¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 907 suscriptores, ocupando la posición 3 245 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 287 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 907 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -34, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.70%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 645 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 301 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 907
Suscriptores
-1024 horas
-47 días
-3430 días
Archivo de publicaciones
41 899
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot
📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
41 899
Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression
📚 Paper
@datascienceiot
41 899
🚀 Готовы к новому этапу в Data Science?
Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данных до DL-моделей и систем рекомендаций.
Вы освоите:
🔹 NLP (BERT, трансформеры)
🔹 прогнозирование временных рядов
🔹 рекомендательные алгоритмы
🔹 внедрение ML в продакшн
Пройдите короткое тестирование, узнайте свой уровень и получите в подарок доступ к открытым урокам курса, а также используйте промокод MLPRO_5 и получите скидку на полноценное обучение!
Готовы проверить себя? Жмите на ссылку и стартуйте с теста: 👉 ссылка
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 899
Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉
Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки.
Запусти нейросеть, рендер, LLM или сложные вычисления на топовом GPU за 1 рубль!
Как принять участие:
1. Зарегистрироваться на Intelion.cloud
2. Заполнить форму розыгрыша
3. Подписаться на ТГ канал
Итоги подведем 5 июля в прямом эфире в канале Artificial Intelion.
Не забудь поделиться с другом!
41 899
Cовместная бесплатная магистратура Авито и МФТИ — получайте образование в сфере Data Science и выходите на рынок с практическими навыками и возможностью трудоустройства в одну из сильнейших команд индустрии!
Почему это крутая программа?
— Востребованные навыки в Data Science — от классического ML и компьютерного зрения до рекомендательных систем и генеративного ИИ.
— Удобный формат — очные занятия сочетаются с онлайн-лекциями, чтобы вы могли совмещать учёбу с работой.
— Обучение на практике — будете работать с реальными данными Авито.
Учитесь бесплатно с возможностью получать стипендию до 25 000 ₽ в месяц для лучших студентов и развивайтесь в индустрии — Авито дает шанс пройти оплачиваемую стажировку уже во время обучения!Готовы учиться на реальных задачах и расти вместе с экспертами? Подавайте заявку до 11 июля, чтобы сделать шаг к старту карьеры в Data Science: https://u.to/KT5NIg
41 899
💡 77% ИТ-руководителей уже знают, что такое Data Lakehouse. А вы?
🚀 TAdviser и DIS Group выпустили первое трендвотчинг-исследование рынка Data Lakehouse в России.
💧Data Lakehouse (озеро-хранилище данных) - это современная архитектура данных, объединяющая преимущества Data Lake (гибкость хранения любых типов данных) и Data Warehouse (высокая производительность и управляемость)
Вот ключевые цифры:
✅ 77% ИТ-руководителей знакомы с концепцией Data Lakehouse
✅ 41% компаний уже мигрировали с классического Data Warehouse на Lakehouse
✅ 85% используют Data Lakehouse как основу для проектов ИИ
🔍 В исследовании:
– Как меняется подход к данным в России
– Зачем компаниям Lakehouse, а не просто DWH
– Как Data Lakehouse становится базой для AI-проектов
– Что говорят CIO крупнейших организаций
📈 Почему это важно?Data Lakehouse — это не просто тренд, а ответ на вызовы хранения, скорости доступа и масштабирования данных в бизнесе.
👉🏻 Скачать полное исследование по ссылке
#реклама
О рекламодателе
41 899
MoSiC: Optimal-Transport Motion Trajectory for Dense Self-Supervised Learning
📚 Read
@datascienceiot
41 899
🖥 Создание Telegram‑бота‑репетитора на Python для подготовки к сертификациям 🎓
В этом гайде мы создадим Telegram-бота-репетитора на Python, который проводит адаптивные мини-экзамены по темам Python, Data Science, AI и ML.
Бот сохраняет результаты в SQLite и даёт рекомендации по обучению.
Развернём его в облаке immers.cloud — сервисе с GPU-серверами для задач от 3D и гейминга до машинного обучения и генерации контента.
Почему мы выбрали immers.cloud:
- Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
- Посекундная тарификация — платишь только за время работы сервера
- Большой ассортимент GPU: 11 моделей NVIDIA RTX и Tesla, включая высокопроизводительные модели, H100 (мой фаворит) и A100 с 80 ГБ видеопамяти с поддержкой GPUDirect и NVLink технологий.
- Образы с предустановленным окружением для ML задач, чтобы не тратить время на настройку.
- Поддержка 24/7 и стабильная производительность
🔍 Что делает бот:
- Проводит адаптивные мини‑экзамены по темам: Python, Data Science, AI, ML.
- Подстраивает уровень сложности вопросов под уровень пользователя.
- Сохраняет и анализирует результаты обучения.
🛠️ Технологии и подход:
- Написано на Python с использованием библиотеки для Telegram‑ботов.
- Используется БД для хранения прогресса и статистики.
- Простой архитектурный шаблон: команда → вопрос → ответ → оценка.
🚀 Цели проекта:
- Практическая подготовка к IT‑сертификациям.
- Обратная связь и отслеживание прогресса.
- Возможность добавить новые темы и адаптивную логику.
📌 Кому будет полезен:
- Тем, кто готовится к сертификациям (например, Python, ML).
- Тем, кто хочет автоматизировать обучение через чат.
- Программистам, желающим усилить навыки работы с Telegram‑ботами.
📌 Подробнее
41 899
Align Your Flow: Scaling Continuous-Time Flow Map Distillation
📚 Читать
@datascienceiot
41 899
Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей
Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвинуть карьеру и стать сильным специалистом.
Центральный университет ведет набор на пять программ магистратуры по популярным ИТ-направлениям. Партнеры – ведущие компании на рынке РФ: ВТБ, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Avito, Ozon, Х5 Tech и другие. 62% магистрантов ЦУ находят новую работу с ростом зарплаты в 1,6 раза уже на первом курсе. Средняя зарплата – 195 тысяч рублей.
Обучение можно совмещать с работой, а поступить – уже с третьего курса.
Стань частью новой волны специалистов и получи грант на обучение до 1,2 млн рублей.
И подавай заявку на поступление уже сейчас.
Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2RanykNMyL5
41 899
LeVERB: Humanoid Whole-Body Control with Latent Vision-Language Instruction
📚 Читать
@datascienceiot
41 899
MТС Web Services приглашает на митап True Tech QA
📍 3 июля | 19:00
📍 Офлайн в Москве | Онлайн
На True Tech QA выступят эксперты из MWS, Альфа-банка и BugBuster.
Обсудим мобильную ферму с возможностью ручного и автотестирования MWS SunQ, фреймворк Akita2, автотесты на естественном языке и процессы предективной оценки качества.
Для участия зарегистрируйся по ссылке
41 899
Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей
Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвинуть карьеру и стать сильным специалистом.
Центральный университет ведет набор на пять программ магистратуры по популярным ИТ-направлениям. Партнеры – ведущие компании на рынке РФ: ВТБ, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Avito, Ozon, Х5 Tech и другие. 62% магистрантов ЦУ находят новую работу с ростом зарплаты в 1,6 раза уже на первом курсе. Средняя зарплата – 195 тысяч рублей.
Обучение можно совмещать с работой, а поступить – уже с третьего курса.
Стань частью новой волны специалистов и получи грант на обучение до 1,2 млн рублей.
И подавай заявку на поступление уже сейчас.
Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2RanykNMyL5
41 899
Почему одни аналитики решают задачи за минуты, а другие тратят часы?
Секрет эффективности сеньоров кроется не в знании синтаксиса и скорости печати кода, а в подходе к анализу данных. Джуны/мидлы часто увязают в деталях, тогда как опытные специалисты сразу видят оптимальное решение — потому что уже набили шишек на аналогичных кейсах.
25 июня Анатолий Карпов проведет вебинар «Частые ошибки аналитиков: как решать задачи в Data Science быстрее и эффективнее».
Вы узнаете о типичных ошибках новичков, познакомитесь с реальными рабочими процессами аналитиков и подготовитесь к вызовам 2025 года, включая интеграцию AI в аналитику и необходимые навыки будущего.
Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-вебинару: https://clc.to/erid_2W5zFJVpkdN
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJVpkdN
