Вайб-кодинг
Відкрити в Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 932 підписників, посідаючи 1 993 місце в категорії Технології та додатки та 9 263 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 932 підписників.
За останніми даними від 06 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 751, а за останні 24 години на 90, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 32.39%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 25.36% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 20 705 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 16 211 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, codex, llm, api, github.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
63 932
Підписники
+9024 години
+6687 днів
+1 75130 днів
Архів дописів
63 946
Промпт дня от Matt Pocock :
/writing-for-agents мой AGENTS.md — полный бардак. Предложи серию изменений структуры, которые: - Уберут инструкции, которые ни на что не влияют. - Будут раскрывать подробности по мере необходимости. - Перенесут инструкции в CODING_STANDARDS.md. Выполни эту работу с помощью трёх субагентов, каждый из которых будет действовать радикальнее предыдущего. Создай один PR.
AGENTS.md - самый частый источник неэффективного расхода токенов. Этот промпт устраняет проблему на корню.
p.s. /writing-for-agents — навык из набора Matt Pocock для работы с инструкциями агентов, включая AGENTS.md и CLAUDE.md. Перед использованием промпта его нужно установить.
https://github.com/mattpocock/skills63 946
Claude умеет создавать анимации, но эту анимацию / видео нельзя открыть в Premiere и редактировать как проект.
Ребята создали Tesseract, который решает эту проблему: теперь агент может создавать и редактировать проекты Premiere (.prproj) и After Effects (.aep). Их можно доработать в Adobe или отрендерить без подписки.
Всё это без управления компьютером. Исходный код конвертеров открыт.
https://mirage.app/tesseract/converters
63 946
Google добавляет встроенную поддержку Markdown-файлов в Google Drive и Google Docs.
Markdown уже стал стандартным форматом для передачи контекста и инструкций ИИ-агентам. 🥳
63 946
Математики: передовые ИИ-лаборатории должны публиковать настоящие доказательства, чтобы мы могли их проверить, а не посты в блогах.
OpenAI: ладно. Вот 722 статьи, объединённые в 372 результата - https://github.com/openai/math
Их подготовила новая внутренняя модель, которую пока не выпустили. Обычные математические тесты оказались для неё слишком простыми, поэтому ей дали около 4 000 нерешённых исследовательских задач. Некоторые не поддавались математикам десятилетиями.
На один результат уходило в среднем около трёх часов вычислений. Ответы модель оформляла как научные статьи. Некоторые претендуют на решение очень известных задач. 😆
63 946
Anthropic интегрировала Claude в Google Docs, Sheets и Slides.
Ассистент работает в боковой панели рядом с открытым файлом, читает его содержимое и вносит изменения. Пользователь может подтвердить каждую правку до её применения.
Документы Google также можно открывать непосредственно в Claude. Достаточно вставить ссылку на файл или попросить создать документ, таблицу либо презентацию — они появятся рядом с чатом для совместного редактирования. Доступ определяется настройками общего доступа в Google.
Интеграция доступна в бета-версии на всех платных тарифах Claude. 🔍
63 946
Google выпустила EmbeddingGemma 2.
Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, изначально работающая с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио.
740 млн параметров. Модульная архитектура. Модель создана для запуска прямо на устройстве, а не в дата-центре.
При этом она обходит некоторые специализированные модели, которые более чем вдвое крупнее.
В паре с Gemma 4 можно собрать полностью локальный RAG с упором на приватность.
https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2
https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF
63 946
Жирный котяра уже здесь. 🍿
Mistral представила новую SOTA-модель — Mistral Large 4, она же Le Chonk.
1 трлн параметров, 49 млрд активных 62% на DeepSWE в задачах программирования Обходит GLM-5.3 на DeepSWE По словам команды, SOTA в киберзащите, производстве и финансах Открытые веса выйдут 27 октябряНа AA модель набрала 38 — столько же, сколько Luna. Только при этом она дороже Luna. Модель доступна через API уже сегодня. https://mistral.ai/news/mistral-large-4/
63 946
+1Подписки Anthropic более чем в пять раз выгоднее подписок OpenAI. 🫣
Ещё в июне преимущество было у OpenAI: подписка за $200 давала объём работы, который через API стоил бы примерно до $14 000. После урезания лимитов на прошлой неделе ситуация перевернулась.
SemiAnalysis сравнила Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, пересчитав полностью использованные месячные лимиты в стоимость того же объёма работы через API:
> За $200: Claude Max 20x — $11 726 (58,6× стоимости подписки), ChatGPT Pro — $2 084 (10,4×).
> За $100: Claude — $5 725, ChatGPT — $1 055.
> За $20: Claude — $1 178, ChatGPT — $211.
Во всех трёх тарифах Claude даёт объём работы на 57–59 стоимостей подписки, а OpenAI — лишь чуть больше 10.
Даже с учётом более низкой цены Sol, если сравнивать только количество токенов, разница всё равно составляет около 5 раз.
https://newsletter.semianalysis.com/p/anthropic-subscriptions-offer-5x
63 946
Кто то уже зареверсил продукты Adobe:
https://getartcraft.com/apps
Теперь у всего будет версия с открытым исходным кодом. 😆
63 946
Astra и GPT-6.1 Sol теперь должны работать примерно в полтора раза быстрее — выдавать около 50 токенов в секунду вместо прежних ~30.
63 946
Вот и первый день обещанных релизов от OpenAI:
В ChatGPT и Codex начинают внедрять водяные знаки в тексте.
В отличие от Anthropic и Google, OpenAI пока запускает свою технологию textGrain только в странах Евросоюза.
😏😏😏
63 946
Каково это — просить китайские ИИ-модели помочь с тем, на что Claude не соглашается.
63 946
Ещё один полезный инструмент для ИИ-агентов, который позволяет реверсить приложения и игры через MCP или командную строку.
С его помощью можно декомпилировать бинарники, разбираться в работе конкретных функций и реализовывать похожие в своём проекте.
"Йо, Claude, зареверси бинарники CapCut." 🤓
https://github.com/morluto/rea
63 946
Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс лимитов. 🚬
63 946
Если хочешь разобраться, как с помощью ИИ делать моды или смешивать разные игры, посмотри этот проект:
https://github.com/rehan-remade/universal-modder
63 946
+2
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.
Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков.
По собственным оценкам Aleph Alpha, она набирает 96,9% на AIME 2025 и 84,3% на GPQA Diamond. По общей оценке на немецком немного опережает Qwen3.5 35B-A3B и GPT-OSS 120B. С программированием результаты неоднозначнее: 66,4% на SWE-Bench Verified против 73,8% у Qwen3.6.
Для дообучения использовали ответы китайских моделей: GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba.
Хорошие небольшие модели могут создавать не только в США и Китае. 😋
63 946
Вот какие ролики может делать Opus 5.5, если дать его в талантливые руки. 🍿
А вот папка с материалами, которые использовались при создании этого видео, включая промпты и ассеты из Midjourney.
