Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Вайб-кодинг
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Вайб-кодинг analitikasi
Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 49 744 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 684-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 641-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 49 744 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 2 185 ga, so‘nggi 24 soatda esa 25 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 38.00% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 25.81% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 18 901 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 12 837 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, codex, llm, api, github kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
49 744
Obunachilar
+2524 soatlar
+2697 kunlar
+2 18530 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+1 929
65 kanalda
May '26
+17 715
338 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+1 353
21 kanalda
Get PRO
Mart '26
+5 292
21 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+13 588
226 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+789
14 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+9 719
288 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+546
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+362
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+166
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+134
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+107
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+94
0 kanalda
Get PRO
May '25
+115
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+55
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+25
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+15
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+32
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+28
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+26
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+37
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+14
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+44
1 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+27
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+40
0 kanalda
Get PRO
May '24
+29
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+39
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+36
0 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+45
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+79
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+52
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+43
13 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+9
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+119
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+176
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+145
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+16
0 kanalda
Get PRO
May '23
+39
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+106
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+23
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+518
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+605
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+637
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+1 981
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 26 Iyun | +16 | |||
| 25 Iyun | +40 | |||
| 24 Iyun | +38 | |||
| 23 Iyun | +55 | |||
| 22 Iyun | +37 | |||
| 21 Iyun | +36 | |||
| 20 Iyun | +57 | |||
| 19 Iyun | +54 | |||
| 18 Iyun | +56 | |||
| 17 Iyun | +67 | |||
| 16 Iyun | +56 | |||
| 15 Iyun | +119 | |||
| 14 Iyun | +135 | |||
| 13 Iyun | +46 | |||
| 12 Iyun | +46 | |||
| 11 Iyun | +68 | |||
| 10 Iyun | +136 | |||
| 09 Iyun | +78 | |||
| 08 Iyun | +70 | |||
| 07 Iyun | +109 | |||
| 06 Iyun | +58 | |||
| 05 Iyun | +125 | |||
| 04 Iyun | +221 | |||
| 03 Iyun | +78 | |||
| 02 Iyun | +74 | |||
| 01 Iyun | +54 |
Kanal postlari
| 2 |  Как создать агента, который со временем становится лучше
Есть три направления, в которых агент может обучаться:
1. Модель. Работает только для задач, где можно однозначно определить правильный и неправильный ответ, например в программировании и математике. Это лучше оставить крупным лабораториям.
2. Harness (обвязка). Это последовательность шагов, инструменты и проверки безопасности, которые вы выстраиваете вокруг модели. Этим легко управлять, и именно здесь можно быстро получить заметный результат.
3. Контекст. Это текстовое представление всего, чему агент уже научился. Вероятно, самое простое место, с которого стоит начать.
Но есть ещё одна вещь, которую многие упускают. Агент должен учиться у своих пользователей. Нужно извлекать опыт каждый раз, когда пользователь исправляет решение агента. Ничто не заменит обратную связь, полученную в реальном использовании.
p.s. Вот статья от Atai Barkai на эту тему 🐸 | 7 488 |
| 3 | ❤❤❤
Yandex B2B Tech запустил Vibecraft – сервис для вайбкодинга создания сайтов и веб-приложений
Yandex B2B Tech на фестивале про карьеру и технологии Young Con открыл публичный доступ к Vibecraft — сервису для создания сайтов и веб-приложений по текстовому описанию. С его помощью моджно создавать прототипы цифровых продуктов, трекеров, CRM-систем, мини-игр и не только.
Что умеет:
🔴 добавлять личный кабинет, каталог и форму загрузки файлов
🔴 подтягивать фирменный дизайн
🔴 публиковать проекты в интернете, в том числе на своих доменах
...и многое другое
🔥На старте каждый пользователь получает 4000 нейрокредитов для тестирования. А до 1-ого июля среди всех, кто создаст первый проект разыграют iPhone 17.
Завайбкодить проект можно по ссылке | 8 311 |
| 4 |  Как не дать ИИ заливать мусор в GitHub.
В репозитории git push no-mistakes предложили подход, где изменения прогоняются через локальную проверку до попадания в PR.
Идея простая. Перед пушем ветка проходит валидацию: ИИ проверяет код, дальше запускаются тесты, линтер, генерация документации и CI. Всё это работает локально через worktree, без блокировок и без остановки процесса разработки.
Если всё зелёное — открывается чистый pull request. 🐸 | 10 194 |
| 5 | Anthropic представила Claude Tag
Claude теперь можно добавить в Slack как полноценного участника команды. Достаточно упомянуть его в сообщении, и он самостоятельно разобьет задачу на этапы, выполнит работу с помощью доступных инструментов и опубликует результат прямо в ветке обсуждения.
Claude Tag умеет писать и мержить PR-s, анализировать данные, помогать с устранением инцидентов и выполнять другие задачи. При этом в каждом канале работает один общий Claude, поэтому любой участник команды может продолжить работу с того места, где остановился коллега.
По мере общения Claude накапливает контекст канала, поэтому ему не нужно каждый раз заново объяснять детали проекта. Если включить режим ambient behavior, он начнет сам проявлять инициативу: возвращаться к затихшим обсуждениям и сообщать о важных событиях из связанных каналов и инструментов.
По словам Anthropic, уже 65% кода продуктовой команды создается с помощью внутренней версии Claude Tag. Верим? 🐸
Сейчас функция доступна в бета-версии для пользователей Claude Enterprise и Claude Team в Slack.
P.S. Практически сразу после анонса разработчики CopilotKit представили Open Tag — открытую альтернативу Claude Tag. Проект совместим с любой ИИ-моделью, любым агентным фреймворком и кастомными агентами, поддерживает генеративный UI, потоковую генерацию ответов, Human-in-the-Loop и полный контекст ветки обсуждения.
Пока доступ выдают через форму раннего доступа, хотя авторы утверждают, что проект полностью открыт и в ближайшее время откроют больше клиентов, включая Telegram, WhatsApp и Discord. | 12 373 |
| 6 |  Вайбкодинг. День 2 | 14 294 |
| 7 |  Как улучшить свой /goal, спроектировав цикл до его запуска
Плохо спроектированный цикл быстро сжигает токены и выдаёт мусор. поэтому важно потратить время на проектирование loop harness
Вместо того чтобы просто написать /goal и надеяться, что он сработает, ты сначала прогоняешь его через LOOPER skill, и он:
- критикует твой цикл и приводит его к лучшим практикам из библиотеки
- собирает верификационный рубрикатор, чтобы цикл понимал, что значит «готово»
- даёт возможность подключить LLM в роли судьи, включая Codex и модели кроме Claude
- настраивает ограничения и бюджет токенов — жёсткий или свободный, чтобы процесс не разъехался
- экспортирует всё как переносимый артефакт, который можно повторять и править
- даёт визуальную диаграмму цикла
Это слой проектирования, который помогает собрать цикл, выдающий качественный результат, а потом передаёт его в Claude Code или другие модели 🐸🐸 | 13 815 |
| 8 | Вау, вот это скорость разработки! 🚀
На GitVerse появилось зеркало PyPI — теперь Python‑пакеты доступны, даже если upstream PyPI упадёт или станет недоступен.
Ставьте зеркало как основной источник или держите как резерв. Рассказали, как это сделать, здесь! | 13 075 |
| 9 | В Figma появятся генеративные плагины, которые можно создавать вместе с агентом.
Достаточно описать в чате нужную функцию, и помощник соберет и интегрирует готовый плагин с удобным интерфейсом
Таким же образом можно генерировать шейдеры для эффектов элементов.
Также завезли Figma Motion. Похоже на LottieLab, только без прыжков между тулзами и с коллабой в реальном времени. Если дальше подтянут экспорт и перфоманс, половина таких отдельных анимационных сервисов просто перестанет иметь смысл.
🐸🐸🐸 | 14 167 |
| 10 | На днях вышел Mistral OCR 4
Он распознаёт документы на 170 языках.
Тестеры сравнили OCR 4 с другими решениями в лоб. Независимые аннотаторы вслепую ранжировали 600+ реальных документов на 12+ языках. OCR 4 победил каждую систему. Средний винрейт 72%.
На бенчмарках картина похожая. OlmOCRBench - 85.20. Особенно заметен разрыв на редких языках
Из интересного - OCR 4 смог превратить рукописный экзамен по математическому анализу в чистый LaTeX.
Модели дали фото страницы с рукописным экзаменом. Она прочитала почерк и восстановила каждую формулу в структурированный цифровой текст.
Результат: 5.1 секунды обработки при стоимости всего $0.09.
Формулы были распознаны корректно. График модель не перерисовала, но это как раз показательно. Большинство OCR-систем просто извлекают текст и теряют подобные элементы. OCR 4 распознал график, выделил его отдельным блоком и пометил как chart. Он не появился в виде новой отрисовки, но был учтён в структуре документа. 😨
https://mistral.ai/news/ocr-4/ | 14 300 |
| 11 | На GitHub появился проект reverse-skill, посвящённый автоматизации задач реверс-инжиниринга и анализа безопасности с помощью ИИ.
В проект добавляется файл routing.md, в нём расписано, по какому пути идти агенту для разных задач безопасности. Агент получает его и сам решает, какие инструменты и методы использовать.
Внутри больше 20 направлений: APK-реверс, статический анализ IDA, реверс JS-фронтенда, безопасность прошивок, обход EDR, эксплуатация уязвимостей. В общем, все типичные сценарии защиты и нападения.
исходники 🤩 | 13 719 |
| 12 | Знакомьтесь: Clips. Бесплатная открытая замена Loom, заточенная под агентов. 😋
В отличие от Loom, агент понимает Clips просто по ссылке. Каждый клип содержит API и метаданные, благодаря которым агент может изучить его содержимое. Агенты видят и слышат не только транскрипт, а вообще всё, что происходит на видео в любой момент времени.
Делишься баг-репортом, фидбеком, анализом — и передаёшь это агенту, чтобы он улучшал продукт или отчёт.
Ещё один плюс: софт твой. Никто не поднимет цену в один день, как это сделал Loom.
Clips создан для кастомизации. Встроенный агент умеет править собственный код, просто адаптируешь приложение под себя.
Ещё можно импортировать Loom по ссылке и загружать видео.
Есть бесплатная хостовая версия. Можно форкнуть и хостить самому. | 14 958 |
| 13 |  Держите неплохой лайфхак по запуску локалок 😆
Скормите Codex CLI эту статью от Ахмеда и попросите:
- определи подходящий inference engine под моё железо
- настрой проект через uv + venv
- подбери нужные kernels
- подкрути flags, batching, KVCache и другие параметры
- оптимизируй запуск под мою модель и железо
Легко. | 14 720 |
| 14 |  Скилл make-interfaces-feel-better от разработчика Jakub Krehel преодолел отметку в 30 тысяч установок.
Проект представляет собой набор практических рекомендаций по улучшению пользовательских интерфейсов. В него входят советы по UI-дизайну, анимациям, производительности, визуальным деталям и другим аспектам, которые влияют на восприятие продукта пользователями. 🤩
Устанвока : npx skills add jakubkrehel/make-interfaces-feel-better | 16 020 |
| 15 |  Victor Mustar, Head of Product в Hugging Face, порекомендовал подробное руководство по оптимизации локального запуска LLM через llama.cpp.
В статье разбираются выбор железа, настройка ОС, квантизация моделей, работа с памятью и способы повышения скорости инференса на потребительских ПК. 😁 | 15 326 |
| 16 | Вышла Qwythos-9B-Claude-Mythos-5 с контекстным окном до 1 млн токенов. 🤔
Команда Empero представила свою reasoning-модель Qwythos-9B, построенную на базе глубоко разцензуренной версии Qwen3.5-9B. Модель получила полный fine-tune всех параметров и была дополнительно обучена более чем на 500 млн токенов данных Claude Mythos и Claude Fable.
Для обучения использовались синтетические Chain of Thought (CoT), сгенерированные на основе логов сессий Fable-5 и Mythos-5.
Модель уже доступна на Hugging Face:
https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M | 16 656 |
| 17 |  В PaddlePaddle представили новую OCR-модель Unlimited-OCR, рассчитанную на обработку больших документов.
По словам разработчиков, модель способна обрабатывать сотни страниц за один проход без заметной потери скорости. Это стало возможным благодаря механизму R-SWA (Reference Sliding Window Attention), который поддерживает постоянный размер KV-кэша во время декодирования.
В бенчмарке OmniDocBench модель набрала 93%, а также показала результат на 6% выше, чем DeepSeek-OCR.
https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR 🤨 | 16 186 |
| 18 |  Вот это романтика 😂 | 19 702 |
| 19 | Для Chrome вышло расширение Caveman, которое помогает сокращать количество токенов при работе с ИИ-моделями.
Расширение поддерживает ChatGPT, Claude, Gemini и другие сервисы. Оно автоматически переписывает промпты и ответы, убирая лишние слова без потери основного смысла.
По словам первопроходцев, это позволяет сократить расход выходных токенов до 75%, а ответы сделать более краткими и содержательными. 😥 | 18 748 |
| 20 |  Day 1 of vibecoding | 19 085 |
