусы очного обучения.
Станьте магистром программной инженерии с дипломом одного из лучших вузов страны и получите веское преимущество при приёме на работу: https://netolo.gy/efQE
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5yWrH6g
41 787
Microsoft Build 2025: The age of AI agents and building the open agentic web
📚 Read
@datascienceiot
41 787
Курс с углублённым изучением профессии аналитика данных.
Станьте незаменимым специалистом на рынке труда с курсом от Нетологии.
Преподаватели курса — эксперты из крупных компаний: Сбера, Яндекса, Gett, Работы.ру и других.
Вы изучите:
- продвинутые инструменты — A/B-тестирование, аналитику больших данных, SQL и Python;
- современные российские BI-решения — AW BI и DataLens;
- нейросети, которые можно использовать при анализе.
А ещё все студенты получат доступ к профессиональному комьюнити с еженедельными офлайн и онлайн-митапами. На них разбираем актуальные инструменты и делимся опытом.
До конца июля на курс действует сразу 2 скидки: летняя — 40%, и дополнительная — 10 000 рублей по промокоду DATA10.
➡️ Посмотреть программу курса
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xJy75J
41 787
SRT-H: A Hierarchical Framework for Autonomous Surgery via Language Conditioned Imitation Learning
📚 Read
@datascienceiot
41 787
Магистратура по Data Science от Авито и ФКН ВШЭ — осваивайте современные навыки в ML вместе с экспертами топового вуза и лидерами рынка цифровых продуктов.
Получите шанс занять одно из 30 бюджетных мест и построить уникальный образовательный трек — будут актуальные дисциплины по выбору и возможность пройти оплачиваемую стажировку в Авито уже во время учёбы!Почему стоит подать заявку: — практика на реальных digital-продуктах с миллионами пользователей; — обучение у топов индустрии: ведущих преподавателей ВШЭ и экспертов Авито; — применение современных инструментов для анализа данных, ML, работы с ИИ и управления проектами; — диплом гособразца и комфортный график — очно или онлайн, удобно совмещать с работой. Подавайте заявку и делайте буст в карьере — получите возможность работать в одной из сильнейших DS-команд на рынке: https://u.to/y-xOIg
41 787
Где получить навыки для работы в ИТ
Если хочется не просто учиться, а быть в окружении тех, кто живет кодом, — вам в Т-Академию.
Прокачайтесь в разработке или аналитике на бесплатной программе: будете решать реальные ИТ-задачи и создадите pet-проект, который можно добавить в портфолио.
Занятия онлайн, можно учиться из любого города и совмещать с работой или учебой.
Наставниками станут приглашенные эксперты из Т-Банка — сможете разбирать задачи и учиться у ведущих специалистов.
Помимо технической базы, — развитие гибких навыков, подготовка к собеседованиям, практикумы и встречи в ИТ-хабах Т-Банка.
Подойдет тем, кто хочет развиваться в ИТ.
Набор уже открыт. Успейте подать заявку до 31 июля
41 787
Если вы работаете с нейросетями — от файнтюнинга LLM до генерации изображений — без мощных видеокарт не обойтись. Но покупать железо — долго, дорого и не всегда оправдано.
immers.cloud — облачный GPU-сервис, созданный специально для ИИ-задач. Мы знаем, что нужно разработчику и data scientist-у:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 рублей/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
📈 Гибкость и масштабируемость: 12 моделей видеокарт на выбор
🔧 Удобство: готовые образы для ML задач, чтобы не тратить время на настройку.
А если нужно прерваться — можно просто заморозить ВМ с помощью функции Shelve: данные сохранятся, а платить за простои не придется.
🎁 Дарим +20% к первому пополнению. чтобы было приятнее начать
41 787
AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research
📚 Paper
@datascienceiot
41 787
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot
📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
41 787
🚀 Готовы к новому этапу в Data Science?
Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данных до DL-моделей и систем рекомендаций.
Вы освоите:
🔹 NLP (BERT, трансформеры)
🔹 прогнозирование временных рядов
🔹 рекомендательные алгоритмы
🔹 внедрение ML в продакшн
Пройдите короткое тестирование, узнайте свой уровень и получите в подарок доступ к открытым урокам курса, а также используйте промокод MLPRO_5 и получите скидку на полноценное обучение!
Готовы проверить себя? Жмите на ссылку и стартуйте с теста: 👉 ссылка
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 787
Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉
Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки.
Запусти нейросеть, рендер, LLM или сложные вычисления на топовом GPU за 1 рубль!
Как принять участие:
1. Зарегистрироваться на Intelion.cloud
2. Заполнить форму розыгрыша
3. Подписаться на ТГ канал
Итоги подведем 5 июля в прямом эфире в канале Artificial Intelion.
Не забудь поделиться с другом!
41 787
Cовместная бесплатная магистратура Авито и МФТИ — получайте образование в сфере Data Science и выходите на рынок с практическими навыками и возможностью трудоустройства в одну из сильнейших команд индустрии!
Почему это крутая программа?
— Востребованные навыки в Data Science — от классического ML и компьютерного зрения до рекомендательных систем и генеративного ИИ.
— Удобный формат — очные занятия сочетаются с онлайн-лекциями, чтобы вы могли совмещать учёбу с работой.
— Обучение на практике — будете работать с реальными данными Авито.
Учитесь бесплатно с возможностью получать стипендию до 25 000 ₽ в месяц для лучших студентов и развивайтесь в индустрии — Авито дает шанс пройти оплачиваемую стажировку уже во время обучения!Готовы учиться на реальных задачах и расти вместе с экспертами? Подавайте заявку до 11 июля, чтобы сделать шаг к старту карьеры в Data Science: https://u.to/KT5NIg
