Вайб-кодинг

前往频道在 Telegram

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

显示更多

网络:Полезная вЁрстка 俄罗斯9 280 技术与应用1 995...

📈 Telegram 频道 Вайб-кодинг 的分析概览

频道 Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 63 892 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 1 995，并在 俄罗斯 地区排名第 9 280 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 63 892 名订阅者。

根据 05 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 747，过去 24 小时变化为 180，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 32.54%。内容发布后 24 小时内通常能获得 24.82% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 20 772 次浏览，首日通常累积 15 846 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
主题关注点： 内容集中在 claude, codex, llm, api, github 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk”

凭借高频更新（最新数据采集于 06 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

63 892

订阅者

+18024 小时

+6557 天

+1 74730 天

20 772

帖子浏览量

~ 15 84624 小时

~ 17 39148 小时

32.54%

参与率

~ 7

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

相似频道

Проекты на Javascript | HTML | CSS

3.4K

Dev House Jun Front

更多频道

进出提及

---

吸引订阅者

十月 '2610月 '26

十月 '26

+602

在18个频道中

九月 '26

+1 866

在46个频道中

Get PRO

八月 '26

+10 808

在271个频道中

Get PRO

七月 '26

+1 239

在29个频道中

Get PRO

六月 '26

+2 114

在72个频道中

Get PRO

五月 '26

+17 715

在343个频道中

Get PRO

四月 '26

+1 353

在23个频道中

Get PRO

三月 '26

+5 292

在22个频道中

Get PRO

二月 '26

+13 588

在227个频道中

Get PRO

一月 '26

+789

在15个频道中

Get PRO

十二月 '25

+9 719

在289个频道中

Get PRO

十一月 '25

+546

在1个频道中

Get PRO

十月 '25

+362

在1个频道中

Get PRO

九月 '25

+166

在1个频道中

Get PRO

八月 '25

+134

在0个频道中

Get PRO

七月 '25

+107

在0个频道中

Get PRO

六月 '25

+94

在0个频道中

Get PRO

五月 '25

+115

在0个频道中

Get PRO

四月 '25

+55

在0个频道中

Get PRO

三月 '25

+25

在0个频道中

Get PRO

二月 '25

+15

在0个频道中

Get PRO

一月 '25

+32

在0个频道中

Get PRO

十二月 '24

+28

在0个频道中

Get PRO

十一月 '24

+26

在0个频道中

Get PRO

十月 '24

+37

在0个频道中

Get PRO

九月 '24

+14

在0个频道中

Get PRO

八月 '24

+44

在1个频道中

Get PRO

七月 '24

+27

在0个频道中

Get PRO

六月 '24

+40

在0个频道中

Get PRO

五月 '24

+29

在0个频道中

Get PRO

四月 '24

+39

在0个频道中

Get PRO

三月 '24

+36

在0个频道中

Get PRO

二月 '24

+45

在0个频道中

Get PRO

一月 '24

+79

在1个频道中

Get PRO

十二月 '23

+52

在0个频道中

Get PRO

十一月 '23

+43

在13个频道中

Get PRO

十月 '23

在0个频道中

Get PRO

九月 '23

+119

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+176

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+145

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+16

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+39

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+106

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+23

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+518

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+605

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

+637

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

+1 981

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
06 十月	+61
05 十月	+180
04 十月	+119
03 十月	+112
02 十月	+80
01 十月	+50

频道帖子

Жирный котяра уже здесь. 🍿 Mistral представила новую SOTA-модель — Mistral Large 4, она же Le Chonk.

1 трлн параметров, 49 млрд активных 62% на DeepSWE в задачах программирования Обходит GLM-5.3 на DeepSWE По словам команды, SOTA в киберзащите, производстве и финансах Открытые веса выйдут 27 октября

На AA модель набрала 38 — столько же, сколько Luna. Только при этом она дороже Luna. Модель доступна через API уже сегодня. https://mistral.ai/news/mistral-large-4/

2	没有文字...	13 057
3	+1 Подписки Anthropic более чем в пять раз выгоднее подписок OpenAI. 🫣 Ещё в июне преимущество было у OpenAI: подписка за $200 давала объём работы, который через API стоил бы примерно до $14 000. После урезания лимитов на прошлой неделе ситуация перевернулась. SemiAnalysis сравнила Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, пересчитав полностью использованные месячные лимиты в стоимость того же объёма работы через API: > За $200: Claude Max 20x — $11 726 (58,6× стоимости подписки), ChatGPT Pro — $2 084 (10,4×). > За $100: Claude — $5 725, ChatGPT — $1 055. > За $20: Claude — $1 178, ChatGPT — $211. Во всех трёх тарифах Claude даёт объём работы на 57–59 стоимостей подписки, а OpenAI — лишь чуть больше 10. Даже с учётом более низкой цены Sol, если сравнивать только количество токенов, разница всё равно составляет около 5 раз. https://newsletter.semianalysis.com/p/anthropic-subscriptions-offer-5x	15 029
4	Кто то уже зареверсил продукты Adobe: https://getartcraft.com/apps Теперь у всего будет версия с открытым исходным кодом. 😆	14 994
5	Astra и GPT-6.1 Sol теперь должны работать примерно в полтора раза быстрее — выдавать около 50 токенов в секунду вместо прежних ~30.	15 357
6	Это сгенерировал американский ИИ:	18 759
7	Вот и первый день обещанных релизов от OpenAI: В ChatGPT и Codex начинают внедрять водяные знаки в тексте. В отличие от Anthropic и Google, OpenAI пока запускает свою технологию textGrain только в странах Евросоюза. 😏😏😏	18 890
8	Каково это — просить китайские ИИ-модели помочь с тем, на что Claude не соглашается.	18 540
9	Ещё один полезный инструмент для ИИ-агентов, который позволяет реверсить приложения и игры через MCP или командную строку. С его помощью можно декомпилировать бинарники, разбираться в работе конкретных функций и реализовывать похожие в своём проекте. "Йо, Claude, зареверси бинарники CapCut." 🤓 https://github.com/morluto/rea	18 701
10	Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс лимитов. 🚬	19 160
11	Если хочешь разобраться, как с помощью ИИ делать моды или смешивать разные игры, посмотри этот проект: https://github.com/rehan-remade/universal-modder	18 223
12	+2 Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике. Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков. По собственным оценкам Aleph Alpha, она набирает 96,9% на AIME 2025 и 84,3% на GPQA Diamond. По общей оценке на немецком немного опережает Qwen3.5 35B-A3B и GPT-OSS 120B. С программированием результаты неоднозначнее: 66,4% на SWE-Bench Verified против 73,8% у Qwen3.6. Для дообучения использовали ответы китайских моделей: GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba. Хорошие небольшие модели могут создавать не только в США и Китае. 😋	18 664
13	Вот какие ролики может делать Opus 5.5, если дать его в талантливые руки. 🍿 А вот папка с материалами, которые использовались при создании этого видео, включая промпты и ассеты из Midjourney.	20 673
14	«Вайбкодинг на дешёвой китайской ИИ-модели»	32 867
15	+3 Вайбкодинг выходит на новый уровень 🤓	28 399
16	Очень рекомендую использовать Cache Control в Claude Code. 🦀 Наверное, это один из тех модов, которые сильнее всего помогают экономить токены и заметно дольше держать сессии живыми. Он добавляет отдельную полоску для 5-минутного кэша Claude и присылает уведомления, чтобы помогать поддерживать кэш прогретым. Команда для установки: npx claude-code-templates@latest --mod observability/prompt-cache-control	20 303
17	Я, когда 25 агентов просят подтверждения.	21 387
18	В Antigravity появились Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 на тарифах Pro и Ultra! Возможно, это намёк на то, что Gemini 4 Argon начнут открывать пользователям уже совсем скоро… 🤷‍♂️	19 667
19	Кто-то сделал мульти-агентный харнес прямо внутри Minecraft 🤣 Команда агентов Claude сама распределяет задачи, пишет код в отдельных worktree, а когда нужно твоё участие — агенты буквально подходят к тебе в игре. Автор говорит, что уже использует это в работе и особенно кайфует от того, что всё происходит в полноценном 3D-мире, а не в обычном приложении или терминале. https://github.com/blendi-remade/agentcraft	23 002
20	Карпати поделился несколькими способами, которые помогают ему разобраться в ответах ИИ. Первый — попросить ИИ писать по стандарту английского языка, используемому в руководствах по тех. обслуживанию самолётов. Он называется ASD-STE100 и создан для авиамехаников, для которых английский не родной. В словаре всего около 900 слов. Каждая инструкция - максимум 20 слов, а каждое предложение содержит одну инструкцию. Языковые модели уже хорошо знают этот стандарт, поэтому объяснения получаются короткими, с одной мыслью в каждом предложении, и легко читаются. Если ограничения кажутся слишком строгими, попроси "приблизиться к ASD-STE100 на 80%". Кто-то оформил это в виде навыка с открытым исходным кодом. Если текст всё ещё не помогает, попробуй другой формат. Сначала схему, затем интерактивную HTML-страницу с анимациями и визуализациями. Самый продвинутый и, по мнению Карпати, перспективный вариант — объясняющее видео. Например, можно попросить модель собрать ролик в стиле 3Blue1Brown с озвучкой через ElevenLabs. Видео, которые объясняют именно то, что ты хочешь понять, изменят образование. Вот, например, объяснение того, как работает Shazam:	19 222

查看所有帖子