Вайб-кодинг
Відкрити в Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 892 підписників, посідаючи 1 995 місце в категорії Технології та додатки та 9 280 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 892 підписників.
За останніми даними від 05 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 747, а за останні 24 години на 180, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 32.54%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 24.82% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 20 772 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 15 846 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, codex, llm, api, github.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
63 892
Підписники
+18024 години
+6557 днів
+1 74730 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовтень '26жовт '26
жовтень '26
+602
в 18 каналах
вересень '26
+1 866
в 46 каналах
Get PRO
серпень '26
+10 808
в 271 каналах
Get PRO
липень '26
+1 239
в 29 каналах
Get PRO
червень '26
+2 114
в 72 каналах
Get PRO
травень '26
+17 715
в 343 каналах
Get PRO
квітень '26
+1 353
в 23 каналах
Get PRO
березень '26
+5 292
в 22 каналах
Get PRO
лютий '26
+13 588
в 227 каналах
Get PRO
січень '26
+789
в 15 каналах
Get PRO
грудень '25
+9 719
в 289 каналах
Get PRO
листопад '25
+546
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+362
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+166
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+134
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+107
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+94
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+115
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+55
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+25
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+15
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+32
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+28
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+26
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+37
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+14
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+44
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+27
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+40
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+29
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+39
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+36
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+45
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+79
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+52
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+43
в 13 каналах
Get PRO
жовтень '23
+9
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+119
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+176
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+145
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+16
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+39
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+106
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+23
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+518
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+605
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+637
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+1 981
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 06 жовтня | +61 | |||
| 05 жовтня | +180 | |||
| 04 жовтня | +119 | |||
| 03 жовтня | +112 | |||
| 02 жовтня | +80 | |||
| 01 жовтня | +50 |
Дописи каналу
Жирный котяра уже здесь. 🍿
Mistral представила новую SOTA-модель — Mistral Large 4, она же Le Chonk.
1 трлн параметров, 49 млрд активных 62% на DeepSWE в задачах программирования Обходит GLM-5.3 на DeepSWE По словам команды, SOTA в киберзащите, производстве и финансах Открытые веса выйдут 27 октябряНа AA модель набрала 38 — столько же, сколько Luna. Только при этом она дороже Luna. Модель доступна через API уже сегодня. https://mistral.ai/news/mistral-large-4/
| 2 | Немає тексту... | 13 057 |
| 3 |  +1Подписки Anthropic более чем в пять раз выгоднее подписок OpenAI. 🫣
Ещё в июне преимущество было у OpenAI: подписка за $200 давала объём работы, который через API стоил бы примерно до $14 000. После урезания лимитов на прошлой неделе ситуация перевернулась.
SemiAnalysis сравнила Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, пересчитав полностью использованные месячные лимиты в стоимость того же объёма работы через API:
> За $200: Claude Max 20x — $11 726 (58,6× стоимости подписки), ChatGPT Pro — $2 084 (10,4×).
> За $100: Claude — $5 725, ChatGPT — $1 055.
> За $20: Claude — $1 178, ChatGPT — $211.
Во всех трёх тарифах Claude даёт объём работы на 57–59 стоимостей подписки, а OpenAI — лишь чуть больше 10.
Даже с учётом более низкой цены Sol, если сравнивать только количество токенов, разница всё равно составляет около 5 раз.
https://newsletter.semianalysis.com/p/anthropic-subscriptions-offer-5x | 15 029 |
| 4 |  Кто то уже зареверсил продукты Adobe:
https://getartcraft.com/apps
Теперь у всего будет версия с открытым исходным кодом. 😆 | 14 994 |
| 5 |  Astra и GPT-6.1 Sol теперь должны работать примерно в полтора раза быстрее — выдавать около 50 токенов в секунду вместо прежних ~30. | 15 357 |
| 6 |  Это сгенерировал американский ИИ: | 18 759 |
| 7 |  Вот и первый день обещанных релизов от OpenAI:
В ChatGPT и Codex начинают внедрять водяные знаки в тексте.
В отличие от Anthropic и Google, OpenAI пока запускает свою технологию textGrain только в странах Евросоюза.
😏😏😏 | 18 890 |
| 8 |  Каково это — просить китайские ИИ-модели помочь с тем, на что Claude не соглашается. | 18 540 |
| 9 | Ещё один полезный инструмент для ИИ-агентов, который позволяет реверсить приложения и игры через MCP или командную строку.
С его помощью можно декомпилировать бинарники, разбираться в работе конкретных функций и реализовывать похожие в своём проекте.
"Йо, Claude, зареверси бинарники CapCut." 🤓
https://github.com/morluto/rea | 18 701 |
| 10 |  Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс лимитов. 🚬 | 19 160 |
| 11 | Если хочешь разобраться, как с помощью ИИ делать моды или смешивать разные игры, посмотри этот проект:
https://github.com/rehan-remade/universal-modder | 18 223 |
| 12 |  +2Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.
Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков.
По собственным оценкам Aleph Alpha, она набирает 96,9% на AIME 2025 и 84,3% на GPQA Diamond. По общей оценке на немецком немного опережает Qwen3.5 35B-A3B и GPT-OSS 120B. С программированием результаты неоднозначнее: 66,4% на SWE-Bench Verified против 73,8% у Qwen3.6.
Для дообучения использовали ответы китайских моделей: GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba.
Хорошие небольшие модели могут создавать не только в США и Китае. 😋 | 18 664 |
| 13 |  Вот какие ролики может делать Opus 5.5, если дать его в талантливые руки. 🍿
А вот папка с материалами, которые использовались при создании этого видео, включая промпты и ассеты из Midjourney. | 20 673 |
| 14 |  «Вайбкодинг на дешёвой китайской ИИ-модели» | 32 867 |
| 15 |  +3Вайбкодинг выходит на новый уровень 🤓 | 28 399 |
| 16 |  Очень рекомендую использовать Cache Control в Claude Code. 🦀
Наверное, это один из тех модов, которые сильнее всего помогают экономить токены и заметно дольше держать сессии живыми.
Он добавляет отдельную полоску для 5-минутного кэша Claude и присылает уведомления, чтобы помогать поддерживать кэш прогретым.
Команда для установки:
npx claude-code-templates@latest --mod observability/prompt-cache-control | 20 303 |
| 17 |  Я, когда 25 агентов просят подтверждения. | 21 387 |
| 18 |  В Antigravity появились Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 на тарифах Pro и Ultra!
Возможно, это намёк на то, что Gemini 4 Argon начнут открывать пользователям уже совсем скоро… 🤷♂️ | 19 667 |
| 19 |  Кто-то сделал мульти-агентный харнес прямо внутри Minecraft 🤣
Команда агентов Claude сама распределяет задачи, пишет код в отдельных worktree, а когда нужно твоё участие — агенты буквально подходят к тебе в игре.
Автор говорит, что уже использует это в работе и особенно кайфует от того, что всё происходит в полноценном 3D-мире, а не в обычном приложении или терминале.
https://github.com/blendi-remade/agentcraft | 23 002 |
| 20 |  Карпати поделился несколькими способами, которые помогают ему разобраться в ответах ИИ. Первый — попросить ИИ писать по стандарту английского языка, используемому в руководствах по тех. обслуживанию самолётов.
Он называется ASD-STE100 и создан для авиамехаников, для которых английский не родной. В словаре всего около 900 слов. Каждая инструкция - максимум 20 слов, а каждое предложение содержит одну инструкцию. Языковые модели уже хорошо знают этот стандарт, поэтому объяснения получаются короткими, с одной мыслью в каждом предложении, и легко читаются. Если ограничения кажутся слишком строгими, попроси "приблизиться к ASD-STE100 на 80%". Кто-то оформил это в виде навыка с открытым исходным кодом.
Если текст всё ещё не помогает, попробуй другой формат. Сначала схему, затем интерактивную HTML-страницу с анимациями и визуализациями. Самый продвинутый и, по мнению Карпати, перспективный вариант — объясняющее видео. Например, можно попросить модель собрать ролик в стиле 3Blue1Brown с озвучкой через ElevenLabs.
Видео, которые объясняют именно то, что ты хочешь понять, изменят образование.
Вот, например, объяснение того, как работает Shazam: | 19 222 |
