Вайб-кодинг
Open in Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Вайб-кодинг
Channel Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 63 892 subscribers, ranking 1 995 in the Technologies & Applications category and 9 280 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 63 892 subscribers.
According to the latest data from 05 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 747 over the last 30 days and by 180 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 32.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 24.82% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 20 772 views. Within the first day, a publication typically gains 15 846 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, codex, llm, api, github.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
63 892
Subscribers
+18024 hours
+6557 days
+1 74730 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+602
in 18 channels
September '26
+1 866
in 46 channels
Get PRO
August '26
+10 808
in 271 channels
Get PRO
July '26
+1 239
in 29 channels
Get PRO
June '26
+2 114
in 72 channels
Get PRO
May '26
+17 715
in 343 channels
Get PRO
April '26
+1 353
in 23 channels
Get PRO
March '26
+5 292
in 22 channels
Get PRO
February '26
+13 588
in 227 channels
Get PRO
January '26
+789
in 15 channels
Get PRO
December '25
+9 719
in 289 channels
Get PRO
November '25
+546
in 1 channels
Get PRO
October '25
+362
in 1 channels
Get PRO
September '25
+166
in 1 channels
Get PRO
August '25
+134
in 0 channels
Get PRO
July '25
+107
in 0 channels
Get PRO
June '25
+94
in 0 channels
Get PRO
May '25
+115
in 0 channels
Get PRO
April '25
+55
in 0 channels
Get PRO
March '25
+25
in 0 channels
Get PRO
February '25
+15
in 0 channels
Get PRO
January '25
+32
in 0 channels
Get PRO
December '24
+28
in 0 channels
Get PRO
November '24
+26
in 0 channels
Get PRO
October '24
+37
in 0 channels
Get PRO
September '24
+14
in 0 channels
Get PRO
August '24
+44
in 1 channels
Get PRO
July '24
+27
in 0 channels
Get PRO
June '24
+40
in 0 channels
Get PRO
May '24
+29
in 0 channels
Get PRO
April '24
+39
in 0 channels
Get PRO
March '24
+36
in 0 channels
Get PRO
February '24
+45
in 0 channels
Get PRO
January '24
+79
in 1 channels
Get PRO
December '23
+52
in 0 channels
Get PRO
November '23
+43
in 13 channels
Get PRO
October '23
+9
in 0 channels
Get PRO
September '23
+119
in 0 channels
Get PRO
August '23
+176
in 0 channels
Get PRO
July '23
+145
in 0 channels
Get PRO
June '23
+16
in 0 channels
Get PRO
May '23
+39
in 0 channels
Get PRO
April '23
+106
in 0 channels
Get PRO
March '23
+23
in 0 channels
Get PRO
February '23
+518
in 0 channels
Get PRO
January '23
+605
in 0 channels
Get PRO
December '22
+637
in 0 channels
Get PRO
November '22
+1 981
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 06 October | +61 | |||
| 05 October | +180 | |||
| 04 October | +119 | |||
| 03 October | +112 | |||
| 02 October | +80 | |||
| 01 October | +50 |
Channel Posts
Жирный котяра уже здесь. 🍿
Mistral представила новую SOTA-модель — Mistral Large 4, она же Le Chonk.
1 трлн параметров, 49 млрд активных 62% на DeepSWE в задачах программирования Обходит GLM-5.3 на DeepSWE По словам команды, SOTA в киберзащите, производстве и финансах Открытые веса выйдут 27 октябряНа AA модель набрала 38 — столько же, сколько Luna. Только при этом она дороже Luna. Модель доступна через API уже сегодня. https://mistral.ai/news/mistral-large-4/
| 2 | No text... | 13 057 |
| 3 |  +1Подписки Anthropic более чем в пять раз выгоднее подписок OpenAI. 🫣
Ещё в июне преимущество было у OpenAI: подписка за $200 давала объём работы, который через API стоил бы примерно до $14 000. После урезания лимитов на прошлой неделе ситуация перевернулась.
SemiAnalysis сравнила Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, пересчитав полностью использованные месячные лимиты в стоимость того же объёма работы через API:
> За $200: Claude Max 20x — $11 726 (58,6× стоимости подписки), ChatGPT Pro — $2 084 (10,4×).
> За $100: Claude — $5 725, ChatGPT — $1 055.
> За $20: Claude — $1 178, ChatGPT — $211.
Во всех трёх тарифах Claude даёт объём работы на 57–59 стоимостей подписки, а OpenAI — лишь чуть больше 10.
Даже с учётом более низкой цены Sol, если сравнивать только количество токенов, разница всё равно составляет около 5 раз.
https://newsletter.semianalysis.com/p/anthropic-subscriptions-offer-5x | 15 029 |
| 4 |  Кто то уже зареверсил продукты Adobe:
https://getartcraft.com/apps
Теперь у всего будет версия с открытым исходным кодом. 😆 | 14 994 |
| 5 |  Astra и GPT-6.1 Sol теперь должны работать примерно в полтора раза быстрее — выдавать около 50 токенов в секунду вместо прежних ~30. | 15 357 |
| 6 |  Это сгенерировал американский ИИ: | 18 759 |
| 7 |  Вот и первый день обещанных релизов от OpenAI:
В ChatGPT и Codex начинают внедрять водяные знаки в тексте.
В отличие от Anthropic и Google, OpenAI пока запускает свою технологию textGrain только в странах Евросоюза.
😏😏😏 | 18 890 |
| 8 |  Каково это — просить китайские ИИ-модели помочь с тем, на что Claude не соглашается. | 18 540 |
| 9 | Ещё один полезный инструмент для ИИ-агентов, который позволяет реверсить приложения и игры через MCP или командную строку.
С его помощью можно декомпилировать бинарники, разбираться в работе конкретных функций и реализовывать похожие в своём проекте.
"Йо, Claude, зареверси бинарники CapCut." 🤓
https://github.com/morluto/rea | 18 701 |
| 10 |  Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс лимитов. 🚬 | 19 160 |
| 11 | Если хочешь разобраться, как с помощью ИИ делать моды или смешивать разные игры, посмотри этот проект:
https://github.com/rehan-remade/universal-modder | 18 223 |
| 12 |  +2Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.
Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков.
По собственным оценкам Aleph Alpha, она набирает 96,9% на AIME 2025 и 84,3% на GPQA Diamond. По общей оценке на немецком немного опережает Qwen3.5 35B-A3B и GPT-OSS 120B. С программированием результаты неоднозначнее: 66,4% на SWE-Bench Verified против 73,8% у Qwen3.6.
Для дообучения использовали ответы китайских моделей: GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba.
Хорошие небольшие модели могут создавать не только в США и Китае. 😋 | 18 664 |
| 13 |  Вот какие ролики может делать Opus 5.5, если дать его в талантливые руки. 🍿
А вот папка с материалами, которые использовались при создании этого видео, включая промпты и ассеты из Midjourney. | 20 673 |
| 14 |  «Вайбкодинг на дешёвой китайской ИИ-модели» | 32 867 |
| 15 |  +3Вайбкодинг выходит на новый уровень 🤓 | 28 399 |
| 16 |  Очень рекомендую использовать Cache Control в Claude Code. 🦀
Наверное, это один из тех модов, которые сильнее всего помогают экономить токены и заметно дольше держать сессии живыми.
Он добавляет отдельную полоску для 5-минутного кэша Claude и присылает уведомления, чтобы помогать поддерживать кэш прогретым.
Команда для установки:
npx claude-code-templates@latest --mod observability/prompt-cache-control | 20 303 |
| 17 |  Я, когда 25 агентов просят подтверждения. | 21 387 |
| 18 |  В Antigravity появились Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 на тарифах Pro и Ultra!
Возможно, это намёк на то, что Gemini 4 Argon начнут открывать пользователям уже совсем скоро… 🤷♂️ | 19 667 |
| 19 |  Кто-то сделал мульти-агентный харнес прямо внутри Minecraft 🤣
Команда агентов Claude сама распределяет задачи, пишет код в отдельных worktree, а когда нужно твоё участие — агенты буквально подходят к тебе в игре.
Автор говорит, что уже использует это в работе и особенно кайфует от того, что всё происходит в полноценном 3D-мире, а не в обычном приложении или терминале.
https://github.com/blendi-remade/agentcraft | 23 002 |
| 20 |  Карпати поделился несколькими способами, которые помогают ему разобраться в ответах ИИ. Первый — попросить ИИ писать по стандарту английского языка, используемому в руководствах по тех. обслуживанию самолётов.
Он называется ASD-STE100 и создан для авиамехаников, для которых английский не родной. В словаре всего около 900 слов. Каждая инструкция - максимум 20 слов, а каждое предложение содержит одну инструкцию. Языковые модели уже хорошо знают этот стандарт, поэтому объяснения получаются короткими, с одной мыслью в каждом предложении, и легко читаются. Если ограничения кажутся слишком строгими, попроси "приблизиться к ASD-STE100 на 80%". Кто-то оформил это в виде навыка с открытым исходным кодом.
Если текст всё ещё не помогает, попробуй другой формат. Сначала схему, затем интерактивную HTML-страницу с анимациями и визуализациями. Самый продвинутый и, по мнению Карпати, перспективный вариант — объясняющее видео. Например, можно попросить модель собрать ролик в стиле 3Blue1Brown с озвучкой через ElevenLabs.
Видео, которые объясняют именно то, что ты хочешь понять, изменят образование.
Вот, например, объяснение того, как работает Shazam: | 19 222 |
