ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 897 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 245,并在 俄罗斯 地区排名第 15 287

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 897 名订阅者。

根据 17 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -34,过去 24 小时变化为 -10,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.70%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.10% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 645 次浏览,首日通常累积 1 301 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

凭借高频更新(最新数据采集于 18 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 897
订阅者
-1024 小时
-47
-3430
帖子存档
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди? Потому что они знают, где брать настоящие инсайд! Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе. ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Мл собес t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii МЛ: t.me/machinelearning_ru Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Физика: t.me/fizmat SQL: t.me/databases_tg Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot 📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy 💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!

Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression 📚 Paper @datascienceiot
Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression 📚 Paper @datascienceiot

🚀 Готовы к новому этапу в Data Science? Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данны
🚀 Готовы к новому этапу в Data Science? Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данных до DL-моделей и систем рекомендаций. Вы освоите: 🔹 NLP (BERT, трансформеры) 🔹 прогнозирование временных рядов 🔹 рекомендательные алгоритмы 🔹 внедрение ML в продакшн Пройдите короткое тестирование, узнайте свой уровень и получите в подарок доступ к открытым урокам курса, а также используйте промокод MLPRO_5 и получите скидку на полноценное обучение! Готовы проверить себя? Жмите на ссылку и стартуйте с теста: 👉 ссылка  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🧠 Generative AI Project Template 📚 Research @datascienceiot
+1
🧠 Generative AI Project Template 📚 Research @datascienceiot

Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉 Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки. Запусти
Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉 Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки. Запусти нейросеть, рендер, LLM или сложные вычисления на топовом GPU за 1 рубль! Как принять участие: 1. Зарегистрироваться на Intelion.cloud 2. Заполнить форму розыгрыша 3. Подписаться на ТГ канал Итоги подведем 5 июля в прямом эфире в канале Artificial Intelion. Не забудь поделиться с другом!

🧠 Generative AI Project Template Project
🧠 Generative AI Project Template Project

Cовместная бесплатная магистратура Авито и МФТИ — получайте образование в сфере Data Science и выходите на рынок с практическ
Cовместная бесплатная магистратура Авито и МФТИ — получайте образование в сфере Data Science и выходите на рынок с практическими навыками и возможностью трудоустройства в одну из сильнейших команд индустрии! Почему это крутая программа? — Востребованные навыки в Data Science — от классического ML и компьютерного зрения до рекомендательных систем и генеративного ИИ. — Удобный формат — очные занятия сочетаются с онлайн-лекциями, чтобы вы могли совмещать учёбу с работой. — Обучение на практике — будете работать с реальными данными Авито.
Учитесь бесплатно с возможностью получать стипендию до 25 000 ₽ в месяц для лучших студентов и развивайтесь в индустрии — Авито дает шанс пройти оплачиваемую стажировку уже во время обучения!
Готовы учиться на реальных задачах и расти вместе с экспертами? Подавайте заявку до 11 июля, чтобы сделать шаг к старту карьеры в Data Science: https://u.to/KT5NIg

Zero-shot antibody design in a 24-well plate @datascienceiot

Machine Learning Q and AI 📚 Book @datascienceiot
Machine Learning Q and AI 📚 Book @datascienceiot

Machine Learning Q and AI 📚 Book @datascienceiot

💡 77% ИТ-руководителей уже знают, что такое Data Lakehouse. А вы? 🚀 TAdviser и DIS Group выпустили первое трендвотчинг-исследование рынка Data Lakehouse в России. 💧Data Lakehouse (озеро-хранилище данных) - это современная архитектура данных, объединяющая преимущества Data Lake (гибкость хранения любых типов данных) и Data Warehouse (высокая производительность и управляемость) Вот ключевые цифры: ✅ 77% ИТ-руководителей знакомы с концепцией Data Lakehouse ✅ 41% компаний уже мигрировали с классического Data Warehouse на Lakehouse ✅ 85% используют Data Lakehouse как основу для проектов ИИ 🔍 В исследовании:  – Как меняется подход к данным в России – Зачем компаниям Lakehouse, а не просто DWH – Как Data Lakehouse становится базой для AI-проектов – Что говорят CIO крупнейших организаций 📈 Почему это важно?Data Lakehouse — это не просто тренд, а ответ на вызовы хранения, скорости доступа и масштабирования данных в бизнесе. 👉🏻 Скачать полное исследование по ссылке #реклама О рекламодателе

MoSiC: Optimal-Transport Motion Trajectory for Dense Self-Supervised Learning 📚 Read @datascienceiot
MoSiC: Optimal-Transport Motion Trajectory for Dense Self-Supervised Learning 📚 Read @datascienceiot

🖥 Создание Telegram‑бота‑репетитора на Python для подготовки к сертификациям 🎓 В этом гайде мы создадим Telegram-бота-репет
🖥 Создание Telegram‑бота‑репетитора на Python для подготовки к сертификациям 🎓 В этом гайде мы создадим Telegram-бота-репетитора на Python, который проводит адаптивные мини-экзамены по темам Python, Data Science, AI и ML. Бот сохраняет результаты в SQLite и даёт рекомендации по обучению. Развернём его в облаке immers.cloud сервисе с GPU-серверами для задач от 3D и гейминга до машинного обучения и генерации контента. Почему мы выбрали immers.cloud: - Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут. - Посекундная тарификация — платишь только за время работы сервера - Большой ассортимент GPU: 11 моделей NVIDIA RTX и Tesla, включая высокопроизводительные модели, H100 (мой фаворит) и A100 с 80 ГБ видеопамяти с поддержкой GPUDirect и NVLink технологий. - Образы с предустановленным окружением для ML задач, чтобы не тратить время на настройку. - Поддержка 24/7 и стабильная производительность 🔍 Что делает бот: - Проводит адаптивные мини‑экзамены по темам: Python, Data Science, AI, ML. - Подстраивает уровень сложности вопросов под уровень пользователя. - Сохраняет и анализирует результаты обучения. 🛠️ Технологии и подход: - Написано на Python с использованием библиотеки для Telegram‑ботов. - Используется БД для хранения прогресса и статистики. - Простой архитектурный шаблон: команда → вопрос → ответ → оценка. 🚀 Цели проекта: - Практическая подготовка к IT‑сертификациям. - Обратная связь и отслеживание прогресса. - Возможность добавить новые темы и адаптивную логику. 📌 Кому будет полезен: - Тем, кто готовится к сертификациям (например, Python, ML). - Тем, кто хочет автоматизировать обучение через чат. - Программистам, желающим усилить навыки работы с Telegram‑ботами. 📌 Подробнее

Align Your Flow: Scaling Continuous-Time Flow Map Distillation 📚 Читать @datascienceiot
Align Your Flow: Scaling Continuous-Time Flow Map Distillation 📚 Читать @datascienceiot

Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвину
Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвинуть карьеру и стать сильным специалистом. Центральный университет ведет набор на пять программ магистратуры по популярным ИТ-направлениям. Партнеры – ведущие компании на рынке РФ: ВТБ, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Avito, Ozon, Х5 Tech и другие. 62% магистрантов ЦУ находят новую работу с ростом зарплаты в 1,6 раза уже на первом курсе. Средняя зарплата – 195 тысяч рублей. Обучение можно совмещать с работой, а поступить – уже с третьего курса. Стань частью новой волны специалистов и получи грант на обучение до 1,2 млн рублей. И подавай заявку на поступление уже сейчас. Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2RanykNMyL5

LeVERB: Humanoid Whole-Body Control with Latent Vision-Language Instruction 📚 Читать @datascienceiot
LeVERB: Humanoid Whole-Body Control with Latent Vision-Language Instruction 📚 Читать @datascienceiot

MТС Web Services приглашает на митап True Tech QA 📍 3 июля | 19:00 📍 Офлайн в Москве | Онлайн На True Tech QA выступят эксп
MТС Web Services приглашает на митап True Tech QA 📍 3 июля | 19:00 📍 Офлайн в Москве | Онлайн На True Tech QA выступят эксперты из MWS, Альфа-банка и BugBuster. Обсудим мобильную ферму с возможностью ручного и автотестирования MWS SunQ, фреймворк Akita2, автотесты на естественном языке и процессы предективной оценки качества. Для участия зарегистрируйся по ссылке

Google Cloud donates A2A to Linux Foundation 📚 Read @datascienceiot
Google Cloud donates A2A to Linux Foundation 📚 Read @datascienceiot

Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвину
Поступи в магистратуру с грантом до 1,2 млн рублей Современная магистратура – это не пары для галочки, а возможность продвинуть карьеру и стать сильным специалистом. Центральный университет ведет набор на пять программ магистратуры по популярным ИТ-направлениям. Партнеры – ведущие компании на рынке РФ: ВТБ, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Avito, Ozon, Х5 Tech и другие. 62% магистрантов ЦУ находят новую работу с ростом зарплаты в 1,6 раза уже на первом курсе. Средняя зарплата – 195 тысяч рублей. Обучение можно совмещать с работой, а поступить – уже с третьего курса. Стань частью новой волны специалистов и получи грант на обучение до 1,2 млн рублей. И подавай заявку на поступление уже сейчас. Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid:2RanykNMyL5

Почему одни аналитики решают задачи за минуты, а другие тратят часы? Секрет эффективности сеньоров кроется не в знании синтаксиса и скорости печати кода, а в подходе к анализу данных. Джуны/мидлы часто увязают в деталях, тогда как опытные специалисты сразу видят оптимальное решение — потому что уже набили шишек на аналогичных кейсах. 25 июня Анатолий Карпов проведет вебинар «Частые ошибки аналитиков: как решать задачи в Data Science быстрее и эффективнее». Вы узнаете о типичных ошибках новичков, познакомитесь с реальными рабочими процессами аналитиков и подготовитесь к вызовам 2025 года, включая интеграцию AI в аналитику и необходимые навыки будущего. Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-вебинару: https://clc.to/erid_2W5zFJVpkdN Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJVpkdN

Data Science - Telegram 频道 @datascienceiot 的统计与分析