Вайб-кодинг
Ir al canal en Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Вайб-кодинг
El canal Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 892 suscriptores, ocupando la posición 1 995 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 280 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 892 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 747, y en las últimas 24 horas de 180, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 32.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 24.82% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 20 772 visualizaciones. En el primer día suele acumular 15 846 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, codex, llm, api, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
63 892
Suscriptores
+18024 horas
+6557 días
+1 74730 días
Archivo de publicaciones
63 898
Жирный котяра уже здесь. 🍿
Mistral представила новую SOTA-модель — Mistral Large 4, она же Le Chonk.
1 трлн параметров, 49 млрд активных 62% на DeepSWE в задачах программирования Обходит GLM-5.3 на DeepSWE По словам команды, SOTA в киберзащите, производстве и финансах Открытые веса выйдут 27 октябряНа AA модель набрала 38 — столько же, сколько Luna. Только при этом она дороже Luna. Модель доступна через API уже сегодня. https://mistral.ai/news/mistral-large-4/
63 898
+1Подписки Anthropic более чем в пять раз выгоднее подписок OpenAI. 🫣
Ещё в июне преимущество было у OpenAI: подписка за $200 давала объём работы, который через API стоил бы примерно до $14 000. После урезания лимитов на прошлой неделе ситуация перевернулась.
SemiAnalysis сравнила Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, пересчитав полностью использованные месячные лимиты в стоимость того же объёма работы через API:
> За $200: Claude Max 20x — $11 726 (58,6× стоимости подписки), ChatGPT Pro — $2 084 (10,4×).
> За $100: Claude — $5 725, ChatGPT — $1 055.
> За $20: Claude — $1 178, ChatGPT — $211.
Во всех трёх тарифах Claude даёт объём работы на 57–59 стоимостей подписки, а OpenAI — лишь чуть больше 10.
Даже с учётом более низкой цены Sol, если сравнивать только количество токенов, разница всё равно составляет около 5 раз.
https://newsletter.semianalysis.com/p/anthropic-subscriptions-offer-5x
63 898
Кто то уже зареверсил продукты Adobe:
https://getartcraft.com/apps
Теперь у всего будет версия с открытым исходным кодом. 😆
63 898
Astra и GPT-6.1 Sol теперь должны работать примерно в полтора раза быстрее — выдавать около 50 токенов в секунду вместо прежних ~30.
63 898
Вот и первый день обещанных релизов от OpenAI:
В ChatGPT и Codex начинают внедрять водяные знаки в тексте.
В отличие от Anthropic и Google, OpenAI пока запускает свою технологию textGrain только в странах Евросоюза.
😏😏😏
63 898
Каково это — просить китайские ИИ-модели помочь с тем, на что Claude не соглашается.
63 898
Ещё один полезный инструмент для ИИ-агентов, который позволяет реверсить приложения и игры через MCP или командную строку.
С его помощью можно декомпилировать бинарники, разбираться в работе конкретных функций и реализовывать похожие в своём проекте.
"Йо, Claude, зареверси бинарники CapCut." 🤓
https://github.com/morluto/rea
63 898
Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс лимитов. 🚬
63 898
Если хочешь разобраться, как с помощью ИИ делать моды или смешивать разные игры, посмотри этот проект:
https://github.com/rehan-remade/universal-modder
63 898
+2
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.
Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков.
По собственным оценкам Aleph Alpha, она набирает 96,9% на AIME 2025 и 84,3% на GPQA Diamond. По общей оценке на немецком немного опережает Qwen3.5 35B-A3B и GPT-OSS 120B. С программированием результаты неоднозначнее: 66,4% на SWE-Bench Verified против 73,8% у Qwen3.6.
Для дообучения использовали ответы китайских моделей: GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba.
Хорошие небольшие модели могут создавать не только в США и Китае. 😋
63 898
Вот какие ролики может делать Opus 5.5, если дать его в талантливые руки. 🍿
А вот папка с материалами, которые использовались при создании этого видео, включая промпты и ассеты из Midjourney.
63 898
Очень рекомендую использовать Cache Control в Claude Code. 🦀
Наверное, это один из тех модов, которые сильнее всего помогают экономить токены и заметно дольше держать сессии живыми.
Он добавляет отдельную полоску для 5-минутного кэша Claude и присылает уведомления, чтобы помогать поддерживать кэш прогретым.
Команда для установки:
npx claude-code-templates@latest --mod observability/prompt-cache-control
63 898
В Antigravity появились Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 на тарифах Pro и Ultra!
Возможно, это намёк на то, что Gemini 4 Argon начнут открывать пользователям уже совсем скоро… 🤷♂️
63 898
Кто-то сделал мульти-агентный харнес прямо внутри Minecraft 🤣
Команда агентов Claude сама распределяет задачи, пишет код в отдельных worktree, а когда нужно твоё участие — агенты буквально подходят к тебе в игре.
Автор говорит, что уже использует это в работе и особенно кайфует от того, что всё происходит в полноценном 3D-мире, а не в обычном приложении или терминале.
https://github.com/blendi-remade/agentcraft
63 898
Карпати поделился несколькими способами, которые помогают ему разобраться в ответах ИИ. Первый — попросить ИИ писать по стандарту английского языка, используемому в руководствах по тех. обслуживанию самолётов.
Он называется ASD-STE100 и создан для авиамехаников, для которых английский не родной. В словаре всего около 900 слов. Каждая инструкция - максимум 20 слов, а каждое предложение содержит одну инструкцию. Языковые модели уже хорошо знают этот стандарт, поэтому объяснения получаются короткими, с одной мыслью в каждом предложении, и легко читаются. Если ограничения кажутся слишком строгими, попроси "приблизиться к ASD-STE100 на 80%". Кто-то оформил это в виде навыка с открытым исходным кодом.
Если текст всё ещё не помогает, попробуй другой формат. Сначала схему, затем интерактивную HTML-страницу с анимациями и визуализациями. Самый продвинутый и, по мнению Карпати, перспективный вариант — объясняющее видео. Например, можно попросить модель собрать ролик в стиле 3Blue1Brown с озвучкой через ElevenLabs.
Видео, которые объясняют именно то, что ты хочешь понять, изменят образование.
Вот, например, объяснение того, как работает Shazam:
