Вайб-кодинг
الذهاب إلى القناة على Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Вайб-кодинг
تُعد قناة Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 62 589 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 043 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 523 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 62 589 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 3 693، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 30، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 37.69%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 26.59% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 23 584 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 16 639 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل claude, codex, llm, api, github.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
62 589
المشتركون
+3024 ساعات
+3087 أيام
+3 69330 أيام
أرشيف المشاركات
62 592
Tencent открыла исходный код BrowserSkill. Он подключает ИИ-агентов к вашему настоящему браузеру.
Обычно агент получает отдельный чистый браузер без ваших аккаунтов. BrowserSkill позволяет Codex, Claude Code, Cursor, Hermes и другим агентам работать на сайтах, где вы уже авторизованы.
Агент действует в отдельном видимом окне. Если ему нужна ваша вкладка, он сначала запрашивает разрешение, временно забирает её и возвращает после выполнения задачи. Капчи и окна подтверждения передаются пользователю, после чего работа продолжается.
Это не MCP-сервер, а локальная командная утилита и расширение для браузера. Поэтому BrowserSkill работает с любым агентом, способным выполнять команды в терминале.
Поддерживаются Windows, macOS и Linux. Весь код распространяется по лицензии MIT.
62 592
OpenResearch недавно занял первое место среди самых популярных репозиториев на GitHub.
С ним можно превратить любого агента для вайбкодинга в ресёрч агента, который изучает литературу, формулирует гипотезы, проводит эксперименты и создаёт исследовательские материалы.
Теперь OpenResearch доступен и на Windows.
https://github.com/alphaXiv/OpenResearch
62 592
Salesforce появился прямо внутри Claude. 🔍
Salesforce — одна из крупнейших систем, в которой компании хранят данные о клиентах, сделках и работе отдела продаж.
Теперь Claude может работать с этими данными напрямую. Он подготовит сотрудника к звонку, найдёт забытых клиентов, покажет проблемные сделки, соберёт отчёт и обновит информацию после встречи.
Для этого Salesforce добавила 37 готовых скилла. Перед любыми изменениями Claude показывает их пользователю и просит подтверждение.
Бета работает в чатах и Cowork на всех платных тарифах, но доступ пока выдают организациям после одобрения Salesforce.
62 592
Claude Opus 5 нарисовал каждый кадр этой анимации с помощью JavaScript.
Жизнь плодовой мушки.
62 592
Собрать продукт и продать продукт — два разных навыка
Знакомая сцена: в два ночи всё завелось, вы гений, завтра перевернёте рынок. Через неделю у продукта ноль пользователей, и непонятно, что вы сделали не так. Скорее всего, ничего. AI тут буст, но буст усиливает направление, которое вы уже выбрали, и если оно неверное, вы просто быстрее приедете не туда. А куда ехать, этому почти никто не учит.
Константин Сухачев на вопрос «почему за это заплатят» каждый день отвечает деньгами: он ведёт стратегию и рост в Overgear, международной гейминг-платформе с выручкой $2M+ в месяц.
При этом сам из наших, и по тем же граблям. Интегратор назвал ему цену за внедрение AI, он сказал «wtf, значит сделаю сам» и сел пилить тулы в Клоде: первые сборки ушли в мусор на localhost, зато через пару недель у команды появился кабинет, который снял с людей рутину. После отдал агентам запуск рекламных кампаний: 60% окупились, а остальные стали материалом для постов.
Что почитать первым:
• Продакшен — ничто, дистрибуция — всё
• Как определить, что у тебя Product-Market Fit
• Почему сильные бренды стреляют не в массы
• Порог входа упал, порог выживания нет
• Два новых бутылочных горлышка после вайб-кодинга
• Агенту нужна память раньше, чем руки
Курсов нет, воронки нет. Про 40% незашедших запусков он написал так же подробно, как про удачные.
Если хотите, чтобы следующий продукт дожил до второй недели → @sukhachevk
62 592
GPT-5.5 и GPT-5.3 Codex Spark отправляют на пенсию.
А значит, освобождается место для новых моделей.
GPT-6 Sol уже где-то рядом. 😏
62 592
Один из создателей ChatGPT представил принципиально новый тип ИИ-моделей.
Два года, Диогу Алмейда, втайне разрабатывал Jev — модель, которая не пишет текст и не генерирует токены последовательно.
Она получает любые неструктурированные данные и параллельно принимает заданные разработчиком решения. Например, выбирает одну категорию из списка, выставляет оценку или определяет вероятность утверждения.
Jev также запрещено использовать скрытую цепочку рассуждений. Сложное поведение должно собираться разработчиком из множества простых решений при помощи обычного кода.
Именно поэтому модель работает в 20–200 раз быстрее и обходится в 40–400 раз дешевле. Миллион входных токенов стоит 4,2 цента, а выход остаётся бесплатным навсегда (его вычисление настолько дёшево, что компания не видит смысла его считать.)
Компания заявляет о нулевых галлюцинациях. Jev не может выдать ответ вне заданных вариантов или нарушить структуру. При этом модель может выбрать неправильный вариант.
Это не замена GPT-6 Astra и не новый чат-бот. Jev создан для автоматизации, где программам не нужны тексты. Им нужны быстрые решения в заданном формате.
62 592
В браузере запустили полноценного агента для программирования на модели всего с 2 млрд параметров.
Pi полностью работает внутри браузера через WebGPU. В основе лежит MiniCPM5-2B, Transformers.js и четырёхбитные веса ONNX.
Все предыдущие попытки создать подобного агента провалились, но MiniCPM5 оказалась достаточно мощной, чтобы сделать его пригодным для реальной работы.
Модель загружается один раз и занимает около 1,84 ГБ. После этого агент может работать с вашими файлами прямо в браузере.
Попробовать уже можно на Hugging Face. 🤖
62 592
Уходить из найма ради стартапа — плохой вариант
Можно начать с малого: запустить свой небольшой IT-проект.
Но большинство застревает ещё до запуска:
• какую идею выбрать;
• где искать первых пользователей без бюджета;
• как не потратить полгода на продукт, который никто не купит.
В комьюнити Короче, капитан выработали формулу:
найти существующий спрос ➡️ собрать минимальную версию продукта ➡️ протестировать на реальных пользователя
И это работает в разных нишах:
— Парень в одиночку собрал Telegram-игру с AI и заработал около $1500 за первые полтора месяца;
— Девушка без навыков программирования запустила AI-бота для изучения английского и получила первые ~$200 уже в первый месяц;
— У другого участника коммьюнити сервис для тренировки китайского произношения вырос до $4000 в месяц без затрат на рекламу — за счёт Google и продвижения внутри сторов.
Это не истории про «гениальную идею» и миллионы через неделю. А примеры того, как маленький продукт можно запустить без команды и инвестиций. Получить результат, а уже потом решать, стоит ли его масштабировать.
В канале @its_capitan:
• разбирают такие проекты
• делятся реальными цифрами
• показывают, где были ошибки
Подписывайтесь, чтобы знать, как надо и НЕ надо запускать продукты.
62 592
Вышел Cline Desktop. Рабочая среда с открытым исходным кодом для моделей с открытыми весами 🤯
> Можно импортировать контекст из других агентов для программирования
> Запускать агентов параллельно
> Планировать задачи, чтобы они выполнялись самостоятельно
> Есть Marketplace с плагинами, MCP-серверами и навыками.
Во время работы Cline создаёт контрольные точки, поэтому можно откатиться назад, если агент пошёл не туда. А ещё можно ответвить сессию от любого сообщения и попробовать второй подход, не потеряв первый.
Внутри уже доступны бесплатные модели DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3 Flash и Laguna S 2.1.
Выбираете модель и провайдера и запускаете. Всё на 100% с открытым исходным кодом.
Ранняя версия уже доступна для macOS и Windows.
62 592
Инженер DeepSeek заявил, что не хочет, чтобы Anthropic получила контроль над AGI.
По его мнению, развитие ИИ может привести общество к одной из двух крайностей. Первая - мир всеобщего благополучия, где рост производительности значительно повышает уровень жизни. Вторая - Cyberpunk 2077, где несколько технологических компаний контролируют основные ресурсы и лучшие системы ИИ, а большинству доступны лишь слабые модели.
Он считает, что передовой ИИ должен быть открытым, дешёвым и доступным каждому. Инженер прямо написал, что не доверяет Anthropic и OpenAI, а возможный контроль Anthropic над самыми мощными системами даже сопоставил с получением Гитлером технологии атомной бомбы раньше союзников, хотя и назвал такое сравнение преувеличением.
Именно желанием создавать мощный, быстрый и общедоступный ИИ он объяснил своё решение остаться в DeepSeek. По его словам, открытые разработки компании ещё могут оттащить мир от финала Cyberpunk 2077. 🙂
62 592
У Claude Code начинает появляться собственная экосистема модов. 🏎
Anthropic готовит Claude Mods — систему, которая позволяет плагинам глубоко менять поведение и интерфейс Claude Code. Компания уже опубликовала исходники первых встроенных модов, а сообщество начало делать свои.
Один разработчик сделал целую аркаду прямо над строкой запроса: Tetris и ещё семь игр, в которые можно играть, пока Claude работает. Причём они не расходуют токены.
Другой сделал Mindful Claude. Пока Claude думает, мод запускает дыхательное упражнение с анимацией и счётчиком вдохов, а после ответа автоматически исчезает.
Ещё есть мод, который по умолчанию скрывает чувствительные данные на экране и показывает их только при наведении курсора. Это удобно, например, при записи демонстраций или трансляции экрана.
Функцию можно включить с помощью этой переменной окружения:
CLAUDE_CODE_ENABLE_FUNCTION_HOOKS=1
62 592
Дарио: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Сэм: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Илон: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Китай: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
62 592
На Stepik вышел курс «База IT для вайбкодеров»
Кодинг-агент может за пару минут написать фичу, изменить базу или переписать полпроекта. Сложнее становится, когда после этого появляется
500, ломается деплой, миграция не применяется или непонятно, зачем агент изменил 15 файлов вместо двух
Этот курс даёт IT-базу, которой часто не хватает при вайбкодинге. Без ухода в полноценное программирование – только то, что помогает понимать проект и контролировать работу ИИ.
Что вы изучите:
• как связаны фронтенд, бекенд, API и база данных • терминал, файлы, зависимости и переменные окружения • HTTP, JSON, DevTools и работу API • SQL, связи в БД, схемы и миграции • Git: commits, diff, ветки, remote и безопасный откат • stack trace, логи и системную отладку ошибок • основы безопасности и работу с секретами • деплой, продакшен, мониторинг и бэкапы • как ставить задачи кодинг-агенту и проверять его результатМатериал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами По завершении выдаётся сертификат. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 20% по промокоду «
VIBECODING20»: открыть курс на Stepik62 592
Трамп отверг призывы замедлить развитие ИИ.
«Мы опережаем Китай в ИИ, мы самая технологически развитая страна в мире. И, откровенно говоря, я хочу, чтобы так и оставалось, потому что тот, кто победит в ИИ, победит вообще».
62 592
Looped Transformer сейчас одна из самых обсуждаемых архитектурных идей.
В новом техническом отчёте цикл предлагают растянуть уже между токенами.
Recurrent Looped Transformer делает декодер рекуррентным для каждого токена, включая и запрос, и ответ.
Каузальный энкодер формирует общую KV-память. Для каждого нового токена декодер объединяет:
> представление этого токена из энкодера
> собственное финальное скрытое состояние от предыдущего токена
> кеш недавних активаций со скользящим окном
При декодере из 48 слоёв путь вычислений после t токенов проходит уже через 48t блоков декодера, хотя каждый отдельный токен всё равно выполняет фиксированное число блоков.
То есть глубина вычислений растёт вместе с длиной последовательности, а стоимость обработки одного токена остаётся постоянной.
Один и тот же переход между состояниями используется для предварительного обучения, SFT, генерации и повторного воспроизведения в RL. На границе между запросом и ответом состояние не сбрасывается.
Во время RL replay состояния заново строятся с текущими весами модели, вместо повторного использования устаревших состояний из предыдущих запусков.
Пока это именно архитектурное предложение. Автор прямо пишет, что прирост в рассуждениях, ускорение на железе и масштабирование RL — это цели, которые ещё не были измерены.
Статья: https://github.com/yifanzhang-pro/recurrent-looped-tranformer
62 592
В GPT-6 Astra обнаружили странную брешь между возможностями модели и проверками безопасности.
Astra понимает текст, набранный в неправильной раскладке, а защитные фильтры — нет.
Сначала парень написал на украинском английскими буквами: "Привет. Ты меня понимаешь? Отвечай только на английском". Модель распознала текст и выполнила просьбу.
Затем он таким же способом попросил повторить слово "биооружие", которое обычно блокируется проверками. Astra его повторила.
В третьем тесте он спросил, согласится ли модель помочь со взломом сайта, если он докажет, что сайт принадлежит ему. При этом работа должна была проходить без изолированной среды и от имени обычного пользователя. Astra ответила "да", хотя при нормальной раскладке подобный запрос блокируется, поскольку доказательства владения сайтом можно подделать.
Это не универсальный способ обхода защиты. Но это идеальное доказательство того, что меры безопасности не успевают за развитием моделей и всеми возникающими нюансами.
Но это срабатывает только с некоторыми языками. С турецкой и английской раскладками это не работает, а с английской и кириллицей работает.
Кстати, с Fable 5 то же самое.
62 592
OpenAI выкатили очень полезный материал, где объяснили как правильно работать с Astra. 🥳
Настройки вроде
AGENTS.md можно просто привести в соответствие с рекомендациями из этой статьи. Это помогает сократить лишние действия Astra во время работы и уменьшить расход токенов.
Советую вставить в Codex следующий промт, чтобы одним запросом проверить и оптимизировать свои настройки:
На основе статьи ниже проверь AGENTS.md и Skills на настройки, которые могут приводить к лишней работе, конфликтам инструкций или ненужным ожиданиям. Объясни причины и предложи минимальные изменения. https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra
62 592
+1Вышла новая часть уже почти ежегодной традиции — эссе главы Anthropic Дарио Амодеи о своих взглядах на развитие ИИ.
На фоне инцидентов с неконтролируемым поведением ИИ с лета и быстрого роста возможностей моделей благодаря частичному рекурсивному самоулучшению - Амодеи прямо призвал замедлить развитие ИИ.
В этот раз он не ограничился общими рассуждениями и предложил конкретный план замедления. Anthropic уже приступила к его реализации.
При этом сам Амодеи ожидает изобилия и излечения большинства болезней в ближайшие 5–10 лет.
Я считаю, что ИИ сможет вылечить большинство серьёзных заболеваний в ближайшие 5–10 лет, значительно ускорить темпы экономического роста, создать мир изобилия и новых возможностей и открыть новую эпоху демократии и свободы.Илон Маск уже с ним согласился. 🤗
