Вайб-кодинг
Ir al canal en Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Вайб-кодинг
El canal Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 892 suscriptores, ocupando la posición 1 995 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 280 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 892 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 747, y en las últimas 24 horas de 180, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 32.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 24.82% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 20 772 visualizaciones. En el primer día suele acumular 15 846 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, codex, llm, api, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
63 892
Suscriptores
+18024 horas
+6557 días
+1 74730 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+602
en 18 canales
septiembre '26
+1 866
en 46 canales
Get PRO
agosto '26
+10 808
en 271 canales
Get PRO
julio '26
+1 239
en 29 canales
Get PRO
junio '26
+2 114
en 72 canales
Get PRO
mayo '26
+17 715
en 343 canales
Get PRO
abril '26
+1 353
en 23 canales
Get PRO
marzo '26
+5 292
en 22 canales
Get PRO
febrero '26
+13 588
en 227 canales
Get PRO
enero '26
+789
en 15 canales
Get PRO
diciembre '25
+9 719
en 289 canales
Get PRO
noviembre '25
+546
en 1 canales
Get PRO
octubre '25
+362
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+166
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+134
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+107
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+94
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+115
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+55
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+25
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+15
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+32
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+28
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+26
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+37
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+14
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+44
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+27
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+40
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+29
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+39
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+36
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+45
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+79
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+52
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+43
en 13 canales
Get PRO
octubre '23
+9
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+119
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+176
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+145
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+16
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+39
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+106
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+23
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+518
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+605
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+637
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+1 981
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 06 octubre | +61 | |||
| 05 octubre | +180 | |||
| 04 octubre | +119 | |||
| 03 octubre | +112 | |||
| 02 octubre | +80 | |||
| 01 octubre | +50 |
Publicaciones del Canal
Жирный котяра уже здесь. 🍿
Mistral представила новую SOTA-модель — Mistral Large 4, она же Le Chonk.
1 трлн параметров, 49 млрд активных 62% на DeepSWE в задачах программирования Обходит GLM-5.3 на DeepSWE По словам команды, SOTA в киберзащите, производстве и финансах Открытые веса выйдут 27 октябряНа AA модель набрала 38 — столько же, сколько Luna. Только при этом она дороже Luna. Модель доступна через API уже сегодня. https://mistral.ai/news/mistral-large-4/
| 2 | Sin texto... | 13 057 |
| 3 |  +1Подписки Anthropic более чем в пять раз выгоднее подписок OpenAI. 🫣
Ещё в июне преимущество было у OpenAI: подписка за $200 давала объём работы, который через API стоил бы примерно до $14 000. После урезания лимитов на прошлой неделе ситуация перевернулась.
SemiAnalysis сравнила Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol, пересчитав полностью использованные месячные лимиты в стоимость того же объёма работы через API:
> За $200: Claude Max 20x — $11 726 (58,6× стоимости подписки), ChatGPT Pro — $2 084 (10,4×).
> За $100: Claude — $5 725, ChatGPT — $1 055.
> За $20: Claude — $1 178, ChatGPT — $211.
Во всех трёх тарифах Claude даёт объём работы на 57–59 стоимостей подписки, а OpenAI — лишь чуть больше 10.
Даже с учётом более низкой цены Sol, если сравнивать только количество токенов, разница всё равно составляет около 5 раз.
https://newsletter.semianalysis.com/p/anthropic-subscriptions-offer-5x | 15 029 |
| 4 |  Кто то уже зареверсил продукты Adobe:
https://getartcraft.com/apps
Теперь у всего будет версия с открытым исходным кодом. 😆 | 14 994 |
| 5 |  Astra и GPT-6.1 Sol теперь должны работать примерно в полтора раза быстрее — выдавать около 50 токенов в секунду вместо прежних ~30. | 15 357 |
| 6 |  Это сгенерировал американский ИИ: | 18 759 |
| 7 |  Вот и первый день обещанных релизов от OpenAI:
В ChatGPT и Codex начинают внедрять водяные знаки в тексте.
В отличие от Anthropic и Google, OpenAI пока запускает свою технологию textGrain только в странах Евросоюза.
😏😏😏 | 18 890 |
| 8 |  Каково это — просить китайские ИИ-модели помочь с тем, на что Claude не соглашается. | 18 540 |
| 9 | Ещё один полезный инструмент для ИИ-агентов, который позволяет реверсить приложения и игры через MCP или командную строку.
С его помощью можно декомпилировать бинарники, разбираться в работе конкретных функций и реализовывать похожие в своём проекте.
"Йо, Claude, зареверси бинарники CapCut." 🤓
https://github.com/morluto/rea | 18 701 |
| 10 |  Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс лимитов. 🚬 | 19 160 |
| 11 | Если хочешь разобраться, как с помощью ИИ делать моды или смешивать разные игры, посмотри этот проект:
https://github.com/rehan-remade/universal-modder | 18 223 |
| 12 |  +2Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.
Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков.
По собственным оценкам Aleph Alpha, она набирает 96,9% на AIME 2025 и 84,3% на GPQA Diamond. По общей оценке на немецком немного опережает Qwen3.5 35B-A3B и GPT-OSS 120B. С программированием результаты неоднозначнее: 66,4% на SWE-Bench Verified против 73,8% у Qwen3.6.
Для дообучения использовали ответы китайских моделей: GLM от Zhipu и Qwen от Alibaba.
Хорошие небольшие модели могут создавать не только в США и Китае. 😋 | 18 664 |
| 13 |  Вот какие ролики может делать Opus 5.5, если дать его в талантливые руки. 🍿
А вот папка с материалами, которые использовались при создании этого видео, включая промпты и ассеты из Midjourney. | 20 673 |
| 14 |  «Вайбкодинг на дешёвой китайской ИИ-модели» | 32 867 |
| 15 |  +3Вайбкодинг выходит на новый уровень 🤓 | 28 399 |
| 16 |  Очень рекомендую использовать Cache Control в Claude Code. 🦀
Наверное, это один из тех модов, которые сильнее всего помогают экономить токены и заметно дольше держать сессии живыми.
Он добавляет отдельную полоску для 5-минутного кэша Claude и присылает уведомления, чтобы помогать поддерживать кэш прогретым.
Команда для установки:
npx claude-code-templates@latest --mod observability/prompt-cache-control | 20 303 |
| 17 |  Я, когда 25 агентов просят подтверждения. | 21 387 |
| 18 |  В Antigravity появились Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 на тарифах Pro и Ultra!
Возможно, это намёк на то, что Gemini 4 Argon начнут открывать пользователям уже совсем скоро… 🤷♂️ | 19 667 |
| 19 |  Кто-то сделал мульти-агентный харнес прямо внутри Minecraft 🤣
Команда агентов Claude сама распределяет задачи, пишет код в отдельных worktree, а когда нужно твоё участие — агенты буквально подходят к тебе в игре.
Автор говорит, что уже использует это в работе и особенно кайфует от того, что всё происходит в полноценном 3D-мире, а не в обычном приложении или терминале.
https://github.com/blendi-remade/agentcraft | 23 002 |
| 20 |  Карпати поделился несколькими способами, которые помогают ему разобраться в ответах ИИ. Первый — попросить ИИ писать по стандарту английского языка, используемому в руководствах по тех. обслуживанию самолётов.
Он называется ASD-STE100 и создан для авиамехаников, для которых английский не родной. В словаре всего около 900 слов. Каждая инструкция - максимум 20 слов, а каждое предложение содержит одну инструкцию. Языковые модели уже хорошо знают этот стандарт, поэтому объяснения получаются короткими, с одной мыслью в каждом предложении, и легко читаются. Если ограничения кажутся слишком строгими, попроси "приблизиться к ASD-STE100 на 80%". Кто-то оформил это в виде навыка с открытым исходным кодом.
Если текст всё ещё не помогает, попробуй другой формат. Сначала схему, затем интерактивную HTML-страницу с анимациями и визуализациями. Самый продвинутый и, по мнению Карпати, перспективный вариант — объясняющее видео. Например, можно попросить модель собрать ролик в стиле 3Blue1Brown с озвучкой через ElevenLabs.
Видео, которые объясняют именно то, что ты хочешь понять, изменят образование.
Вот, например, объяснение того, как работает Shazam: | 19 222 |
