متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
TexTerra: всё про маркетинг
الذهاب إلى القناة على Telegram
Брендформанс-агентство TexTerra. Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы. Медиа Текстерра: texterra.ru/blog По рекламе: @Maria_Leee Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام TexTerra: всё про маркетинг
تُعد قناة TexTerra: всё про маркетинг (@texterrablog) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 544 مشتركاً، محتلاً المرتبة 932 في فئة التسويق و RR والمرتبة 57 043 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 544 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -89، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.33%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.51% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 615 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 290 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل маркетолог, распаковка, трлн, b2b, колонка.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Брендформанс-агентство TexTerra.
Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы.
Медиа Текстерра: texterra.ru/blog
По рекламе: @Maria_Leee
Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التسويق و RR.
11 544
المشتركون
-324 ساعات
-217 أيام
-8930 أيام
أرشيف المشاركات
⚡️ AI-краулеры и robots.txt: кого пускать на сайт, а кому можно закрыть доступ
Закрыться от всех AI-ботов кажется логичным способом «защитить контент»: пусть нейросети не копируют статьи, не грузят сервер и не «забирают себе» потенциальные клики! Но у этой стратегии есть обратная сторона — вместе с обучающими ботами можно закрыть и тех, кто нужен для появления сайта в ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Copilot и AI-ответах поисковиков.
⠀
Разобрали, как настроить robots. txt для AI-краулеров без риска для поискового трафика.
⠀
Внутри:
⠀
• чем поисковые боты отличаются от пользовательских агентов и ботов для обучения моделей;
• почему и в каких случаях robots.txt не заменяет noindex, WAF и серверные ограничения;
• какой шаблон robots.txt использовать для запрета обучения;
• что проверить в логах, WAF и Search Console после правок.
⠀
Хорошая настройка robots.txt не закрывает сайт от нейросетей вслепую — она помогает оставить доступ тем ботам, которые дают видимость в AI-ответах, и точечно ограничить тех, кто нужен только для обучения моделей.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
[ВЕБИНАР] Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы
23 июня в 16:00 главред маркетинга TexTerra расскажет, почему одни страницы становятся источниками для нейросетей, а другие нет — и можно ли на это повлиять.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем сам принцип того, как AI-системы выбирают источники для ответов.
16.15–16.50: практика
На примере проектов от слушателей покажем нашу методику аудита контента как системы источников для нейросетей:
• как собрать промпт-сет и карту фактической потребности;
• как оценивать отдельную страницу и контентную систему вокруг нее: материалы на сайте и во внешнем контуре;
• как из аудита получить карту задач для контента, SEO и PR.
Заполните форму, если хотите, чтобы мы показали методологию на примере вашего сайта.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар 🔜
⚡️ Упал трафик из Яндекса и Google: с чего начать диагностику
Нейровыдача, апдейты и санкции — удобные подозреваемые, но резкий обрыв трафика чаще связан с конкретной поломкой на сайте: в аналитике, индексации, доступности страниц, безопасности или недавнем релизе. Если же трафик снижается постепенно, нужно смотреть на спрос, показатели в аналитике, качество контента и глобальные изменения выдачи.
Разобрали, как диагностировать падение поискового трафика последовательно и без ненужных правок.
Внутри:
• почему одного графика в аналитике мало для выводов;
• как определить просадку разных показателей;
• что проверять в Яндекс Вебмастере, Search Console, GA4 и Метрике;
• какие технические ошибки могут обрушить трафик за день;
• когда виноваты спрос, сезонность, апдейты или контент;
• чем могут помочь нейросети в восстановлении трафика.
Хорошая диагностика помогает не чинить то, что не ломалось, и быстрее найти причину, которая действительно влияет на трафик.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
🔊 Сегодня в 16:00 — вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
Покажем, как понять, почему нейросети рекомендуют конкурентов, а не вас — и какие сигналы проверять, чтобы это изменить.
За час разберем:
• как AI-системы формируют рекомендации брендов;
• как выглядит шаблонный промпт-сет и как он адаптируется к нише;
• как происходит анализ по нашей методологии;
• как после этого анализа появляются задачи для команды.
Практический блок — на реальных проектах. Методология будет полезна всем, кто хочет понять, как повысить видимость бренда в AI-ответах.
Зарегистрироваться и прийти 🔜
⚡️ Когда growth hacking превращается в слив бюджета — и как этого избежать
Реклама онлайн-игры догнала автора 84 раза — хотя он не играл в мобильные игры и не собирался начинать. Зато предложение застройщика пришло ровно тогда, когда он искал квартиру. Разница — в системе: сегментах, клиентском пути и CRM-коммуникациях.
Разобрали, как связать RFM, CJM и CRM-маркетинг, чтобы находить точки роста и тестировать гипотезы не на всей базе, а на релевантных клиентах.
Внутри:
• как понять, с какими сегментами работать в первую очередь;
• зачем бизнесу RFM-сегментация и когда одной матрицы недостаточно;
• как CJM помогает находить места, где клиент теряется;
• почему каскадные коммуникации работают лучше массовых рассылок;
• какие метрики смотреть на разных этапах воронки;
• с чего начать, если хочется повысить эффективность маркетинга без увеличения бюджета.
Growth hacking работает, когда команда системно проверяет гипотезы, видит данные и понимает, к кому, когда и с каким сообщением обращаться.
Читать полностью
⚡️ От скриншотов к задачам: как собрать рабочий отчет по AI-видимости
Проверить, что нейросети говорят о бренде, — только половина задачи. Дальше начинается самое сложное: собрать отчет, из которого SEO, редакция, PR и маркетинг поймут, что изменилось и что делать дальше.
Показываем, как организовать рабочий отчет по AI-видимости для маркетинговой команды.
Внутри:
— чем отчет по AI-видимости отличается от обычного SEO-отчета;
— как группировать запросы, платформы и изменения;
— почему отдельно нужны блоки с успехами, просадками и ошибками;
— как фиксировать источники, конкурентов и страницы, которые цитирует AI;
— как переводить наблюдения в задачи для SEO, контента и PR.
Хороший отчет не просто показывает, где бренд упомянули — он помогает понять, где компания усилилась, где уступила конкурентам и что взять в приоритет.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
🔊 09.06. Вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
Один и тот же запрос в нейропоиске может давать разные списки брендов и разный порядок рекомендаций. Корректнее смотреть, как часто бренд появляется в ответах, по каким сценариям, с кем сравнивается, в какой тональности и на какие источники опирается AI.
На реальных проектах покажем:
• почему AI-видимость по одному запросу нерепрезентативна;
• как наша методология решает эту проблему;
• как из замеров мы формируем задачи для команды.
Формат: прямой эфир с вопросами
Дата: 09 июня (вт), 16:00
Спикер: Юлия Блынская
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить свой проект для разбора — заполните форму. Сегодня последний шанс: утром в день вебинара заявки уже не принимаем.
⚡️ SEO-текст в 2026 году: как писать для поиска, людей и AI-ответов
Статья может быть «уникальной» на 99%, но при этом не добавлять в выдачу ничего нового: тот же план, те же советы, те же общие формулировки... В 2026 году ценность SEO-текста проще проверять, спросив себя: можно ли найти более свежий, конкретный и полный ответ на тот же узкий запрос?
Обновили чек-лист по подготовке текстового контента для поиска — без устаревшей погони за ключами, объемом и технической уникальностью.
Внутри:
— почему E-E-A-T и ЭПОС важны не только для доверия, но и для видимости в поиске;
— как определить интент;
— где ключевые слова еще нужны, а где уже вредят — и как;
— как структура помогает попадать в классическую и AI-выдачу;
— что проверить в метатегах, перелинковке и изображениях;
— как использовать AI в подготовке текстов без риска получить сырой шаблонный материал.
Хороший SEO-текст должен точнее других закрывать конкретную задачу читателя — и быть достаточно понятным, свежим и доказательным, чтобы на него могли опереться и поисковые системы, и AI-ответы.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Как сделать экспертный контент понятнее для поиска и нейросетей
Маркетологи обычно смотрят на содержание контента: что написано, для кого, насколько убедительно и экспертно. Но в AI-поиске важно еще и то, насколько ясно сайт объясняет машинам, кто стоит за этим содержанием, какие услуги с ним связаны и почему материал можно считать релевантным источником. За понятность и извлекаемость этих данных отвечает разметка контента.
✍🏻 Показываем, какие типы разметки нужны бренду, какие данные нужно подготовить для разработчика — и почему это должен делать именно маркетолог, а не SEO-специалист.
Внутри:
• почему отдельной «AI-разметки» не существует — и как тогда размечать контент для нейропоиска;
• какие типы разметки нужны для компании, услуг, товаров, статей, авторов и отзывов;
• зачем связывать сущности сайта через постоянные ID;
• как проверить, что разметка работает корректно.
Хорошая разметка помогает контенту работать эффективнее: она связывает бренд, экспертов, услуги, статьи и отзывы в систему, которую проще понять поиску и нейросетям.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
🔊 09.06. Вебинар «Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче»
Когда ваш клиент спрашивает нейросеть, «что выбрать…» или «где купить…», AI может предложить ему не только вас, но и конкурентов, и маркетплейсы, и даже независимые рейтинги, обзоры и форумы. Поэтому в AI-выдаче важно смотреть на все источники, которые могут перехватывать видимость бренда.
На вебинаре покажем на реальных проектах:
• кто получает видимость по вашим целевым запросам;
• какие источники знаний о вашем бренде AI может использовать вместо вашего сайта;
• как из этих данных появляются задачи для SEO и контентных команд.
Формат: прямой эфир с вопросами
Дата: 09 июня (вт), 16:00
Спикер: Юлия Блынская
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить свой проект для разбора — заполните форму.
⚡️ Интерфейс без дорогих переделок: что продумать до разработки
UX-специалисту важно не столько найти проблему в готовом интерфейсе, сколько постараться не дать ей появиться изначально. Для этого еще до разработки нужно зафиксировать пользовательские пути, роли элементов, мобильную логику и требования к доступности.
Разобрали, как проектировать графический интерфейс так, чтобы больше предусмотреть на старте — и меньше чинить на финише.
Внутри:
• чем GUI отличается от UI и UX;
• что такое состояния интерфейса и как продумать их заранее;
• как идти от исследования к прототипу;
• что за требования доступности и как их учесть;
• что проверить перед запуском.
Чем раньше команда замечает, где пользователь может испытать проблемы, тем меньше бизнес платит за переделки после запуска.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Образовательный контент в 2026 году: зачем писать статьи, если ответы уже дает нейросеть
Раньше образовательный контент работал так: бизнес объясняет сложную тему, человек читает статью, запоминает бренд и позже возвращается уже как клиент. В 2026 году нейросеть может забрать из материала самое ценное, сделать выжимку и не привести пользователя на сайт. Возникает кризис смыслов: зачем бизнесу продолжать писать полезные статьи, если контакт с аудиторией теряется все сильнее?
🎓 Разобрали, как образовательный контент помогает сохранять доверие в среде, где путь клиента все чаще начинается с AI-ответа.
Внутри:
• почему трафик больше не показывает всю ценность образовательных статей;
• как AI-выжимки меняют путь от интереса к доверию;
• зачем бизнесу формулировать экспертизу, даже если пользователь не всегда переходит на сайт;
• почему экспертность превратилась из сигнала доверия в сигнал качества;
• какие сигналы помогают бренду закрепляться в нейроответах.
Образовательный контент не перестал работать — просто теперь он влияет на доверие в более длинной и менее очевидной цепочке.
Читать полностью
Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче: вебинар
9 июня в 16:00 генеральный директор TexTerra Юлия Блынская расскажет, как нейросети сравнивают бренды — и почему одни компании рекомендуют, а другие даже не упоминают.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем, как AI-системы формируют рекомендации брендов.
16.15–16.50: практика
На примере трех проектов от слушателей покажем нашу методику конкурентного анализа в AI-среде:
• Какой промпт-сет применяем к бренду и его конкурентам;
• Как фиксируем, кого AI упоминают и в какой тональности;
• Как анализ превращается в задачи для команды.
Заполните форму, если хотите, чтобы мы разобрали ваш проект на вебинаре.16.50–17.00: вопросы аудитории Зарегистрироваться на вебинар 🔜
⚡️ AEO за 90 дней: как внедрить работу над AI-видимостью сайта в SEO-процессы
Первый квартал не должен превратиться в погоню за случайными упоминаниями в нейросетях. Вместо этого за 90 дней можно сделать пилотный проект: собрать промпт-сет, увидеть, какие источники уже формируют AI-ответы, выбрать страницы-кандидаты, усилить их и проверить, какие гипотезы стоит масштабировать.
🗓 Собрали roadmap на квартал для SEO-, контентных и PR-команд.
Внутри:
— как собрать карту AI-возможностей и выбрать запросы для проверки;
— какие страницы брать в пилот и что фиксировать по каждой;
— как усилить страницу как источник ответа;
— как проверить техническую доступность сайта;
— как оценить эффект пилота и решить, что делать дальше.
За 90 дней стабильного цитирования во всех нейросетях не добиться, зато можно перестать действовать вслепую: понять, где бренд уже виден, где проигрывает конкурентам и какие работы стоит внедрять в следующий квартал.
Читать полностью
9 и 23 июня — два практических вебинара TexTerra о том, как бизнесу попасть в рекомендации нейросетей
AI-поиск — новая точка входа в выбор подрядчика, сервиса или продукта: пользователь задает вопрос и сразу получает рекомендации. И в этот шорт-лист попадают те, про кого нейросети находят больше понятных и подтвержденных сигналов экспертности: сайт, кейсы, обзоры, рейтинги, публикации, упоминания во внешних источниках.
Это не лекции про «новый SEO-тренд», а практический разбор по авторским методологиям TexTerra: покажем, как мы проверяем видимость брендов в AI-ответах и оцениваем контент как источник для выдачи нейропоиска.«Почему вы проигрываете конкурентам в AI-выдаче» 📆 9 июня в 16:00 🎙 Юлия Блынская, генеральный директор TexTerra Покажем, кого нейросети рекомендуют в вашей нише, какие источники используют, где бренд проигрывает конкурентам и как из этого получается карта слабых мест. «Что писать на сайте, чтобы нейросети брали вас как источник» 📆 23 июня в 16:00 🎙 Дарья Завьялова, главный редактор в маркетинге TexTerra Разберем, как привести тексты на страницах услуг, кейсах, FAQ и экспертных материалах к AI-читаемому виду: чтобы нейросети могли извлекать из них информацию и использовать сайт в ответах. Первый вебинар будет полезен руководителям, маркетологам и коммерческим директорам, которые хотят понять, почему в AI-ответах появляются конкуренты, а не их компания. Второй — SEO-, контентным и digital-командам, которые будут дорабатывать сайт под GEO/AEO. Зарегистрироваться на первый вебинар >>> А если хотите попасть в публичный разбор на первом вебинаре, заполните форму. Мы выберем три проекта и покажем, как они выглядят в AI-выдаче на фоне конкурентов. 🔔 Чтобы не пропустить анонс второго вебинара — подпишитесь на нас, если еще не подписаны, и включите уведомления о новых постах.
⚡️ SEO, контекст или нейроответы: куда вкладывать бюджет, если денег мало
Разделить бюджет поровну между SEO и контекстом кажется разумным решением. На практике из-за этого не хватает денег ни на нормальный рекламный тест, ни на поисковую базу, которая будет работать вдолгую. А теперь к этому добавился еще один слой: клиент может выбрать подрядчика еще до клика — в AI-ответе, обзоре или карточке компании.
Разобрали, как CMO распределять ограниченный бюджет на продвижение.
Внутри:
— когда начинать с контекстного теста, а когда сразу подключать SEO;
— как понять, когда часть бюджета пустить не в рост, а в диагностику проблем;
— на какие метрики смотреть CMO в ситуации, когда контекст и GEO/AEO работают в связке.
Ограниченный бюджет лучше работает, когда у каждого канала есть понятная задача: проверить спрос, привести заявки, усилить органику или сохранить видимость бренда до клика.
Читать полностью
⚡️ Фактчекинг в эпоху ИИ: почему стандартных проверок уже недостаточно
Нейросети все реже показывают грубые галлюцинации. Но теперь они могут подбирать факты, которые действительно существуют, и собирать из них неверные, но очень убедительные выводы. Для редакторов это новый уровень вызова.
Разобрали, как меняется фактчекинг, когда в работе появляются языковые модели.
Внутри:
— какая ошибка может стать сырьем для нейроответов;
— когда источник оказывается неподходящим для вывода;
— как промпт может заложить вывод в подборку данных;
— когда AI помогает редактору, а когда только мешает.
AI-инструменты ускоряют работу с текстом — но не снимают с человека ответственность за смысл, факты и репутацию бренда.
Читать полностью
Первый мастермайнд прошел отлично — и в июне мы собираем следующую встречу! Если хотите присоединиться, оставьте заявку в нашем Telegram-боте или напишите нам в сообщения паблика ВК.
⚡️ Хорошая внешняя ссылка в 2026 году: почему сильный домен уже не гарантирует результат
Ссылка с небольшого нишевого блога иногда полезнее, чем размещение на большом сайте с высокой посещаемостью. Все решает не столько «вес» домена, сколько совпадение аудитории, редакционный контекст и то, куда именно ведет ссылка. В эпоху AI-поиска это стало еще важнее: нейросети считывают смысл упоминания, его источник, пользу и связь материала с запросом пользователя.
Разобрали, как компании выбрать внешнее медиа, блог или профильный ресурс для публикации со ссылкой — и не превратить размещение в SEO-спам.
Внутри:
— как понять, подходит ли медиа, блог или сообщество для вашей темы;
— что редакции хотят видеть в питче;
— как обсуждать с редакцией ссылку, анкор и атрибуты;
— почему страница по ссылке должна продолжать материал, а не продавать продукт.
Хорошая внешняя публикация закрывает задачи сразу по нескольким направлениям: SEO, доверие, трафик, заявки и видимость бренда в поиске и AI-ответах.
Читать полностью
⚡️ AEO вместо SEO? Почему закрыть органику и «перейти в нейроответы» не получится
SEO стало сложнее защищать перед бизнесом: трафика все меньше, отчеты выглядят все хуже, а как новый спасительный канал уже продают AEO. Но AI-поиск не работает как кнопка перезапуска. Чтобы попасть в ответы Алисы AI, Google или других систем, бренду все равно нужны сильные страницы, индексация, структура, доверие и поисковая база.
Разобрали, почему AEO не заменяет SEO, а достраивается поверх него — и как бизнесу, экспериментируя с нейроответами, не сломать старую систему, которая еще приносит заявки.
Внутри:
— почему падение трафика не всегда означает провал SEO;
— что SEO продолжает делать в эпоху AI-поиска;
— зачем AEO нужен там, где пользователь получает ответ до клика;
— почему сам выбор «SEO или AEO» приведет бизнес к неверным решениям;
— как оценивать результат, если позиции уже не показывают всю видимость сайта.
AI-поиск не отменил SEO — он сделал поисковую стратегию многослойной. Теперь важно быть не только в выдаче, но и в ответах, источниках и контексте, из которого ИИ собирает представление о бренде.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
