اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Вайб-кодинг
رفتن به کانال در Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Вайб-кодинг
کانال Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 49 742 مشترک است و جایگاه 2 683 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 654 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 49 742 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 2 240 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 32 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 37.48% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 26.07% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 18 633 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 12 962 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, codex, llm, api, github تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
49 742
مشترکین
+3224 ساعت
+2977 روز
+2 24030 روز
آرشیو پست ها
49 721
На днях вышел Mistral OCR 4
Он распознаёт документы на 170 языках.
Тестеры сравнили OCR 4 с другими решениями в лоб. Независимые аннотаторы вслепую ранжировали 600+ реальных документов на 12+ языках. OCR 4 победил каждую систему. Средний винрейт 72%.
На бенчмарках картина похожая. OlmOCRBench - 85.20. Особенно заметен разрыв на редких языках
Из интересного - OCR 4 смог превратить рукописный экзамен по математическому анализу в чистый LaTeX.
Модели дали фото страницы с рукописным экзаменом. Она прочитала почерк и восстановила каждую формулу в структурированный цифровой текст.
Результат: 5.1 секунды обработки при стоимости всего $0.09.
Формулы были распознаны корректно. График модель не перерисовала, но это как раз показательно. Большинство OCR-систем просто извлекают текст и теряют подобные элементы. OCR 4 распознал график, выделил его отдельным блоком и пометил как chart. Он не появился в виде новой отрисовки, но был учтён в структуре документа. 😨
https://mistral.ai/news/ocr-4/
49 721
На GitHub появился проект reverse-skill, посвящённый автоматизации задач реверс-инжиниринга и анализа безопасности с помощью ИИ.
В проект добавляется файл
routing.md, в нём расписано, по какому пути идти агенту для разных задач безопасности. Агент получает его и сам решает, какие инструменты и методы использовать.
Внутри больше 20 направлений: APK-реверс, статический анализ IDA, реверс JS-фронтенда, безопасность прошивок, обход EDR, эксплуатация уязвимостей. В общем, все типичные сценарии защиты и нападения.
исходники 🤩49 721
Знакомьтесь: Clips. Бесплатная открытая замена Loom, заточенная под агентов. 😋
В отличие от Loom, агент понимает Clips просто по ссылке. Каждый клип содержит API и метаданные, благодаря которым агент может изучить его содержимое. Агенты видят и слышат не только транскрипт, а вообще всё, что происходит на видео в любой момент времени.
Делишься баг-репортом, фидбеком, анализом — и передаёшь это агенту, чтобы он улучшал продукт или отчёт.
Ещё один плюс: софт твой. Никто не поднимет цену в один день, как это сделал Loom.
Clips создан для кастомизации. Встроенный агент умеет править собственный код, просто адаптируешь приложение под себя.
Ещё можно импортировать Loom по ссылке и загружать видео.
Есть бесплатная хостовая версия. Можно форкнуть и хостить самому.
49 721
Держите неплохой лайфхак по запуску локалок 😆
Скормите Codex CLI эту статью от Ахмеда и попросите:
- определи подходящий inference engine под моё железо
- настрой проект через uv + venv
- подбери нужные kernels
- подкрути flags, batching, KVCache и другие параметры
- оптимизируй запуск под мою модель и железо
Легко.
49 721
Скилл make-interfaces-feel-better от разработчика Jakub Krehel преодолел отметку в 30 тысяч установок.
Проект представляет собой набор практических рекомендаций по улучшению пользовательских интерфейсов. В него входят советы по UI-дизайну, анимациям, производительности, визуальным деталям и другим аспектам, которые влияют на восприятие продукта пользователями. 🤩
Устанвока :
npx skills add jakubkrehel/make-interfaces-feel-better49 721
Victor Mustar, Head of Product в Hugging Face, порекомендовал подробное руководство по оптимизации локального запуска LLM через llama.cpp.
В статье разбираются выбор железа, настройка ОС, квантизация моделей, работа с памятью и способы повышения скорости инференса на потребительских ПК. 😁
49 721
Вышла Qwythos-9B-Claude-Mythos-5 с контекстным окном до 1 млн токенов. 🤔
Команда Empero представила свою reasoning-модель Qwythos-9B, построенную на базе глубоко разцензуренной версии Qwen3.5-9B. Модель получила полный fine-tune всех параметров и была дополнительно обучена более чем на 500 млн токенов данных Claude Mythos и Claude Fable.
Для обучения использовались синтетические Chain of Thought (CoT), сгенерированные на основе логов сессий Fable-5 и Mythos-5.
Модель уже доступна на Hugging Face:
https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M
49 721
В PaddlePaddle представили новую OCR-модель Unlimited-OCR, рассчитанную на обработку больших документов.
По словам разработчиков, модель способна обрабатывать сотни страниц за один проход без заметной потери скорости. Это стало возможным благодаря механизму R-SWA (Reference Sliding Window Attention), который поддерживает постоянный размер KV-кэша во время декодирования.
В бенчмарке OmniDocBench модель набрала 93%, а также показала результат на 6% выше, чем DeepSeek-OCR.
https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR 🤨
49 721
Для Chrome вышло расширение Caveman, которое помогает сокращать количество токенов при работе с ИИ-моделями.
Расширение поддерживает ChatGPT, Claude, Gemini и другие сервисы. Оно автоматически переписывает промпты и ответы, убирая лишние слова без потери основного смысла.
По словам первопроходцев, это позволяет сократить расход выходных токенов до 75%, а ответы сделать более краткими и содержательными. 😥
49 721
Figma + Claude Code + Open Source = OpenPencil
Появился OpenPencil — опенсорсный ИИ-редактор для дизайна.
Что умеет:
• Открывает файлы
.fig
• Работает локально на компьютере
• Имеет встроенные ИИ-функции
• Экспортирует макеты в Tailwind и JSX
• Интегрируется с Claude Code и Cursor
☕️☕️☕️49 721
На Stepik завирусился полный курс по вайбкодингу c Claude Code
Первым делом вы изучите базу инструмента, а после научитесь:
✓ Разрабатывать MCP-серверы и Claude Skills
✓ Создавать собственных ИИ-агентов под свои задачи
✓ Эффективно работать с Claude и не упираться в лимиты
✓ Проектировать приложения через Claude Design
✓ Строить личную систему знаний на базе Obsidian + Claude Cowork
✓ Автоматизировать разработку через Agent Loops и хуки
✓ Запускать параллельные воркфлоу из нескольких агентов
✓ Проектировать приложения вместе с Claude Code
✓ Автоматизировать задачи через Connectors и внешние сервисы
✓ Перевести Claude Code из помощника в полноценного участника команды разработки
✓ Убирать из текстов типичные ИИ-шаблоны с помощью файла
anti-ai-writing-style.md.
✓ Работать с таблицами при помощи Cowork
В конце дорожная карта и 7 практических способа обхода ограничений Anthropic 🎉
В течении 48 часов действует скидка 25%49 721
WTF: Как я сам не додумался до такого юзкейса? 🤯
Можно использовать встроенный браузер как бесконечный холст для работы с Codex Image 2.
Достаточно открыть Excalidraw, разметить изображение стрелками, подписями и заметками, а затем отправить результат в Codex.
Преимущество такого подхода в том, что GPT Image 2 получает гораздо более понятный контекст для правок. Вместо длинных промптов можно буквально показать модели, что и где нужно изменить.
Всё работает нативно, без дополнительных плагинов
49 721
Веб-скрейпинг уже не будет прежним. 💀
Вышел PixelRAG - опенсорс ретривер-фреймворк, который использует изображения страниц вместо традиционного HTML-парсинга
По словам разработчиков, традиционные HTML-to-text пайплайны могут терять более 40% содержимого страницы, включая таблицы, графики и элементы разметки. PixelRAG работает с документом в том виде, в котором его видит пользователь после рендеринга.
Как работает пайплайн:
- Рендерит каждый документ (веб-страницы, PDF, изображения) в набор тайлов.
- Строит эмеддинги с помощью Qwen3-VL-Embedding, дообученной через LoRA на скриншотах.
- Создаёт индекс FAISS и предоставляет API для поиска.
Если заменить модель-чтец на более сильную, точность вырастет без переиндексации, поскольку индекс хранит только пиксели.
Для экспериментов команда проекта создала визуальный индекс всей Википедии - более 30 миллионов скриншотов. В итоге, даже в таком формате система превосходит лучший текстовый RAG-бейзлайн на 18,1% в задачах question answering только по тексту.
Также представлен плагин для Claude Code, позволяющий анализировать отрендерированные страницы через скриншоты без работы с DOM.
Весь проект опубликован в открытом доступе под лицензией Apache-2.0, а в статье есть подробные разборы ошибок, абляционные исследования и сравнение более чем с 25 VLM-моделями.
49 721
Codex умеет передавать сессии между локальными и удалёнными хостами.
Начал работу на ноутбуке, перед закрытием крышки отправил её на удалённый сервер, а позже вернул обратно и продолжил с того же места.
Самое интересное - вместе с сессией передаются не только сообщения, но и состояние проекта: код и Git-состояние. По словам OpenAI, Codex может сам координировать весь процесс передачи.
Для фронтенд-разработки это особенно удобно: можно работать локально, запускать dev-сборки и тестировать изменения, а тяжёлые задачи или долгие агентные сессии переносить на удалённую машину без потери контекста. 😮💨
49 721
🔥VPS + ISPmanager со скидкой до 100% на Waicore
Запускаете сайты на VPS? Сейчас самое время попробовать ISPmanager практически бесплатно.
➕ Наши акции:
— 100% скидка на первый месяц лицензии ISPmanager при заказе VPS из категории «Веб-хостинг»
— Скидка 60% на лицензии ISPmanager при отдельной покупке
Также доступны:
🛡 SSL-сертификаты
🛡 BitNinja для защиты серверов от атак, спама и вредоносного ПО.
Получаете готовый VPS с установленной панелью управления и можете сразу приступать к работе с сайтами, почтой, базами данных и другими сервисами.
⚡️Акция действует месяц.
Подробнее на сайте WAICORE.
49 721
Repost from IT Portal
Теория мёртвого интернета на практике: энтузиаст с Reddit поднял приватный сервер World of Warcraft на AzerothCore, заселил его 1800 ботами и прикрутил DeepSeek API для общения в чате
Боты сами качаются, закрывают квесты, собираются в группы и общаются друг с другом так, будто это обычный вечер на живом сервере
Сегодня забрали работу. Завтра заберут слот в рейде 🫡 👁🗨
@IT_Portal
49 721
Если вы часто используете потоковый режим Codex или автоматизированные задачи, стоит учитывать один неприятный момент: это может заметно ускорять износ SSD.
Сейчас Codex автоматически пишет большое количество логов уровня
TRACE в файл: ~/.codex/logs_2.sqlite
По сообщениям пользователей, скорость записи может достигать примерно 5 МБ/с.
OpenAI пока не исправили эту проблему.
Обсуждения:
GitHub Issue #17320
GitHub Issue #28224
Временный обходной путь:
sqlite3 ~/.codex/logs_2.sqlite "CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS block_log_inserts BEFORE INSERT ON logs BEGIN SELECT RAISE(IGNORE); END;"Эта команда создаёт триггер SQLite, который блокирует новые записи в таблицу логов. Также в качестве временной меры можно запускать Codex с флагом
--no-trace или задать переменную окружения:
CODEX_LOG_LEVEL=ERRORЭто отключает TRACE-логирование и может заметно сократить объём записываемых логов. Если у вас есть долгоживущие автоматизированные задачи, имеет смысл вынести логи сессий на RAM-диск. В этом случае они будут храниться в оперативной памяти и автоматически удаляться после перезагрузки, что дополнительно снизит нагрузку на SSD. P.S. Один из пользователей сообщил, что постоянно работал через
/resume в одной и той же сессии, после чего Codex начал заметно тормозить. Размер файла логов к тому моменту вырос примерно до 1.2 ГБ. 😐49 721
Datalab открыла исходный код Lift — 9B-модели для извлечения структурированных данных из документов.
По заявлению разработчиков, модель показывает 90,2% точности на их бенчмарке против 91,3% у Gemini 3.5 Flash и заметно опережает специализированные опенсорс решения вроде NuExtract3 (81,5%).
Lift умеет извлекать данные по JSON Schema, а медианное время обработки составляет 9,5 секунды.
Для запуска достаточно: pip install lift-pdf
Модель и код доступны в открытом доступе. 👍
