Вайб-кодинг
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Вайб-кодинг analitikasi
Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 63 892 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 1 995-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 280-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 63 892 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 747 ga, so‘nggi 24 soatda esa 180 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 32.54% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 24.82% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 20 772 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 15 846 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, codex, llm, api, github kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 06 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
63 892
Obunachilar
+18024 soatlar
+6557 kun
+1 74730 kun
Postlar arxiv
63 898
Жирный котяра уже здесь. 🍿
Mistral представила новую SOTA-модель — Mistral Large 4, она же Le Chonk.
1 трлн параметров, 49 млрд активных 62% на DeepSWE в задачах программирования Обходит GLM-5.3 на DeepSWE По словам команды, SOTA в киберзащите, производстве и финансах Открытые веса выйдут 27 октябряНа AA модель набрала 38 — столько же, сколько Luna. Только при этом она дороже Luna. Модель доступна через API уже сегодня. https://mistral.ai/news/mistral-large-4/
63 898
+1Подписки Anthropic более чем в пять раз выгоднее подписок OpenAI. 🫣
Ещё в июне преимущество было у OpenAI: подписка за $200 давала объём работы, который через API стоил бы примерно до $14 000. После урезания лимитов на прошлой неделе ситуация перевернулась.
SemiAnalysis сравнила Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, пересчитав полностью использованные месячные лимиты в стоимость того же объёма работы через API:
> За $200: Claude Max 20x — $11 726 (58,6× стоимости подписки), ChatGPT Pro — $2 084 (10,4×).
> За $100: Claude — $5 725, ChatGPT — $1 055.
> За $20: Claude — $1 178, ChatGPT — $211.
Во всех трёх тарифах Claude даёт объём работы на 57–59 стоимостей подписки, а OpenAI — лишь чуть больше 10.
Даже с учётом более низкой цены Sol, если сравнивать только количество токенов, разница всё равно составляет около 5 раз.
https://newsletter.semianalysis.com/p/anthropic-subscriptions-offer-5x
63 898
Кто то уже зареверсил продукты Adobe:
https://getartcraft.com/apps
Теперь у всего будет версия с открытым исходным кодом. 😆
63 898
Astra и GPT-6.1 Sol теперь должны работать примерно в полтора раза быстрее — выдавать около 50 токенов в секунду вместо прежних ~30.
63 898
Вот и первый день обещанных релизов от OpenAI:
В ChatGPT и Codex начинают внедрять водяные знаки в тексте.
В отличие от Anthropic и Google, OpenAI пока запускает свою технологию textGrain только в странах Евросоюза.
😏😏😏
63 898
Каково это — просить китайские ИИ-модели помочь с тем, на что Claude не соглашается.
63 898
Ещё один полезный инструмент для ИИ-агентов, который позволяет реверсить приложения и игры через MCP или командную строку.
С его помощью можно декомпилировать бинарники, разбираться в работе конкретных функций и реализовывать похожие в своём проекте.
"Йо, Claude, зареверси бинарники CapCut." 🤓
https://github.com/morluto/rea
63 898
Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс лимитов. 🚬
63 898
Если хочешь разобраться, как с помощью ИИ делать моды или смешивать разные игры, посмотри этот проект:
https://github.com/rehan-remade/universal-modder
63 898
+2
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.
Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков.
По собственным оценкам Aleph Alpha, она набирает 96,9% на AIME 2025 и 84,3% на GPQA Diamond. По общей оценке на немецком немного опережает Qwen3.5 35B-A3B и GPT-OSS 120B. С программированием результаты неоднозначнее: 66,4% на SWE-Bench Verified против 73,8% у Qwen3.6.
Для дообучения использовали ответы китайских моделей: GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba.
Хорошие небольшие модели могут создавать не только в США и Китае. 😋
63 898
Вот какие ролики может делать Opus 5.5, если дать его в талантливые руки. 🍿
А вот папка с материалами, которые использовались при создании этого видео, включая промпты и ассеты из Midjourney.
63 898
Очень рекомендую использовать Cache Control в Claude Code. 🦀
Наверное, это один из тех модов, которые сильнее всего помогают экономить токены и заметно дольше держать сессии живыми.
Он добавляет отдельную полоску для 5-минутного кэша Claude и присылает уведомления, чтобы помогать поддерживать кэш прогретым.
Команда для установки:
npx claude-code-templates@latest --mod observability/prompt-cache-control
63 898
В Antigravity появились Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 на тарифах Pro и Ultra!
Возможно, это намёк на то, что Gemini 4 Argon начнут открывать пользователям уже совсем скоро… 🤷♂️
63 898
Кто-то сделал мульти-агентный харнес прямо внутри Minecraft 🤣
Команда агентов Claude сама распределяет задачи, пишет код в отдельных worktree, а когда нужно твоё участие — агенты буквально подходят к тебе в игре.
Автор говорит, что уже использует это в работе и особенно кайфует от того, что всё происходит в полноценном 3D-мире, а не в обычном приложении или терминале.
https://github.com/blendi-remade/agentcraft
63 898
Карпати поделился несколькими способами, которые помогают ему разобраться в ответах ИИ. Первый — попросить ИИ писать по стандарту английского языка, используемому в руководствах по тех. обслуживанию самолётов.
Он называется ASD-STE100 и создан для авиамехаников, для которых английский не родной. В словаре всего около 900 слов. Каждая инструкция - максимум 20 слов, а каждое предложение содержит одну инструкцию. Языковые модели уже хорошо знают этот стандарт, поэтому объяснения получаются короткими, с одной мыслью в каждом предложении, и легко читаются. Если ограничения кажутся слишком строгими, попроси "приблизиться к ASD-STE100 на 80%". Кто-то оформил это в виде навыка с открытым исходным кодом.
Если текст всё ещё не помогает, попробуй другой формат. Сначала схему, затем интерактивную HTML-страницу с анимациями и визуализациями. Самый продвинутый и, по мнению Карпати, перспективный вариант — объясняющее видео. Например, можно попросить модель собрать ролик в стиле 3Blue1Brown с озвучкой через ElevenLabs.
Видео, которые объясняют именно то, что ты хочешь понять, изменят образование.
Вот, например, объяснение того, как работает Shazam:
