Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Вайб-кодинг
Open in Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Вайб-кодинг
Channel Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 49 742 subscribers, ranking 2 683 in the Technologies & Applications category and 12 654 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 49 742 subscribers.
According to the latest data from 24 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 2 240 over the last 30 days and by 32 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 37.48%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 26.07% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 18 633 views. Within the first day, a publication typically gains 12 962 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, codex, llm, api, github.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
49 742
Subscribers
+3224 hours
+2977 days
+2 24030 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+1 920
in 65 channels
May '26
+17 715
in 338 channels
Get PRO
April '26
+1 353
in 21 channels
Get PRO
March '26
+5 292
in 21 channels
Get PRO
February '26
+13 588
in 226 channels
Get PRO
January '26
+789
in 14 channels
Get PRO
December '25
+9 719
in 288 channels
Get PRO
November '25
+546
in 0 channels
Get PRO
October '25
+362
in 0 channels
Get PRO
September '25
+166
in 0 channels
Get PRO
August '25
+134
in 0 channels
Get PRO
July '25
+107
in 0 channels
Get PRO
June '25
+94
in 0 channels
Get PRO
May '25
+115
in 0 channels
Get PRO
April '25
+55
in 0 channels
Get PRO
March '25
+25
in 0 channels
Get PRO
February '25
+15
in 0 channels
Get PRO
January '25
+32
in 0 channels
Get PRO
December '24
+28
in 0 channels
Get PRO
November '24
+26
in 0 channels
Get PRO
October '24
+37
in 0 channels
Get PRO
September '24
+14
in 0 channels
Get PRO
August '24
+44
in 1 channels
Get PRO
July '24
+27
in 0 channels
Get PRO
June '24
+40
in 0 channels
Get PRO
May '24
+29
in 0 channels
Get PRO
April '24
+39
in 0 channels
Get PRO
March '24
+36
in 0 channels
Get PRO
February '24
+45
in 0 channels
Get PRO
January '24
+79
in 1 channels
Get PRO
December '23
+52
in 0 channels
Get PRO
November '23
+43
in 13 channels
Get PRO
October '23
+9
in 0 channels
Get PRO
September '23
+119
in 0 channels
Get PRO
August '23
+176
in 0 channels
Get PRO
July '23
+145
in 0 channels
Get PRO
June '23
+16
in 0 channels
Get PRO
May '23
+39
in 0 channels
Get PRO
April '23
+106
in 0 channels
Get PRO
March '23
+23
in 0 channels
Get PRO
February '23
+518
in 0 channels
Get PRO
January '23
+605
in 0 channels
Get PRO
December '22
+637
in 0 channels
Get PRO
November '22
+1 981
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 26 June | +7 | |||
| 25 June | +40 | |||
| 24 June | +38 | |||
| 23 June | +55 | |||
| 22 June | +37 | |||
| 21 June | +36 | |||
| 20 June | +57 | |||
| 19 June | +54 | |||
| 18 June | +56 | |||
| 17 June | +67 | |||
| 16 June | +56 | |||
| 15 June | +119 | |||
| 14 June | +135 | |||
| 13 June | +46 | |||
| 12 June | +46 | |||
| 11 June | +68 | |||
| 10 June | +136 | |||
| 09 June | +78 | |||
| 08 June | +70 | |||
| 07 June | +109 | |||
| 06 June | +58 | |||
| 05 June | +125 | |||
| 04 June | +221 | |||
| 03 June | +78 | |||
| 02 June | +74 | |||
| 01 June | +54 |
Channel Posts
Anthropic представила Claude Tag
Claude теперь можно добавить в Slack как полноценного участника команды. Достаточно упомянуть его в сообщении, и он самостоятельно разобьет задачу на этапы, выполнит работу с помощью доступных инструментов и опубликует результат прямо в ветке обсуждения.
Claude Tag умеет писать и мержить PR-s, анализировать данные, помогать с устранением инцидентов и выполнять другие задачи. При этом в каждом канале работает один общий Claude, поэтому любой участник команды может продолжить работу с того места, где остановился коллега.
По мере общения Claude накапливает контекст канала, поэтому ему не нужно каждый раз заново объяснять детали проекта. Если включить режим
ambient behavior, он начнет сам проявлять инициативу: возвращаться к затихшим обсуждениям и сообщать о важных событиях из связанных каналов и инструментов.
По словам Anthropic, уже 65% кода продуктовой команды создается с помощью внутренней версии Claude Tag. Верим? 🐸
Сейчас функция доступна в бета-версии для пользователей Claude Enterprise и Claude Team в Slack.
P.S. Практически сразу после анонса разработчики CopilotKit представили Open Tag — открытую альтернативу Claude Tag. Проект совместим с любой ИИ-моделью, любым агентным фреймворком и кастомными агентами, поддерживает генеративный UI, потоковую генерацию ответов, Human-in-the-Loop и полный контекст ветки обсуждения.
Пока доступ выдают через форму раннего доступа, хотя авторы утверждают, что проект полностью открыт и в ближайшее время откроют больше клиентов, включая Telegram, WhatsApp и Discord.| 2 |  Вайбкодинг. День 2 | 11 812 |
| 3 |  Как улучшить свой /goal, спроектировав цикл до его запуска
Плохо спроектированный цикл быстро сжигает токены и выдаёт мусор. поэтому важно потратить время на проектирование loop harness
Вместо того чтобы просто написать /goal и надеяться, что он сработает, ты сначала прогоняешь его через LOOPER skill, и он:
- критикует твой цикл и приводит его к лучшим практикам из библиотеки
- собирает верификационный рубрикатор, чтобы цикл понимал, что значит «готово»
- даёт возможность подключить LLM в роли судьи, включая Codex и модели кроме Claude
- настраивает ограничения и бюджет токенов — жёсткий или свободный, чтобы процесс не разъехался
- экспортирует всё как переносимый артефакт, который можно повторять и править
- даёт визуальную диаграмму цикла
Это слой проектирования, который помогает собрать цикл, выдающий качественный результат, а потом передаёт его в Claude Code или другие модели 🐸🐸 | 12 112 |
| 4 | Вау, вот это скорость разработки! 🚀
На GitVerse появилось зеркало PyPI — теперь Python‑пакеты доступны, даже если upstream PyPI упадёт или станет недоступен.
Ставьте зеркало как основной источник или держите как резерв. Рассказали, как это сделать, здесь! | 11 800 |
| 5 | В Figma появятся генеративные плагины, которые можно создавать вместе с агентом.
Достаточно описать в чате нужную функцию, и помощник соберет и интегрирует готовый плагин с удобным интерфейсом
Таким же образом можно генерировать шейдеры для эффектов элементов.
Также завезли Figma Motion. Похоже на LottieLab, только без прыжков между тулзами и с коллабой в реальном времени. Если дальше подтянут экспорт и перфоманс, половина таких отдельных анимационных сервисов просто перестанет иметь смысл.
🐸🐸🐸 | 12 992 |
| 6 | На днях вышел Mistral OCR 4
Он распознаёт документы на 170 языках.
Тестеры сравнили OCR 4 с другими решениями в лоб. Независимые аннотаторы вслепую ранжировали 600+ реальных документов на 12+ языках. OCR 4 победил каждую систему. Средний винрейт 72%.
На бенчмарках картина похожая. OlmOCRBench - 85.20. Особенно заметен разрыв на редких языках
Из интересного - OCR 4 смог превратить рукописный экзамен по математическому анализу в чистый LaTeX.
Модели дали фото страницы с рукописным экзаменом. Она прочитала почерк и восстановила каждую формулу в структурированный цифровой текст.
Результат: 5.1 секунды обработки при стоимости всего $0.09.
Формулы были распознаны корректно. График модель не перерисовала, но это как раз показательно. Большинство OCR-систем просто извлекают текст и теряют подобные элементы. OCR 4 распознал график, выделил его отдельным блоком и пометил как chart. Он не появился в виде новой отрисовки, но был учтён в структуре документа. 😨
https://mistral.ai/news/ocr-4/ | 13 022 |
| 7 | На GitHub появился проект reverse-skill, посвящённый автоматизации задач реверс-инжиниринга и анализа безопасности с помощью ИИ.
В проект добавляется файл routing.md, в нём расписано, по какому пути идти агенту для разных задач безопасности. Агент получает его и сам решает, какие инструменты и методы использовать.
Внутри больше 20 направлений: APK-реверс, статический анализ IDA, реверс JS-фронтенда, безопасность прошивок, обход EDR, эксплуатация уязвимостей. В общем, все типичные сценарии защиты и нападения.
исходники 🤩 | 13 304 |
| 8 | Знакомьтесь: Clips. Бесплатная открытая замена Loom, заточенная под агентов. 😋
В отличие от Loom, агент понимает Clips просто по ссылке. Каждый клип содержит API и метаданные, благодаря которым агент может изучить его содержимое. Агенты видят и слышат не только транскрипт, а вообще всё, что происходит на видео в любой момент времени.
Делишься баг-репортом, фидбеком, анализом — и передаёшь это агенту, чтобы он улучшал продукт или отчёт.
Ещё один плюс: софт твой. Никто не поднимет цену в один день, как это сделал Loom.
Clips создан для кастомизации. Встроенный агент умеет править собственный код, просто адаптируешь приложение под себя.
Ещё можно импортировать Loom по ссылке и загружать видео.
Есть бесплатная хостовая версия. Можно форкнуть и хостить самому. | 14 319 |
| 9 |  Держите неплохой лайфхак по запуску локалок 😆
Скормите Codex CLI эту статью от Ахмеда и попросите:
- определи подходящий inference engine под моё железо
- настрой проект через uv + venv
- подбери нужные kernels
- подкрути flags, batching, KVCache и другие параметры
- оптимизируй запуск под мою модель и железо
Легко. | 14 399 |
| 10 |  Скилл make-interfaces-feel-better от разработчика Jakub Krehel преодолел отметку в 30 тысяч установок.
Проект представляет собой набор практических рекомендаций по улучшению пользовательских интерфейсов. В него входят советы по UI-дизайну, анимациям, производительности, визуальным деталям и другим аспектам, которые влияют на восприятие продукта пользователями. 🤩
Устанвока : npx skills add jakubkrehel/make-interfaces-feel-better | 15 180 |
| 11 |  Victor Mustar, Head of Product в Hugging Face, порекомендовал подробное руководство по оптимизации локального запуска LLM через llama.cpp.
В статье разбираются выбор железа, настройка ОС, квантизация моделей, работа с памятью и способы повышения скорости инференса на потребительских ПК. 😁 | 15 032 |
| 12 | Вышла Qwythos-9B-Claude-Mythos-5 с контекстным окном до 1 млн токенов. 🤔
Команда Empero представила свою reasoning-модель Qwythos-9B, построенную на базе глубоко разцензуренной версии Qwen3.5-9B. Модель получила полный fine-tune всех параметров и была дополнительно обучена более чем на 500 млн токенов данных Claude Mythos и Claude Fable.
Для обучения использовались синтетические Chain of Thought (CoT), сгенерированные на основе логов сессий Fable-5 и Mythos-5.
Модель уже доступна на Hugging Face:
https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M | 16 254 |
| 13 |  В PaddlePaddle представили новую OCR-модель Unlimited-OCR, рассчитанную на обработку больших документов.
По словам разработчиков, модель способна обрабатывать сотни страниц за один проход без заметной потери скорости. Это стало возможным благодаря механизму R-SWA (Reference Sliding Window Attention), который поддерживает постоянный размер KV-кэша во время декодирования.
В бенчмарке OmniDocBench модель набрала 93%, а также показала результат на 6% выше, чем DeepSeek-OCR.
https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR 🤨 | 15 462 |
| 14 |  Вот это романтика 😂 | 19 063 |
| 15 | Для Chrome вышло расширение Caveman, которое помогает сокращать количество токенов при работе с ИИ-моделями.
Расширение поддерживает ChatGPT, Claude, Gemini и другие сервисы. Оно автоматически переписывает промпты и ответы, убирая лишние слова без потери основного смысла.
По словам первопроходцев, это позволяет сократить расход выходных токенов до 75%, а ответы сделать более краткими и содержательными. 😥 | 18 440 |
| 16 |  Day 1 of vibecoding | 18 557 |
| 17 |  Figma + Claude Code + Open Source = OpenPencil
Появился OpenPencil — опенсорсный ИИ-редактор для дизайна.
Что умеет:
• Открывает файлы .fig
• Работает локально на компьютере
• Имеет встроенные ИИ-функции
• Экспортирует макеты в Tailwind и JSX
• Интегрируется с Claude Code и Cursor
☕️☕️☕️ | 18 589 |
| 18 | На Stepik завирусился полный курс по вайбкодингу c Claude Code
Первым делом вы изучите базу инструмента, а после научитесь:
✓ Разрабатывать MCP-серверы и Claude Skills
✓ Создавать собственных ИИ-агентов под свои задачи
✓ Эффективно работать с Claude и не упираться в лимиты
✓ Проектировать приложения через Claude Design
✓ Строить личную систему знаний на базе Obsidian + Claude Cowork
✓ Автоматизировать разработку через Agent Loops и хуки
✓ Запускать параллельные воркфлоу из нескольких агентов
✓ Проектировать приложения вместе с Claude Code
✓ Автоматизировать задачи через Connectors и внешние сервисы
✓ Перевести Claude Code из помощника в полноценного участника команды разработки
✓ Убирать из текстов типичные ИИ-шаблоны с помощью файла anti-ai-writing-style.md.
✓ Работать с таблицами при помощи Cowork
В конце дорожная карта и 7 практических способа обхода ограничений Anthropic 🎉
В течении 48 часов действует скидка 25% | 17 838 |
| 19 | WTF: Как я сам не додумался до такого юзкейса? 🤯
Можно использовать встроенный браузер как бесконечный холст для работы с Codex Image 2.
Достаточно открыть Excalidraw, разметить изображение стрелками, подписями и заметками, а затем отправить результат в Codex.
Преимущество такого подхода в том, что GPT Image 2 получает гораздо более понятный контекст для правок. Вместо длинных промптов можно буквально показать модели, что и где нужно изменить.
Всё работает нативно, без дополнительных плагинов | 17 085 |
| 20 |  Веб-скрейпинг уже не будет прежним. 💀
Вышел PixelRAG - опенсорс ретривер-фреймворк, который использует изображения страниц вместо традиционного HTML-парсинга
По словам разработчиков, традиционные HTML-to-text пайплайны могут терять более 40% содержимого страницы, включая таблицы, графики и элементы разметки. PixelRAG работает с документом в том виде, в котором его видит пользователь после рендеринга.
Как работает пайплайн:
- Рендерит каждый документ (веб-страницы, PDF, изображения) в набор тайлов.
- Строит эмеддинги с помощью Qwen3-VL-Embedding, дообученной через LoRA на скриншотах.
- Создаёт индекс FAISS и предоставляет API для поиска.
Если заменить модель-чтец на более сильную, точность вырастет без переиндексации, поскольку индекс хранит только пиксели.
Для экспериментов команда проекта создала визуальный индекс всей Википедии - более 30 миллионов скриншотов. В итоге, даже в таком формате система превосходит лучший текстовый RAG-бейзлайн на 18,1% в задачах question answering только по тексту.
Также представлен плагин для Claude Code, позволяющий анализировать отрендерированные страницы через скриншоты без работы с DOM.
Весь проект опубликован в открытом доступе под лицензией Apache-2.0, а в статье есть подробные разборы ошибок, абляционные исследования и сравнение более чем с 25 VLM-моделями. | 18 204 |
